Программные сервисы и Системы глубокого обучения (ГО, англ. Deap leaning, DL) — это комплекс программных решений, основанных на алгоритмах машинного обучения, которые используют многослойные нейронные сети для анализа и обработки данных. Они предназначены для автоматического извлечения сложных закономерностей и признаков из больших объёмов информации, что позволяет эффективно решать задачи классификации, прогнозирования, распознавания образов и обработки естественного языка. Такие системы находят применение в различных сферах, включая компьютерное зрение, медицину, финансы и многие другие, где требуется высокая точность и способность обрабатывать сложные данные.
F5 Platform – это платформа построения и исполнения бизнес-приложений по анализу данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Система направлена на ускорение разработки прикладных приложений, повышение эффективности и культуры бизнес-процессов организации. Узнать больше про F5 Platform
Deductor – это программная платформа продвинутой аналитики, позволяющая создавать законченные прикладные аналитические решения для бизнеса. Продукт снят с продажи. Узнать больше про Deductor
Yandex Vision – это онлайн-сервис визуальной аналитики, позволяющий реализовывать распознавание текста и объектов на изображениях с помощью программных моделей машинного обучения. Сервис используется на базе программного интерфейса (API). Узнать больше про Yandex Vision
Yandex SpeechKit – это онлайн-сервис звукового анализа от компании Яндекс для реализации распознавания речи на основе программных алгоритмов машинного обучения в любых бизнес-приложениях. Сервис применения сервиса используется программный интерфейс (API). Узнать больше про Yandex SpeechKit
Видеоинтеллект – это программная система интеллектуализации видеонаблюдения для проведения автоматического анализа видеопотока и предиктивной видеоаналитики при помощи технологий AI и ML. Узнать больше про Видеоинтеллект
Программные сервисы и Системы глубокого обучения (ГО, англ. Deap leaning, DL) — это комплекс программных решений, основанных на алгоритмах машинного обучения, которые используют многослойные нейронные сети для анализа и обработки данных. Они предназначены для автоматического извлечения сложных закономерностей и признаков из больших объёмов информации, что позволяет эффективно решать задачи классификации, прогнозирования, распознавания образов и обработки естественного языка. Такие системы находят применение в различных сферах, включая компьютерное зрение, медицину, финансы и многие другие, где требуется высокая точность и способность обрабатывать сложные данные.
М5
F5 Platform – это платформа построения и исполнения бизнес-приложений по анализу данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Система направлена на ускорение разработки прикладных приложений, повышение эффективности и культуры бизнес-процессов организации.
Loginom company
Deductor – это программная платформа продвинутой аналитики, позволяющая создавать законченные прикладные аналитические решения для бизнеса. Продукт снят с продажи.
Яндекс.Облако
Yandex Vision – это онлайн-сервис визуальной аналитики, позволяющий реализовывать распознавание текста и объектов на изображениях с помощью программных моделей машинного обучения. Сервис используется на базе программного интерфейса (API).
Яндекс.Облако
Yandex SpeechKit – это онлайн-сервис звукового анализа от компании Яндекс для реализации распознавания речи на основе программных алгоритмов машинного обучения в любых бизнес-приложениях. Сервис применения сервиса используется программный интерфейс (API).
Видеоинтеллект
Видеоинтеллект – это программная система интеллектуализации видеонаблюдения для проведения автоматического анализа видеопотока и предиктивной видеоаналитики при помощи технологий AI и ML.
Программные сервисы и Системы глубокого обучения (ГО, англ. Deap leaning, DL) — это комплекс программных решений, основанных на алгоритмах машинного обучения, которые используют многослойные нейронные сети для анализа и обработки данных. Они предназначены для автоматического извлечения сложных закономерностей и признаков из больших объёмов информации, что позволяет эффективно решать задачи классификации, прогнозирования, распознавания образов и обработки естественного языка. Такие системы находят применение в различных сферах, включая компьютерное зрение, медицину, финансы и многие другие, где требуется высокая точность и способность обрабатывать сложные данные.