Программные сервисы и Системы глубокого обучения (ГО, англ. Deap leaning, DL) — это комплекс программных решений, основанных на алгоритмах машинного обучения, которые используют многослойные нейронные сети для анализа и обработки данных. Они предназначены для автоматического извлечения сложных закономерностей и признаков из больших объёмов информации, что позволяет эффективно решать задачи классификации, прогнозирования, распознавания образов и обработки естественного языка. Такие системы находят применение в различных сферах, включая компьютерное зрение, медицину, финансы и многие другие, где требуется высокая точность и способность обрабатывать сложные данные.
RapidMiner – это платформа анализа данных, позволяющая развёртывать прогнозные модели, модели машинного обучения и эффективная при решении разнообразных аналитических задач. Узнать больше про RapidMiner
Anaconda – это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, при ... Узнать больше про Anaconda
Dataiku Data Science Studio – это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных. Узнать больше про Dataiku DSS
TIBCO Data Science – это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании. Узнать больше про TIBCO Data Science
Logi Predict – это аналитическое приложение, позволяющее анализировать информацию и прогнозировать вариантов возможных событий, обеспечиввая тем самым возможность встроить алгоритмы машинного обучения и прогностические модели в любой программный продукт. Узнать больше про Logi Predict
SAS Visual Data Mining and Machine Learning — это комплексное решение для анализа данных и машинного обучения, предоставляющее инструменты для выявления закономерностей, прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов на основе больших объёмов информации. Узнать больше про SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Программные сервисы и Системы глубокого обучения (ГО, англ. Deap leaning, DL) — это комплекс программных решений, основанных на алгоритмах машинного обучения, которые используют многослойные нейронные сети для анализа и обработки данных. Они предназначены для автоматического извлечения сложных закономерностей и признаков из больших объёмов информации, что позволяет эффективно решать задачи классификации, прогнозирования, распознавания образов и обработки естественного языка. Такие системы находят применение в различных сферах, включая компьютерное зрение, медицину, финансы и многие другие, где требуется высокая точность и способность обрабатывать сложные данные.
RapidMiner
RapidMiner – это платформа анализа данных, позволяющая развёртывать прогнозные модели, модели машинного обучения и эффективная при решении разнообразных аналитических задач.
Anaconda
Anaconda – это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, принимающих решения.
Dataiku
Dataiku Data Science Studio – это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных.
TIBCO
TIBCO Data Science – это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании.
Logi Analytics
Logi Predict – это аналитическое приложение, позволяющее анализировать информацию и прогнозировать вариантов возможных событий, обеспечиввая тем самым возможность встроить алгоритмы машинного обучения и прогностические модели в любой программный продукт.
SAS
SAS Visual Data Mining and Machine Learning — это комплексное решение для анализа данных и машинного обучения, предоставляющее инструменты для выявления закономерностей, прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов на основе больших объёмов информации.
Программные сервисы и Системы глубокого обучения (ГО, англ. Deap leaning, DL) — это комплекс программных решений, основанных на алгоритмах машинного обучения, которые используют многослойные нейронные сети для анализа и обработки данных. Они предназначены для автоматического извлечения сложных закономерностей и признаков из больших объёмов информации, что позволяет эффективно решать задачи классификации, прогнозирования, распознавания образов и обработки естественного языка. Такие системы находят применение в различных сферах, включая компьютерное зрение, медицину, финансы и многие другие, где требуется высокая точность и способность обрабатывать сложные данные.