Австралийские Цифровые технологические платформы (ЦТП)

Цифровые технологические платформы (ЦТП, англ. Digital Technology Platforms, DTP) – это набор программных технологий и инструментов основанных на сквозных информационных технологиях (в том числе, Искусственный интеллект, Интернет вещей, Большие данные, Распределённые доверенные реестры и Блокчейн, Цифровые двойники, Дополненная реальность и Виртуальная реальность), позволяющие в рамках деятельности компании создавать, хранить, обрабатывать, передавать и распространять цифровую информацию и контент.

Цифровизация – это процесс перехода от аналоговых технологий, и информационных технологий устаревших поколений к цифровым, который позволяет улучшить качество и эффективность работы различных систем и устройств, процессов и процедур в работе компаний, а также сократить затраты на их обслуживание и эксплуатацию.

Цифровизация бизнеса включает в себя внедрение цифровых технологий, таких как искусственный интеллект, интернет вещей, блокчейн, робототехника и другие, в различные сферы жизни и бизнеса.

Компании проводят цифровизацию для того, чтобы повысить свою конкурентоспособность на рынке, сократить затраты на производство товаров и услуг, улучшить качество продукции и увеличить прибыль. Кроме того, цифровизация позволяет компаниям быстрее реагировать на изменения в рынке и адаптироваться к новым условиям, что является важным фактором успеха в современном мире.

Основным инструментом для проведения цифровизации являются Цифровые технологические платформы программные и программно-аппаратные системы, позволяющие создавать прикладные приложения современных технологий в интересах деятельности компаний.

Цифровые технологические платформы предназначены для того, чтобы оптимизировать и автоматизировать различные процессы, улучшить качество услуг, сократить затраты и повысить эффективность работы компаний и организаций. Они также позволяют создавать новые продукты и услуги, улучшать взаимодействие между различными системами и устройствами, а также обеспечивать безопасность данных и конфиденциальность информации.

ЦТП являются основой для разработки и внедрения инновационных решений в различных сферах, таких как образование, здравоохранение, транспорт, торговля, финансы и многих других.

Цифровые технологические платформы в основном используют следующие группы пользователей:

• промышленные предприятия и производственные компании для оптимизации производственных процессов, внедрения технологий «умного производства» и повышения эффективности работы оборудования;
• финансовые учреждения и банки для анализа больших объёмов данных, выявления мошеннических операций, прогнозирования трендов и управления рисками;
• компании в сфере электронной коммерции и ритейла для персонализации предложений, анализа поведения потребителей и оптимизации логистических и складских процессов;
• государственные и муниципальные структуры для цифровизации госуслуг, управления инфраструктурой, обеспечения безопасности и контроля за различными сферами деятельности;
• научно-исследовательские организации и университеты для проведения сложных вычислений, моделирования, анализа данных и совместной работы над проектами;
• компании в сфере здравоохранения для управления медицинскими данными, разработки систем поддержки принятия врачебных решений и телемедицинских сервисов.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

При выборе программного продукта функционального класса Цифровые технологические платформы (ЦТП) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность платформы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут быть достаточны ЦТП с базовым набором функций и относительно невысокой стоимостью внедрения и обслуживания, тогда как крупным корпорациям потребуются решения с высокой масштабируемостью, поддержкой большого числа пользователей и интеграцией с существующими корпоративными системами. Также важно учитывать отраслевые требования и нормативные ограничения — например, в финансовом секторе и здравоохранении действуют строгие правила обработки и хранения данных, что предъявляет особые требования к безопасности и соответствию стандартам. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, требования к производительности и надёжности, а также необходимость интеграции с другими системами и сервисами.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности ЦТП специфике бизнес-процессов компании (например, поддержка автоматизированных рабочих процессов, наличие инструментов для аналитики и прогнозирования, возможности для создания цифровых двойников продуктов или производственных линий);
• уровень безопасности и соответствия отраслевым стандартам (например, наличие сертификатов, поддержка шифрования данных, механизмы аутентификации и авторизации);
• возможности масштабирования и адаптации под растущий объём данных и пользователей;
• совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой и корпоративными системами (например, поддержка определённых протоколов обмена данными, интеграция с ERP- и CRM-системами);
• наличие инструментов для работы с большими данными, искусственным интеллектом, интернет вещей и другими сквозными технологиями;
• удобство использования и наличие обучающих материалов для персонала;
• стоимость владения, включая лицензии, обслуживание и возможные расходы на доработку и интеграцию.

После анализа перечисленных факторов следует провести пилотное внедрение или тестирование выбранного решения на ограниченном объёме данных или в отдельном подразделении. Это позволит выявить возможные проблемы с интеграцией, оценить производительность и удобство использования платформы, а также убедиться в том, что ЦТП действительно удовлетворяет требованиям бизнеса и способствует достижению поставленных целей.

Ожидаемая польза от применения цифровых технологических платформ при цифровизации компаний включает:

• Повышение эффективности работы: цифровые платформы позволяют оптимизировать процессы, сокращать затраты и улучшать качество услуг.

• Создание новых продуктов и услуг: платформы позволяют разрабатывать и внедрять инновационные решения в различных отраслях.

• Улучшение взаимодействия между системами и устройствами: платформы обеспечивают интеграцию различных систем и устройств, что позволяет повысить эффективность работы.

• Обеспечение безопасности данных и конфиденциальности информации: платформы используют технологии, такие как блокчейн, для обеспечения безопасности данных и защиты информации.

• Сокращение затрат на обслуживание и эксплуатацию: платформы позволяют сократить затраты на обслуживание оборудования и программного обеспечения.

• Улучшение качества продукции: платформы помогают улучшить качество продукции за счет использования новых технологий и инструментов.

• Увеличение прибыли: использование платформ может привести к увеличению прибыли компании за счет создания новых продуктов, улучшения качества услуг и сокращения затрат.

Системы расширенной реальности

Системы расширенной реальности (СРР, англ. Extended Reality Systems, XR) – это набор программных решений и инструментов, которые позволяют создавать, управлять и отображать контент в средах виртуальной, дополненной и смешанной реальности. Эти системы включают в себя программное обеспечение для разработки приложений, платформы для запуска контента, а также инструменты для создания трёхмерных моделей, анимации и интерактивных элементов, которые могут быть интегрированы в реальное окружение пользователя или создавать полностью виртуальные миры.

Платформы интернета вещей

Платформы интернета вещей (ПИВ, англ. Internet of Things Platforms, IoTP) позволяют развёртывать прикладные приложения интернета вещей и создавать собственные приложения специально на базе подключенных умных устройств.

Системы управления цифровыми двойниками

Системы управления цифровыми двойниками (СУЦД, англ. Digital Twins Management Systems, DTMS) — это комплекс программных и технологических решений, предназначенных для создания, управления и анализа виртуальных моделей (цифровых двойников) физических объектов или систем. Они позволяют собирать, обрабатывать и анализировать данные о состоянии и поведении объектов в реальном времени, что помогает оптимизировать их работу, прогнозировать возможные неисправности и улучшать процессы принятия решений.

Для того, чтобы быть представленными на рынке Цифровые технологические платформы, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• поддержка работы с большими объёмами данных и обеспечение их обработки в режиме реального времени,
• интеграция и управление компонентами интернета вещей (IoT) для сбора и анализа данных с физических устройств и объектов,
• реализация механизмов работы с технологиями распределённых доверенных реестров и блокчейн для обеспечения прозрачности и неизменности данных,
• создание и использование цифровых двойников для моделирования и оптимизации бизнес-процессов и физических объектов,
• внедрение инструментов дополненной и виртуальной реальности для визуализации данных и создания иммерсивных рабочих пространств.

В 2025 году на рынке цифровых технологических платформ (ЦТП) ожидается усиление тенденций к интеграции мультимодальных моделей искусственного интеллекта, расширению применения технологий расширенной реальности в бизнес-процессах, дальнейшему развитию инструментов для работы с большими данными и их аналитикой, углублению использования блокчейн-технологий для обеспечения безопасности и прозрачности данных, а также к росту популярности платформ, поддерживающих концепцию устойчивого развития и «зелёных» технологий.

• Интеграция мультимодальных ИИ-моделей. ЦТП будут активно внедрять модели искусственного интеллекта, способные обрабатывать и анализировать данные из различных источников и форматов, что повысит эффективность принятия решений и автоматизацию бизнес-процессов.

• Расширение применения расширенной реальности. Платформы начнут шире использовать технологии дополненной и виртуальной реальности для обучения сотрудников, визуализации данных, удалённого сотрудничества и улучшения клиентского опыта.

• Развитие инструментов для работы с большими данными. Усовершенствование алгоритмов и инструментов обработки больших данных позволит ЦТП предоставлять более глубокие аналитические возможности и прогнозирование на основе данных.

• Углубление использования блокчейн-технологий. ЦТП будут активнее применять блокчейн и распределённые реестры для обеспечения безопасности транзакций, хранения данных и создания доверенных сред обмена информацией.

• Концепция устойчивого развития. Платформы начнут интегрировать инструменты и метрики для отслеживания экологических и социальных показателей, помогая компаниям соответствовать стандартам устойчивого развития.

• Развитие микросервисной архитектуры. ЦТП будут переходить к микросервисной архитектуре, что позволит повысить гибкость и масштабируемость платформ, упростить интеграцию с другими системами и ускорить разработку новых функций.

• Усиление внимания к кибербезопасности. В условиях роста объёмов данных и увеличения числа киберугроз ЦТП будут внедрять более продвинутые решения для защиты данных, используя искусственный интеллект и машинное обучение для обнаружения и предотвращения угроз.

Финляндия

Nokia IMPACT

Бельгия

Eclipse Mosquitto, Eclipse hawkBit, Eclipse Hono, Eclipse Kapua, Eclipse Leshan, Eclipse OM2M

Швеция

Ericsson Device Hub

Австралия

Ardexa

Канада

AirVantage IoT Platform

Китай

Alibaba Cloud IoT

Япония

SPINEX

Франция

EcoStruxure, Thingpark Platform

Испания

Programming Cloud Service, Services Cloud Manager, Thinger.io

Россия

МТС Мобильные сотрудники, LocationPro, HubEx, Rightech IoT Cloud, ОПТИМУМ СУМС, Planizator, F5 Platform, AggreGate MES, AggreGate Network Manager, AggreGate Building Automation, DM.ТОИР, AggreGate SCADA/HMI, Триафлай, AggreGate, Greenpl, Alphalogic, Билайн Центр Управления М2М, Мобильный TRIM, Мониторинг передвижения бригад, SNRD: FSM, Okdesk, Zyfra Industrial IoT Platform, StreamDat, Waliot, KasperskyOS, МТС М2М менеджер, Inspark IoT Platform, Пирамида, ВАВИОТ.Онлайн, МАКС ОСРВ, МегаФон М2М-мониторинг, Nexign IoT Platform, Go+ Platform, МТС IoT HUB, СКАУТ-Платформа, Tarantool IIoT, МТС Телеучёт данных, ПрофиВижн, ПСС.Платформа, СМТ-ИСС М2М-Платформа, СТРИЖ.Cloud, IOT Vega Pulse, MeterApp, NEKTA Cloud, Net868.Cloud, T1-Control, TNGX.IO, Winnum, Yandex IoT Core, Цифровой ревизор, ОПТИМУМ ЦППИВ, inOne, SVAROG, Планадо

Италия

Telit deviceWise, Telit OneEdge

США

Hitachi Lumada, IBM Watson IoT, Intel IoT Platform, Amazon AWS IoT, Jasper Control Center, Amazon FreeRTOS, CalAmp Telematics Cloud, DeviceHive, FactoryTalk, Google Cloud IoT, Oracle IoT Cloud Service, Avnet IoTConnect, Kaa, Percepxion, Microsoft Azure IoT Suite, Fuchsia, Predix, KORE Global IoT Connectivity, Salesforce IoT, SmartThings, Thingspace, ThingWorx

Германия

IOTA, Bosch IoT Suite, Cumulocity IoT, SAP Asset Manager, Siemens MindSphere, Siemens Tecnomatix