Платформы опытного обучения (ПОО, англ. Experiential Learning Platforms, ELP) это цифровые системы для организации практического обучения через непосредственное участие в деятельности, где пользователи получают и анализируют реальный опыт, формируют новые знания и навыки на основе практических действий и рефлексии. Платформа обеспечивает создание обучающих сценариев с элементами симуляции, отработки практических навыков и последующей оценки результатов, позволяя пользователям учиться на собственном опыте в безопасной цифровой среде.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Платформы опытного обучения, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

TalentLMS — это легкая в эксплуатации система управления обучением (LMS), подходящая как для опытных, так и для начинающих тренеров. Система позволяет быстро создавать курсы для проведения корпоративных онлайн-тренингов. Узнать больше про TalentLMS
Платформы опытного обучения (ПОО, англ. Experiential Learning Platforms, ELP) это цифровые системы для организации практического обучения через непосредственное участие в деятельности, где пользователи получают и анализируют реальный опыт, формируют новые знания и навыки на основе практических действий и рефлексии. Платформа обеспечивает создание обучающих сценариев с элементами симуляции, отработки практических навыков и последующей оценки результатов, позволяя пользователям учиться на собственном опыте в безопасной цифровой среде.
Опытное обучение — это деятельность, направленная на приобретение и закрепление знаний и навыков через непосредственное участие в практических ситуациях, где обучающийся сталкивается с реальными или смоделированными задачами и может анализировать свои действия, делать выводы и корректировать поведение в процессе решения поставленных задач. Такой подход позволяет формировать комплексные компетенции, развивать критическое и аналитическое мышление, а также умение работать в условиях неопределённости и динамически изменяющейся среды.
Ключевые аспекты данного процесса:
В современном мире, где скорость изменений и объём информации постоянно растут, опытное обучение становится всё более актуальным. Цифровые решения, такие как платформы опытного обучения, играют в этом процессе ключевую роль, поскольку позволяют масштабировать обучающие программы, обеспечивать доступ к качественным образовательным ресурсам, адаптировать обучение под индивидуальные потребности и отслеживать прогресс каждого обучающегося в режиме реального времени.
Платформы опытного обучения предназначены для организации практического обучения пользователей через непосредственное участие в моделируемых или реальных рабочих процессах. Они позволяют создавать обучающие сценарии, включающие элементы симуляции профессиональной деятельности, отработку практических навыков в условиях, максимально приближенных к реальным, и последующую оценку результатов обучения. Такие системы обеспечивают возможность получения и анализа реального опыта, формирования новых знаний и навыков на основе практических действий и рефлексии, что способствует более глубокому и прочному усвоению материала.
Ключевая особенность платформ опытного обучения заключается в создании безопасной цифровой среды, где пользователи могут экспериментировать, совершать ошибки и анализировать их последствия без риска негативных последствий в реальной жизни или на рабочем месте. Это позволяет не только ускорить процесс обучения и повысить его эффективность, но и снизить затраты на подготовку специалистов, поскольку многие аспекты обучения можно перенести в виртуальную среду, минимизируя необходимость использования дорогостоящего оборудования или привлечения опытных наставников на каждом этапе обучения.
Платформы опытного обучения в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Платформы опытного обучения (ПОО) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят эффективность использования системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности организации: для крупных корпораций могут быть актуальны ПОО с расширенными возможностями масштабирования и интеграцией с существующими корпоративными информационными системами, в то время как для малых и средних предприятий важнее простота использования и невысокая стоимость внедрения. Также необходимо учитывать отраслевые требования и специфику бизнеса — например, в медицинской сфере ПОО должны обеспечивать симуляцию клинических случаев и соответствовать стандартам безопасности и конфиденциальности данных, а в производственной сфере — моделировать технологические процессы и учитывать нормы промышленной безопасности. Технические ограничения, такие как совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам и поддержке определённых операционных систем, также играют важную роль. Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность платформы: наличие инструментов для создания обучающих сценариев, возможности моделирования различных ситуаций, механизмы оценки и аналитики результатов обучения, а также возможности кастомизации под специфические задачи компании.
Ключевые аспекты при принятии решения:
После анализа вышеперечисленных факторов следует провести пилотное тестирование нескольких ПОО, которые наиболее соответствуют требованиям организации. Пилотный проект позволит оценить удобство работы с платформой, выявить возможные технические проблемы и убедиться в том, что функционал системы действительно решает поставленные задачи. Также важно учесть наличие технической поддержки и возможности обучения персонала работе с выбранной ПОО, поскольку это напрямую повлияет на скорость внедрения системы и эффективность её использования в долгосрочной перспективе.
Платформы опытного обучения (ПОО) предоставляют уникальные возможности для практического обучения и развития профессиональных навыков. Они позволяют пользователям приобретать знания и умения через непосредственное участие в смоделированных ситуациях, что делает процесс обучения более эффективным и приближённым к реальным условиям. Среди ключевых преимуществ и выгод использования ПОО можно выделить:
Повышение эффективности обучения. ПОО позволяют обучающимся применять теоретические знания на практике, что способствует более глубокому усвоению материала и формированию устойчивых профессиональных навыков.
Создание безопасной среды для экспериментов. Пользователи могут отрабатывать навыки и принимать решения в условиях, максимально приближённых к реальным, но без риска негативных последствий в реальной жизни или на рабочем месте.
Индивидуализация обучения. Платформы позволяют адаптировать обучающие сценарии под индивидуальные потребности и уровень подготовки каждого пользователя, что повышает качество обучения и способствует достижению личных образовательных целей.
Возможность моделирования сложных ситуаций. ПОО дают возможность воссоздавать сложные и редкие рабочие ситуации, которые трудно воспроизвести в рамках традиционного обучения, что особенно ценно для профессий с высоким уровнем ответственности.
Автоматизация оценки результатов. Системы предоставляют инструменты для объективной оценки навыков и знаний, полученных в ходе обучения, что упрощает процесс мониторинга прогресса обучающихся и корректировки обучающих программ.
Снижение затрат на обучение. Использование цифровых платформ позволяет сократить расходы на организацию практических занятий, например, на аренду оборудования или оплату услуг экспертов, поскольку многие ресурсы доступны в виртуальном формате.
Развитие навыков рефлексии и самоанализа. ПОО стимулируют обучающихся анализировать свои действия и их последствия, что способствует развитию критического мышления и способности к самостоятельному обучению.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Платформы опытного обучения, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке Платформ опытного обучения (ПОО) можно ожидать усиления тенденций, связанных с интеграцией передовых технологий и повышением персонализации обучающего контента. Развитие будет направлено на создание более иммерсивных и адаптивных обучающих сред, расширение возможностей для совместной работы и анализа больших объёмов данных о прогрессе пользователей.
Расширение применения VR и AR-технологий. Внедрение виртуальной и дополненной реальности позволит создавать более реалистичные и погружающие обучающие сценарии, что повысит эффективность освоения практических навыков.
Интеграция искусственного интеллекта. AI будет использоваться для адаптации обучающих программ под индивидуальные потребности пользователя, прогнозирования его успехов и выявления потенциальных трудностей в обучении.
Развитие мультиплатформенности. ПОО будут обеспечивать совместимость с различными устройствами и операционными системами, что увеличит доступность обучения и позволит использовать платформы в разных условиях.
Углублённый анализ данных об обучении. Применение методов big data и аналитики позволит более точно отслеживать прогресс пользователей, выявлять закономерности в усвоении материала и оптимизировать обучающие программы.
Усиление коллаборативных функций. Платформы будут предоставлять расширенные возможности для совместной работы, обмена опытом и взаимной оценки, что способствует развитию командных навыков и обмену знаниями между пользователями.
Персонализация обучающего контента. Алгоритмы машинного обучения будут анализировать предпочтения и стиль обучения каждого пользователя, предлагая индивидуализированные пути освоения материала и задания, соответствующие его уровню и целям.
Интеграция с корпоративными информационными системами. ПОО будут более тесно взаимодействовать с ERP, CRM и другими системами компаний, что позволит учитывать реальные бизнес-процессы и данные при создании обучающих сценариев и оценивать влияние обучения на производительность труда.
TalentLMS

TalentLMS — это легкая в эксплуатации система управления обучением (LMS), подходящая как для опытных, так и для начинающих тренеров. Система позволяет быстро создавать курсы для проведения корпоративных онлайн-тренингов.
Платформы опытного обучения (ПОО, англ. Experiential Learning Platforms, ELP) это цифровые системы для организации практического обучения через непосредственное участие в деятельности, где пользователи получают и анализируют реальный опыт, формируют новые знания и навыки на основе практических действий и рефлексии. Платформа обеспечивает создание обучающих сценариев с элементами симуляции, отработки практических навыков и последующей оценки результатов, позволяя пользователям учиться на собственном опыте в безопасной цифровой среде.
Опытное обучение — это деятельность, направленная на приобретение и закрепление знаний и навыков через непосредственное участие в практических ситуациях, где обучающийся сталкивается с реальными или смоделированными задачами и может анализировать свои действия, делать выводы и корректировать поведение в процессе решения поставленных задач. Такой подход позволяет формировать комплексные компетенции, развивать критическое и аналитическое мышление, а также умение работать в условиях неопределённости и динамически изменяющейся среды.
Ключевые аспекты данного процесса:
В современном мире, где скорость изменений и объём информации постоянно растут, опытное обучение становится всё более актуальным. Цифровые решения, такие как платформы опытного обучения, играют в этом процессе ключевую роль, поскольку позволяют масштабировать обучающие программы, обеспечивать доступ к качественным образовательным ресурсам, адаптировать обучение под индивидуальные потребности и отслеживать прогресс каждого обучающегося в режиме реального времени.
Платформы опытного обучения предназначены для организации практического обучения пользователей через непосредственное участие в моделируемых или реальных рабочих процессах. Они позволяют создавать обучающие сценарии, включающие элементы симуляции профессиональной деятельности, отработку практических навыков в условиях, максимально приближенных к реальным, и последующую оценку результатов обучения. Такие системы обеспечивают возможность получения и анализа реального опыта, формирования новых знаний и навыков на основе практических действий и рефлексии, что способствует более глубокому и прочному усвоению материала.
Ключевая особенность платформ опытного обучения заключается в создании безопасной цифровой среды, где пользователи могут экспериментировать, совершать ошибки и анализировать их последствия без риска негативных последствий в реальной жизни или на рабочем месте. Это позволяет не только ускорить процесс обучения и повысить его эффективность, но и снизить затраты на подготовку специалистов, поскольку многие аспекты обучения можно перенести в виртуальную среду, минимизируя необходимость использования дорогостоящего оборудования или привлечения опытных наставников на каждом этапе обучения.
Платформы опытного обучения в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Платформы опытного обучения (ПОО) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят эффективность использования системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности организации: для крупных корпораций могут быть актуальны ПОО с расширенными возможностями масштабирования и интеграцией с существующими корпоративными информационными системами, в то время как для малых и средних предприятий важнее простота использования и невысокая стоимость внедрения. Также необходимо учитывать отраслевые требования и специфику бизнеса — например, в медицинской сфере ПОО должны обеспечивать симуляцию клинических случаев и соответствовать стандартам безопасности и конфиденциальности данных, а в производственной сфере — моделировать технологические процессы и учитывать нормы промышленной безопасности. Технические ограничения, такие как совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам и поддержке определённых операционных систем, также играют важную роль. Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность платформы: наличие инструментов для создания обучающих сценариев, возможности моделирования различных ситуаций, механизмы оценки и аналитики результатов обучения, а также возможности кастомизации под специфические задачи компании.
Ключевые аспекты при принятии решения:
После анализа вышеперечисленных факторов следует провести пилотное тестирование нескольких ПОО, которые наиболее соответствуют требованиям организации. Пилотный проект позволит оценить удобство работы с платформой, выявить возможные технические проблемы и убедиться в том, что функционал системы действительно решает поставленные задачи. Также важно учесть наличие технической поддержки и возможности обучения персонала работе с выбранной ПОО, поскольку это напрямую повлияет на скорость внедрения системы и эффективность её использования в долгосрочной перспективе.
Платформы опытного обучения (ПОО) предоставляют уникальные возможности для практического обучения и развития профессиональных навыков. Они позволяют пользователям приобретать знания и умения через непосредственное участие в смоделированных ситуациях, что делает процесс обучения более эффективным и приближённым к реальным условиям. Среди ключевых преимуществ и выгод использования ПОО можно выделить:
Повышение эффективности обучения. ПОО позволяют обучающимся применять теоретические знания на практике, что способствует более глубокому усвоению материала и формированию устойчивых профессиональных навыков.
Создание безопасной среды для экспериментов. Пользователи могут отрабатывать навыки и принимать решения в условиях, максимально приближённых к реальным, но без риска негативных последствий в реальной жизни или на рабочем месте.
Индивидуализация обучения. Платформы позволяют адаптировать обучающие сценарии под индивидуальные потребности и уровень подготовки каждого пользователя, что повышает качество обучения и способствует достижению личных образовательных целей.
Возможность моделирования сложных ситуаций. ПОО дают возможность воссоздавать сложные и редкие рабочие ситуации, которые трудно воспроизвести в рамках традиционного обучения, что особенно ценно для профессий с высоким уровнем ответственности.
Автоматизация оценки результатов. Системы предоставляют инструменты для объективной оценки навыков и знаний, полученных в ходе обучения, что упрощает процесс мониторинга прогресса обучающихся и корректировки обучающих программ.
Снижение затрат на обучение. Использование цифровых платформ позволяет сократить расходы на организацию практических занятий, например, на аренду оборудования или оплату услуг экспертов, поскольку многие ресурсы доступны в виртуальном формате.
Развитие навыков рефлексии и самоанализа. ПОО стимулируют обучающихся анализировать свои действия и их последствия, что способствует развитию критического мышления и способности к самостоятельному обучению.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Платформы опытного обучения, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке Платформ опытного обучения (ПОО) можно ожидать усиления тенденций, связанных с интеграцией передовых технологий и повышением персонализации обучающего контента. Развитие будет направлено на создание более иммерсивных и адаптивных обучающих сред, расширение возможностей для совместной работы и анализа больших объёмов данных о прогрессе пользователей.
Расширение применения VR и AR-технологий. Внедрение виртуальной и дополненной реальности позволит создавать более реалистичные и погружающие обучающие сценарии, что повысит эффективность освоения практических навыков.
Интеграция искусственного интеллекта. AI будет использоваться для адаптации обучающих программ под индивидуальные потребности пользователя, прогнозирования его успехов и выявления потенциальных трудностей в обучении.
Развитие мультиплатформенности. ПОО будут обеспечивать совместимость с различными устройствами и операционными системами, что увеличит доступность обучения и позволит использовать платформы в разных условиях.
Углублённый анализ данных об обучении. Применение методов big data и аналитики позволит более точно отслеживать прогресс пользователей, выявлять закономерности в усвоении материала и оптимизировать обучающие программы.
Усиление коллаборативных функций. Платформы будут предоставлять расширенные возможности для совместной работы, обмена опытом и взаимной оценки, что способствует развитию командных навыков и обмену знаниями между пользователями.
Персонализация обучающего контента. Алгоритмы машинного обучения будут анализировать предпочтения и стиль обучения каждого пользователя, предлагая индивидуализированные пути освоения материала и задания, соответствующие его уровню и целям.
Интеграция с корпоративными информационными системами. ПОО будут более тесно взаимодействовать с ERP, CRM и другими системами компаний, что позволит учитывать реальные бизнес-процессы и данные при создании обучающих сценариев и оценивать влияние обучения на производительность труда.