Северо-Американские (США) Генеративные нейросети
Генеративные нейросети (ГН, англ. Generative Neural Networks, CG) – это класс искусственных нейронных сетей, предназначенных для генерации нового контента, такого как изображения, текст, аудио или видео, на основе анализа и обработки больших объёмов данных. Они способны обучаться на примерах и создавать новые, ранее не существовавшие объекты, которые соответствуют характеристикам исходных данных.
Сравнение Генеративные нейросети
Выбрать по критериям:
Подходит для
Функции
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Страна происхождения
Сортировать:
Систем: 2
Grok от xAI
Grok— это генеративная языковая модель с ИИ-компонентами, способная анализировать данные в реальном времени и генерировать креативный контент с учётом контекста. Узнать больше про Grok
GPT-4o от OpenAI
GPT-4o — это мультимодальная модель искусственного интеллекта, способная обрабатывать текст, изображения и аудио в режиме реального времени, с поддержкой более 50 языков и возможностью голосового взаимодействия. Узнать больше про GPT-4o
Руководство по покупке Генеративные нейросети
1. Что такое Генеративные нейросети
Генеративные нейросети (ГН, англ. Generative Neural Networks, CG) – это класс искусственных нейронных сетей, предназначенных для генерации нового контента, такого как изображения, текст, аудио или видео, на основе анализа и обработки больших объёмов данных. Они способны обучаться на примерах и создавать новые, ранее не существовавшие объекты, которые соответствуют характеристикам исходных данных.
2. Обзор основных функций и возможностей Генеративные нейросети
- Администрирование
- Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Импорт/экспорт данных
- Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
- Многопользовательский доступ
- Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
- Наличие API
- Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
- Отчётность и аналитика
- Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
3. В каких странах разрабатываются Генеративные нейросети
Компании-разработчики, создающие generative-neural-networks, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
Сравнение Генеративные нейросети
Систем: 2
Grok
xAI
Grok— это генеративная языковая модель с ИИ-компонентами, способная анализировать данные в реальном времени и генерировать креативный контент с учётом контекста.
GPT-4o
OpenAI
GPT-4o — это мультимодальная модель искусственного интеллекта, способная обрабатывать текст, изображения и аудио в режиме реального времени, с поддержкой более 50 языков и возможностью голосового взаимодействия.
Руководство по покупке Генеративные нейросети
Что такое Генеративные нейросети
Генеративные нейросети (ГН, англ. Generative Neural Networks, CG) – это класс искусственных нейронных сетей, предназначенных для генерации нового контента, такого как изображения, текст, аудио или видео, на основе анализа и обработки больших объёмов данных. Они способны обучаться на примерах и создавать новые, ранее не существовавшие объекты, которые соответствуют характеристикам исходных данных.
Обзор основных функций и возможностей Генеративные нейросети
- Администрирование
- Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Импорт/экспорт данных
- Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
- Многопользовательский доступ
- Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
- Наличие API
- Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
- Отчётность и аналитика
- Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
В каких странах разрабатываются Генеративные нейросети
ПОПУЛЯРНЫЕ КАТЕГОРИИ
Системы анализа данных (САД)Системы бизнес-моделирования (БМ)Сервисы проверки контрагентов (СПК)Платформы подбора персоналаПлатформы интернета вещей (IoT)Платформы искусственного интеллекта (AI)Платформы комплексного управления персоналомБухгалтерские системы (БС)Системы бизнес-аналитики (BI)Системы управления техническим обслуживанием и ремонтом (СУ ТОиР)Системы кадрового делопроизводства (КДП)Платформы цифрового обученияВсе категории систем
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Соваре, ООО
Санкт-Петербург, Россия
info@soware.ru
2025 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса