Геоинформационные системы (ГИС, англ. Geoinformation Systems, GIS) – это программные системы, предназначенные для создания и использования карт, анализа и управления пространственными данными, включая информацию о географических объектах, событиях и происшествиях.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Геоинформационные системы, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

API Яндекс.Карт — это геоинформационные сервисы, позволяющие встраивать интерактивные и статические карты для сайтов, приложений и внутренних систем, использовать технологии геокодирования и геопоиска, строить навигацию и маршруты для автоматизации логистики и доставки. ... Узнать больше про API Яндекс.Карт

СКАУТ-Платформа — это современный программный комплекс для мониторинга транспорта и контроля топлива, основанный на технологиях ГЛОНАСС/GPS. Узнать больше про СКАУТ-Платформа
Геоинформационные системы (ГИС, англ. Geoinformation Systems, GIS) – это программные системы, предназначенные для создания и использования карт, анализа и управления пространственными данными, включая информацию о географических объектах, событиях и происшествиях.
Геоинформационное обеспечение как деятельность представляет собой комплекс мероприятий, направленных на сбор, хранение, обработку, анализ и визуализацию пространственных данных с использованием геоинформационных систем (ГИС). Эта деятельность включает в себя создание и обновление картографических материалов, интеграцию разнородных данных о географических объектах и событиях, обеспечение доступа к информации для принятия управленческих и оперативных решений, а также разработку инструментов для анализа пространственных данных и поддержки процессов планирования и мониторинга.
Ключевые аспекты данного процесса:
Важность цифровых (программных) решений в рамках геоинформационного обеспечения обусловлена необходимостью обработки больших объёмов пространственных данных, повышения точности анализа и визуализации информации, ускорения процессов принятия решений и оптимизации работы с географическими данными в различных сферах деятельности — от городского планирования до экологического мониторинга и управления природными ресурсами.
Геоинформационные системы предназначены для сбора, хранения, анализа и визуализации пространственных данных и информации, связанной с географическими объектами. Они позволяют интегрировать разнородные данные, привязывать их к координатам, создавать многослойные карты и осуществлять пространственный анализ, что даёт возможность выявлять закономерности, зависимости и тренды, связанные с расположением объектов и распространением различных явлений на территории.
Функциональное предназначение ГИС заключается в поддержке принятия решений в различных областях, где требуется учёт пространственного фактора: в градостроительстве, землеустройстве, экологии, логистике, государственном управлении, чрезвычайных ситуациях и многих других. С помощью геоинформационных систем можно моделировать сценарии развития территорий, планировать размещение объектов инфраструктуры, оценивать влияние человеческой деятельности на окружающую среду, оптимизировать маршруты и распределение ресурсов, а также осуществлять мониторинг и контроль за состоянием объектов и территорий.
Геоинформационные системы в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из класса геоинформационных систем (ГИС) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует проанализировать масштаб деятельности компании: для локального бизнеса могут подойти ГИС с базовыми функциональными возможностями и ограниченным набором инструментов для анализа пространственных данных, тогда как для крупных корпораций и транснациональных компаний потребуются системы с расширенными возможностями масштабирования, интеграции с другими корпоративными системами и поддержкой работы с большими объёмами данных. Также важно учесть отраслевые требования — например, в сфере логистики ГИС должны предоставлять инструменты для оптимизации маршрутов и расчёта временных затрат, в сельском хозяйстве — возможности для анализа земельных участков и прогнозирования урожайности, а в сфере градостроительства — инструменты для визуализации и анализа пространственных данных в контексте существующих и планируемых объектов инфраструктуры.
Ключевые аспекты при принятии решения:
После анализа вышеперечисленных факторов следует провести тестирование нескольких ГИС-решений, которые наилучшим образом соответствуют требованиям компании. Тестирование позволит оценить не только технические характеристики систем, но и их практическую применимость в рамках конкретных бизнес-процессов, а также удобство работы с ними для конечных пользователей. Особое внимание при тестировании стоит уделить проверке производительности системы при работе с характерными для компании объёмами данных и оценке качества визуализации пространственной информации.
Геоинформационные системы (ГИС) предоставляют мощные инструменты для работы с пространственными данными, что позволяет решать широкий спектр задач в различных отраслях. Их применение приносит значительную выгоду за счёт повышения эффективности анализа и управления географически привязанной информацией.
Улучшение принятия решений. ГИС обеспечивают визуализацию и анализ пространственных данных, что позволяет более точно оценивать ситуацию и принимать обоснованные управленческие решения в области планирования, логистики, управления ресурсами.
Оптимизация логистических процессов. С помощью ГИС можно оптимизировать маршруты доставки, анализировать транспортные потоки, выбирать наиболее эффективные пути передвижения, что снижает затраты на топливо и время доставки.
Эффективное управление территориальными ресурсами. ГИС позволяют вести учёт и анализ земельных участков, природных ресурсов, объектов инфраструктуры, что способствует рациональному использованию территорий и предотвращению конфликтов при распределении ресурсов.
Анализ пространственных данных. Системы предоставляют инструменты для обработки больших объёмов пространственных данных, выявления закономерностей и трендов, что полезно в таких областях, как экология, градостроительство, сельское хозяйство.
Повышение эффективности экстренных служб. ГИС помогают в оперативном реагировании на чрезвычайные ситуации, планировании эвакуации, анализе распространения угроз, что способствует более быстрому и эффективному реагированию на происшествия.
Интеграция данных из различных источников. ГИС позволяют объединять информацию из разнородных источников (спутниковые снимки, карты, базы данных), что обеспечивает более полный и точный анализ ситуации.
Поддержка градостроительного планирования. С помощью ГИС можно моделировать развитие территорий, анализировать влияние новых объектов на инфраструктуру и окружающую среду, что способствует созданию более комфортных и устойчивых городских пространств.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Геоинформационные системы, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
По оценке аналитического центра Soware, в 2026 году на рынке геоинформационных систем (ГИС) продолжат развиваться тенденции, связанные с углублённой интеграцией ИИ и машинного обучения, расширением облачных сервисов, улучшением интерактивности и визуализации данных, анализом больших данных, расширением сфер применения, усилением мер безопасности и стандартизацией. Среди ключевых трендов можно выделить:
Интеграция с ИИ и машинным обучением. ГИС будут использовать продвинутые алгоритмы для прогнозирования изменений в географических и социально-экономических процессах, автоматизации анализа данных и выявления скрытых закономерностей в пространственных наборах информации.
Развитие облачных ГИС-сервисов. Рост популярности облачных решений обеспечит более гибкое масштабирование систем, снизит затраты на инфраструктуру и предоставит пользователям возможность работы с ГИС из любой точки мира при наличии интернета.
Улучшение интерактивности и визуализации. Внедрение технологий 3D-моделирования и виртуальной реальности позволит создавать более наглядные и интерактивные карты, что расширит возможности визуализации данных для научных и прикладных целей.
Анализ больших данных. ГИС будут эффективнее интегрироваться с системами обработки больших данных, что даст возможность анализировать масштабные пространственные наборы информации и получать детализированные и обоснованные результаты для принятия решений.
Применение в новых отраслях. ГИС начнут активнее использоваться в здравоохранении, туризме, энергетике и других сферах, благодаря росту функциональности, удобству использования и снижению стоимости внедрения систем.
Повышение безопасности данных. Будут внедряться более совершенные криптографические методы и системы управления доступом для защиты пространственных данных от утечек и несанкционированного доступа, что особенно важно в условиях роста киберугроз.
Стандартизация и совместимость. Развитие единых стандартов обмена данными между ГИС и другими информационными системами упростит интеграцию, повысит эффективность работы с пространственными данными и позволит создавать более комплексные и многофункциональные решения.
Яндекс

API Яндекс.Карт — это геоинформационные сервисы, позволяющие встраивать интерактивные и статические карты для сайтов, приложений и внутренних систем, использовать технологии геокодирования и геопоиска, строить навигацию и маршруты для автоматизации логистики и доставки.
Интелсофт

СКАУТ-Платформа — это современный программный комплекс для мониторинга транспорта и контроля топлива, основанный на технологиях ГЛОНАСС/GPS.
Геоинформационные системы (ГИС, англ. Geoinformation Systems, GIS) – это программные системы, предназначенные для создания и использования карт, анализа и управления пространственными данными, включая информацию о географических объектах, событиях и происшествиях.
Геоинформационное обеспечение как деятельность представляет собой комплекс мероприятий, направленных на сбор, хранение, обработку, анализ и визуализацию пространственных данных с использованием геоинформационных систем (ГИС). Эта деятельность включает в себя создание и обновление картографических материалов, интеграцию разнородных данных о географических объектах и событиях, обеспечение доступа к информации для принятия управленческих и оперативных решений, а также разработку инструментов для анализа пространственных данных и поддержки процессов планирования и мониторинга.
Ключевые аспекты данного процесса:
Важность цифровых (программных) решений в рамках геоинформационного обеспечения обусловлена необходимостью обработки больших объёмов пространственных данных, повышения точности анализа и визуализации информации, ускорения процессов принятия решений и оптимизации работы с географическими данными в различных сферах деятельности — от городского планирования до экологического мониторинга и управления природными ресурсами.
Геоинформационные системы предназначены для сбора, хранения, анализа и визуализации пространственных данных и информации, связанной с географическими объектами. Они позволяют интегрировать разнородные данные, привязывать их к координатам, создавать многослойные карты и осуществлять пространственный анализ, что даёт возможность выявлять закономерности, зависимости и тренды, связанные с расположением объектов и распространением различных явлений на территории.
Функциональное предназначение ГИС заключается в поддержке принятия решений в различных областях, где требуется учёт пространственного фактора: в градостроительстве, землеустройстве, экологии, логистике, государственном управлении, чрезвычайных ситуациях и многих других. С помощью геоинформационных систем можно моделировать сценарии развития территорий, планировать размещение объектов инфраструктуры, оценивать влияние человеческой деятельности на окружающую среду, оптимизировать маршруты и распределение ресурсов, а также осуществлять мониторинг и контроль за состоянием объектов и территорий.
Геоинформационные системы в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из класса геоинформационных систем (ГИС) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует проанализировать масштаб деятельности компании: для локального бизнеса могут подойти ГИС с базовыми функциональными возможностями и ограниченным набором инструментов для анализа пространственных данных, тогда как для крупных корпораций и транснациональных компаний потребуются системы с расширенными возможностями масштабирования, интеграции с другими корпоративными системами и поддержкой работы с большими объёмами данных. Также важно учесть отраслевые требования — например, в сфере логистики ГИС должны предоставлять инструменты для оптимизации маршрутов и расчёта временных затрат, в сельском хозяйстве — возможности для анализа земельных участков и прогнозирования урожайности, а в сфере градостроительства — инструменты для визуализации и анализа пространственных данных в контексте существующих и планируемых объектов инфраструктуры.
Ключевые аспекты при принятии решения:
После анализа вышеперечисленных факторов следует провести тестирование нескольких ГИС-решений, которые наилучшим образом соответствуют требованиям компании. Тестирование позволит оценить не только технические характеристики систем, но и их практическую применимость в рамках конкретных бизнес-процессов, а также удобство работы с ними для конечных пользователей. Особое внимание при тестировании стоит уделить проверке производительности системы при работе с характерными для компании объёмами данных и оценке качества визуализации пространственной информации.
Геоинформационные системы (ГИС) предоставляют мощные инструменты для работы с пространственными данными, что позволяет решать широкий спектр задач в различных отраслях. Их применение приносит значительную выгоду за счёт повышения эффективности анализа и управления географически привязанной информацией.
Улучшение принятия решений. ГИС обеспечивают визуализацию и анализ пространственных данных, что позволяет более точно оценивать ситуацию и принимать обоснованные управленческие решения в области планирования, логистики, управления ресурсами.
Оптимизация логистических процессов. С помощью ГИС можно оптимизировать маршруты доставки, анализировать транспортные потоки, выбирать наиболее эффективные пути передвижения, что снижает затраты на топливо и время доставки.
Эффективное управление территориальными ресурсами. ГИС позволяют вести учёт и анализ земельных участков, природных ресурсов, объектов инфраструктуры, что способствует рациональному использованию территорий и предотвращению конфликтов при распределении ресурсов.
Анализ пространственных данных. Системы предоставляют инструменты для обработки больших объёмов пространственных данных, выявления закономерностей и трендов, что полезно в таких областях, как экология, градостроительство, сельское хозяйство.
Повышение эффективности экстренных служб. ГИС помогают в оперативном реагировании на чрезвычайные ситуации, планировании эвакуации, анализе распространения угроз, что способствует более быстрому и эффективному реагированию на происшествия.
Интеграция данных из различных источников. ГИС позволяют объединять информацию из разнородных источников (спутниковые снимки, карты, базы данных), что обеспечивает более полный и точный анализ ситуации.
Поддержка градостроительного планирования. С помощью ГИС можно моделировать развитие территорий, анализировать влияние новых объектов на инфраструктуру и окружающую среду, что способствует созданию более комфортных и устойчивых городских пространств.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Геоинформационные системы, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
По оценке аналитического центра Soware, в 2026 году на рынке геоинформационных систем (ГИС) продолжат развиваться тенденции, связанные с углублённой интеграцией ИИ и машинного обучения, расширением облачных сервисов, улучшением интерактивности и визуализации данных, анализом больших данных, расширением сфер применения, усилением мер безопасности и стандартизацией. Среди ключевых трендов можно выделить:
Интеграция с ИИ и машинным обучением. ГИС будут использовать продвинутые алгоритмы для прогнозирования изменений в географических и социально-экономических процессах, автоматизации анализа данных и выявления скрытых закономерностей в пространственных наборах информации.
Развитие облачных ГИС-сервисов. Рост популярности облачных решений обеспечит более гибкое масштабирование систем, снизит затраты на инфраструктуру и предоставит пользователям возможность работы с ГИС из любой точки мира при наличии интернета.
Улучшение интерактивности и визуализации. Внедрение технологий 3D-моделирования и виртуальной реальности позволит создавать более наглядные и интерактивные карты, что расширит возможности визуализации данных для научных и прикладных целей.
Анализ больших данных. ГИС будут эффективнее интегрироваться с системами обработки больших данных, что даст возможность анализировать масштабные пространственные наборы информации и получать детализированные и обоснованные результаты для принятия решений.
Применение в новых отраслях. ГИС начнут активнее использоваться в здравоохранении, туризме, энергетике и других сферах, благодаря росту функциональности, удобству использования и снижению стоимости внедрения систем.
Повышение безопасности данных. Будут внедряться более совершенные криптографические методы и системы управления доступом для защиты пространственных данных от утечек и несанкционированного доступа, что особенно важно в условиях роста киберугроз.
Стандартизация и совместимость. Развитие единых стандартов обмена данными между ГИС и другими информационными системами упростит интеграцию, повысит эффективность работы с пространственными данными и позволит создавать более комплексные и многофункциональные решения.