Российские Геоинформационные системы (ГИС)

Геоинформационные системы (ГИС, англ. Geoinformation Systems, GIS) – это программные системы, предназначенные для создания и использования карт, анализа и управления пространственными данными, включая информацию о географических объектах, событиях и происшествиях.

Геоинформационное обеспечение как деятельность представляет собой комплекс мероприятий, направленных на сбор, хранение, обработку, анализ и визуализацию пространственных данных с использованием геоинформационных систем (ГИС). Эта деятельность включает в себя создание и обновление картографических материалов, интеграцию разнородных данных о географических объектах и событиях, обеспечение доступа к информации для принятия управленческих и оперативных решений, а также разработку инструментов для анализа пространственных данных и поддержки процессов планирования и мониторинга.

Ключевые аспекты данного процесса:

• сбор и систематизация пространственных данных,
• разработка и внедрение ГИС для решения прикладных задач,
• интеграция ГИС с другими информационными системами,
• создание тематических карт и пространственных слоёв,
• анализ пространственных данных и выявление закономерностей,
• обеспечение доступа к геоданным для различных пользователей,
• обновление и поддержание актуальности картографических материалов.

Важность цифровых (программных) решений в рамках геоинформационного обеспечения обусловлена необходимостью обработки больших объёмов пространственных данных, повышения точности анализа и визуализации информации, ускорения процессов принятия решений и оптимизации работы с географическими данными в различных сферах деятельности — от городского планирования до экологического мониторинга и управления природными ресурсами.

Геоинформационные системы предназначены для сбора, хранения, анализа и визуализации пространственных данных и информации, связанной с географическими объектами. Они позволяют интегрировать разнородные данные, привязывать их к координатам, создавать многослойные карты и осуществлять пространственный анализ, что даёт возможность выявлять закономерности, зависимости и тренды, связанные с расположением объектов и распространением различных явлений на территории.

Функциональное предназначение ГИС заключается в поддержке принятия решений в различных областях, где требуется учёт пространственного фактора: в градостроительстве, землеустройстве, экологии, логистике, государственном управлении, чрезвычайных ситуациях и многих других. С помощью геоинформационных систем можно моделировать сценарии развития территорий, планировать размещение объектов инфраструктуры, оценивать влияние человеческой деятельности на окружающую среду, оптимизировать маршруты и распределение ресурсов, а также осуществлять мониторинг и контроль за состоянием объектов и территорий.

Геоинформационные системы в основном используют следующие группы пользователей:

• государственные структуры и органы местного самоуправления для планирования территориального развития, управления инфраструктурой и мониторинга чрезвычайных ситуаций;
• предприятия нефтегазового и горнодобывающего секторов для анализа месторождений, планирования геологоразведочных работ и управления добычей ресурсов;
• организации в сфере транспорта и логистики для оптимизации маршрутов, анализа транспортных потоков и планирования развития транспортной инфраструктуры;
• компании в области недвижимости и землеустройства для анализа земельных участков, планирования застройки и управления недвижимостью;
• экологические и природоохранные организации для мониторинга состояния окружающей среды, анализа воздействия человеческой деятельности на природу и планирования мер по охране экосистем;
• научно-исследовательские учреждения и университеты для проведения пространственного анализа, моделирования природных и социально-экономических процессов;
• коммерческие предприятия различных отраслей для анализа рынка, определения зон влияния, планирования размещения торговых точек и оптимизации деятельности.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

При выборе программного продукта из класса геоинформационных систем (ГИС) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует проанализировать масштаб деятельности компании: для локального бизнеса могут подойти ГИС с базовыми функциональными возможностями и ограниченным набором инструментов для анализа пространственных данных, тогда как для крупных корпораций и транснациональных компаний потребуются системы с расширенными возможностями масштабирования, интеграции с другими корпоративными системами и поддержкой работы с большими объёмами данных. Также важно учесть отраслевые требования — например, в сфере логистики ГИС должны предоставлять инструменты для оптимизации маршрутов и расчёта временных затрат, в сельском хозяйстве — возможности для анализа земельных участков и прогнозирования урожайности, а в сфере градостроительства — инструменты для визуализации и анализа пространственных данных в контексте существующих и планируемых объектов инфраструктуры.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с существующими ИТ-инфраструктурами и корпоративными информационными системами;
• наличие модулей и инструментов, соответствующих специфике бизнес-процессов компании;
• поддержка необходимых форматов пространственных данных и возможность интеграции с внешними источниками данных;
• уровень защищённости системы и наличие механизмов для обеспечения конфиденциальности данных;
• возможности масштабирования и расширения функциональности в будущем;
• наличие документации, обучающих материалов и поддержки со стороны разработчика;
• соответствие отраслевым стандартам и нормативным требованиям (например, требованиям к точности и детализации карт в определённых отраслях);
• удобство пользовательского интерфейса и доступность инструментов для работы с ГИС для сотрудников с разным уровнем технической подготовки.

После анализа вышеперечисленных факторов следует провести тестирование нескольких ГИС-решений, которые наилучшим образом соответствуют требованиям компании. Тестирование позволит оценить не только технические характеристики систем, но и их практическую применимость в рамках конкретных бизнес-процессов, а также удобство работы с ними для конечных пользователей. Особое внимание при тестировании стоит уделить проверке производительности системы при работе с характерными для компании объёмами данных и оценке качества визуализации пространственной информации.

Геоинформационные системы (ГИС) предоставляют мощные инструменты для работы с пространственными данными, что позволяет решать широкий спектр задач в различных отраслях. Их применение приносит значительную выгоду за счёт повышения эффективности анализа и управления географически привязанной информацией.

• Улучшение принятия решений. ГИС обеспечивают визуализацию и анализ пространственных данных, что позволяет более точно оценивать ситуацию и принимать обоснованные управленческие решения в области планирования, логистики, управления ресурсами.

• Оптимизация логистических процессов. С помощью ГИС можно оптимизировать маршруты доставки, анализировать транспортные потоки, выбирать наиболее эффективные пути передвижения, что снижает затраты на топливо и время доставки.

• Эффективное управление территориальными ресурсами. ГИС позволяют вести учёт и анализ земельных участков, природных ресурсов, объектов инфраструктуры, что способствует рациональному использованию территорий и предотвращению конфликтов при распределении ресурсов.

• Анализ пространственных данных. Системы предоставляют инструменты для обработки больших объёмов пространственных данных, выявления закономерностей и трендов, что полезно в таких областях, как экология, градостроительство, сельское хозяйство.

• Повышение эффективности экстренных служб. ГИС помогают в оперативном реагировании на чрезвычайные ситуации, планировании эвакуации, анализе распространения угроз, что способствует более быстрому и эффективному реагированию на происшествия.

• Интеграция данных из различных источников. ГИС позволяют объединять информацию из разнородных источников (спутниковые снимки, карты, базы данных), что обеспечивает более полный и точный анализ ситуации.

• Поддержка градостроительного планирования. С помощью ГИС можно моделировать развитие территорий, анализировать влияние новых объектов на инфраструктуру и окружающую среду, что способствует созданию более комфортных и устойчивых городских пространств.

Картографические сервисы

Картографические сервисы (КГС, англ. Map Services, MS) – это программные геоинформационные платформы, предоставляющие доступ к картам местности, а также часто содержащие данные об организациях и местах. КГС позволяют размещать объекты с подробными описаниями, что помогает пользователям легко находить нужную информацию, например, о компаниях, их услугах и товарах.

Геоаналитические системы

Программные сервисы и системы пространственного анализа позволяют производить исследование бизнес-информации, используя различную географическую информацию.

Геолокационные сервисы

Геолокационные сервисы (ГЛС, англ. Geolocation Services, GLS) – это программные инструменты, которые определяют местоположение пользователя или мобильного абонента, используя различные технологии, такие как GPS, Wi-Fi, оборудование мобильной сотовой связи и иные методы. ГЛС предоставляют информацию о ближайших объектах, позволяют определять и делиться местоположением, а также используются для таргетированной рекламы и разработки новых механик взаимодействия с потребителями.

Геоинформационные программные интерфейсы приложений и библиотеки

Геоинформационные программные интерфейсы и библиотеки (ГИС ПИП, англ. Geoinformation Software Application Programing Interfaces and Libraries, GIS API) – это наборы инструментов и функций, предназначенных для работы с географическими данными. Они позволяют разработчикам быстро создавать приложения, использующие географическую информацию, такую как карты, маршруты, геокодирование и анализ пространственных данных.

Для того, чтобы быть представленными на рынке Геоинформационные системы, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• работа с векторными и растровыми данными для отображения и анализа географических объектов,
• возможность наложения различных слоёв информации на карту для комплексного анализа пространственных данных,
• инструменты для пространственного анализа и моделирования, включая расчёт расстояний, зон доступности и других пространственных характеристик,
• функции визуализации данных в виде карт, диаграмм, графиков и других графических представлений для наглядного отображения информации,
• механизмы обработки и анализа временных рядов данных для отслеживания изменений географических объектов и явлений во времени.

В 2025 году на рынке геоинформационных систем (ГИС) можно ожидать усиления тенденций к интеграции с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения, развития облачных решений для хранения и обработки пространственных данных, повышения уровня интерактивности и визуализации, а также расширения возможностей анализа больших данных и применения ГИС в новых отраслях. Среди ключевых трендов:

• Интеграция с ИИ и машинным обучением. ГИС будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для автоматического анализа пространственных данных, выявления закономерностей и прогнозирования изменений в географических и социально-экономических процессах.

• Развитие облачных ГИС-сервисов. Увеличение доли облачных решений позволит пользователям получать доступ к ГИС-инструментам и данным из любой точки мира, снизит затраты на инфраструктуру и упростит масштабирование систем.

• Улучшение интерактивности и визуализации. Развитие технологий 3D-моделирования и виртуальной реальности сделает карты более наглядными и интерактивными, расширит возможности визуализации пространственных данных для различных отраслей.

• Анализ больших данных. ГИС будут лучше интегрироваться с системами обработки больших данных, что позволит анализировать огромные объёмы пространственной информации и получать более точные и обоснованные выводы.

• Применение в новых отраслях. Расширение использования ГИС в таких сферах, как логистика, сельское хозяйство, экология, городское планирование и чрезвычайные ситуации, благодаря повышению функциональности и доступности систем.

• Повышение безопасности данных. Усиление внимания к защите пространственных данных, внедрение современных криптографических методов и систем управления доступом для предотвращения утечек и несанкционированного доступа.

• Стандартизация и совместимость. Развитие стандартов для обмена данными между различными ГИС-системами и другими информационными системами, что упростит интеграцию и повысит эффективность использования пространственных данных в комплексных проектах.

Россия

LocationPro, API Яндекс.Карт, МТС Анализ геоданных, CoGIS, Waliot, Мониторинг передвижения бригад, AirLay, ГИС INTEGRO, DATUM GIS, ScanMagic, ОПТИМУМ СмартГИС, 2ГИС Картографические WebAPI, Аксиома ГИС

США

ArcGIS Pro