Логотип Soware
Логотип Soware

Страховые информационные системы (СИС)

Страховые информационные системы (СИС, англ. Insurance Information Systems, BIS) — это комплекс программных и технических средств, предназначенных для автоматизации процессов сбора, хранения, обработки и анализа информации в сфере страхования. Они помогают страховым компаниям эффективно управлять данными о клиентах, полисах, страховых случаях, выплатах и других аспектах страховой деятельности.

Для того, чтобы быть представленными на рынке Страховые информационные системы, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

  • автоматизация процессов управления клиентскими данными, включая их верификацию и сегментацию,
  • ведение реестра полисов с возможностью отслеживания их статуса и истории изменений,
  • регистрация и обработка информации о страховых случаях с автоматическим расчётом размера выплат на основе заданных алгоритмов,
  • управление процессами урегулирования убытков и взаимодействия с клиентами в рамках страховых случаев,
  • учёт и контроль финансовых операций, связанных со страховыми премиями и выплатами.

Сравнение Страховые информационные системы (СИС)

Выбрать по критериям:

Категории
Подходит для
Функции
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Страна происхождения
Сортировать:
Систем: 4
Логотип RS-Insurance Connect

RS-Insurance Connect от R‑Style Softlab

RS-Insurance Connect — это интеграционная платформа для автоматизации взаимодействия страховых компаний с государственными системами и партнерами, обеспечивающая обмен данными и документооборотом. Узнать больше про RS-Insurance Connect

Логотип RS-Digital: Remote

RS-Digital: Remote от R‑Style Softlab

RS-Digital: Remote — это комплексное решение для организации удалённой работы банковских сотрудников с функциями управления задачами, документооборотом и проведения операций на местах. Узнать больше про RS-Digital: Remote

Логотип RS-Insurance: Front Office

RS-Insurance: Front Office от R‑Style Softlab

RS-Insurance: Front Office — это комплексное решение для автоматизации процессов продаж и оформления страховых продуктов с поддержкой многоканального взаимодействия с клиентами. Узнать больше про RS-Insurance: Front Office

Логотип RS-DataHouse

RS-DataHouse от R‑Style Softlab

RS-DataHouse — это корпоративная платформа для создания централизованного хранилища данных с инструментами аналитики и формирования отчётности для принятия управленческих решений. Узнать больше про RS-DataHouse

Руководство по покупке Страховые информационные системы

1. Что такое Страховые информационные системы

Страховые информационные системы (СИС, англ. Insurance Information Systems, BIS) — это комплекс программных и технических средств, предназначенных для автоматизации процессов сбора, хранения, обработки и анализа информации в сфере страхования. Они помогают страховым компаниям эффективно управлять данными о клиентах, полисах, страховых случаях, выплатах и других аспектах страховой деятельности.

2. Зачем бизнесу Страховые информационные системы

Страхование как деятельность представляет собой сферу экономических отношений, связанную с защитой имущественных интересов физических и юридических лиц от неблагоприятных событий посредством перераспределения рисков. В рамках страхования формируются специальные фонды, из которых осуществляется компенсация убытков, понесённых страхователями в результате наступления страховых случаев, определённых в договоре страхования. Эта деятельность включает в себя оценку рисков, расчёт страховых тарифов, заключение договоров, сбор страховых премий, управление резервами, урегулирование убытков и другие операции, направленные на минимизацию финансовых потерь участников страховых отношений.

Ключевые аспекты данного процесса:

  • оценка и анализ рисков, связанных с различными видами деятельности и имущества,
  • формирование и управление страховыми резервами,
  • разработка и предложение страховых продуктов, отвечающих потребностям клиентов,
  • заключение и сопровождение страховых договоров,
  • сбор и учёт страховых премий,
  • обработка и анализ данных о страховых случаях,
  • осуществление страховых выплат,
  • контроль за соблюдением законодательства и нормативных требований в области страхования.

В современных условиях цифровизация играет ключевую роль в повышении эффективности страховой деятельности. Применение программных решений, таких как страховые информационные системы, позволяет автоматизировать рутинные процессы, оптимизировать управление данными, ускорить обработку информации и улучшить качество обслуживания клиентов. Цифровые технологии способствуют более точной оценке рисков, эффективному управлению страховыми портфелями и повышению прозрачности страховых операций.

3. Назначение и цели использования Страховые информационные системы

Страховые информационные системы предназначены для автоматизации и оптимизации ключевых бизнес-процессов в сфере страхования. Они обеспечивают комплексную обработку данных, связанных с клиентской базой, страховыми полисами, заключёнными договорами, страховыми случаями и выплатами, позволяя страховым компаниям повысить эффективность работы, сократить время обработки запросов и минимизировать вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором.

Функциональное предназначение СИС также включает анализ больших объёмов данных для выявления тенденций и закономерностей в страховой деятельности, прогнозирование рисков и оценку их потенциальной величины, поддержку принятия управленческих решений на основе достоверной и актуальной информации. Системы позволяют реализовать механизмы контроля и мониторинга бизнес-процессов, обеспечивают соблюдение нормативных требований и стандартов в области обработки и защиты персональных данных, а также способствуют улучшению качества обслуживания клиентов за счёт быстрого доступа к необходимой информации и ускорения процессов обработки страховых случаев.

4. Основные пользователи Страховые информационные системы

Страховые информационные системы в основном используют следующие группы пользователей:

  • страховые компании для управления клиентскими данными, полисами и страховыми случаями, оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности работы;
  • агенты и брокеры для работы с клиентской базой, оформления полисов, получения информации о тарифах и условиях страхования;
  • сотрудники подразделений урегулирования убытков для учёта и анализа страховых случаев, расчёта выплат, контроля соблюдения процедур;
  • аналитики и специалисты по риск-менеджменту для анализа статистических данных, выявления тенденций, оценки рисков и разработки стратегий минимизации потерь;
  • руководители и топ-менеджмент для получения сводной отчётности, анализа ключевых показателей деятельности компании, принятия стратегических решений.

5. Обзор основных функций и возможностей Страховые информационные системы

Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

6. Рекомендации по выбору Страховые информационные системы

При выборе программного продукта из функционального класса Страховые информационные системы (СИС) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании — для малого бизнеса может быть достаточно системы с базовым набором функций и возможностей для работы с ограниченным количеством клиентов и полисов, тогда как крупным игрокам рынка потребуются решения с высокой производительностью, возможностью масштабирования и поддержкой большого объёма данных. Также важно учитывать отраслевые требования и нормативные акты, регулирующие деятельность страховых компаний, — система должна обеспечивать соответствие обязательным стандартам отчётности, требованиям к хранению и защите данных, процедурам обработки страховых случаев. Не менее значимы технические ограничения и возможности существующей ИТ-инфраструктуры компании, включая совместимость с используемым программным и аппаратным обеспечением, требования к вычислительным ресурсам и сетевым соединениям. Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность системы в части управления клиентскими данными, автоматизации процессов оформления полисов и обработки страховых случаев, аналитических возможностей и генерации отчётов.

Ключевые аспекты при принятии решения:

  • соответствие функциональности системы масштабу деятельности компании (наличие модулей для работы с розничными и корпоративными клиентами, возможности для управления большим количеством полисов и страховых случаев);
  • наличие механизмов обеспечения безопасности данных и соответствия требованиям законодательства (шифрование информации, разграничение прав доступа, аудит действий пользователей);
  • совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой и возможность интеграции с другими корпоративными системами (CRM, ERP и т. д.);
  • поддержка необходимых форматов отчётности и возможность генерации отчётов, требуемых регулирующими органами и внутренними подразделениями компании;
  • возможности для масштабирования и расширения функциональности системы в будущем с учётом роста компании и изменения требований рынка;
  • наличие инструментов для анализа данных и прогнозирования тенденций, которые помогут оптимизировать страховые продукты и улучшить качество обслуживания клиентов;
  • удобство пользовательского интерфейса и простота освоения системы сотрудниками с разным уровнем технической подготовки.

Завершая рассмотрение ключевых аспектов выбора СИС, необходимо подчеркнуть важность оценки не только текущих потребностей компании, но и её стратегических планов развития. Система должна не просто решать актуальные задачи, но и предоставлять возможности для адаптации к будущим вызовам рынка, внедрения новых страховых продуктов и расширения географии присутствия компании. Также стоит уделить внимание репутации разработчика и наличию квалифицированной поддержки, что обеспечит бесперебойную работу системы и своевременное устранение возможных проблем.

7. Выгоды, преимущества и польза от применения Страховые информационные системы

Страховые информационные системы (СИС) играют ключевую роль в оптимизации бизнес-процессов страховых компаний, повышая их эффективность и конкурентоспособность. Они позволяют автоматизировать рутинные операции, минимизировать человеческий фактор и улучшить качество обслуживания клиентов. Среди основных преимуществ использования СИС можно выделить:

  • Улучшение управления данными. СИС обеспечивают централизованное хранение и обработку данных о клиентах, полисах и страховых случаях, что упрощает доступ к информации и её анализ, повышает точность и актуальность данных.

  • Автоматизация бизнес-процессов. Системы позволяют автоматизировать рутинные операции, такие как расчёт страховых премий, оформление полисов и обработка выплат, что снижает временные затраты и вероятность ошибок.

  • Повышение эффективности работы сотрудников. СИС освобождают сотрудников от монотонной ручной работы, позволяя сосредоточиться на более сложных и стратегически важных задачах, что в итоге повышает производительность труда.

  • Улучшение качества обслуживания клиентов. Быстрая обработка запросов и предоставление информации о полисах и выплатах повышает удовлетворённость клиентов и способствует укреплению их лояльности.

  • Оптимизация финансовых потоков. СИС помогают отслеживать и анализировать финансовые потоки, связанные со страховыми премиями и выплатами, что позволяет более эффективно управлять денежными средствами и минимизировать риски.

  • Снижение рисков ошибок и мошенничества. Автоматизированные системы проверки данных и контроля операций уменьшают вероятность ошибок и злоупотреблений, повышая надёжность и безопасность страховых операций.

  • Поддержка принятия управленческих решений. Аналитические инструменты СИС предоставляют руководству детальную информацию и отчёты, необходимые для стратегического планирования и оптимизации бизнес-процессов.

8. Виды Страховые информационные системы

Системы управления страховыми случаями
Системы управления страховыми случаями (СУСС, англ. Insurance Claims Management Systems, ICM) — это специализированные программные платформы для автоматизации процессов регистрации, обработки и урегулирования страховых случаев, обеспечивающие контроль сроков, проверку обоснованности выплат и взаимодействие всех участников; они позволяют сократить операционные издержки, минимизировать риски мошенничества и повысить прозрачность работы страховой компании.
Системы соблюдения требований законодательства о страховании
Системы соблюдения требований законодательства о страховании (ССТЗС, англ. Insurance Compliance Systems, IC) — это специализированные программные решения для автоматизированного контроля соответствия страховой деятельности нормативным требованиям и регуляторным стандартам; они обеспечивают мониторинг операций, формирование отчётности и своевременное выявление отклонений, снижая риски штрафов и репутационных потерь.
Системы страхового андеррайтинга
Системы страхового андеррайтинга (ССА, англ. Insurance Underwriting Systems, IU) — это программные решения для автоматизации оценки рисков и принятия решений о выдаче страховых полисов; они анализируют данные заявителей, рассчитывают тарифы и формируют условия покрытия, минимизируя ошибки и ускоряя обработку заявок.
Комплексные страховые системы
Комплексные страховые системы (КСС, англ. Insurance Operations Systems, IO) — это интегрированные технологические платформы, обеспечивающие полный цикл управления страховым бизнесом, включая администрирование полисов, андеррайтинг, обработку страховых случаев, биллинг и управление взаимоотношениями с клиентами, с применением современных инструментов автоматизации, аналитики и контроля для обеспечения эффективности бизнес-процессов и соблюдения регуляторных требований. Система предоставляет единый центр управления всеми операциями страховой компании, обеспечивая высокую точность расчётов, надёжную защиту данных и возможность масштабирования под растущие потребности бизнеса при сохранении качества обслуживания клиентов.
Специальные страховые системы
Специальные страховые системы (ССС, англ. Insurance Special Operations Systems, ISO) — это узкоспециализированные программные комплексы для автоматизации нетипичных и сложных страховых операций, требующих особого подхода и дополнительных механизмов контроля, которые обеспечивают обработку специфических страховых продуктов, нестандартных рисков и особых категорий клиентов, включая управление крупными корпоративными рисками, специализированное перестрахование и работу с уникальными страховыми случаями при строгом соблюдении регуляторных требований и стандартов отрасли.

9. Отличительные черты Страховые информационные системы

Для того, чтобы быть представленными на рынке Страховые информационные системы, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

  • автоматизация процессов управления клиентскими данными, включая их верификацию и сегментацию,
  • ведение реестра полисов с возможностью отслеживания их статуса и истории изменений,
  • регистрация и обработка информации о страховых случаях с автоматическим расчётом размера выплат на основе заданных алгоритмов,
  • управление процессами урегулирования убытков и взаимодействия с клиентами в рамках страховых случаев,
  • учёт и контроль финансовых операций, связанных со страховыми премиями и выплатами.

10. Тенденции в области Страховые информационные системы

В 2025 году на рынке страховых информационных систем (СИС) можно ожидать усиления тенденций к интеграции передовых технологий, повышения уровня персонализации услуг, дальнейшего развития аналитических возможностей и усиления мер по обеспечению безопасности данных. Среди ключевых трендов:

  • Развитие искусственного интеллекта и машинного обучения. СИС будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования рисков, автоматизации обработки заявок и выявления мошенничества, что позволит повысить точность оценок и сократить время обработки данных.

  • Интеграция с блокчейн-технологиями. Блокчейн обеспечит повышенную надёжность и прозрачность хранения данных о полисах и страховых случаях, упростит процессы взаимодействия с партнёрами и государственными органами, снизит риск фальсификации информации.

  • Персонализация страховых продуктов. СИС будут предоставлять инструменты для создания индивидуализированных страховых предложений на основе анализа больших данных о поведении и потребностях клиентов, что повысит лояльность и удовлетворённость клиентов.

  • Расширение возможностей аналитики больших данных. Системы будут обрабатывать ещё более объёмные массивы данных, выявлять скрытые закономерности и тренды, что позволит страховщикам принимать более обоснованные решения и оптимизировать тарифную политику.

  • Усиление мер кибербезопасности. В условиях роста киберугроз СИС будут внедрять более совершенные механизмы защиты данных, включая шифрование, многофакторную аутентификацию и системы обнаружения вторжений, чтобы обеспечить конфиденциальность и целостность информации.

  • Облачные технологии и масштабируемость. Переход на облачные платформы позволит страховщикам гибко масштабировать ресурсы в зависимости от нагрузки, снижать затраты на ИТ-инфраструктуру и повышать доступность систем для удалённых офисов и агентов.

  • Интеграция с IoT-устройствами. СИС будут взаимодействовать с устройствами интернета вещей (например, датчиками в автомобилях или домах) для сбора данных в реальном времени, что позволит точнее оценивать риски и оперативно реагировать на страховые случаи.

11. В каких странах разрабатываются Страховые информационные системы

Компании-разработчики, создающие insurance-information-systems, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
Россия
RS-DataHouse, RS-Insurance Connect, RS-Digital: Remote, RS-Insurance: Front Office

Сравнение Страховые информационные системы (СИС)

Систем: 4

RS-Insurance Connect

R‑Style Softlab

Логотип системы RS-Insurance Connect

RS-Insurance Connect — это интеграционная платформа для автоматизации взаимодействия страховых компаний с государственными системами и партнерами, обеспечивающая обмен данными и документооборотом.

RS-Digital: Remote

R‑Style Softlab

Логотип системы RS-Digital: Remote

RS-Digital: Remote — это комплексное решение для организации удалённой работы банковских сотрудников с функциями управления задачами, документооборотом и проведения операций на местах.

RS-Insurance: Front Office

R‑Style Softlab

Логотип системы RS-Insurance: Front Office

RS-Insurance: Front Office — это комплексное решение для автоматизации процессов продаж и оформления страховых продуктов с поддержкой многоканального взаимодействия с клиентами.

RS-DataHouse

R‑Style Softlab

Логотип системы RS-DataHouse

RS-DataHouse — это корпоративная платформа для создания централизованного хранилища данных с инструментами аналитики и формирования отчётности для принятия управленческих решений.

Руководство по покупке Страховые информационные системы

Что такое Страховые информационные системы

Страховые информационные системы (СИС, англ. Insurance Information Systems, BIS) — это комплекс программных и технических средств, предназначенных для автоматизации процессов сбора, хранения, обработки и анализа информации в сфере страхования. Они помогают страховым компаниям эффективно управлять данными о клиентах, полисах, страховых случаях, выплатах и других аспектах страховой деятельности.

Зачем бизнесу Страховые информационные системы

Страхование как деятельность представляет собой сферу экономических отношений, связанную с защитой имущественных интересов физических и юридических лиц от неблагоприятных событий посредством перераспределения рисков. В рамках страхования формируются специальные фонды, из которых осуществляется компенсация убытков, понесённых страхователями в результате наступления страховых случаев, определённых в договоре страхования. Эта деятельность включает в себя оценку рисков, расчёт страховых тарифов, заключение договоров, сбор страховых премий, управление резервами, урегулирование убытков и другие операции, направленные на минимизацию финансовых потерь участников страховых отношений.

Ключевые аспекты данного процесса:

  • оценка и анализ рисков, связанных с различными видами деятельности и имущества,
  • формирование и управление страховыми резервами,
  • разработка и предложение страховых продуктов, отвечающих потребностям клиентов,
  • заключение и сопровождение страховых договоров,
  • сбор и учёт страховых премий,
  • обработка и анализ данных о страховых случаях,
  • осуществление страховых выплат,
  • контроль за соблюдением законодательства и нормативных требований в области страхования.

В современных условиях цифровизация играет ключевую роль в повышении эффективности страховой деятельности. Применение программных решений, таких как страховые информационные системы, позволяет автоматизировать рутинные процессы, оптимизировать управление данными, ускорить обработку информации и улучшить качество обслуживания клиентов. Цифровые технологии способствуют более точной оценке рисков, эффективному управлению страховыми портфелями и повышению прозрачности страховых операций.

Назначение и цели использования Страховые информационные системы

Страховые информационные системы предназначены для автоматизации и оптимизации ключевых бизнес-процессов в сфере страхования. Они обеспечивают комплексную обработку данных, связанных с клиентской базой, страховыми полисами, заключёнными договорами, страховыми случаями и выплатами, позволяя страховым компаниям повысить эффективность работы, сократить время обработки запросов и минимизировать вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором.

Функциональное предназначение СИС также включает анализ больших объёмов данных для выявления тенденций и закономерностей в страховой деятельности, прогнозирование рисков и оценку их потенциальной величины, поддержку принятия управленческих решений на основе достоверной и актуальной информации. Системы позволяют реализовать механизмы контроля и мониторинга бизнес-процессов, обеспечивают соблюдение нормативных требований и стандартов в области обработки и защиты персональных данных, а также способствуют улучшению качества обслуживания клиентов за счёт быстрого доступа к необходимой информации и ускорения процессов обработки страховых случаев.

Основные пользователи Страховые информационные системы

Страховые информационные системы в основном используют следующие группы пользователей:

  • страховые компании для управления клиентскими данными, полисами и страховыми случаями, оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности работы;
  • агенты и брокеры для работы с клиентской базой, оформления полисов, получения информации о тарифах и условиях страхования;
  • сотрудники подразделений урегулирования убытков для учёта и анализа страховых случаев, расчёта выплат, контроля соблюдения процедур;
  • аналитики и специалисты по риск-менеджменту для анализа статистических данных, выявления тенденций, оценки рисков и разработки стратегий минимизации потерь;
  • руководители и топ-менеджмент для получения сводной отчётности, анализа ключевых показателей деятельности компании, принятия стратегических решений.
Обзор основных функций и возможностей Страховые информационные системы
Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
Рекомендации по выбору Страховые информационные системы

При выборе программного продукта из функционального класса Страховые информационные системы (СИС) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании — для малого бизнеса может быть достаточно системы с базовым набором функций и возможностей для работы с ограниченным количеством клиентов и полисов, тогда как крупным игрокам рынка потребуются решения с высокой производительностью, возможностью масштабирования и поддержкой большого объёма данных. Также важно учитывать отраслевые требования и нормативные акты, регулирующие деятельность страховых компаний, — система должна обеспечивать соответствие обязательным стандартам отчётности, требованиям к хранению и защите данных, процедурам обработки страховых случаев. Не менее значимы технические ограничения и возможности существующей ИТ-инфраструктуры компании, включая совместимость с используемым программным и аппаратным обеспечением, требования к вычислительным ресурсам и сетевым соединениям. Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность системы в части управления клиентскими данными, автоматизации процессов оформления полисов и обработки страховых случаев, аналитических возможностей и генерации отчётов.

Ключевые аспекты при принятии решения:

  • соответствие функциональности системы масштабу деятельности компании (наличие модулей для работы с розничными и корпоративными клиентами, возможности для управления большим количеством полисов и страховых случаев);
  • наличие механизмов обеспечения безопасности данных и соответствия требованиям законодательства (шифрование информации, разграничение прав доступа, аудит действий пользователей);
  • совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой и возможность интеграции с другими корпоративными системами (CRM, ERP и т. д.);
  • поддержка необходимых форматов отчётности и возможность генерации отчётов, требуемых регулирующими органами и внутренними подразделениями компании;
  • возможности для масштабирования и расширения функциональности системы в будущем с учётом роста компании и изменения требований рынка;
  • наличие инструментов для анализа данных и прогнозирования тенденций, которые помогут оптимизировать страховые продукты и улучшить качество обслуживания клиентов;
  • удобство пользовательского интерфейса и простота освоения системы сотрудниками с разным уровнем технической подготовки.

Завершая рассмотрение ключевых аспектов выбора СИС, необходимо подчеркнуть важность оценки не только текущих потребностей компании, но и её стратегических планов развития. Система должна не просто решать актуальные задачи, но и предоставлять возможности для адаптации к будущим вызовам рынка, внедрения новых страховых продуктов и расширения географии присутствия компании. Также стоит уделить внимание репутации разработчика и наличию квалифицированной поддержки, что обеспечит бесперебойную работу системы и своевременное устранение возможных проблем.

Выгоды, преимущества и польза от применения Страховые информационные системы

Страховые информационные системы (СИС) играют ключевую роль в оптимизации бизнес-процессов страховых компаний, повышая их эффективность и конкурентоспособность. Они позволяют автоматизировать рутинные операции, минимизировать человеческий фактор и улучшить качество обслуживания клиентов. Среди основных преимуществ использования СИС можно выделить:

  • Улучшение управления данными. СИС обеспечивают централизованное хранение и обработку данных о клиентах, полисах и страховых случаях, что упрощает доступ к информации и её анализ, повышает точность и актуальность данных.

  • Автоматизация бизнес-процессов. Системы позволяют автоматизировать рутинные операции, такие как расчёт страховых премий, оформление полисов и обработка выплат, что снижает временные затраты и вероятность ошибок.

  • Повышение эффективности работы сотрудников. СИС освобождают сотрудников от монотонной ручной работы, позволяя сосредоточиться на более сложных и стратегически важных задачах, что в итоге повышает производительность труда.

  • Улучшение качества обслуживания клиентов. Быстрая обработка запросов и предоставление информации о полисах и выплатах повышает удовлетворённость клиентов и способствует укреплению их лояльности.

  • Оптимизация финансовых потоков. СИС помогают отслеживать и анализировать финансовые потоки, связанные со страховыми премиями и выплатами, что позволяет более эффективно управлять денежными средствами и минимизировать риски.

  • Снижение рисков ошибок и мошенничества. Автоматизированные системы проверки данных и контроля операций уменьшают вероятность ошибок и злоупотреблений, повышая надёжность и безопасность страховых операций.

  • Поддержка принятия управленческих решений. Аналитические инструменты СИС предоставляют руководству детальную информацию и отчёты, необходимые для стратегического планирования и оптимизации бизнес-процессов.

Виды Страховые информационные системы
Системы управления страховыми случаями
Системы управления страховыми случаями (СУСС, англ. Insurance Claims Management Systems, ICM) — это специализированные программные платформы для автоматизации процессов регистрации, обработки и урегулирования страховых случаев, обеспечивающие контроль сроков, проверку обоснованности выплат и взаимодействие всех участников; они позволяют сократить операционные издержки, минимизировать риски мошенничества и повысить прозрачность работы страховой компании.
Системы соблюдения требований законодательства о страховании
Системы соблюдения требований законодательства о страховании (ССТЗС, англ. Insurance Compliance Systems, IC) — это специализированные программные решения для автоматизированного контроля соответствия страховой деятельности нормативным требованиям и регуляторным стандартам; они обеспечивают мониторинг операций, формирование отчётности и своевременное выявление отклонений, снижая риски штрафов и репутационных потерь.
Системы страхового андеррайтинга
Системы страхового андеррайтинга (ССА, англ. Insurance Underwriting Systems, IU) — это программные решения для автоматизации оценки рисков и принятия решений о выдаче страховых полисов; они анализируют данные заявителей, рассчитывают тарифы и формируют условия покрытия, минимизируя ошибки и ускоряя обработку заявок.
Комплексные страховые системы
Комплексные страховые системы (КСС, англ. Insurance Operations Systems, IO) — это интегрированные технологические платформы, обеспечивающие полный цикл управления страховым бизнесом, включая администрирование полисов, андеррайтинг, обработку страховых случаев, биллинг и управление взаимоотношениями с клиентами, с применением современных инструментов автоматизации, аналитики и контроля для обеспечения эффективности бизнес-процессов и соблюдения регуляторных требований. Система предоставляет единый центр управления всеми операциями страховой компании, обеспечивая высокую точность расчётов, надёжную защиту данных и возможность масштабирования под растущие потребности бизнеса при сохранении качества обслуживания клиентов.
Специальные страховые системы
Специальные страховые системы (ССС, англ. Insurance Special Operations Systems, ISO) — это узкоспециализированные программные комплексы для автоматизации нетипичных и сложных страховых операций, требующих особого подхода и дополнительных механизмов контроля, которые обеспечивают обработку специфических страховых продуктов, нестандартных рисков и особых категорий клиентов, включая управление крупными корпоративными рисками, специализированное перестрахование и работу с уникальными страховыми случаями при строгом соблюдении регуляторных требований и стандартов отрасли.
Отличительные черты Страховые информационные системы

Для того, чтобы быть представленными на рынке Страховые информационные системы, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

  • автоматизация процессов управления клиентскими данными, включая их верификацию и сегментацию,
  • ведение реестра полисов с возможностью отслеживания их статуса и истории изменений,
  • регистрация и обработка информации о страховых случаях с автоматическим расчётом размера выплат на основе заданных алгоритмов,
  • управление процессами урегулирования убытков и взаимодействия с клиентами в рамках страховых случаев,
  • учёт и контроль финансовых операций, связанных со страховыми премиями и выплатами.
Тенденции в области Страховые информационные системы

В 2025 году на рынке страховых информационных систем (СИС) можно ожидать усиления тенденций к интеграции передовых технологий, повышения уровня персонализации услуг, дальнейшего развития аналитических возможностей и усиления мер по обеспечению безопасности данных. Среди ключевых трендов:

  • Развитие искусственного интеллекта и машинного обучения. СИС будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования рисков, автоматизации обработки заявок и выявления мошенничества, что позволит повысить точность оценок и сократить время обработки данных.

  • Интеграция с блокчейн-технологиями. Блокчейн обеспечит повышенную надёжность и прозрачность хранения данных о полисах и страховых случаях, упростит процессы взаимодействия с партнёрами и государственными органами, снизит риск фальсификации информации.

  • Персонализация страховых продуктов. СИС будут предоставлять инструменты для создания индивидуализированных страховых предложений на основе анализа больших данных о поведении и потребностях клиентов, что повысит лояльность и удовлетворённость клиентов.

  • Расширение возможностей аналитики больших данных. Системы будут обрабатывать ещё более объёмные массивы данных, выявлять скрытые закономерности и тренды, что позволит страховщикам принимать более обоснованные решения и оптимизировать тарифную политику.

  • Усиление мер кибербезопасности. В условиях роста киберугроз СИС будут внедрять более совершенные механизмы защиты данных, включая шифрование, многофакторную аутентификацию и системы обнаружения вторжений, чтобы обеспечить конфиденциальность и целостность информации.

  • Облачные технологии и масштабируемость. Переход на облачные платформы позволит страховщикам гибко масштабировать ресурсы в зависимости от нагрузки, снижать затраты на ИТ-инфраструктуру и повышать доступность систем для удалённых офисов и агентов.

  • Интеграция с IoT-устройствами. СИС будут взаимодействовать с устройствами интернета вещей (например, датчиками в автомобилях или домах) для сбора данных в реальном времени, что позволит точнее оценивать риски и оперативно реагировать на страховые случаи.

В каких странах разрабатываются Страховые информационные системы
Компании-разработчики, создающие insurance-information-systems, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
Россия
RS-DataHouse, RS-Insurance Connect, RS-Digital: Remote, RS-Insurance: Front Office
Soware логотип
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Соваре, ООО Санкт-Петербург, Россия info@soware.ru
2025 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса