Логотип Soware
Логотип Soware

Системы интеллектуального управления активами c функцией Контроль освидетельствований

Системы интеллектуального управления активами (СИУА, англ. Intelligent Asset Management Systems, IAM) — это комплексные цифровые решения, использующие искусственный интеллект, аналитику данных и технологии интернета вещей для мониторинга, оптимизации и управления физическими активами на протяжении всего их жизненного цикла, которые обеспечивают переход от реактивного к прогностическому обслуживанию, позволяя предотвращать сбои до их возникновения и максимально эффективно использовать ресурсы предприятия.

Сравнение Системы интеллектуального управления активами

Выбрать по критериям:

Подходит для
Функции
Особенности
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Сортировать:
Систем: 0

Руководство по покупке Системы интеллектуального управления активами

1. Что такое Системы интеллектуального управления активами

Системы интеллектуального управления активами (СИУА, англ. Intelligent Asset Management Systems, IAM) — это комплексные цифровые решения, использующие искусственный интеллект, аналитику данных и технологии интернета вещей для мониторинга, оптимизации и управления физическими активами на протяжении всего их жизненного цикла, которые обеспечивают переход от реактивного к прогностическому обслуживанию, позволяя предотвращать сбои до их возникновения и максимально эффективно использовать ресурсы предприятия.

2. Зачем бизнесу Системы интеллектуального управления активами

Интеллектуальное управление активами как деятельность представляет собой системный подход к мониторингу, оптимизации и управлению физическими активами предприятия на протяжении всего их жизненного цикла с применением современных цифровых технологий. В основе этого подхода лежат алгоритмы искусственного интеллекта, аналитика больших данных и технологии интернета вещей, которые позволяют перейти от реактивного обслуживания активов к прогностическому, минимизировать простои и сбои, оптимизировать расходы и повысить общую эффективность использования ресурсов.

Среди ключевых аспектов интеллектуального управления активами можно выделить:

  • сбор и анализ данных о состоянии и эксплуатации активов,
  • прогнозирование потенциальных неисправностей и отказов,
  • оптимизация графиков технического обслуживания и ремонтов,
  • управление запасами запасных частей и материалов,
  • моделирование влияния различных факторов на работу активов,
  • повышение прозрачности и контролируемости процессов управления активами.

Внедрение систем интеллектуального управления активами позволяет предприятиям существенно повысить надёжность работы оборудования, сократить непредвиденные расходы и увеличить срок службы активов. Цифровые (программные) решения играют в этом процессе ключевую роль, обеспечивая необходимую аналитическую базу и инструменты для принятия обоснованных управленческих решений.

3. Назначение и цели использования Системы интеллектуального управления активами

Системы интеллектуального управления активами предназначены для обеспечения комплексного мониторинга, оптимизации и управления физическими активами предприятия на протяжении всего их жизненного цикла. Они реализуют переход от традиционного реактивного подхода к обслуживанию к прогностическому, что позволяет заблаговременно выявлять потенциальные неисправности и сбои, предотвращать их возникновение и тем самым минимизировать простои и экономические потери.

Функциональное предназначение СИУА заключается в использовании технологий искусственного интеллекта, аналитики данных и интернета вещей для сбора и обработки информации о состоянии активов, выявления закономерностей и трендов, прогнозирования потребностей в техническом обслуживании и ремонте, а также оптимизации использования ресурсов предприятия. Такие системы способствуют повышению эффективности эксплуатации активов, снижению затрат на их обслуживание и продлению срока службы, что в конечном итоге ведёт к росту общей производительности и экономической эффективности предприятия.

4. Обзор основных функций и возможностей Системы интеллектуального управления активами

Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Ведение данных оборудования
Функции Ведение данных оборудования позволяют централизовано вести все необходимых данных об оборудовании (в т.ч. с применением технологий электронного паспорта, электронного дела, электронного формуляра)
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Контроль освидетельствований
Функции Контроль освидетельствований позволяют применять систему для контроля проверок, поверок и освидетельствований, как внутренних так и внешних
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
Планирование ТОиР
Функции Планирование ТОиР позволяют применять систему для планирования технического обслуживания и ремонтов (в т.ч. краткосрочного, долгосрочного, периодического)
Планово-предупредительное обслуживание
Функции Планово-предупредительное обслуживание позволяют применять стратегии планово-предупредительного технического обслуживания (ППТО) или планово-предупредительного ремонта (ППР), основанного на календарном плане ТО
Предиктивное обслуживание
Функции Предиктивного обслуживания (также называется диагностическим, упреждающим) позволяют применять стратегию предиктивного (PdM) технического обслуживания (ТО), основанного на получаемых в реальном времени данных с «умного» оборудования
Управление заказами ЗИП
Функции Управление заказами ЗИП позволяют осуществлять заказ запасных частей, инструментов и принадлежностей из интерфейса системы
Управление запасами и хранением ЗИП
Функции Управление запасами и хранением ЗИП обеспечивают контроль уровня запасов запасных частей, инструментов и принадлежностей (ЗИП), а также управление хранением, складом и инвентаризацией
Управление работами (нарядами)
Функции Управление работами (нарядами) позволяют создавать работы/задачи/наряды, распределять их среди ответственного персонала, контролировать выполнение работ
Хранение истории работ ТОиР
Функции Хранение истории работ ТОиР позволяют сохранять историю ТОиР, проводившихся в отношении единиц оборудования
Модель структуры оборудования
Модель структуры оборудования позволяет применять в системе модели структуры оборудования, упорядоченные по функциям или по размещению
Функциональная 3D-модель оборудования
Функциональная 3D-модель оборудования обеспечивает представление обслуживаемого оборудования в виде трёхмерной модели с возмодностью изучения функций и взаимосязей составных частей
Хранение технической документации
Хранение технической документации обеспечивает централизованное хранение эксплуатационной и ремонтной (технической) документации и удобную организацию справочной информации

5. Тенденции в области Системы интеллектуального управления активами

По экспертной оценке Soware, в 2026 году на рынке систем интеллектуального управления активами (СИУА) можно ожидать усиления тенденций к интеграции расширенных возможностей машинного обучения и аналитики больших данных, дальнейшего развития технологий интернета вещей (IoT) для сбора данных с физических активов, повышения уровня автоматизации процессов принятия решений, а также роста значимости кибербезопасности и защиты данных. Среди ключевых трендов:

  • Развитие мультиагентных систем. Внедрение мультиагентных систем, позволяющих координировать взаимодействие между различными активами и подразделениями предприятия для оптимизации использования ресурсов и повышения эффективности работы.

  • Углублённый анализ предиктивной аналитики. Расширение возможностей предиктивной аналитики для более точного прогнозирования состояния активов и предотвращения потенциальных сбоев, что позволит минимизировать простои и снизить эксплуатационные расходы.

  • Интеграция с блокчейн-технологиями. Использование блокчейн для обеспечения прозрачности и неизменности данных о состоянии и обслуживании активов, что повысит доверие к информации и упростит взаимодействие с партнёрами и регуляторами.

  • Расширение применения IoT-датчиков. Увеличение числа и разнообразия IoT-датчиков для непрерывного мониторинга состояния активов, что обеспечит сбор более полных и точных данных для анализа и принятия решений.

  • Автоматизация принятия решений. Развитие алгоритмов, способных автоматически принимать решения на основе анализа данных без участия человека, что сократит время реакции на изменения состояния активов и улучшит операционную эффективность.

  • Усиление мер кибербезопасности. Повышение внимания к защите данных и систем от киберугроз, внедрение передовых решений для обеспечения безопасности информации, особенно в условиях увеличения числа подключённых устройств и объёмов данных.

  • Разработка унифицированных стандартов. Создание и внедрение стандартов для интеграции СИУА с другими корпоративными системами и платформами, что облегчит обмен данными и повысит совместимость решений различных поставщиков.

6. В каких странах разрабатываются Системы интеллектуального управления активами

Компании-разработчики, создающие intelligent-asset-management-systems, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения

Сравнение Системы интеллектуального управления активами

Систем: 0

Руководство по покупке Системы интеллектуального управления активами

Что такое Системы интеллектуального управления активами

Системы интеллектуального управления активами (СИУА, англ. Intelligent Asset Management Systems, IAM) — это комплексные цифровые решения, использующие искусственный интеллект, аналитику данных и технологии интернета вещей для мониторинга, оптимизации и управления физическими активами на протяжении всего их жизненного цикла, которые обеспечивают переход от реактивного к прогностическому обслуживанию, позволяя предотвращать сбои до их возникновения и максимально эффективно использовать ресурсы предприятия.

Зачем бизнесу Системы интеллектуального управления активами

Интеллектуальное управление активами как деятельность представляет собой системный подход к мониторингу, оптимизации и управлению физическими активами предприятия на протяжении всего их жизненного цикла с применением современных цифровых технологий. В основе этого подхода лежат алгоритмы искусственного интеллекта, аналитика больших данных и технологии интернета вещей, которые позволяют перейти от реактивного обслуживания активов к прогностическому, минимизировать простои и сбои, оптимизировать расходы и повысить общую эффективность использования ресурсов.

Среди ключевых аспектов интеллектуального управления активами можно выделить:

  • сбор и анализ данных о состоянии и эксплуатации активов,
  • прогнозирование потенциальных неисправностей и отказов,
  • оптимизация графиков технического обслуживания и ремонтов,
  • управление запасами запасных частей и материалов,
  • моделирование влияния различных факторов на работу активов,
  • повышение прозрачности и контролируемости процессов управления активами.

Внедрение систем интеллектуального управления активами позволяет предприятиям существенно повысить надёжность работы оборудования, сократить непредвиденные расходы и увеличить срок службы активов. Цифровые (программные) решения играют в этом процессе ключевую роль, обеспечивая необходимую аналитическую базу и инструменты для принятия обоснованных управленческих решений.

Назначение и цели использования Системы интеллектуального управления активами

Системы интеллектуального управления активами предназначены для обеспечения комплексного мониторинга, оптимизации и управления физическими активами предприятия на протяжении всего их жизненного цикла. Они реализуют переход от традиционного реактивного подхода к обслуживанию к прогностическому, что позволяет заблаговременно выявлять потенциальные неисправности и сбои, предотвращать их возникновение и тем самым минимизировать простои и экономические потери.

Функциональное предназначение СИУА заключается в использовании технологий искусственного интеллекта, аналитики данных и интернета вещей для сбора и обработки информации о состоянии активов, выявления закономерностей и трендов, прогнозирования потребностей в техническом обслуживании и ремонте, а также оптимизации использования ресурсов предприятия. Такие системы способствуют повышению эффективности эксплуатации активов, снижению затрат на их обслуживание и продлению срока службы, что в конечном итоге ведёт к росту общей производительности и экономической эффективности предприятия.

Обзор основных функций и возможностей Системы интеллектуального управления активами
Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Ведение данных оборудования
Функции Ведение данных оборудования позволяют централизовано вести все необходимых данных об оборудовании (в т.ч. с применением технологий электронного паспорта, электронного дела, электронного формуляра)
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Контроль освидетельствований
Функции Контроль освидетельствований позволяют применять систему для контроля проверок, поверок и освидетельствований, как внутренних так и внешних
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
Планирование ТОиР
Функции Планирование ТОиР позволяют применять систему для планирования технического обслуживания и ремонтов (в т.ч. краткосрочного, долгосрочного, периодического)
Планово-предупредительное обслуживание
Функции Планово-предупредительное обслуживание позволяют применять стратегии планово-предупредительного технического обслуживания (ППТО) или планово-предупредительного ремонта (ППР), основанного на календарном плане ТО
Предиктивное обслуживание
Функции Предиктивного обслуживания (также называется диагностическим, упреждающим) позволяют применять стратегию предиктивного (PdM) технического обслуживания (ТО), основанного на получаемых в реальном времени данных с «умного» оборудования
Управление заказами ЗИП
Функции Управление заказами ЗИП позволяют осуществлять заказ запасных частей, инструментов и принадлежностей из интерфейса системы
Управление запасами и хранением ЗИП
Функции Управление запасами и хранением ЗИП обеспечивают контроль уровня запасов запасных частей, инструментов и принадлежностей (ЗИП), а также управление хранением, складом и инвентаризацией
Управление работами (нарядами)
Функции Управление работами (нарядами) позволяют создавать работы/задачи/наряды, распределять их среди ответственного персонала, контролировать выполнение работ
Хранение истории работ ТОиР
Функции Хранение истории работ ТОиР позволяют сохранять историю ТОиР, проводившихся в отношении единиц оборудования
Модель структуры оборудования
Модель структуры оборудования позволяет применять в системе модели структуры оборудования, упорядоченные по функциям или по размещению
Функциональная 3D-модель оборудования
Функциональная 3D-модель оборудования обеспечивает представление обслуживаемого оборудования в виде трёхмерной модели с возмодностью изучения функций и взаимосязей составных частей
Хранение технической документации
Хранение технической документации обеспечивает централизованное хранение эксплуатационной и ремонтной (технической) документации и удобную организацию справочной информации
Тенденции в области Системы интеллектуального управления активами

По экспертной оценке Soware, в 2026 году на рынке систем интеллектуального управления активами (СИУА) можно ожидать усиления тенденций к интеграции расширенных возможностей машинного обучения и аналитики больших данных, дальнейшего развития технологий интернета вещей (IoT) для сбора данных с физических активов, повышения уровня автоматизации процессов принятия решений, а также роста значимости кибербезопасности и защиты данных. Среди ключевых трендов:

  • Развитие мультиагентных систем. Внедрение мультиагентных систем, позволяющих координировать взаимодействие между различными активами и подразделениями предприятия для оптимизации использования ресурсов и повышения эффективности работы.

  • Углублённый анализ предиктивной аналитики. Расширение возможностей предиктивной аналитики для более точного прогнозирования состояния активов и предотвращения потенциальных сбоев, что позволит минимизировать простои и снизить эксплуатационные расходы.

  • Интеграция с блокчейн-технологиями. Использование блокчейн для обеспечения прозрачности и неизменности данных о состоянии и обслуживании активов, что повысит доверие к информации и упростит взаимодействие с партнёрами и регуляторами.

  • Расширение применения IoT-датчиков. Увеличение числа и разнообразия IoT-датчиков для непрерывного мониторинга состояния активов, что обеспечит сбор более полных и точных данных для анализа и принятия решений.

  • Автоматизация принятия решений. Развитие алгоритмов, способных автоматически принимать решения на основе анализа данных без участия человека, что сократит время реакции на изменения состояния активов и улучшит операционную эффективность.

  • Усиление мер кибербезопасности. Повышение внимания к защите данных и систем от киберугроз, внедрение передовых решений для обеспечения безопасности информации, особенно в условиях увеличения числа подключённых устройств и объёмов данных.

  • Разработка унифицированных стандартов. Создание и внедрение стандартов для интеграции СИУА с другими корпоративными системами и платформами, что облегчит обмен данными и повысит совместимость решений различных поставщиков.

В каких странах разрабатываются Системы интеллектуального управления активами
Компании-разработчики, создающие intelligent-asset-management-systems, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
Soware логотип
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Соваре, ООО Санкт-Петербург, Россия info@soware.ru
2026 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса