Системы интеллектуального управления активами

Системы интеллектуального управления активами (СИУА, англ. Intelligent Asset Management Systems, IAM) — это комплексные цифровые решения, использующие искусственный интеллект, аналитику данных и технологии интернета вещей для мониторинга, оптимизации и управления физическими активами на протяжении всего их жизненного цикла, которые обеспечивают переход от реактивного к прогностическому обслуживанию, позволяя предотвращать сбои до их возникновения и максимально эффективно использовать ресурсы предприятия.

Интеллектуальное управление активами как деятельность представляет собой системный подход к мониторингу, оптимизации и управлению физическими активами предприятия на протяжении всего их жизненного цикла с применением современных цифровых технологий. В основе этого подхода лежат алгоритмы искусственного интеллекта, аналитика больших данных и технологии интернета вещей, которые позволяют перейти от реактивного обслуживания активов к прогностическому, минимизировать простои и сбои, оптимизировать расходы и повысить общую эффективность использования ресурсов.

Среди ключевых аспектов интеллектуального управления активами можно выделить:

• сбор и анализ данных о состоянии и эксплуатации активов,
• прогнозирование потенциальных неисправностей и отказов,
• оптимизация графиков технического обслуживания и ремонтов,
• управление запасами запасных частей и материалов,
• моделирование влияния различных факторов на работу активов,
• повышение прозрачности и контролируемости процессов управления активами.

Внедрение систем интеллектуального управления активами позволяет предприятиям существенно повысить надёжность работы оборудования, сократить непредвиденные расходы и увеличить срок службы активов. Цифровые (программные) решения играют в этом процессе ключевую роль, обеспечивая необходимую аналитическую базу и инструменты для принятия обоснованных управленческих решений.

Системы интеллектуального управления активами предназначены для обеспечения комплексного мониторинга, оптимизации и управления физическими активами предприятия на протяжении всего их жизненного цикла. Они реализуют переход от традиционного реактивного подхода к обслуживанию к прогностическому, что позволяет заблаговременно выявлять потенциальные неисправности и сбои, предотвращать их возникновение и тем самым минимизировать простои и экономические потери.

Функциональное предназначение СИУА заключается в использовании технологий искусственного интеллекта, аналитики данных и интернета вещей для сбора и обработки информации о состоянии активов, выявления закономерностей и трендов, прогнозирования потребностей в техническом обслуживании и ремонте, а также оптимизации использования ресурсов предприятия. Такие системы способствуют повышению эффективности эксплуатации активов, снижению затрат на их обслуживание и продлению срока службы, что в конечном итоге ведёт к росту общей производительности и экономической эффективности предприятия.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Ведение данных оборудования

Функции Ведение данных оборудования позволяют централизовано вести все необходимых данных об оборудовании (в т.ч. с применением технологий электронного паспорта, электронного дела, электронного формуляра)

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Контроль освидетельствований

Функции Контроль освидетельствований позволяют применять систему для контроля проверок, поверок и освидетельствований, как внутренних так и внешних

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Планирование ТОиР

Функции Планирование ТОиР позволяют применять систему для планирования технического обслуживания и ремонтов (в т.ч. краткосрочного, долгосрочного, периодического)

Планово-предупредительное обслуживание

Функции Планово-предупредительное обслуживание позволяют применять стратегии планово-предупредительного технического обслуживания (ППТО) или планово-предупредительного ремонта (ППР), основанного на календарном плане ТО

Предиктивное обслуживание

Функции Предиктивного обслуживания (также называется диагностическим, упреждающим) позволяют применять стратегию предиктивного (PdM) технического обслуживания (ТО), основанного на получаемых в реальном времени данных с «умного» оборудования

Управление заказами ЗИП

Функции Управление заказами ЗИП позволяют осуществлять заказ запасных частей, инструментов и принадлежностей из интерфейса системы

Управление запасами и хранением ЗИП

Функции Управление запасами и хранением ЗИП обеспечивают контроль уровня запасов запасных частей, инструментов и принадлежностей (ЗИП), а также управление хранением, складом и инвентаризацией

Управление работами (нарядами)

Функции Управление работами (нарядами) позволяют создавать работы/задачи/наряды, распределять их среди ответственного персонала, контролировать выполнение работ

Хранение истории работ ТОиР

Функции Хранение истории работ ТОиР позволяют сохранять историю ТОиР, проводившихся в отношении единиц оборудования

Модель структуры оборудования

Модель структуры оборудования позволяет применять в системе модели структуры оборудования, упорядоченные по функциям или по размещению

Функциональная 3D-модель оборудования

Функциональная 3D-модель оборудования обеспечивает представление обслуживаемого оборудования в виде трёхмерной модели с возмодностью изучения функций и взаимосязей составных частей

Хранение технической документации

Хранение технической документации обеспечивает централизованное хранение эксплуатационной и ремонтной (технической) документации и удобную организацию справочной информации

По экспертной оценке Soware, в 2026 году на рынке систем интеллектуального управления активами (СИУА) можно ожидать усиления тенденций к интеграции расширенных возможностей машинного обучения и аналитики больших данных, дальнейшего развития технологий интернета вещей (IoT) для сбора данных с физических активов, повышения уровня автоматизации процессов принятия решений, а также роста значимости кибербезопасности и защиты данных. Среди ключевых трендов:

• Развитие мультиагентных систем. Внедрение мультиагентных систем, позволяющих координировать взаимодействие между различными активами и подразделениями предприятия для оптимизации использования ресурсов и повышения эффективности работы.

• Углублённый анализ предиктивной аналитики. Расширение возможностей предиктивной аналитики для более точного прогнозирования состояния активов и предотвращения потенциальных сбоев, что позволит минимизировать простои и снизить эксплуатационные расходы.

• Интеграция с блокчейн-технологиями. Использование блокчейн для обеспечения прозрачности и неизменности данных о состоянии и обслуживании активов, что повысит доверие к информации и упростит взаимодействие с партнёрами и регуляторами.

• Расширение применения IoT-датчиков. Увеличение числа и разнообразия IoT-датчиков для непрерывного мониторинга состояния активов, что обеспечит сбор более полных и точных данных для анализа и принятия решений.

• Автоматизация принятия решений. Развитие алгоритмов, способных автоматически принимать решения на основе анализа данных без участия человека, что сократит время реакции на изменения состояния активов и улучшит операционную эффективность.

• Усиление мер кибербезопасности. Повышение внимания к защите данных и систем от киберугроз, внедрение передовых решений для обеспечения безопасности информации, особенно в условиях увеличения числа подключённых устройств и объёмов данных.

• Разработка унифицированных стандартов. Создание и внедрение стандартов для интеграции СИУА с другими корпоративными системами и платформами, что облегчит обмен данными и повысит совместимость решений различных поставщиков.

Южная Корея

Tooling Digitalization

Франция

Eviden Intelligent Asset Management

США

E-Sentry Connect System, SmartITSM

Великобритания

Hitachi Rail Intelligent Asset Management, Rotork Intelligent Asset Management

Индия

IoT WoRKSTM ASSET, Wipro Intelligent Asset Management

Австралия

iAM OMNI

Германия

SAP Intelligent Asset Management