Платформы интернета вещей (IoT) c функцией Встроенная среда разработки (IDE)

Платформы интернета вещей (ПИВ, англ. Internet of Things Platforms, IoTP) позволяют развёртывать прикладные приложения интернета вещей и создавать собственные приложения специально на базе подключенных умных устройств.

Интернет вещей (ИВ, IoT) широко используется в бизнесе для улучшения эффективности и увеличения доходов. Ниже приведены некоторые области, где ИВ играет ключевую роль:

• Управление инфраструктурой: ИВ позволяет мониторить производственное оборудование, инфраструктуру зданий и даже городскую инфраструктуру, чтобы предотвратить непредвиденные сбои и увеличить эффективность.

• Управление связью с клиентами: ИВ может помочь бизнесам взаимодействовать со своими клиентами через множество устройств, от умных телефонов до умных домов и автомобилей, что может повысить лояльность клиентов.

• Управление поставками:ИВ помогает оптимизировать цепи поставок, позволяя компаниям отслеживать исполнение заказов, транспортировку товаров, управление инвентаризацией и сокращение времени доставки.

• Управление здоровьем и безопасностью: IoT может использоваться для мониторинга состояния здоровья и безопасности работников, благодаря чему им предоставляются более безопасные условия работы.

• Управление энергопотреблением: ИВ помогает управлять энергопотреблением в зданиях и промышленных установках, что позволяет сократить расходы на энергию и снизить негативное влияние на окружающую среду.

• Управление продукцией: ИВ может использоваться для оптимизации процессов производства и улучшения качества продукции путем мониторинга производственных линий и сбора и анализа данных о производственном процессе.

Ключевыми элементами для получения пользы от интернета вещей являются непосредственно умные устройства, датчики и актуаторы, а также прикладные программные системы для управления такими устройствами или платформы интернета вещей.

Программные платформы интернета вещей предназначены для применения в деятельности организации концепции интернета вещей. Различные платформы могут быть более или менее универсальными, предлагать функции для разработчиков (IoT AEP платформы) или непосредственно для конечного пользователя (IoTM-платформы), больше или меньше подходить для отдельных прикладных областей.

В целом IoT-платформы позволяют быстро создать, протестировать и развернуть прикладные приложения интернета вещей. После создания приложения при помощи ПИВ, предприятия могут подключать эти приложения и постоянно совершенствовать свои решения.

Платформы интернета вещей в основном используют следующие группы пользователей:

• промышленные предприятия и производственные компании для автоматизации технологических процессов и мониторинга оборудования;
• компании в сфере ЖКХ и городского управления для оптимизации работы инфраструктуры, контроля потребления ресурсов и управления «умными» городами;
• сельскохозяйственные предприятия для внедрения систем точного земледелия, мониторинга состояния посевов и животных;
• организации в сфере логистики и транспорта для отслеживания перемещения грузов и транспортных средств, оптимизации маршрутов;
• розничные и оптовые торговые компании для управления запасами, контроля условий хранения товаров и анализа покупательского поведения;
• медицинские учреждения и компании в сфере здравоохранения для мониторинга состояния пациентов, управления медицинским оборудованием и анализа медицинских данных;
• строительные и архитектурные компании для управления строительными проектами, мониторинга хода работ и состояния объектов.

Агентское приложение устройства (Edge)

Функции Агентских приложений для устройств (англ. Edge Applications) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют устанавливать на устройства управляющие прикладные приложения (при операционной совместимости с устройством). Такие функции предоставляют возможность быстрой настройки и интеграции между сторонним устройством и IoT-платформой.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Анализ данных датчиков

Функции Анализа данных датчиков позволяют при помощи имеющихся в платформе типовых модулей, алгоритмов и обработчиков производить аналитические операции над данными датчиков, в том числе статистический и математический анализ прикладных данных. Такие функции предоставляют возможность получения выводов из данных сенсоров и датчиков непосредственно в Платформе интернета вещей (IoT).

Визуализация данных датчиков

Функции Визуализации данных датчиков в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют представлять полученные от IoT-устройств данные в графическом виде, удобном для контроля и анализа. Такие функции предоставляют возможность обращаться к графикам и диаграммам в составе отчётов или информационных панелей (дашбордов, виджетов).

Встроенная среда разработки (IDE)

Функции Встроенной среды разработки (IDE) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют использовать IoT-платформу для быстрой разработки прикладных приложений, программных продуктов, систем и сервисов интернета вещей на базе готовых компонентов платформы, а также с возможностью применения методов малокодовой (Low-Code) или бескодовой (No-Code) разработки.

Геопозиционирование

Функции Геопозиционирования в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют отслеживать местоположение умного устройства при помощи спутниковой системы позиционирования или методов ангуляции в сетях подвижной (мобильной) связи. Такие функции предоставляют возможность иметь в системе актуальные данные о географических координатах ИВ-устройства.

Диспетчеризация парка активов

Функции Диспетчеризации парка активов в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют массово управлять на прикладном уровне умными устройствами и умными активами (например, вендинговыми аппаратами, электросамокатами, оборудованием умного дома, оборудованием производственной площадки и прочими). Такие функции предоставляют возможность учёта, контроля и сопровождения парка устройств или целого цифровизированного промышленного объекта.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Искусственный интеллект (AI)

Функции Искусственного интеллекта (AI) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют применять алгоритмы машинного обучения, искусственных нейронных сетей и других методов ИИ над данными с умных устройств и датчиков. Такие функции предоставляют возможность получить пользу от технологий ИИ в приложениях Интернета вещей.

Межмашинное взаимодействие (M2M)

Функции Межмашинного взаимодействия (M2M, MTC) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют обеспечить автоматическое взаимодействие (без участия человека) между прикладными устройствами по стандартизированным прикладным протоколам машинной коммуникации. Таким образом обеспечиваются совместимость устройств и возможности сценарного обмена данными между умными устройствами.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Прикладное управление активами

Функции Прикладного управления активами в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют контролировать прикладные показатели состояния умного устройства и управлять его прикладными возможностями. Например, для умных транспортных средств такие функции будут предоставлять возможность состояния частей транспортного средства, данные о пробеге и местоположении и т.п.

Программный интерфейс приложения (API)

Функции Программного интерфейса приложения (API) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют использовать программные интерфейсы для быстрого построения новых приложений интернета вещей. Такие функции предоставляют возможность использовать ИВ-платформу для быстрой интеграции с окружающими информационными системами.

Телеметрия и телеуправление

Функции Телеметрии и телеуправления в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют получать данные непосредственно с умных устройств, датчиков и сенсоров, преобразовывать эти данные из цифрового (бинарного) вида к нужному формату прикладных данных и сохранять на сервере, а также отправлять управляющие сигналы умным устройствам, приводам и актуаторам. Такие функции предоставляют возможность работать с умным оборудованием на прикладном уровне по стандартным прикладным протоколам, или по настраиваемым протоколам.

Управление мобильным устройством

Функции Управления мобильным устройством в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют выполнять аппаратное управление ресурсами мобильного устройства по стандартам управления мобильными устройствам (англ. Mobile Device Management).

Управление подключениями

Функции Управления подключениями в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют вести учёт, контролировать параметры и анализировать статистические параметры сетевых подключений умных устройств для одного или нескольких видов связи. Такие функции предоставляют возможность сохранять контроль над объёмом используемого трафика, частотой сеансов связи и прочими параметрами сетевых подключений ИВ-устройств.

Управление устройством

Функции Управления устройством в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют контролировать техническое состояние устройства, производить управление конфигурацией и состоянием устройства и его составных частей (включая блоки ввода/вывода, прикладные периферийные устройства, вычислительные компоненты, включая блоки памяти, процессорные модули, сетевые модули и прочие). Такие функции предоставляют возможность осуществлять полноценное техническое управление умным IoT-устройством.

LoRa связь

Поддержка LoRa (англ. Long Range) связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять данную технологию передачи данных в нелицензируемом диапазоне частот. Стандарт передачи LoRa часто используется для передачи данных в автономных датчиках наблюдения и для решения задач жилищно-коммунального хозяйства.

LPWAN связь

Поддержка LPWAN (англ. Low-power Wide-area Network) связи в Платформах интернета вещей позволяет строить прикладные IoT-приложения с применением беспроводных сетей передачи данных на дальние расстояния. Группа стандартов связи LPWAN включает технологии, спеициально разработанные для распределённых сетей телеметрии, межмашинного взаимодействия и интернета вещей.

NB-Fi связь

Поддержка NB-Fi (англ. Narrow Band Fidelity) связи позволяет использовать данный открытый LPWAN-протокол беспроводной передачи данных малого объёма в рамках Платформы интернета вещей (IoT).

NB-IoT (5G) связь

Поддержка NB-IoT (англ. Narrow Band Internet of Things) связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять стандарты GSM-связи 5 поколения (5G) при построении приложений интернета вещей.

ZigBee связь

Поддержка ZigBee связи в Платформах интернета вещей позволяет применять спецификацию сетевых протоколов верхнего уровня ZigBee для организации связи с умными устройствами в прикладных IoT-приложениях.

Архитектура блокчейн

Использование Архитектуры блокчейн в Платформах интернета вещей позволяет применять в IoT-приложениях цепочки блоков транзации и применять иные архитектурные принципы блокчейн для взаимодействия с умными устройствами. Таким образом возможно применять в приложениях интернета вещей прозрачные, но нераскрытые или псевдо-анонимные операции.

Обеспечение безопасности

Обеспечение безопасности в Платформах интернета вещей (IoT) предполагает использование специальных выделенных модулей защиты информации, соответствующих тем или иным стандартам информационной безопасности.

Проводная связь

Поддержка Проводной связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет строить приложения для управления умными устройствами, соединяемыми с сервером посредством проводной (стационарной) связи.

Сотовая связь (GSM: 2G, 3G, 4G)

Поддержка Сотовой связи (GSM: 2G, 3G, 4G) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять стандартные подключения к сетям сотовой связи на базе стандартов GSM разных поколений. В случае применения такого вида связи, умное устройство взаимодействует с сервером посредством стандартных сетей сотовой связи.

Спутниковая связь

Поддержка Спутниковой связи в Платформах интернета вещей позволяет строить IoT-приложения, где устройства взаимодействуют с сервером посредством спутниковых сетей передачи данных. Спутниковые сети связи обладают наилучшими показателями покрытия сигналом связи, что позволяет строить ИВ-приложения для умных мобильных активов, выходящих далеко за границы покрытия антен связи малого и среднего радиуса действия.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Платформы интернета вещей (ПИВ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность платформы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут подойти более простые и доступные решения с базовым набором функций, тогда как крупным корпорациям потребуются масштабируемые и высокопроизводительные платформы с расширенными возможностями интеграции и управления большими объёмами данных. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты — например, в сфере здравоохранения могут быть жёсткие требования к защите данных и соответствию нормативным актам, в производственной сфере — необходимость поддержки промышленного оборудования и протоколов связи, а в логистике — возможности отслеживания и мониторинга перемещений в реальном времени. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам, поддержку определённых операционных систем и сетевых протоколов.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с текущими системами и оборудованием (например, поддержка существующих протоколов связи, интеграция с корпоративными информационными системами);
• возможности масштабирования (поддержка роста числа подключённых устройств и объёма данных без существенного снижения производительности);
• уровень безопасности и защиты данных (наличие механизмов шифрования, аутентификации и авторизации, соответствие отраслевым стандартам безопасности);
• функциональность и набор инструментов для разработки приложений (наличие SDK, библиотек, готовых модулей для быстрого создания решений);
• поддержка различных типов устройств (сенсорные устройства, контроллеры, умные приборы и т. д.);
• возможности аналитики и обработки данных (встроенные инструменты для анализа данных, поддержка машинного обучения и искусственного интеллекта);
• удобство управления и мониторинга (наличие централизованной панели управления, возможности удалённого контроля и настройки устройств);
• стоимость владения и обслуживания (лицензионные расходы, затраты на внедрение, обучение персонала, техническую поддержку).

Кроме того, стоит обратить внимание на репутацию разработчика и наличие сообщества пользователей, что может обеспечить дополнительную поддержку и обмен опытом. Также важно оценить уровень технической поддержки и обновления продукта, поскольку это напрямую влияет на стабильность и безопасность работы системы в долгосрочной перспективе. Не менее значимым фактором является гибкость настройки платформы под специфические потребности бизнеса, что позволит адаптировать решение под меняющиеся условия рынка и растущие требования к функциональности.

Применение Платформ интернета вещей имеет ряд преимуществ и пользы, среди которых:

• Управление устройствами: Платформы интернета вещей позволяют управлять различными устройствами, такими как домашние электроприборы, климатические системы, системы безопасности и многие другие.

• Оптимизация процессов: Эффективное управление устройствами позволяет оптимизировать процессы и увеличивать производительность, сокращать временные затраты и улучшать качество продукции.

• Создание новых продуктов и сервисов: Платформы интернета вещей создают новые возможности для разработки инновационных продуктов и сервисов, которые могут быть использованы в различных отраслях.

• Анализ данных: Платформы интернета вещей позволяют собирать и анализировать большие объемы данных, что помогает принимать взвешенные решения на основе данных.

• Улучшение экологической ситуации: Использование Платформ интернета вещей позволяет сокращать потребление ресурсов и энергии, что способствует снижению вредного воздействия на окружающую среду.

Системы мониторинга подвижных объектов

Системы мониторинга подвижных объектов (СМПО, англ. Mobile Object Tracking, MOT) позволяют наблюдать за подвижными объектами (автотранспортом, сотрудниками и т.п.) и своевременно накапливать упорядоченную последовательность данных о местоположении для дальнейшего использования.

Прикладные приложения интернета вещей

Прикладные приложения интернета вещей (ИВ, англ. Internet of Things Applications, IoT) предназначены для непосредственного применения интернета вещей в рабочих областях бизнеса, управления умными производственными активами и использования данных от датчиков. В общем прикладные ИВ-приложения обеспечивают большую видимость, понимание и эффективность, применяя на пользу предприятия данные от датчиков и управляя подключенными устройствами.

Платформы управления подключениями интернета вещей

Платформы управления подключениями интернета вещей (ПУПИВ, англ. Internet of Things Connectivity Management Platforms, IoT CMP) — это специализированные системы, предназначенные для управления и мониторинга устройств, подключённых к интернету вещей (IoT). Они обеспечивают централизованный контроль над всеми устройствами в сети, управление их подключением и обменом данными, а также предоставляют инструменты для анализа и оптимизации работы IoT-инфраструктуры.

Платформы разработки приложений интернета вещей

Платформы разработки приложений интернета вещей (ПРПИВ, англ. Internet of Things Application Enablement Platforms, IoT AEP) — это комплексные решения, предназначенные для упрощения процесса создания, развёртывания и управления приложениями для устройств, подключённых к интернету вещей (IoT). Они предоставляют разработчикам набор инструментов, сервисов и сред, необходимых для быстрой разработки и интеграции IoT-приложений, включая возможности для сбора, анализа и визуализации данных, полученных от IoT-устройств.

Платформы технического управления умными устройствами

Платформы технического управления умными устройствами (ПТУУУ, англ. Smart Device Management Platform, IoT DM) — это специализированные системы, предназначенные для управления, мониторинга и обслуживания умных устройств, подключённых к сети Интернет вещей (IoT). Они предоставляют централизованный интерфейс для управления настройками, обновления программного обеспечения, анализа данных и обеспечения безопасности устройств.

Платформы аналитики интернета вещей

Платформы аналитики интернета вещей (ПАИВ, англ. Internet of Things Analytics Platforms, IoTAP) — это специализированные системы, предназначенные для сбора, обработки, анализа и визуализации данных, полученных от устройств, подключённых к интернету вещей (IoT). Они предоставляют инструменты и алгоритмы для извлечения полезной информации из больших объёмов данных, выявления закономерностей, прогнозирования тенденций и поддержки принятия решений на основе данных.

Операционные системы устройств интернета вещей

Операционные системы устройств интернета вещей (ОСИВ, англ. Internet of Things Operating Systems, IoT OS) позволяют оснащать умные устройства, подключенные к интернету или иной сети связи, основными функциями компьютера с учётом ограниченности вычислительных ресурсов и специфических технических особенностей экосистемы интернета вещей. Такие ОС близки к ранее существовавшему классу операционных систем реального времени (ОСРВ, англ. RTOS)

Промышленные платформы интернета вещей

Промышленные платформы интернета вещей (ППИВ, англ. Industrial Internet of Things Platforms, IIoT) — это программные комплексы для подключения, мониторинга и управления промышленным оборудованием и технологическими процессами через сеть. Они обеспечивают сбор данных с датчиков, аналитику в реальном времени и автоматизацию операций для повышения эффективности, надёжности и безопасности производственных систем.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию платформ интернета вещей (ПИВ), программный продукт должен удовлетворять требованиям:

• Предоставлять разработчикам платформу для создания приложений, специфичных для Интернета вещей,
• Реализовывать функции управления бизнес-активами в рамках конкретной прикладной области использования интернета вещей,
• Обладать способностью развёртывать приложение интернета вещей.

По оценке аналитиков Soware, в 2026 году на рынке платформ интернета вещей (ПИВ) продолжат развиваться ключевые технологические тенденции, направленные на повышение эффективности, безопасности и масштабируемости IoT-систем. Ожидается дальнейшее углубление интеграции ИИ и машинного обучения, расширение применения блокчейн-технологий, развитие мультиоблачных и гибридных решений, усиление стандартизации, совершенствование инструментов для работы с большими данными и предиктивной аналитикой, а также повышение уровня кибербезопасности.

Платформы интернета вещей в 2026 году будут развиваться с высоким фокусом внимания на следующие тренды:

• Интеграция ИИ и машинного обучения. ПИВ будут расширять возможности применения алгоритмов машинного обучения для анализа данных с устройств, автоматизации принятия решений и оптимизации работы IoT-систем, что позволит достигать более высокого уровня эффективности управления ресурсами и процессами.

• Развитие блокчейн-технологий. Блокчейн будет играть всё более значимую роль в обеспечении безопасности и прозрачности взаимодействия между устройствами в IoT-сетях, защите данных от несанкционированного доступа и предотвращении их несанкционированных изменений.

• Мультиоблачные и гибридные решения. Организации будут активнее внедрять мультиоблачные архитектуры и гибридные решения, комбинируя ресурсы различных облачных провайдеров и локальные инфраструктуры для повышения гибкости, масштабируемости и надёжности развёртывания ПИВ.

• Стандартизация интерфейсов и протоколов. Работа над стандартами интерфейсов и протоколов будет усиливаться, что упростит интеграцию разнородных устройств и сервисов в единую IoT-инфраструктуру, снизит затраты на разработку и поддержку систем, а также повысит их совместимость.

• Анализ больших данных. ПИВ будут предоставлять всё более мощные и эффективные инструменты для сбора, обработки и анализа больших объёмов данных, генерируемых устройствами, что позволит выявлять скрытые закономерности, оптимизировать бизнес-процессы и принимать обоснованные управленческие решения.

• Предиктивная аналитика. Развитие инструментов предиктивной аналитики позволит более точно прогнозировать состояние устройств и инфраструктуры, своевременно выявлять потенциальные проблемы и предотвращать сбои, что существенно повысит надёжность и эффективность работы IoT-систем.

• Усовершенствование механизмов безопасности. В условиях продолжающегося роста киберугроз разработчики ПИВ будут уделять повышенное внимание созданию многоуровневых систем защиты данных, внедрению современных методов шифрования и обеспечению соответствия международным стандартам кибербезопасности.

Россия

AggreGate, Rightech IoT Cloud