Лабораторная информационная система (ЛИС)

Лабораторная информационная система (ЛИС, англ. Laboratory Information Systems, LIS) — это программное обеспечение, предназначенное для автоматизации и управления рабочими процессами в медицинских и научных лабораториях. ЛИС помогает в обработке, анализе и хранении данных, полученных в ходе лабораторных исследований, а также в управлении образцами, отслеживании их состояния и истории обработки.

Управление лабораторной информацией — это комплексная деятельность, направленная на организацию, обработку, анализ и хранение данных, которые генерируются в процессе работы медицинских и научных лабораторий. Она включает в себя не только работу с результатами исследований, но и управление потоками образцов, контроль их состояния и истории обработки, а также обеспечение соответствия нормативным требованиям и стандартам качества. Эффективное управление лабораторной информацией позволяет повысить производительность труда, сократить время на рутинные операции, минимизировать ошибки, обеспечить быстрый доступ к необходимым данным и улучшить общее качество проводимых исследований.

Ключевые аспекты данного процесса:

• обработка и анализ данных лабораторных исследований,
• управление образцами и их идентификация,
• отслеживание состояния и истории обработки образцов,
• хранение и архивация данных,
• обеспечение безопасности и конфиденциальности информации,
• формирование отчётности и обмен данными с другими системами,
• контроль соблюдения нормативных требований и стандартов.

В современных условиях возрастающих объёмов данных и усложняющихся исследовательских задач роль цифровых (программных) решений в управлении лабораторной информацией становится всё более значимой. Лабораторные информационные системы (ЛИС) позволяют автоматизировать множество процессов, оптимизировать рабочие потоки, обеспечить интеграцию с другими информационными системами и повысить общий уровень эффективности лабораторной деятельности.

Лабораторная информационная система предназначены для автоматизации и оптимизации рабочих процессов в медицинских и научных лабораториях. Они обеспечивают комплексную обработку данных, получаемых в ходе лабораторных исследований, позволяя эффективно управлять потоками информации, осуществлять их анализ и хранение в структурированном виде, что существенно повышает производительность труда сотрудников и качество проводимых исследований.

Кроме того, ЛИС обеспечивают управление образцами, позволяя отслеживать их состояние и историю обработки на всех этапах лабораторного процесса. Это даёт возможность минимизировать риски ошибок, связанных с человеческим фактором, обеспечить соблюдение необходимых процедур и стандартов, а также упростить процесс подготовки отчётности и обмена данными с другими информационными системами, используемыми в медицинской и научной сферах.

Лабораторная информационная система в основном используют следующие группы пользователей:

• сотрудники медицинских лабораторий — врачи-лаборанты, фельдшеры-лаборанты и другой персонал, который занимается проведением исследований, вводом данных, их обработкой и анализом;
• сотрудники научных лабораторий — исследователи и специалисты, которые проводят эксперименты, нуждаются в систематизации и анализе полученных данных, отслеживании истории работы с образцами;
• администраторы и руководители лабораторий — лица, ответственные за управление ресурсами, планирование работы, контроль качества исследований и обеспечение соответствия нормативным требованиям;
• специалисты по обработке и анализу данных — сотрудники, которые занимаются интерпретацией результатов лабораторных исследований, построением отчётов и выявлением закономерностей в больших объёмах информации;
• IT-специалисты лабораторий — сотрудники, отвечающие за настройку, обслуживание и модернизацию ЛИС, обеспечение информационной безопасности и интеграции системы с другими корпоративными информационными системами.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

При выборе программного продукта класса Лабораторная информационная система (ЛИС) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач и обеспечат её эффективную интеграцию в существующую инфраструктуру лаборатории. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности лаборатории — для небольших учреждений может быть достаточно системы с базовым набором функций, тогда как крупным сетевым лабораториям потребуется решение с расширенными возможностями для управления распределёнными ресурсами и интеграции с другими корпоративными системами. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты — например, в медицинских лабораториях система должна соответствовать нормам регулирования в области обработки персональных данных и медицинских сведений, а в научно-исследовательских учреждениях — обеспечивать высокий уровень безопасности и конфиденциальности данных исследований. Не менее значимы технические ограничения: необходимо проверить совместимость ЛИС с существующим аппаратным и программным обеспечением, требования к производительности серверов и сети, а также возможности системы по масштабированию и обновлению. Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность системы в части управления образцами, автоматизации рабочих процессов, анализа и хранения данных, а также на наличие инструментов для формирования отчётности и интеграции с внешними информационными системами.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности ЛИС специфике работы лаборатории (например, поддержка специфических типов исследований, возможность работы с определёнными видами образцов);
• наличие модулей для управления качеством и контроля соблюдения стандартов (например, ISO, ГОСТ и других отраслевых нормативов);
• возможности системы по интеграции с другим программным обеспечением (например, с системами электронного документооборота, бухгалтерскими программами, системами управления предприятием);
• уровень безопасности и защиты данных (например, шифрование информации, разграничение прав доступа, защита от несанкционированного доступа);
• масштабируемость и гибкость системы (например, возможность добавления новых модулей, увеличение объёма обрабатываемых данных, поддержка роста числа пользователей);
• удобство пользовательского интерфейса и наличие обучающих материалов для персонала;
• техническая поддержка и обновления со стороны разработчика (например, частота выпуска обновлений, наличие службы поддержки, доступность документации и руководств).

После анализа вышеперечисленных аспектов можно сделать обоснованный выбор ЛИС, которая будет максимально соответствовать потребностям лаборатории, способствовать оптимизации рабочих процессов и повышению качества проводимых исследований. При этом важно не ограничиваться только функциональными возможностями системы, но и учитывать долгосрочные перспективы её использования, включая потенциал для развития и интеграции с будущими технологическими решениями.

Лабораторные информационные системы (ЛИС) играют ключевую роль в оптимизации работы медицинских и научных лабораторий, обеспечивая повышение эффективности процессов и качества получаемых результатов. Преимущества использования ЛИС включают:

• Автоматизация рутинных процессов. ЛИС автоматизирует рутинные операции по учёту и обработке данных, что позволяет сотрудникам сосредоточиться на аналитических и исследовательских задачах, требующих человеческого участия.

• Повышение точности и надёжности данных. Система минимизирует вероятность ошибок, связанных с ручным вводом данных, обеспечивает целостность и достоверность информации, что критично для лабораторных исследований.

• Упрощение управления образцами. ЛИС позволяет эффективно отслеживать состояние и историю обработки образцов, что снижает риск потери или путаницы с материалами и улучшает контроль качества исследований.

• Ускорение анализа данных. Благодаря инструментам для обработки и анализа данных ЛИС сокращает время, необходимое для получения результатов исследований, что особенно важно в условиях срочной диагностики или научных экспериментов.

• Улучшение взаимодействия между подразделениями. Система обеспечивает единый информационный поток между различными отделами и лабораториями, что способствует более слаженной работе и быстрому обмену данными.

• Оптимизация хранения и поиска информации. ЛИС предоставляет удобные механизмы для хранения больших объёмов данных и быстрого поиска необходимой информации, что упрощает доступ к архивным данным и результатам предыдущих исследований.

• Снижение операционных затрат. Автоматизация процессов и повышение эффективности работы приводит к сокращению временных и финансовых затрат на лабораторные исследования, что в долгосрочной перспективе снижает операционные расходы организации.

Для того, чтобы быть представленными на рынке Лабораторная информационная система, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• автоматизация процессов регистрации и учёта лабораторных образцов, включая присвоение уникальных идентификаторов и ведение истории их обработки,
• управление рабочими процессами лаборатории, в том числе планирование и распределение задач между сотрудниками, контроль сроков выполнения исследований,
• обработка и анализ данных, полученных в ходе лабораторных исследований, с возможностью применения специализированных алгоритмов и методик для повышения точности результатов,
• хранение данных в структурированном виде с обеспечением возможности быстрого поиска и извлечения необходимой информации,
• отслеживание состояния образцов на всех этапах исследования, включая мониторинг условий хранения и транспортировки.

В 2025 году на рынке лабораторных информационных систем (ЛИС) можно ожидать усиления тенденций к интеграции с другими корпоративными информационными системами, развития возможностей работы с большими данными и применения методов машинного обучения для анализа результатов исследований, повышения уровня безопасности данных, использования облачных технологий, расширения функционала мобильных приложений и внедрения технологий интернета вещей для автоматизации сбора данных.

• Интеграция с корпоративными системами. ЛИС будут активнее интегрироваться с ERP, CRM и другими системами для обеспечения бесшовного обмена данными и повышения эффективности управления лабораторными процессами в рамках всей организации.

• Работа с большими данными (Big Data). Системы будут развивать возможности обработки и анализа больших объёмов данных, что позволит выявлять скрытые закономерности, улучшать качество исследований и оптимизировать рабочие процессы.

• Машинное обучение и искусственный интеллект. Применение алгоритмов машинного обучения для автоматизации интерпретации результатов исследований, выявления аномалий и прогнозирования потребностей в ресурсах.

• Безопасность данных. Усиление мер защиты данных с использованием современных криптографических методов и технологий блокчейн для обеспечения конфиденциальности и целостности информации.

• Облачные технологии. Расширение использования облачных решений для обеспечения масштабируемости, доступности и снижения затрат на инфраструктуру.

• Мобильные приложения. Развитие мобильных версий ЛИС с расширенным функционалом для работы с данными и управления процессами непосредственно с мобильных устройств.

• Интернет вещей (IoT). Внедрение датчиков и других устройств IoT для автоматического сбора данных о состоянии образцов, условиях проведения экспериментов и других параметрах, что позволит минимизировать человеческий фактор и повысить точность исследований.

Россия

МедАнгел, Цифра Лаборатория качества, LIMS myLab