Северо-Американские (США) Системы оперативного управления производством (MES)

Системы оперативного управления производством (СОУП, англ. Manufacturing Execution Systems, MES) – это комплекс программных решений, предназначенных для управления, отслеживания и оптимизации производственных процессов в реальном времени. Они помогают предприятиям координировать производственные операции, контролировать выполнение планов, управлять ресурсами и улучшать общую эффективность производства.

Оперативное управление производством — это комплекс мероприятий и действий, направленных на обеспечение эффективного и бесперебойного функционирования производственных процессов в режиме реального времени. Оно включает в себя координацию работы оборудования, персонала, материальных и информационных ресурсов, контроль выполнения производственных планов и графиков, а также оперативное устранение возникающих сбоев и отклонений от заданных параметров. Оперативное управление позволяет минимизировать простои, оптимизировать загрузку оборудования, сократить время производственных циклов и повысить общую производительность предприятия.

Ключевые аспекты данного процесса:

• контроль выполнения производственных планов и графиков,
• распределение и оптимизация использования производственных ресурсов,
• мониторинг состояния оборудования и технологических процессов,
• управление запасами и материальными потоками,
• координация работы производственных подразделений и персонала,
• выявление и устранение узких мест и сбоев в производственных процессах,
• обеспечение соблюдения технологических регламентов и стандартов качества.

Эффективность оперативного управления во многом зависит от качества информационных потоков и скорости принятия решений. В современных условиях важную роль играют цифровые (программные) решения, которые позволяют автоматизировать сбор и обработку данных, обеспечить наглядное представление информации, реализовать алгоритмы прогнозирования и оптимизации производственных процессов. Системы оперативного управления производством (СОУП) являются ключевым инструментом цифровизации и повышения эффективности оперативного управления на предприятиях.

Системы оперативного управления производством предназначены для обеспечения комплексного управления производственными процессами в режиме реального времени. Они позволяют осуществлять мониторинг выполнения производственных планов, координировать взаимодействие различных подразделений и ресурсов предприятия, оптимизировать загрузку оборудования и рабочих мест, а также оперативно реагировать на возникающие отклонения и сбои в производственном процессе.

Ключевая задача систем оперативного управления производством заключается в повышении общей эффективности производственной деятельности предприятия. Они способствуют минимизации простоев, сокращению времени переналадки оборудования, оптимизации использования материальных и трудовых ресурсов, а также обеспечивают более точное соответствие фактического производства запланированным показателям, что в конечном итоге ведёт к снижению издержек и повышению качества выпускаемой продукции.

Системы оперативного управления производством в основном используют следующие группы пользователей:

• производственные предприятия дискретного типа (машиностроение, приборостроение и другие), нуждающиеся в чёткой координации этапов изготовления продукции и контроле загрузки оборудования;
• предприятия процессного типа (химическая, фармацевтическая промышленность), которым необходимо отслеживать и регулировать параметры технологических процессов;
• компании, внедряющие принципы бережливого производства и стремящиеся минимизировать простои и снизить производственные потери;
• организации, реализующие концепции умного производства и индустрии 4.0, нацеленные на интеграцию IT-решений в производственные процессы;
• холдинги и крупные корпорации с разветвлённой сетью производственных площадок, которым требуется централизованный контроль и управление производственными мощностями.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта класса Системы оперативного управления производством (СОУП) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач предприятия. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для крупных промышленных предприятий потребуются решения с высокой пропускной способностью и возможностью интеграции с большим количеством производственных линий и внешних систем, тогда как для малых и средних предприятий акцент должен быть сделан на гибкость, простоту внедрения и стоимость владения системой. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты — например, в фармацевтической и пищевой промышленности существуют строгие нормы GMP (Good Manufacturing Practice) и HACCP (Hazard Analysis and Critical Control Points), которые предъявляют особые требования к отслеживанию производственных процессов и обеспечению качества продукции. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, совместимость с используемым оборудованием и программным обеспечением, а также требования к безопасности данных и защите информации.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности системы специфике производственных процессов предприятия (например, поддержка дискретного или непрерывного производства);
• наличие модулей для планирования производственных мощностей и управления загрузкой оборудования;
• возможности системы по отслеживанию и анализу KPI (ключевых показателей эффективности) производственных процессов;
• поддержка интеграции с ERP-системами и другими корпоративными информационными системами;
• возможности масштабирования системы в соответствии с ростом бизнеса;
• уровень технической поддержки и доступность обучающих материалов для персонала;
• наличие механизмов обеспечения соответствия отраслевым стандартам и нормативам;
• гибкость настроек и возможность кастомизации под специфические потребности предприятия;
• обеспечение необходимого уровня информационной безопасности и защиты данных.

После анализа вышеперечисленных аспектов следует провести пилотное внедрение или тестирование системы на ограниченном участке производства, чтобы оценить её работоспособность в реальных условиях, удобство использования для операторов и управленческого персонала, а также выявить возможные проблемы с интеграцией и настройкой. Это позволит минимизировать риски, связанные с внедрением СОУП, и убедиться в том, что выбранное решение действительно соответствует стратегическим целям и операционным потребностям предприятия.

Системы оперативного управления производством (СОУП) обеспечивают предприятиям значительные преимущества за счёт автоматизации и оптимизации производственных процессов, повышения прозрачности операций и эффективного использования ресурсов. Ключевые преимущества внедрения СОУП включают:

• Повышение производительности. СОУП позволяют оптимизировать последовательность и скорость выполнения операций, минимизировать простои и сократить время производственного цикла, что ведёт к увеличению объёма выпускаемой продукции.

• Улучшение контроля над процессами. Системы обеспечивают мониторинг всех этапов производства в реальном времени, что позволяет оперативно выявлять и устранять отклонения от плана, снижать количество ошибок и нештатных ситуаций.

• Оптимизация использования ресурсов. СОУП помогают рационально распределять материальные, трудовые и энергетические ресурсы, сокращая их избыточное потребление и снижая производственные издержки.

• Улучшение качества продукции. За счёт контроля параметров производства и соблюдения технологических норм системы способствуют снижению брака, повышению соответствия продукции установленным стандартам и требованиям клиентов.

• Упрощение планирования и координации. СОУП обеспечивают интеграцию данных о производственных мощностях, запасах, заказах и ресурсах, что облегчает составление реалистичных планов и координацию работы различных подразделений предприятия.

• Ускорение принятия решений. Благодаря оперативной обработке данных и предоставлению аналитических отчётов системы позволяют руководству быстрее оценивать ситуацию на производстве и принимать обоснованные управленческие решения.

• Интеграция с другими системами. СОУП могут взаимодействовать с ERP, CRM и другими корпоративными системами, обеспечивая единый информационный поток и согласованную работу всех подразделений предприятия.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы оперативного управления производством, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• управление производственными заказами и их маршрутизация в реальном времени,
• мониторинг состояния производственных ресурсов и оборудования,
• контроль выполнения производственных планов и графиков,
• управление загрузкой производственных мощностей и оптимизация распределения ресурсов,
• отслеживание хода выполнения технологических операций и управление отклонениями от технологических процессов.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем оперативного управления производством (СОУП) можно ожидать усиления тенденций к интеграции передовых технологий, повышения уровня автоматизации и расширения возможностей аналитики в реальном времени, что будет способствовать дальнейшему росту эффективности производственных процессов и снижению издержек.

• Интеграция с системами искусственного интеллекта. СОУП будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения и ИИ для прогнозирования потребностей в ресурсах, оптимизации загрузки оборудования и предотвращения простоев.

• Расширение применения IoT-технологий. Увеличение числа датчиков и устройств, подключённых к СОУП, позволит получать более точные данные о состоянии оборудования и параметров производственного процесса в реальном времени.

• Развитие облачных решений. Переход к облачным платформам обеспечит более гибкое масштабирование систем, упростит доступ к данным из любой точки и снизит затраты на инфраструктуру.

• Углублённая аналитика и визуализация данных. СОУП будут предоставлять более продвинутые инструменты для анализа производственных данных и их визуализации, что поможет быстрее выявлять узкие места и принимать обоснованные решения.

• Бесшовная интеграция с ERP-системами. Усиление интеграции СОУП с системами планирования ресурсов предприятия позволит обеспечить более точный учёт и прогнозирование потребностей производства, а также улучшить координацию между различными подразделениями.

• Применение технологий цифрового двойника. Создание виртуальных моделей производственных процессов поможет оптимизировать их, тестировать изменения в виртуальной среде перед внедрением на производстве и сокращать риски.

• Повышение уровня кибербезопасности. В связи с ростом числа цифровых угроз разработчики СОУП будут уделять больше внимания защите данных и внедрению современных решений в области кибербезопасности.

Турция

trex - Digital Manufacturing

Бельгия

Brighteye Momentum

Великобритания

AVEVA Manufacturing Execution System, Aveva Production Management, GreyconMill, VisualFactory

Португалия

Critical Manufacturing MES

Швеция

MBrain

Южная Корея

Nexplant MESplus, Samsung SDS Nexplant

Бразилия

Oransys Platform

Израиль

PlantSharp

Канада

PINpoint MES

Франция

DELMIAWORKS

Россия

AggreGate MES, Zyfra Industrial IoT Platform, АСМО-диспетчер, altAwin, Диспетчер MES, Компас: управление производством, ЕИТП, ИМУС, Контур.Меркурий, Pragmacore, TDMS, Пирамида-Сети, SmartMaintenance, WireGeo, ПРОГРЕСС-Баланс, МТД.Маркировка, ГАРД, Procard, ERP4FOOD, СберТранспорт, GetRail, MES-координатор, MES-супермаркет, Формпост, PromUC, Альфа-Смарт, АльфаЦЕНТР, Attestator, MES4FOOD, ServiceVizor, Кандата, Q.CMDB, СерверСПМ, АльянсТМ, ОРИОН, ExeMES, SMARTGRANUM, GERVIG, MicroMove, РОС.Т, AUXIL, ZhuCad, CordYard, MBG.GOLAS, WideTrack, TechnologiCS

Польша

Queris MES

Сингапур

Cantier MES X.0, Zilingo Factory

Индия

iDACS, Hypervise, AmpleLogic MES

США

Sepasoft MES, MOM 360, CIMx Quantum, Aptean Process Manufacturing OEE, ProManage, AspenONE MES, TrakSYS, arc.ops, Proficy Smart Factory MES, 42Q, SmartFactory, Tempo Manufacturing Cloud, Value Stream, Eyelit MES, Syncade, Vimachem Pharma MES Platform, Honeywell Forge Operations Management, Honeywell Manufacturing Excellence Platform, Oracle Cloud Manufacturing, Epicor Advanced MES, POMSnet Aquila, Elixir MES, MillTools, FactoryTalk ProductionCentre MES, FactoryTalk PharmaSuite, FactoryTalk AutoSuite, Infor MES

Тайвань (Китай)

ciMES

Германия

Werum PAS-X MES Suite, HYDRA X, Symestic Platform, MES CAT, SAP Manufacturing Execution, SAP Digital Manufacturing, nuveon mHub