Системы метрологического учёта (СМУ) c функцией Функциональная 3D-модель оборудования

Системы метрологического учёта (СМУ, англ. Metrology Management Systems, MM) — это комплекс программных решений, предназначенных для автоматизации процессов метрологического обеспечения и учёта измерительной информации. Они позволяют управлять данными о средствах измерений, контролировать их состояние и точность, а также обеспечивать соответствие требованиям законодательства и стандартов в области метрологии.

Метрологический учёт — это система мероприятий, направленных на обеспечение единства и точности измерений, используемых в производственной, коммерческой и других видах деятельности. Он включает в себя комплекс мер по учёту, контролю и управлению средствами измерений (СИ), а также по обеспечению их соответствия установленным метрологическим требованиям и стандартам.

Основная цель метрологического учёта — гарантировать достоверность и сопоставимость результатов измерений, что особенно важно в таких областях, как производство, торговля, научные исследования, здравоохранение и т. д. Это достигается путём регулярного проведения поверок, калибровок и технического обслуживания СИ, а также путём внедрения стандартных методик измерений и контроля качества.

Метрологический учёт охватывает следующие аспекты:

• инвентаризация и учёт всех используемых СИ;
• определение периодичности и объёма поверок и калибровок СИ в соответствии с нормативными требованиями и спецификой применения;
• организация и проведение поверок и калибровок, включая выбор эталонных средств и методик;
• контроль состояния СИ и своевременное выявление отклонений от установленных параметров;
• учёт результатов поверок и калибровок, оформление соответствующей документации;
• анализ данных метрологического учёта для выявления тенденций и принятия решений по улучшению системы измерений;
• обеспечение соответствия СИ требованиям законодательства и стандартов в области метрологии.

Эффективная система метрологического учёта позволяет организациям повышать качество продукции и услуг, снижать риски ошибок и несоответствий, оптимизировать затраты на измерения и обеспечивать соответствие обязательным требованиям.

Системы метрологического учёта предназначены для обеспечения единства и точности измерений в организации, что критически важно для контроля качества продукции, соблюдения технологических процессов и соответствия нормативным требованиям. Они позволяют автоматизировать процессы учёта, контроля и управления средствами измерений, обеспечивая своевременное проведение поверок и калибровок, а также анализ состояния измерительного оборудования.

Кроме того, системы метрологического учёта способствуют оптимизации работы метрологических служб, минимизации рисков ошибок и несоответствий в измерительных процессах. Они обеспечивают надёжное хранение данных о средствах измерений, их характеристиках и результатах метрологических проверок, что позволяет оперативно получать необходимую информацию для принятия решений и улучшения качества производственных процессов.

Системы метрологического учёта в основном используют следующие группы пользователей:

• метрологи и специалисты по обеспечению качества, отвечающие за контроль и поддержание точности измерений;
• инженеры и технические специалисты, работающие с измерительным оборудованием и нуждающиеся в достоверных данных;
• руководители производственных подразделений, заинтересованные в обеспечении соответствия продукции стандартам;
• специалисты по сертификации и аккредитации, подготавливающие документы для прохождения соответствующих процедур;
• сотрудники отделов снабжения и логистики, отвечающие за закупку и учёт средств измерений.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Ведение данных оборудования

Функции Ведение данных оборудования позволяют централизовано вести все необходимых данных об оборудовании (в т.ч. с применением технологий электронного паспорта, электронного дела, электронного формуляра)

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Контроль освидетельствований

Функции Контроль освидетельствований позволяют применять систему для контроля проверок, поверок и освидетельствований, как внутренних так и внешних

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Планирование ТОиР

Функции Планирование ТОиР позволяют применять систему для планирования технического обслуживания и ремонтов (в т.ч. краткосрочного, долгосрочного, периодического)

Планово-предупредительное обслуживание

Функции Планово-предупредительное обслуживание позволяют применять стратегии планово-предупредительного технического обслуживания (ППТО) или планово-предупредительного ремонта (ППР), основанного на календарном плане ТО

Предиктивное обслуживание

Функции Предиктивного обслуживания (также называется диагностическим, упреждающим) позволяют применять стратегию предиктивного (PdM) технического обслуживания (ТО), основанного на получаемых в реальном времени данных с «умного» оборудования

Управление заказами ЗИП

Функции Управление заказами ЗИП позволяют осуществлять заказ запасных частей, инструментов и принадлежностей из интерфейса системы

Управление запасами и хранением ЗИП

Функции Управление запасами и хранением ЗИП обеспечивают контроль уровня запасов запасных частей, инструментов и принадлежностей (ЗИП), а также управление хранением, складом и инвентаризацией

Управление работами (нарядами)

Функции Управление работами (нарядами) позволяют создавать работы/задачи/наряды, распределять их среди ответственного персонала, контролировать выполнение работ

Хранение истории работ ТОиР

Функции Хранение истории работ ТОиР позволяют сохранять историю ТОиР, проводившихся в отношении единиц оборудования

Модель структуры оборудования

Модель структуры оборудования позволяет применять в системе модели структуры оборудования, упорядоченные по функциям или по размещению

Функциональная 3D-модель оборудования

Функциональная 3D-модель оборудования обеспечивает представление обслуживаемого оборудования в виде трёхмерной модели с возмодностью изучения функций и взаимосязей составных частей

Хранение технической документации

Хранение технической документации обеспечивает централизованное хранение эксплуатационной и ремонтной (технической) документации и удобную организацию справочной информации

При выборе программного продукта из функционального класса Системы метрологического учёта (СМУ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности организации: для крупных предприятий с разветвлённой структурой и большим парком измерительных приборов потребуются СМУ с расширенными возможностями интеграции с другими корпоративными системами и масштабируемыми архитектурами, в то время как для небольших компаний могут подойти более простые и экономически эффективные решения с базовым набором функций. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты — например, в фармацевтической и медицинской промышленности существуют строгие правила метрологического контроля, которые должны поддерживаться СМУ на уровне функционала и отчётности. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с уже используемым оборудованием и программным обеспечением, требования к производительности и безопасности данных, а также возможности для удалённого доступа и работы с распределёнными сетями.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности СМУ специфике бизнес-процессов организации (например, наличие модулей для управления жизненным циклом средств измерений, ведения истории калибровок и поверок, формирования отчётности по метрологическому обеспечению);
• поддержка необходимых стандартов и нормативных документов (например, ГОСТ, ISO, других отраслевых регламентов);
• возможности интеграции с существующими корпоративными информационными системами (ERP, MES, системами управления документооборотом и т. д.);
• масштабируемость системы и возможность расширения функционала в будущем с учётом роста компании и изменения требований законодательства;
• уровень защиты данных и соответствие требованиям информационной безопасности (например, наличие механизмов шифрования, аутентификации и авторизации пользователей, защиты от несанкционированного доступа);
• удобство пользовательского интерфейса и наличие обучающих материалов или встроенной справочной системы для быстрого освоения работы с СМУ;
• техническая поддержка и обновления со стороны разработчика, включая сроки выпуска патчей и новых версий, доступность документации и базы знаний.

Окончательный выбор СМУ должен базироваться на комплексном анализе всех вышеперечисленных факторов с учётом долгосрочных целей организации, её текущего технического оснащения и стратегических планов развития. Важно также предусмотреть возможность проведения пилотного проекта или тестирования системы на ограниченном участке для оценки её эффективности и выявления потенциальных проблем до полномасштабного внедрения.

Системы метрологического учёта играют ключевую роль в обеспечении точности и надёжности измерений в компании. Они позволяют оптимизировать процессы, повысить качество продукции и услуг, а также соответствовать нормативным требованиям. Основные преимущества и польза от внедрения таких систем включают:

• Повышение точности измерений. Благодаря систематическому учёту и контролю средств измерений уменьшается вероятность ошибок и отклонений, что ведёт к более точным и достоверным результатам.

• Оптимизация производственных процессов. Метрологический учёт помогает выявлять и устранять проблемы в измерительном оборудовании, что способствует более эффективному и бесперебойному производству.

• Соответствие нормативным требованиям. Компании, использующие системы метрологического учёта, легче проходят проверки и получают сертификаты соответствия, так как они могут предоставить доказательства точности своих измерений.

• Снижение рисков и затрат. Своевременное выявление и устранение погрешностей в измерениях позволяет избежать дорогостоящих ошибок, связанных с браком продукции или несоответствием стандартам.

• Улучшение репутации и доверия клиентов. Точные измерения и соответствие стандартам повышают доверие клиентов и партнёров к продукции и услугам компании, что способствует укреплению её репутации на рынке.

• Повышение эффективности работы метрологических служб. Автоматизация процессов учёта и контроля упрощает работу специалистов, позволяя им сосредоточиться на анализе данных и улучшении измерительных процессов.

Для того чтобы быть представленными на рынке, системы метрологического учёта должны иметь следующие функциональные возможности:

• Автоматизированный учёт средств измерений (СИ) — ведение базы данных СИ с возможностью отслеживания их состояния, сроков поверки и калибровки, а также истории обслуживания и ремонта.

• Планирование и контроль метрологических мероприятий — формирование графиков поверок и калибровок СИ на основе установленных сроков и условий эксплуатации, а также отслеживание выполнения этих мероприятий и своевременное уведомление ответственных лиц.

• Регистрация и хранение результатов метрологических проверок — возможность ввода, хранения и анализа данных о результатах поверок и калибровок, включая значения погрешностей и другие метрологические характеристики СИ.

• Управление эталонными средствами измерений — учёт и контроль состояния эталонных СИ, используемых для поверки и калибровки рабочих средств измерений, с возможностью отслеживания их прослеживаемости к национальным или международным эталонам.

• Поддержка процессов сертификации и аккредитации — обеспечение сбора и систематизации данных, необходимых для подготовки документов при прохождении процедур сертификации и аккредитации в области метрологии.

В 2025 году на рынке систем метрологического учёта (СМУ) можно ожидать усиления тенденций к интеграции с системами больших данных и аналитическими платформами, расширения применения искусственного интеллекта для прогнозирования состояния средств измерений и автоматизации калибровочных процедур, а также роста востребованности облачных решений и повышения уровня кибербезопасности. Среди ключевых трендов:

• Интеграция с IoT-устройствами. СМУ будут активно интегрироваться с устройствами интернета вещей для автоматического сбора данных с измерительных приборов, что позволит повысить точность и оперативность метрологического учёта.

• Применение машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения будут использоваться для анализа исторических данных и прогнозирования необходимости калибровки или технического обслуживания средств измерений, что снизит риски сбоев и повысит точность измерений.

• Облачные технологии. Увеличение доли облачных решений в структуре СМУ, что обеспечит более гибкое масштабирование систем, упростит доступ к данным из любой точки и снизит затраты на инфраструктуру.

• Кибербезопасность и защита данных. Усиление требований к защите метрологических данных, внедрение современных криптографических методов и систем обнаружения вторжений для предотвращения утечек и несанкционированного доступа.

• Стандартизация интерфейсов. Разработка и внедрение унифицированных интерфейсов и API для обеспечения совместимости различных СМУ с корпоративными информационными системами и другими программными продуктами.

• Визуализация данных и дашборды. Развитие инструментов визуализации данных, позволяющих оперативно анализировать состояние средств измерений и метрологические показатели, представлять информацию в удобном для восприятия виде.

• Автоматизация отчётности. Внедрение автоматизированных систем формирования отчётов, соответствующих требованиям законодательства и стандартов, что упростит процесс подготовки документации и снизит вероятность ошибок.