Программные системы предсказательной аналитики (ПА, англ. Predictive analytics systems, PA) позволяют организациям использовать агрегированные данные о своих продажах, клиентах, финансах и общей эффективности бизнеса, моделируя будущие результаты и выявляя лучшие варианты дальнейших действий.
Программные системы предсказательной аналитики (ПА, англ. Predictive analytics systems, PA) позволяют организациям использовать агрегированные данные о своих продажах, клиентах, финансах и общей эффективности бизнеса, моделируя будущие результаты и выявляя лучшие варианты дальнейших действий.
Предиктивная аналитика - это метод анализа данных, который позволяет прогнозировать будущие события и результаты на основе существующих данных.
Данный бизнес-процесс включает в себя сбор, обработку и анализ данных для выявления скрытых знаний и трендов, которые могут повлиять на деятельность организации в будущем. Бизнес-процесс Предиктивной аналитики позволяет компаниям сделать более точные предсказания и принимать более обоснованные решения, что в конечном итоге может привести к улучшению производительности, результатов и увеличению прибыли.
Программная система предиктивной аналитики может иметь полезный эффект в различных областях применения, включая:
Бизнес: предиктивная аналитика может помочь улучшить производительность, оптимизировать бизнес-процессы и прогнозировать рынок.
Здравоохранение: предиктивная аналитика может помочь в предсказании заболеваний и позволяет лечить пациентов на более ранней стадии и более эффективно управлять здравоохранением.
Финансы: предиктивная аналитика может помочь в управлении рисками, прогнозировании цен и изменениях на рынке, а также предоставлять инвесторам конкурентное преимущество.
Производство: предиктивная аналитика может помочь улучшить эффективность производства путем оптимизации процессов и предотвращения неисправностей оборудования.
Маркетинг: предиктивная аналитика может помочь в предсказании потребительского спроса, улучшении кампаний по продвижению продуктов и персонализации рекламных материалов.
Форсайт
Программный продукт Форсайт. Аналитическая платформа (англ. Foresight. Analytics Platform) от компании Форсайт предназначен для бизнес-аналитики и анализа данных. Система построена на методах классической и продвинутой аналитики. Программное обеспечение Форсайт Аналитическая платформа обеспечивает современные предприятия и организации всеми необходимыми универсальными инструментами для сбора, обработки, хранения, анализа ...
Plotly
Plotly Dash – это аналитический программный фреймворк Python для быстрого создания информационных панелей (дашбордов) для веб-браузера с использованием технологий ИАД, МО и ИИ.
SAS
SAS Enterprise Miner – это платформа для оптимизации процесса интеллектуального анализа данных при разработке описательных и прогнозных моделей с использованием структурированных алгоритмов и визуальных показателей оценки.
Loginom company
Loginom – это аналитическая low-code платформа, обеспечивающая интеграцию, очистку и анализ данных для принятия более эффективных управленческих решений.
KNIME
KNIME Analytics Platform – это программная платформа анализа, интеграции данных и подготовки отчётности с открытым исходным кодом.
SAP SE
SAP Analytics Cloud – это аналитическое решение, предоставляющее аналитические возможности по работе с данными: бизнес-аналитику, планирование и прогнозирование для сотрудников разных подразделений в режиме реального времени.
Logi Analytics
Logi Predict – это аналитическое приложение, позволяющее анализировать информацию и прогнозировать вариантов возможных событий, обеспечиввая тем самым возможность встроить алгоритмы машинного обучения и прогностические модели в любой программный продукт.
Видеоинтеллект
Видеоинтеллект – это программная система интеллектуализации видеонаблюдения для проведения автоматического анализа видеопотока и предиктивной видеоаналитики при помощи технологий AI и ML.
Программные системы предсказательной аналитики (ПА, англ. Predictive analytics systems, PA) позволяют организациям использовать агрегированные данные о своих продажах, клиентах, финансах и общей эффективности бизнеса, моделируя будущие результаты и выявляя лучшие варианты дальнейших действий.
Предиктивная аналитика - это метод анализа данных, который позволяет прогнозировать будущие события и результаты на основе существующих данных.
Данный бизнес-процесс включает в себя сбор, обработку и анализ данных для выявления скрытых знаний и трендов, которые могут повлиять на деятельность организации в будущем. Бизнес-процесс Предиктивной аналитики позволяет компаниям сделать более точные предсказания и принимать более обоснованные решения, что в конечном итоге может привести к улучшению производительности, результатов и увеличению прибыли.
Программная система предиктивной аналитики может иметь полезный эффект в различных областях применения, включая:
Бизнес: предиктивная аналитика может помочь улучшить производительность, оптимизировать бизнес-процессы и прогнозировать рынок.
Здравоохранение: предиктивная аналитика может помочь в предсказании заболеваний и позволяет лечить пациентов на более ранней стадии и более эффективно управлять здравоохранением.
Финансы: предиктивная аналитика может помочь в управлении рисками, прогнозировании цен и изменениях на рынке, а также предоставлять инвесторам конкурентное преимущество.
Производство: предиктивная аналитика может помочь улучшить эффективность производства путем оптимизации процессов и предотвращения неисправностей оборудования.
Маркетинг: предиктивная аналитика может помочь в предсказании потребительского спроса, улучшении кампаний по продвижению продуктов и персонализации рекламных материалов.