Программные системы предсказательной аналитики (ПА, англ. Predictive analytics systems, PA) позволяют организациям использовать агрегированные данные о своих продажах, клиентах, финансах и общей эффективности бизнеса, моделируя будущие результаты и выявляя лучшие варианты дальнейших действий.
KNIME Analytics Platform – это программная платформа анализа, интеграции данных и подготовки отчётности с открытым исходным кодом.. Узнать больше про KNIME Analytics Platform
Plotly Dash – это аналитический программный фреймворк Python для быстрого создания информационных панелей (дашбордов) для веб-браузера с использованием технологий ИАД, МО и ИИ. Узнать больше про Plotly Dash
Форсайт. Аналитическая платформа – это программный комплекс для интеллектуального анализа данных, позволяющий эффективно визуализировать информацию для обеспечения принятия бизнес-решений на основе надёжных данных. Узнать больше про Форсайт. Аналитическая платформа
Loginom – это аналитическая low-code платформа, обеспечивающая интеграцию, очистку и анализ данных для принятия более эффективных управленческих решений. Узнать больше про Loginom
SAS Enterprise Miner – это платформа для оптимизации процесса интеллектуального анализа данных при разработке описательных и прогнозных моделей с использованием структурированных алгоритмов и визуальных показателей оценки. Узнать больше про SAS Enterprise Miner
SAP Analytics Cloud – это аналитическое решение, предоставляющее аналитические возможности по работе с данными: бизнес-аналитику, планирование и прогнозирование для сотрудников разных подразделений в режиме реального времени. Узнать больше про SAP Analytics Cloud
Logi Predict – это аналитическое приложение, позволяющее анализировать информацию и прогнозировать вариантов возможных событий, обеспечиввая тем самым возможность встроить алгоритмы машинного обучения и прогностические модели в любой программный продукт. Узнать больше про Logi Predict
Программные системы предсказательной аналитики (ПА, англ. Predictive analytics systems, PA) позволяют организациям использовать агрегированные данные о своих продажах, клиентах, финансах и общей эффективности бизнеса, моделируя будущие результаты и выявляя лучшие варианты дальнейших действий.