Поиск...

Поиск...

Главная>Предиктивная аналитика

Системы предиктивной аналитики

Программные системы предсказательной аналитики (ПА, англ. Predictive analytics systems, PA) позволяют организациям использовать агрегированные данные о своих продажах, клиентах, финансах и общей эффективности бизнеса, моделируя будущие результаты и выявляя лучшие варианты дальнейших действий.

Системы

Руководство

Сравнение Системы предиктивной аналитики

Выбрать по критериям:

Категории

Системы аналитики и анализа (АА)

Системы анализа данных (САД)

Системы предсказательной аналитики

Подходит для

Фрилансер
Специалист
ИП
Малый бизнес
Средний бизнес
Корпорация
НКО

Функции

Администрирование
Импорт/экспорт данных
Многопользовательский доступ
Наличие API
Отчётность и аналитика

Тарификация

Ежемесячная оплата
Ежегодная оплата
Единовременная оплата
Оплата потребления
По запросу
Бесплатно

Развёртывание

Сервер предприятия
Мобильное устройство
Персональный компьютер
Облако (SaaS)

Графический интерфейс

Веб-браузер
Windows
Linux
macOS
Android
iOS

Поддержка языков

Нет продуктов

Руководство по покупке Системы предиктивной аналитики

Содержание

1. Что такое Системы предиктивной аналитики
2. Зачем бизнесу Системы предиктивной аналитики
3. Обзор основных функций и возможностей Системы предиктивной аналитики
4. Выгоды, преимущества и польза от применения Системы предиктивной аналитики

1. Что такое Системы предиктивной аналитики

Программные системы предсказательной аналитики (ПА, англ. Predictive analytics systems, PA) позволяют организациям использовать агрегированные данные о своих продажах, клиентах, финансах и общей эффективности бизнеса, моделируя будущие результаты и выявляя лучшие варианты дальнейших действий.

2. Зачем бизнесу Системы предиктивной аналитики

Предиктивная аналитика - это метод анализа данных, который позволяет прогнозировать будущие события и результаты на основе существующих данных.

Данный бизнес-процесс включает в себя сбор, обработку и анализ данных для выявления скрытых знаний и трендов, которые могут повлиять на деятельность организации в будущем. Бизнес-процесс Предиктивной аналитики позволяет компаниям сделать более точные предсказания и принимать более обоснованные решения, что в конечном итоге может привести к улучшению производительности, результатов и увеличению прибыли.

3. Обзор основных функций и возможностей Системы предиктивной аналитики

Администрирование: Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Импорт/экспорт данных: Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ: Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API: Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика: Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

4. Выгоды, преимущества и польза от применения Системы предиктивной аналитики

Программная система предиктивной аналитики может иметь полезный эффект в различных областях применения, включая:

Бизнес: предиктивная аналитика может помочь улучшить производительность, оптимизировать бизнес-процессы и прогнозировать рынок.
Здравоохранение: предиктивная аналитика может помочь в предсказании заболеваний и позволяет лечить пациентов на более ранней стадии и более эффективно управлять здравоохранением.
Финансы: предиктивная аналитика может помочь в управлении рисками, прогнозировании цен и изменениях на рынке, а также предоставлять инвесторам конкурентное преимущество.
Производство: предиктивная аналитика может помочь улучшить эффективность производства путем оптимизации процессов и предотвращения неисправностей оборудования.
Маркетинг: предиктивная аналитика может помочь в предсказании потребительского спроса, улучшении кампаний по продвижению продуктов и персонализации рекламных материалов.

Сравнение Системы предиктивной аналитики

Систем: 8

по алфавитупо полноте сведений

Форсайт. Аналитическая платформа

Форсайт

Программный продукт Форсайт. Аналитическая платформа (англ. Foresight. Analytics Platform) от компании Форсайт предназначен для бизнес-аналитики и анализа данных. Система построена на методах классической и продвинутой аналитики. Программное обеспечение Форсайт Аналитическая платформа обеспечивает современные предприятия и организации всеми необходимыми универсальными инструментами для сбора, обработки, хранения, анализа ...

Официальный сайт

Plotly Dash

Plotly

Plotly Dash – это аналитический программный фреймворк Python для быстрого создания информационных панелей (дашбордов) для веб-браузера с использованием технологий ИАД, МО и ИИ.

SAS Enterprise Miner

SAS

SAS Enterprise Miner – это платформа для оптимизации процесса интеллектуального анализа данных при разработке описательных и прогнозных моделей с использованием структурированных алгоритмов и визуальных показателей оценки.

Loginom

Loginom company

Loginom – это аналитическая low-code платформа, обеспечивающая интеграцию, очистку и анализ данных для принятия более эффективных управленческих решений.

KNIME Analytics Platform

KNIME

KNIME Analytics Platform – это программная платформа анализа, интеграции данных и подготовки отчётности с открытым исходным кодом.

SAP Analytics Cloud

SAP SE

SAP Analytics Cloud – это аналитическое решение, предоставляющее аналитические возможности по работе с данными: бизнес-аналитику, планирование и прогнозирование для сотрудников разных подразделений в режиме реального времени.

Logi Predict

Logi Analytics

Logi Predict – это аналитическое приложение, позволяющее анализировать информацию и прогнозировать вариантов возможных событий, обеспечиввая тем самым возможность встроить алгоритмы машинного обучения и прогностические модели в любой программный продукт.

Видеоинтеллект

Видеоинтеллект

Видеоинтеллект – это программная система интеллектуализации видеонаблюдения для проведения автоматического анализа видеопотока и предиктивной видеоаналитики при помощи технологий AI и ML.

Руководство по покупке Системы предиктивной аналитики

Что такое Системы предиктивной аналитики

Программные системы предсказательной аналитики (ПА, англ. Predictive analytics systems, PA) позволяют организациям использовать агрегированные данные о своих продажах, клиентах, финансах и общей эффективности бизнеса, моделируя будущие результаты и выявляя лучшие варианты дальнейших действий.

Зачем бизнесу Системы предиктивной аналитики

Предиктивная аналитика - это метод анализа данных, который позволяет прогнозировать будущие события и результаты на основе существующих данных.

Данный бизнес-процесс включает в себя сбор, обработку и анализ данных для выявления скрытых знаний и трендов, которые могут повлиять на деятельность организации в будущем. Бизнес-процесс Предиктивной аналитики позволяет компаниям сделать более точные предсказания и принимать более обоснованные решения, что в конечном итоге может привести к улучшению производительности, результатов и увеличению прибыли.

Обзор основных функций и возможностей Системы предиктивной аналитики

Администрирование: Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Импорт/экспорт данных: Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ: Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API: Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика: Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Выгоды, преимущества и польза от применения Системы предиктивной аналитики

Программная система предиктивной аналитики может иметь полезный эффект в различных областях применения, включая:

Бизнес: предиктивная аналитика может помочь улучшить производительность, оптимизировать бизнес-процессы и прогнозировать рынок.
Здравоохранение: предиктивная аналитика может помочь в предсказании заболеваний и позволяет лечить пациентов на более ранней стадии и более эффективно управлять здравоохранением.
Финансы: предиктивная аналитика может помочь в управлении рисками, прогнозировании цен и изменениях на рынке, а также предоставлять инвесторам конкурентное преимущество.
Производство: предиктивная аналитика может помочь улучшить эффективность производства путем оптимизации процессов и предотвращения неисправностей оборудования.
Маркетинг: предиктивная аналитика может помочь в предсказании потребительского спроса, улучшении кампаний по продвижению продуктов и персонализации рекламных материалов.

СОВАРЕ

О проекте Конфиденциальность

ПОПУЛЯРНЫЕ КАТЕГОРИИ

Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM)Системы бизнес-аналитики (BI)Системы управления активами предприятия (EAM)Системы бизнес и системного анализа Сервисы проверки контрагентов (СПК)Системы управления обучением (LMS)Системы управления персоналом Системы автоматизации бухгалтерского учёта (САБУ)Новостные агрегаторы Все категории систем

Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков

Проект "СОВАРЕ" Санкт-Петербург, Россия info@soware.ru

2023 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса