Loginom
от Аналитические технологии
Описание системы Loginom
Информация о Loginom
Краткий обзор Loginom
Loginom — это аналитическая low-code платформа, обеспечивающая интеграцию, очистку и анализ данных для принятия более эффективных управленческих решений.
Программный продукт Loginom (рус. Лоджином) от компании Loginom company (ООО «Аналитические технологии») предназначен для анализа и обработки бизнес-данных на базе методов визуального проектирования, является универсальным конструктором с набором готовых компонентов. Делает продвинутую аналитику доступной конечным пользователям без привлечения ИТ-специалистов, позволяя автоматизировать бизнес-процессы и кратно ускорить работу с данными. Платформа подходит как для аналитики самообслуживания (self-service BI), так и для построения масштабных отказоустойчивых корпоративных систем. Доступна в локальной и серверных версиях, а также в виде облачного сервиса.
Платформа Loginom содержит обширный набор инструментов анализа и исследования — от простых математических операций до нейросетей — и позволяет выстраивать сквозной процесс обработки данных: от ETL-процессов до интеллектуального анализа данных (ИАД) и машинного обучения (ML). Вместе с тем, система применяется для обработки больших данных благодаря своей высокой производительности.
Аналитическое программное обеспечение Loginom используется в широком спектре отраслей: банковский сектор, ритейл, логистика, промышленность, маркетинг, сельское хозяйство, телекоммуникации, медицина и т.д. Loginom — полностью российская разработка и включена в Реестр российского ПО. Платформа имеет русскоязычный интерфейс, документацию, обучающие материалы, справочную информацию и русскоязычную службу поддержки. Доступна также англоязычная версия.
На базе Loginom внедряются готовые прикладные решения: система поддержки принятия решений, очистка и стандартизация клиентских данных, управление запасами, построение скоринговых карт, клиентская аналитика и иные. Компания и её партнёры предлагают проработанные интерактивные курсы обучения работе на платформе и решения основных бизнес-задач.
Подробнее: https://loginom.ru/
Оценка качества прогнозной модели в системе анализа данных Loginom
Построение сценария анализа данных в аналитическом программном обеспечении Loginom
Исследование данных с помощью OLAP-куба в программном продукте Loginom
Анализ финансовых данных и предиктивная аналитика в программе Loginom
Настройка полей для бизнес-аналитики и data mining в программной системе Loginom
Знак признания Loginom
Информация проверена
Функции
Видео о системе Loginom
Разработчик системы Loginom
Компания-разработчик:
Аналитические технологии
Веб-сайт (продукт):
https://loginom.ru/Страна:
Россия
Веб-сайт:
https://loginom.ru/company/aboutГоловной офис:
Рязанская область, Рязань
Вопросы и ответы Loginom
?
Какие методы анализа данных реализованы в Loginom?
В Loginom реализованы методы статистического анализа, кластеризации, классификации, регрессии, а также инструменты для работы с нейронными сетями и интеллектуального анализа данных.
?
Есть ли в Loginom встроенные механизмы для работы с большими данными (Big Data) и как они реализованы?
В Loginom реализованы механизмы для работы с большими данными, включая распределённую обработку данных и масштабируемые алгоритмы анализа, что обеспечивает высокую производительность при работе с крупными объёмами информации.
?
Как в Loginom обеспечивается безопасность данных и защита от несанкционированного доступа?
Безопасность данных в Loginom обеспечивается за счёт механизмов аутентификации, авторизации, шифрования данных и контроля доступа к информационным ресурсам.
?
На каких пользователей нацелен и для кого подходит Loginom?
Loginom лучше всего подходит для следующих категорий пользователей: Специалист, Корпорация, Самозанятый, Малый бизнес, ИП, Средний бизнес, Крупный бизнес, НКО
?
Можно ли масштабировать Loginom для использования в крупных корпорациях с распределённой ИТ-инфраструктурой?
Loginom масштабируем для использования в крупных корпорациях с распределённой ИТ-инфраструктурой благодаря поддержке серверных и облачных версий, а также возможности интеграции с существующими системами.
?
Поддерживается ли в Loginom английский язык?
Да. В Loginom может быть использован английский язык интерфейса.
?
Подойдёт ли Loginom для малого бизнеса?
Да, Loginom может быть эффективно использован малым бизнесом, микропредприятиями и стартапами.
?
На каких операционных системах можно использовать Loginom?
Программный продукт Loginom может быть использован на любых операционных системах и устройствах, где установлен современный веб-браузер.
Популярные аналоги Loginom
Медиалогия SM
Медиалогия
«Медиалогия SM» — это система аналитики и мониторинга социальных медиа, которая собирает и анализирует данные из 2,5 млрд источников соцмедиа (соцсети, видео-платформы, маркетплейсы, отзовики, блоги-форумы, карты, мессенджеры и СМИ), обрабатывает тексты, картинки, локации, логотипы, видео и истории, и по итогам анализа формирует подробный отчёт.
PolyAnalyst
Мегапьютер Интеллидженс
Megaputer PolyAnalyst — это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования.
LocationPro
МТС
LocationPro — это геоаналиический сервис для определения местоположения объектов с высокой точностью. Включает возможность геопозиционирования объектов в режиме реального времени с точностью до 2 см и надёжные данные для постообработки для задач из любых отраслей.
Форсайт. Аналитическая платформа — это программный комплекс для интеллектуального анализа данных, позволяющий эффективно визуализировать информацию для обеспечения принятия бизнес-решений на основе надёжных данных.
Контур.Поиск клиентов
СКБ Контур
Контур.Поиск клиентов — это сервис продвинутого поиска потенциальных клиентов для бизнеса, позволяющий подбирать организации, которым подходит определённый товар или услуга, и исключить неплатежеспособных клиентов.
Akvarto
Авторапорт (ТМ SpectrumData)
Акварто — это сервис поиска квартир по объявлениям с разных площадок, позволяющий сравнивать цены, фильтровать предложения и быстро находить подходящую недвижимость.