Системы предиктивного технического обслуживания (PdM)

Системы предиктивного технического обслуживания (СПТО, англ. Predictive Maintenance Systems, PdM) предназначены для контроля технического состояния оборудования в реальном времени (при помощи сенсоров и датчиков на оборудовании) и планирования технического обслуживания на основе полученных данных о состоянии активов

Предиктивное техническое обслуживание - это термин, который легче всего описать применительно к методам профилактического обслуживания (техническое обслуживание по состоянию). При профилактическом (предиктивном) техническом обслуживании работа выполняется на основе графика, который обычно создается на основе исторических данных о том, как и как часто тот или иной актив ломается.

Но предиктивное техническое обслуживание выходит за рамки предотвращения: используя счетчики или датчики для отслеживания производительности активов, менеджеры могут выполнять выборочные проверки или передавать данные в режиме реального времени в компьютеризированную программную систему управления техническим обслуживанием. Сервисное обслуживание и ремонт производятся только в том случае, если оборудование имеет признаки потенциального отказа.

Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:

NERPA EAMНовософт развитиеОфициальный сайт

Системы и сервисы предиктивного технического обслуживания (PdM) предназначены для исследования и применения данных об условиях эксплуатации активов для прогнозирования времени, когда и как произойдет сбой, и далее планирования и контроля технического обслуживания оборудования.

Такие системы используют данные о состоянии активов (собранные с помощью аппаратного обеспечения: датчиков, сенсоров, метрологической аппаратуры) для создания графиков и отчётов о состоянии работы. Создаваемые аналитические отчёты менеджеры могут использовать для принятия обоснованных решений о техническом обслуживании и ремонте.

По существу, там, где традиционное профилактическое обслуживание использует обоснованные догадки для планирования графиков технического обслуживания, предиктивное обслуживание использует наиболее реальные данные об условиях работы активов (полученные в режиме реального времени) чтобы дать менеджерам наиболее точные данные, полезные для принятия лучших решений.

Используя программное обеспечение для предиктивного технического обслуживания, компании могут получить ряд преимуществ в плане операционной эффективности, включая:

• Снижение затрат на оборудование и рабочую силу. Поскольку машины работают без поломок дольше, - затраты, как на ремонт деталей, так и на трудозатраты для ремонта, снижаются. Стоимость замены машины также может быть значительно снижена.

• Сокращение дорогостоящих простоев машин. Используя данные о состоянии оборудования в режиме реального времени, обслуживающий персонал, может решить потенциальные проблемы до их возникновения. Таким образом, наиболее очевидное преимущество PdM-систем заключается в том, что активы работают дольше и сокращается время простоя технических средств.

• Увеличение объёмов производства и прибыли. В результате получаемых от системы выгод - ресурсы и деньги сохраняются, а объём производства может увеличиваться, способствуя и увеличению прибыли.

Чтобы претендовать на включение в категорию систем предиктивного технического обслуживания (PdM), программный продукт должен:

• Осуществлять подключение и сбор данных с умного оборудования и датчиков,
• Включать расширенный инструментарий анализа данных о работе оборудования,
• Иметь средства отслеживания дефектов и уведомлений об этом в режиме реального времени на основании событий прошлого.