Системы предиктивного технического обслуживания (PdM)

Системы предиктивного технического обслуживания (СПТО, англ. Predictive Maintenance Systems, PdM) предназначены для контроля технического состояния оборудования в реальном времени (при помощи сенсоров и датчиков на оборудовании) и планирования технического обслуживания на основе полученных данных о состоянии активов

Чтобы претендовать на включение в категорию систем предиктивного технического обслуживания (PdM), программный продукт должен:

  • Осуществлять подключение и сбор данных с умного оборудования и датчиков,
  • Включать расширенный инструментарий анализа данных о работе оборудования,
  • Иметь средства отслеживания дефектов и уведомлений об этом в режиме реального времени на основании событий прошлого.

Сравнение Системы предиктивного технического обслуживания (PdM)

Выбрать по критериям:

Категории
Подходит для
Функции
Особенности
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Логотип PdM-системы Ellipse EAM

Ellipse EAM от ABB

Ellipse EAM – это корпоративный онлайн-сервис для управления активами предприятия и планирования ресурсов в ресурсоемких отраслях экономики. ... Узнать больше про Ellipse EAM

Логотип PdM-системы SAP Predictive Maintenance and Service

SAP Predictive Maintenance and Service от SAP SE

SAP Predictive Maintenance and Service – это программная система, повышающая эффективность процессов ТОиР в компании, реализуя соврменные концепции Промышленного интернета вещей (IIoT) и Цифровизации. ... Узнать больше про SAP Predictive Maintenance and Service

Логотип PdM-системы Infor EAM

Infor EAM от Infor

Infor EAM – это система для управления основными средствами предприятия, позволяющее цифровизовать техническое обслуживание оборудования и активов. ... Узнать больше про Infor EAM

Логотип PdM-системы IBM Maximo

IBM Maximo от IBM

IBM Maximo – это программное решение для управления основными фондами предприятия (EAM), призванное повышать эффективность эксплуатации физических активов. ... Узнать больше про IBM Maximo

Руководство по покупке Системы предиктивного технического обслуживания

1.

Что такое Системы предиктивного технического обслуживания

Системы предиктивного технического обслуживания (СПТО, англ. Predictive Maintenance Systems, PdM) предназначены для контроля технического состояния оборудования в реальном времени (при помощи сенсоров и датчиков на оборудовании) и планирования технического обслуживания на основе полученных данных о состоянии активов

2.

Зачем бизнесу Системы предиктивного технического обслуживания

Предиктивное техническое обслуживание - это термин, который легче всего описать применительно к методам профилактического обслуживания (техническое обслуживание по состоянию). При профилактическом (предиктивном) техническом обслуживании работа выполняется на основе графика, который обычно создается на основе исторических данных о том, как и как часто тот или иной актив ломается.

Но предиктивное техническое обслуживание выходит за рамки предотвращения: используя счетчики или датчики для отслеживания производительности активов, менеджеры могут выполнять выборочные проверки или передавать данные в режиме реального времени в компьютеризированную программную систему управления техническим обслуживанием. Сервисное обслуживание и ремонт производятся только в том случае, если оборудование имеет признаки потенциального отказа.

3.

Назначение и цели использования Системы предиктивного технического обслуживания

Системы и сервисы предиктивного технического обслуживания (PdM) предназначены для исследования и применения данных об условиях эксплуатации активов для прогнозирования времени, когда и как произойдет сбой, и далее планирования и контроля технического обслуживания оборудования.

Такие системы используют данные о состоянии активов (собранные с помощью аппаратного обеспечения: датчиков, сенсоров, метрологической аппаратуры) для создания графиков и отчётов о состоянии работы. Создаваемые аналитические отчёты менеджеры могут использовать для принятия обоснованных решений о техническом обслуживании и ремонте.

По существу, там, где традиционное профилактическое обслуживание использует обоснованные догадки для планирования графиков технического обслуживания, предиктивное обслуживание использует наиболее реальные данные об условиях работы активов (полученные в режиме реального времени) чтобы дать менеджерам наиболее точные данные, полезные для принятия лучших решений.

4.

Обзор основных функций и возможностей Системы предиктивного технического обслуживания

Администрирование
Возможность настройки и управления функциональностью продукта
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта/экспорта данных в продукте
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской работы в продукте
Наличие API
Наличие у продукта API
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта блоков отчетности и/или аналитики
5.

Выгоды, преимущества и польза от применения Системы предиктивного технического обслуживания

Используя программное обеспечение для предиктивного технического обслуживания, компании могут получить ряд преимуществ в плане операционной эффективности, включая:

  • Снижение затрат на оборудование и рабочую силу. Поскольку машины работают без поломок дольше, - затраты, как на ремонт деталей, так и на трудозатраты для ремонта, снижаются. Стоимость замены машины также может быть значительно снижена.

  • Сокращение дорогостоящих простоев машин. Используя данные о состоянии оборудования в режиме реального времени, обслуживающий персонал, может решить потенциальные проблемы до их возникновения. Таким образом, наиболее очевидное преимущество PdM-систем заключается в том, что активы работают дольше и сокращается время простоя технических средств.

  • Увеличение объёмов производства и прибыли. В результате получаемых от системы выгод - ресурсы и деньги сохраняются, а объём производства может увеличиваться, способствуя и увеличению прибыли.

6.

Отличительные черты Системы предиктивного технического обслуживания

Чтобы претендовать на включение в категорию систем предиктивного технического обслуживания (PdM), программный продукт должен:

  • Осуществлять подключение и сбор данных с умного оборудования и датчиков,
  • Включать расширенный инструментарий анализа данных о работе оборудования,
  • Иметь средства отслеживания дефектов и уведомлений об этом в режиме реального времени на основании событий прошлого.
Soware логотип
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Проект "СОВАРЕ" Санкт-Петербург, Россия info@soware.ru
2020 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса