Системы предиктивного технического обслуживания (СПТО, англ. Predictive Maintenance Systems, PdM) предназначены для контроля технического состояния оборудования в реальном времени (при помощи сенсоров и датчиков на оборудовании) и планирования технического обслуживания на основе полученных данных о состоянии активов
Чтобы претендовать на включение в категорию систем предиктивного технического обслуживания (PdM), программный продукт должен:
Системы управления Материально-техническим обеспечением и Логистикой (МТО и Л)
Системы управления техническим обслуживанием и ремонтом (СУ ТОиР)
Системы управления активами предприятия (EAM)
Автоматизированные системы управления техническим обслуживанием (CMMS)
Системы управления выездным сервисным обслуживанием (FSM)
Системы предиктивного технического обслуживания (PdM)
Системы надёжностно-ориентированного технического обслуживания (RCM)
1С:ТОИР — это решение для цифровизации процессов управления активами (EAM), технического обслуживания и ремонтов (ТОиР) оборудования и других материальных активов, направленное на повышение эффективности технической эксплуатации активов и оптимизацию расходов на ТОиР. Узнать больше про 1С:ТОИР
Ellipse EAM – это корпоративный онлайн-сервис для управления активами предприятия и планирования ресурсов в ресурсоемких отраслях экономики. Узнать больше про Ellipse EAM
F5 EAM – это решение для комплексной автоматизации процессов управления техническим обслуживанием и управления активами. Узнать больше про F5 EAM
IBM Maximo – это программное решение для управления основными фондами предприятия (EAM), призванное повышать эффективность эксплуатации физических активов. Узнать больше про IBM Maximo
HxGN EAM (ранее Infor EAM) – это система для управления основными средствами предприятия, позволяющее цифровизовать техническое обслуживание оборудования и активов. Узнать больше про HxGN EAM
NERPA EAM - это система управления основными фондами предприятия, техническим обслуживанием и ремонтами (ТОиР) на предприятиях и в сервисных компаниях. Узнать больше про NERPA EAM
SAP Predictive Maintenance and Service – это программная система, повышающая эффективность процессов ТОиР в компании, реализуя соврменные концепции Промышленного интернета вещей (IIoT) и Цифровизации. Узнать больше про SAP Predictive Maintenance and Service
Системы предиктивного технического обслуживания (СПТО, англ. Predictive Maintenance Systems, PdM) предназначены для контроля технического состояния оборудования в реальном времени (при помощи сенсоров и датчиков на оборудовании) и планирования технического обслуживания на основе полученных данных о состоянии активов
Предиктивное техническое обслуживание - это термин, который легче всего описать применительно к методам профилактического обслуживания (техническое обслуживание по состоянию). При профилактическом (предиктивном) техническом обслуживании работа выполняется на основе графика, который обычно создается на основе исторических данных о том, как и как часто тот или иной актив ломается.
Но предиктивное техническое обслуживание выходит за рамки предотвращения: используя счетчики или датчики для отслеживания производительности активов, менеджеры могут выполнять выборочные проверки или передавать данные в режиме реального времени в компьютеризированную программную систему управления техническим обслуживанием. Сервисное обслуживание и ремонт производятся только в том случае, если оборудование имеет признаки потенциального отказа.
Системы и сервисы предиктивного технического обслуживания (PdM) предназначены для исследования и применения данных об условиях эксплуатации активов для прогнозирования времени, когда и как произойдет сбой, и далее планирования и контроля технического обслуживания оборудования.
Такие системы используют данные о состоянии активов (собранные с помощью аппаратного обеспечения: датчиков, сенсоров, метрологической аппаратуры) для создания графиков и отчётов о состоянии работы. Создаваемые аналитические отчёты менеджеры могут использовать для принятия обоснованных решений о техническом обслуживании и ремонте.
По существу, там, где традиционное профилактическое обслуживание использует обоснованные догадки для планирования графиков технического обслуживания, предиктивное обслуживание использует наиболее реальные данные об условиях работы активов (полученные в режиме реального времени) чтобы дать менеджерам наиболее точные данные, полезные для принятия лучших решений.
Используя программное обеспечение для предиктивного технического обслуживания, компании могут получить ряд преимуществ в плане операционной эффективности, включая:
Снижение затрат на оборудование и рабочую силу. Поскольку машины работают без поломок дольше, - затраты, как на ремонт деталей, так и на трудозатраты для ремонта, снижаются. Стоимость замены машины также может быть значительно снижена.
Сокращение дорогостоящих простоев машин. Используя данные о состоянии оборудования в режиме реального времени, обслуживающий персонал, может решить потенциальные проблемы до их возникновения. Таким образом, наиболее очевидное преимущество PdM-систем заключается в том, что активы работают дольше и сокращается время простоя технических средств.
Увеличение объёмов производства и прибыли. В результате получаемых от системы выгод - ресурсы и деньги сохраняются, а объём производства может увеличиваться, способствуя и увеличению прибыли.
Чтобы претендовать на включение в категорию систем предиктивного технического обслуживания (PdM), программный продукт должен:
Деснол Софт
1С:ТОИР — это решение для цифровизации процессов управления активами (EAM), технического обслуживания и ремонтов (ТОиР) оборудования и других материальных активов, направленное на повышение эффективности технической эксплуатации активов и оптимизацию расходов на ТОиР.
Hitachi Vantara
Ellipse EAM – это корпоративный онлайн-сервис для управления активами предприятия и планирования ресурсов в ресурсоемких отраслях экономики.
М5 (ТМ Factory5)
F5 EAM – это решение для комплексной автоматизации процессов управления техническим обслуживанием и управления активами.
IBM
IBM Maximo – это программное решение для управления основными фондами предприятия (EAM), призванное повышать эффективность эксплуатации физических активов.
Hexagon AB
HxGN EAM (ранее Infor EAM) – это система для управления основными средствами предприятия, позволяющее цифровизовать техническое обслуживание оборудования и активов.
Новософт развитие
NERPA EAM - это система управления основными фондами предприятия, техническим обслуживанием и ремонтами (ТОиР) на предприятиях и в сервисных компаниях.
SAP SE
SAP Predictive Maintenance and Service – это программная система, повышающая эффективность процессов ТОиР в компании, реализуя соврменные концепции Промышленного интернета вещей (IIoT) и Цифровизации.
Системы предиктивного технического обслуживания (СПТО, англ. Predictive Maintenance Systems, PdM) предназначены для контроля технического состояния оборудования в реальном времени (при помощи сенсоров и датчиков на оборудовании) и планирования технического обслуживания на основе полученных данных о состоянии активов
Предиктивное техническое обслуживание - это термин, который легче всего описать применительно к методам профилактического обслуживания (техническое обслуживание по состоянию). При профилактическом (предиктивном) техническом обслуживании работа выполняется на основе графика, который обычно создается на основе исторических данных о том, как и как часто тот или иной актив ломается.
Но предиктивное техническое обслуживание выходит за рамки предотвращения: используя счетчики или датчики для отслеживания производительности активов, менеджеры могут выполнять выборочные проверки или передавать данные в режиме реального времени в компьютеризированную программную систему управления техническим обслуживанием. Сервисное обслуживание и ремонт производятся только в том случае, если оборудование имеет признаки потенциального отказа.
Системы и сервисы предиктивного технического обслуживания (PdM) предназначены для исследования и применения данных об условиях эксплуатации активов для прогнозирования времени, когда и как произойдет сбой, и далее планирования и контроля технического обслуживания оборудования.
Такие системы используют данные о состоянии активов (собранные с помощью аппаратного обеспечения: датчиков, сенсоров, метрологической аппаратуры) для создания графиков и отчётов о состоянии работы. Создаваемые аналитические отчёты менеджеры могут использовать для принятия обоснованных решений о техническом обслуживании и ремонте.
По существу, там, где традиционное профилактическое обслуживание использует обоснованные догадки для планирования графиков технического обслуживания, предиктивное обслуживание использует наиболее реальные данные об условиях работы активов (полученные в режиме реального времени) чтобы дать менеджерам наиболее точные данные, полезные для принятия лучших решений.
Используя программное обеспечение для предиктивного технического обслуживания, компании могут получить ряд преимуществ в плане операционной эффективности, включая:
Снижение затрат на оборудование и рабочую силу. Поскольку машины работают без поломок дольше, - затраты, как на ремонт деталей, так и на трудозатраты для ремонта, снижаются. Стоимость замены машины также может быть значительно снижена.
Сокращение дорогостоящих простоев машин. Используя данные о состоянии оборудования в режиме реального времени, обслуживающий персонал, может решить потенциальные проблемы до их возникновения. Таким образом, наиболее очевидное преимущество PdM-систем заключается в том, что активы работают дольше и сокращается время простоя технических средств.
Увеличение объёмов производства и прибыли. В результате получаемых от системы выгод - ресурсы и деньги сохраняются, а объём производства может увеличиваться, способствуя и увеличению прибыли.
Чтобы претендовать на включение в категорию систем предиктивного технического обслуживания (PdM), программный продукт должен: