Системы управления инженерными данными изделия (PDM) c функцией Администрирование

Системы управления инженерными данными изделия (УДИ, англ. Product Data Management Systems, PDM) — это комплекс программных решений, предназначенных для управления данными об изделии на всех этапах его жизненного цикла. Они позволяют организовать хранение, управление и обмен данными, связанными с проектированием, производством, обслуживанием и утилизацией изделий.

Управление инженерными данными изделия — это комплексный процесс организации, хранения, управления и обмена информацией, связанной с проектированием, производством и обслуживанием технических изделий. Этот процесс охватывает все этапы жизненного цикла изделия, начиная от идеи и концепции и заканчивая утилизацией.

В рамках управления инженерными данными осуществляется сбор, структурирование и анализ информации о геометрических параметрах, материалах, компонентах, сборочных единицах, а также о технологических процессах и требованиях к изделию. Особое внимание уделяется обеспечению целостности, актуальности и доступности данных для всех участников проекта — инженеров, конструкторов, технологов, производителей и обслуживающего персонала.

Эффективное управление инженерными данными позволяет оптимизировать процессы проектирования и производства, сократить время вывода изделия на рынок, улучшить качество продукции и снизить затраты на её разработку и изготовление. Оно также способствует повышению уровня взаимодействия между различными подразделениями и партнёрами, участвующими в создании и обслуживании изделия.

Для реализации управления инженерными данными применяются специализированные информационные системы, которые обеспечивают централизованное хранение данных, контроль версий, управление доступом и обмен информацией между участниками проекта. Важным аспектом является также разработка и соблюдение стандартов и процедур работы с данными, что гарантирует их качество, согласованность и соответствие требованиям проекта.

Системы управления инженерными данными изделия предназначены для организации, хранения и управления информацией, связанной с проектированием, производством и обслуживанием технических изделий. Они обеспечивают централизованное хранение данных о геометрических параметрах, материалах, компонентах и сборочных единицах, а также о технологических процессах и требованиях к изделию. Это позволяет всем участникам проекта — инженерам, конструкторам, технологам и производителям — иметь доступ к актуальной и согласованной информации, что способствует оптимизации процессов проектирования и производства, сокращению времени вывода изделия на рынок и улучшению качества продукции.

Кроме того, системы управления инженерными данными обеспечивают контроль версий, управление доступом и обмен информацией между участниками проекта, что повышает уровень взаимодействия и координации между различными подразделениями и партнёрами. Это также способствует снижению затрат на разработку и изготовление изделий, улучшению качества продукции и повышению удовлетворённости клиентов за счёт более эффективного и быстрого решения возникающих вопросов и проблем.

Системы управления инженерными данными изделия в основном используют следующие группы пользователей:

• Инженеры-проектировщики и конструкторы, работающие с детальными моделями и чертежами изделий.

• Менеджеры проектов и координаторы, отслеживающие статус проектов и управляющими задачами.

• Специалисты по качеству и сертификации, проверяющие соответствие изделий стандартам и нормативам.

• Технологи производства, использующие данные для планирования и оптимизации производственных процессов.

• Сервисные инженеры и специалисты по поддержке, нуждающиеся в доступе к документации и истории изменений изделий.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

При выборе программного продукта из функционального класса систем управления инженерными данными изделия (УДИ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут подойти более простые и доступные решения с базовым набором функций, в то время как крупным предприятиям потребуются масштабируемые системы с расширенными возможностями интеграции и управления большими объёмами данных. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты — например, в авиационной и автомобильной промышленности существуют строгие нормы к управлению данными, которые должны поддерживаться УДИ. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с уже используемым программным и аппаратным обеспечением, требования к производительности и безопасности данных.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности системы текущим и будущим бизнес-процессам компании (например, поддержка процессов проектирования, производства, логистики и обслуживания);
• наличие модулей и возможностей для интеграции с другими корпоративными системами (ERP, CRM, системами электронного документооборота и т. д.);
• поддержка необходимых форматов данных и стандартов обмена информацией (например, STEP, IGES, XML);
• возможности масштабирования системы в соответствии с ростом бизнеса и увеличением объёмов данных;
• уровень защищённости данных и наличие механизмов контроля доступа, соответствующих требованиям информационной безопасности компании и отраслевым стандартам;
• удобство пользовательского интерфейса и наличие обучающих материалов для быстрого освоения системы сотрудниками;
• наличие технической поддержки и обновлений со стороны разработчика, а также прозрачность лицензионной политики.

После анализа вышеперечисленных аспектов следует провести пилотное внедрение или тестирование системы на ограниченном объёме данных и в рамках отдельных бизнес-процессов. Это позволит выявить возможные проблемы интеграции, оценить удобство работы с системой для конечных пользователей и убедиться в том, что УДИ действительно соответствует требованиям компании и способна улучшить управление инженерными данными.

Преимущества и польза систем управления инженерными данными изделия для компаний:

• Централизованное хранение данных. Системы обеспечивают единое хранилище для всех инженерных данных, что упрощает доступ к информации, предотвращает дублирование данных и гарантирует их актуальность и целостность.

• Улучшение координации между отделами. Благодаря централизованному доступу к данным различные отделы могут эффективно сотрудничать, что ускоряет процесс разработки и принятия решений, а также снижает вероятность ошибок из-за несогласованности данных.

• Контроль версий и история изменений. Системы позволяют отслеживать версии документов и историю изменений, что обеспечивает возможность восстановления предыдущих состояний данных и повышает ответственность за внесённые изменения.

• Повышение безопасности данных. Разграничение прав доступа и контроль за изменениями данных обеспечивают защиту конфиденциальной информации и предотвращают несанкционированный доступ или изменение данных.

• Оптимизация процессов поиска и анализа данных. Средства поиска и фильтрации данных позволяют быстро находить необходимую информацию, что сокращает время на подготовку отчётов, анализ данных и принятие решений.

• Поддержка совместной работы. Возможность одновременного доступа и редактирования данных несколькими пользователями способствует более эффективной совместной работе над проектами и ускоряет процесс разработки.

Для того чтобы быть представленными на рынке, системы управления инженерными данными изделия должны иметь следующие функциональные возможности:

• централизованное хранение и управление данными об изделиях, включая геометрические модели, спецификации, документацию и историю изменений;
• контроль версий данных и возможность восстановления предыдущих состояний для обеспечения целостности и прослеживаемости информации;
• разграничение прав доступа к данным в зависимости от ролей и полномочий пользователей для обеспечения конфиденциальности и защиты информации;
• поиск и фильтрация данных по различным критериям для быстрого нахождения необходимой информации и сокращения времени на подготовку отчётов и документов;
• поддержка совместной работы над проектами с возможностью одновременного доступа и редактирования данных для нескольких пользователей.

В 2025 году системы управления инженерными данными изделия (PDM-системы) будут активно интегрировать инновационные технологии для оптимизации процессов управления данными, повышения эффективности совместной работы и обеспечения более глубокого анализа проектных решений. Эти системы станут ключевым инструментом для ускорения разработки продуктов и улучшения качества инженерных данных.

• Искусственный интеллект и машинное обучение. Применение алгоритмов ИИ для анализа больших объёмов инженерных данных, прогнозирования потенциальных проблем на ранних стадиях проектирования и автоматизации рутинных задач, что позволит сократить время разработки и улучшить качество продукции.

• Интеграция с облачными сервисами. Переход на облачные платформы для обеспечения гибкого доступа к инженерным данным из любой точки мира, упрощения совместной работы между распределёнными командами и снижения затрат на инфраструктуру.

• Интернет вещей (IoT). Интеграция с IoT-устройствами для сбора данных о работе изделий в реальных условиях, что позволит оптимизировать конструкции и процессы производства на основе актуальной информации о поведении продуктов в эксплуатации.

• Блокчейн-технологии. Использование блокчейна для обеспечения прозрачности и неизменности истории изменений инженерных данных, что повысит доверие к информации и упростит процесс согласования и утверждения проектов между различными участниками.