Системы профессионально-экспертной деятельности

Системы профессионально-экспертной деятельности (СПЭД, англ. Professional and Expert Operations Systems, PEO) – это информационные системы, которые помогают специалистам и экспертам в их профессиональной деятельности. Они предоставляют инструменты и ресурсы для анализа данных, принятия решений, автоматизации процессов и обмена знаниями в определённой области экспертизы.

Профессионально-экспертная деятельность представляет собой специализированный вид трудовой деятельности, осуществляемый квалифицированными специалистами в различных областях знаний и практик, направленный на решение сложных задач, анализ ситуаций, выработку профессиональных суждений и рекомендаций, а также на создание, применение и распространение экспертных знаний. Она требует глубоких компетенций, опыта и использования специфических инструментов и методов работы, позволяющих достигать высоких результатов в своей сфере. В рамках профессионально-экспертной деятельности специалисты занимаются:

• анализом больших объёмов информации и данных, связанных с их областью экспертизы,
• выявлением закономерностей и тенденций,
• разработкой и применением методологических подходов и инструментов для решения профессиональных задач,
• подготовкой экспертных заключений и отчётов,
• обучением и наставничеством менее опытных коллег,
• участием в междисциплинарных проектах и сотрудничестве с представителями других областей знаний.

Эффективность профессионально-экспертной деятельности во многом зависит от качества используемых инструментов и ресурсов, среди которых важное место занимают современные цифровые (программные) решения. Они позволяют автоматизировать рутинные процессы, ускорить анализ данных, обеспечить удобный обмен знаниями и опытом между специалистами, а также повысить общий уровень производительности и качества работы.

Системы профессионально-экспертной деятельности предназначены для обеспечения специалистов и экспертов комплексными инструментами, позволяющими оптимизировать и повысить эффективность их работы в рамках конкретной области экспертизы. Они интегрируют различные функциональные модули, которые способствуют анализу больших объёмов данных, выявлению закономерностей, прогнозированию тенденций и выработке обоснованных решений на основе накопленных знаний и опыта.

Кроме того, системы профессионально-экспертной деятельности обеспечивают автоматизацию рутинных процессов, минимизацию человеческого фактора в выполнении стандартных операций и создание единой среды для обмена знаниями и лучшими практиками между специалистами. Они позволяют консолидировать экспертные знания, структурировать информацию и обеспечивать к ней удобный доступ, что особенно важно в высокоспециализированных и наукоёмких отраслях, где требуется глубокий анализ и высокая точность принимаемых решений.

Системы профессионально-экспертной деятельности в основном используют следующие группы пользователей:

• специалисты в области финансов и банковского дела для анализа рыночных тенденций, управления инвестициями и оценки рисков;
• медицинские работники и исследователи для диагностики заболеваний, анализа медицинских данных и разработки лечебных протоколов;
• инженеры и технические специалисты для моделирования технологических процессов, проектирования и оптимизации производственных систем;
• юристы и сотрудники юридических фирм для поиска правовой информации, анализа законодательных актов и подготовки юридических документов;
• учёные и исследователи в различных областях науки для обработки экспериментальных данных, проведения статистического анализа и публикации результатов исследований;
• сотрудники консалтинговых компаний для анализа бизнес-процессов клиентов, разработки стратегий развития и предоставления экспертных рекомендаций;
• работники образовательных учреждений для разработки учебных программ, оценки успеваемости студентов и проведения научных исследований в образовательной сфере.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

При выборе программного продукта из функционального класса Системы профессионально-экспертной деятельности (СПЭД) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности организации: для малого бизнеса могут подойти более простые и гибкие решения с базовым набором функций, тогда как крупным корпорациям потребуются масштабируемые системы с расширенными возможностями интеграции и управления большими объёмами данных. Также важно учитывать специфику отрасли и соответствующие требования к функциональности системы, например, в медицинской сфере СПЭД должны обеспечивать работу с электронными медицинскими записями и соответствовать стандартам конфиденциальности и безопасности данных, в юридической сфере — предоставлять инструменты для работы с законодательными базами и обеспечения защиты конфиденциальной информации. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам и сетевым возможностям, а также необходимость поддержки определённых операционных систем и браузеров.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности системы специфике профессиональной деятельности (наличие специализированных модулей и инструментов для работы с характерными для отрасли данными и процессами);
• возможность интеграции с другими используемыми системами и базами данных (API, веб-сервисы, ETL-инструменты);
• уровень безопасности и соответствия отраслевым стандартам и нормативам (сертификация, шифрование данных, механизмы аутентификации и авторизации);
• масштабируемость и гибкость системы (возможность расширения функциональности, увеличения объёма обрабатываемых данных, добавления новых пользователей);
• удобство пользовательского интерфейса и доступность обучающих материалов и поддержки;
• наличие механизмов резервного копирования и восстановления данных, обеспечения непрерывности бизнес-процессов;
• стоимость владения системой, включая лицензионные платежи, затраты на внедрение, обучение персонала и техническую поддержку.

После анализа вышеперечисленных аспектов следует провести пилотное тестирование или демонстрацию системы, чтобы оценить её работоспособность и удобство использования в реальных условиях. Также целесообразно изучить отзывы других пользователей, работающих в аналогичной сфере, и рассмотреть возможность получения консультаций от независимых экспертов в области СПЭД. Окончательный выбор должен базироваться на комплексном анализе всех факторов с учётом стратегических целей и ресурсов организации.

Системы профессионально-экспертной деятельности (СПЭД) играют ключевую роль в оптимизации работы специалистов и экспертов, обеспечивая им необходимые инструменты для повышения эффективности и качества профессиональной деятельности. Применение СПЭД приносит ряд существенных преимуществ:

• Автоматизация рутинных процессов. СПЭД позволяют автоматизировать рутинные и повторяющиеся задачи, освобождая время специалистов для решения более сложных и творческих задач, что в итоге повышает производительность труда.

• Улучшение качества анализа данных. Благодаря встроенным инструментам для обработки и анализа больших объёмов данных СПЭД помогают выявлять закономерности и тренды, что способствует более обоснованному принятию решений и снижению риска ошибок.

• Упрощение обмена знаниями. СПЭД создают единую платформу для обмена знаниями и опытом между специалистами, что способствует формированию единой базы знаний в организации и ускоряет процесс обучения новых сотрудников.

• Повышение скорости принятия решений. За счёт быстрого доступа к необходимым данным и аналитическим инструментам СПЭД сокращают время, необходимое для анализа ситуации и принятия решений, что особенно важно в условиях динамичного рынка.

• Интеграция с другими системами. СПЭД могут быть интегрированы с другими корпоративными информационными системами, что обеспечивает бесшовный обмен данными и повышает общую эффективность бизнес-процессов в организации.

• Снижение затрат на обучение персонала. Использование СПЭД позволяет стандартизировать подходы к решению типовых задач и упростить обучение новых сотрудников, что снижает затраты на их подготовку и адаптацию в компании.

• Повышение уровня экспертизы. СПЭД предоставляют доступ к актуальным данным, инструментам для моделирования и симуляции, что позволяет специалистам углублять свои знания и повышать уровень профессиональной экспертизы.

Интеллектуальные средства управления экспертной деятельностью

Интеллектуальные средства управления экспертной деятельностью (ИСУЭД, англ. Expert Operations Management Intelligent Tools, EOM) – это комплекс программных решений и инструментов, которые используют алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для оптимизации процессов управления экспертной деятельностью. Они помогают автоматизировать сбор и анализ данных, выявлять закономерности, прогнозировать результаты и предоставлять рекомендации для принятия решений на основе анализа больших объёмов информации.

Интеллектуальные средства разработки и управления стандартами и нормативами

Интеллектуальные средства разработки и управления стандартами и нормативами (ИСРУСН, англ. Standards and Regulations Development and Management Intelligent Tools, SRDM) – это комплекс программных решений, использующих технологии искусственного интеллекта для автоматизации процессов создания, обновления и управления стандартами, нормативами и регламентами. Они помогают анализировать большие объёмы данных, выявлять несоответствия и тенденции, а также предлагают рекомендации по улучшению и оптимизации стандартов и нормативов.

Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы профессионально-экспертной деятельности, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• специализированные инструменты для обработки и анализа профессиональных данных в конкретной области экспертизы,
• механизмы поддержки принятия решений на основе накопленных знаний и опыта,
• средства автоматизации рутинных и повторяющихся процессов, характерных для профессиональной деятельности,
• возможности для обмена знаниями и опытом между специалистами, включая создание баз знаний и экспертных сообществ,
• функции моделирования и симуляции профессиональных ситуаций для обучения и повышения квалификации специалистов.

В 2025 году на рынке Систем профессионально-экспертной деятельности (СПЭД) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённой интеграцией искусственного интеллекта, развитием облачных технологий, повышением уровня кибербезопасности, применением методов расширенной аналитики и машинного обучения, а также с расширением возможностей для коллаборации и обмена знаниями между экспертами.

• Интеграция генеративных моделей ИИ. СПЭД будут активнее использовать генеративные модели для автоматизации создания отчётов, анализа больших объёмов данных и формирования рекомендаций, что повысит скорость и качество принятия решений.

• Развитие мультимодальных интерфейсов. Системы станут более удобными за счёт внедрения интерфейсов, позволяющих работать с текстом, голосом, изображениями и другими форматами данных, что расширит возможности взаимодействия пользователя с системой.

• Углублённый анализ данных. СПЭД будут предлагать более продвинутые инструменты для анализа данных с применением методов машинного обучения и глубокого обучения, что позволит выявлять скрытые закономерности и тренды в профессиональной сфере.

• Облачные решения и масштабируемость. Рост популярности облачных платформ обеспечит более гибкое и масштабируемое развёртывание СПЭД, снизит затраты на инфраструктуру и упростит доступ к системам из любой точки мира.

• Усиление мер кибербезопасности. В связи с увеличением объёма чувствительных данных, обрабатываемых в СПЭД, будут внедряться более сложные и многоуровневые системы защиты информации, включая шифрование, аутентификацию и мониторинг угроз.

• Коллаборативные платформы. СПЭД будут включать функции для совместной работы и обмена знаниями между экспертами, что позволит создавать профессиональные сообщества и ускорит распространение лучших практик.

• Персонализация и адаптивность. Системы будут предлагать персонализированные рабочие пространства и адаптивные интерфейсы, учитывающие индивидуальные предпочтения и рабочие процессы пользователей, что повысит эффективность работы специалистов.

Россия

DataNewton, Claritech, RomDo