Описание системы SmartMaintenance

SmartMaintenance — это система предиктивной аналитики для управления производственными активами, обеспечивающая мониторинг и прогнозирование технического состояния оборудования промышленных предприяти. Программный продукт SmartMaintenance (рус. СмартМейтененс) от компании-разработчика Кловер Групп предназначен для предиктивной аналитики и интеллектуального анализа данных в системах управления производственными активами промышленных предприятий. Система обеспечивает мониторинг технического состояния оборудования, прогнозирование его износа и вероятности отказов, а также поддерживает процессы принятия решений на основе интеллектуальной диагностики с использованием модульной архитектуры распределённых веб-приложений.

Система SmartMaintenance ориентирована на руководителей и специалистов промышленных предприятий, ответственных за управление производственными активами и техническое обслуживание оборудования, включая инженеров по техническому обслуживанию, аналитиков данных, руководителей технических подразделений и специалистов по управлению активами.

Система подходит для компаний среднего и крупного бизнеса, работающих в отраслях, где критически важны надёжность и продолжительность жизненного цикла технологического оборудования: энергетика, нефтегазовая промышленность, металлургия, тяжёлое машиностроение и другие капиталоёмкие производственные сферы.

Функциональные возможности SmartMaintenance:

• Предиктивный анализ технического состояния оборудования. Система осуществляет прогнозирование состояния производственных активов и вероятности их отказа, используя методы предиктивной аналитики и интеллектуального анализа данных, что позволяет своевременно принимать меры по предотвращению аварийных ситуаций.

• Модульная архитектура. Платформа построена на основе модульного принципа, где каждый модуль представляет собой независимую компоненту, отвечающую за определённую функциональность, что обеспечивает гибкость настройки системы под конкретные задачи предприятия и возможность масштабирования.

• Обработка и хранение данных. Система включает подсистемы для извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL), а также подсистему хранения, которые обеспечивают сбор и обработку больших объёмов данных, необходимых для анализа и прогнозирования.

• Моделирование и описание данных. С помощью подсистемы описания модели данных и «редактора моделей» пользователи могут создавать и модифицировать модели данных, адаптируя систему под специфику своих производственных активов и процессов.

• Процессинг данных. Подсистема управления процессингом данных (pipeline manager) позволяет организовать последовательную обработку данных, обеспечивая эффективное управление потоками информации и их преобразование для анализа.

• Математический и логический анализ. Подсистемы «Math Engine» и «Rule Engine» реализуют математические алгоритмы и правила для анализа данных, что даёт возможность проводить глубокий анализ технического состояния оборудования и выявлять потенциальные проблемы.

• Визуализация и отчётность. Система предоставляет инструменты для визуализации данных и формирования отчётов, что облегчает восприятие информации и анализ результатов работы системы, а также способствует более эффективному принятию решений.

• Интеллектуальное планирование ТОиР. Платформа включает систему интеллектуального планирования технического обслуживания и ремонта, которая на основе анализа данных предлагает оптимальные сроки и виды работ, минимизируя простои и затраты на обслуживание оборудования.