Российские Платформы роботизированной автоматизации процессов (RPA)

Платформы роботизированной автоматизации процессов (РПА, англ. Robotic Process Automation Platforms, RPA) – это программные решения, которые позволяют автоматизировать рутинные задачи и процессы с помощью программных роботов. Эти роботы, называемые также РПА-ботами (RPA-ботами), выполняют задачи, которые ранее выполнялись людьми, что позволяет значительно повысить эффективность и точность работы, а также снизить затраты.

Роботизированная процессная автоматизация (RPA) представляет собой технологию, которая позволяет автоматизировать рутинные бизнес-задачи с помощью программных роботов. Эти роботы, называемые RPA-ботами, выполняют действия, которые ранее выполнялись людьми, что позволяет значительно повысить эффективность и точность работы.

Основные принципы RPA включают:

• Автоматизация рутинных задач: RPA-боты могут автоматизировать повторяющиеся и рутинные задачи, такие как ввод данных, обработка документов, создание отчетов и многое другое. Это освобождает сотрудников для выполнения более стратегических и творческих задач.

• Снижение затрат: Внедрение RPA позволяет компаниям сократить операционные расходы за счет уменьшения количества сотрудников, необходимых для выполнения рутинных задач. RPA-боты работают круглосуточно без перерывов и отпусков, что снижает затраты на оплату труда.

• Повышение точности: RPA-боты выполняют задачи с высокой точностью, что особенно важно в сферах, требующих высокой точности, таких как финансы и здравоохранение. Это помогает снизить количество ошибок и повысить качество работы.

• Скорость выполнения задач: RPA-боты могут выполнять задачи значительно быстрее, чем люди, что ускоряет бизнес-процессы и позволяет компании быстрее реагировать на изменения.

• Интеграция с существующими системами: RPA легко интегрируется с существующими программными системами и платформами, что делает его удобным решением для компаний с уже сложившимися бизнес-процессами.

• Поддержка принятия решений: RPA-боты могут собирать и анализировать данные, что помогает компаниям принимать более обоснованные решения на основе объективной и проверенной информации.

Примеры применения RPA включают:

• Финансы и бухгалтерия: Автоматизация процессов обработки счетов, сбора данных о финансовых транзакциях и составления финансовых отчетов.

• Клиентское обслуживание: Автоматизация обработки запросов клиентов, ответов на часто задаваемые вопросы и управления чат-ботами.

• Закупки и управление поставками: Управление заказами, отслеживание инвентаря и контроль стоимости поставок.

• Управление персоналом (HR): Автоматизация административных задач и обработки документации.

• Здравоохранение: Обработка медицинских данных, счетов и запросов на страховку.

Таким образом, роботизированная процессная автоматизация является мощным инструментом для оптимизации бизнес-процессов, повышения эффективности и конкурентоспособности компаний. Такая автоматизация производится на базе специализированных RPA-платформ.

Платформы роботизированной автоматизации процессов (RPA) предназначены для автоматизации рутинных и повторяющихся задач в бизнес-процессах. Они позволяют заменить человеческие усилия программными роботами, которые выполняют действия, ранее выполняемые людьми, с высокой точностью и скоростью.

RPA-платформы предназначены для повышения эффективности и качества выполнения бизнес-процессов. Они освобождают сотрудников от рутинных задач, позволяя им сосредоточиться на более стратегических и творческих задачах. Это приводит к снижению операционных расходов, повышению точности и скорости выполнения задач, а также улучшению качества обслуживания клиентов. Благодаря RPA, компании могут быстрее реагировать на изменения и адаптироваться к новым требованиям рынка, что делает их более гибкими и конкурентоспособными.

Платформы роботизированной автоматизации процессов в основном используют следующие группы пользователей:

• крупные и средние предприятия с большим объёмом рутинных операций, требующих регулярного повторения и высокой точности выполнения;
• компании, стремящиеся оптимизировать бизнес-процессы и снизить операционные затраты за счёт автоматизации повторяющихся задач;
• организации с разветвлённой структурой и множеством филиалов, где необходимо унифицировать и ускорить выполнение стандартных процедур;
• предприятия, работающие в сферах с высокими требованиями к скорости обработки данных и минимизации человеческих ошибок (например, в финансовом секторе, логистике, телекоммуникациях);
• компании, внедряющие цифровые технологии для повышения производительности труда и улучшения качества обслуживания клиентов.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

При выборе платформы роботизированной автоматизации процессов (РПА) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность решения для конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут подойти более простые и доступные решения с базовым набором функций, тогда как крупным корпорациям потребуются масштабируемые платформы с расширенными возможностями интеграции и управления большим количеством РПА-ботов. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику бизнес-процессов — например, в финансовом секторе могут быть жёсткие требования к безопасности и соответствию регуляторным нормам, в то время как в сфере розничной торговли акцент может быть сделан на скорость обработки данных и взаимодействие с клиентскими системами. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к производительности и надёжности, а также возможности кастомизации и доработки платформы под специфические задачи.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой (например, поддержка определённых операционных систем, баз данных, корпоративных сервисов);
• возможности интеграции с другими системами (CRM, ERP, системами электронного документооборота и т. д.);
• функциональность и набор предустановленных сценариев автоматизации (например, обработка транзакций, заполнение форм, извлечение данных из документов);
• возможности мониторинга и отчётности (наличие встроенных инструментов для отслеживания работы ботов, генерации отчётов о производительности и ошибках);
• уровень безопасности и соответствия отраслевым стандартам (например, ГОСТ, ISO, требования регуляторов финансового рынка);
• масштабируемость и возможности горизонтального и вертикального расширения системы;
• наличие инструментов для разработки и тестирования РПА-ботов, включая визуальные конструкторы и среды разработки;
• поддержка и обслуживание (наличие документации, обучающих материалов, службы технической поддержки).

После анализа перечисленных факторов следует провести пилотный проект или тестирование выбранного решения на ограниченном наборе задач, чтобы оценить его эффективность и выявить возможные проблемы интеграции и эксплуатации. Также важно учесть стоимость владения платформой, включая не только лицензионные платежи, но и затраты на обучение персонала, техническую поддержку и возможные доработки.

Платформы роботизированной автоматизации процессов (РПА) предоставляют организациям инструменты для существенной оптимизации рабочих процессов. Автоматизация рутинных задач с помощью РПА-ботов позволяет достичь ряда значимых преимуществ:

• Повышение производительности. РПА-боты способны выполнять задачи быстрее человека, не уставая и не отвлекаясь, что приводит к увеличению общей производительности рабочих процессов и более быстрому достижению бизнес-целей.

• Снижение операционных затрат. Автоматизация рутинных операций сокращает необходимость в ручном труде, что позволяет снизить затраты на персонал и другие операционные расходы, связанные с выполнением повторяющихся задач.

• Уменьшение количества ошибок. Программные роботы выполняют задачи с высокой точностью и предсказуемостью, минимизируя вероятность человеческих ошибок, что особенно важно в сферах, где требуется высокая точность данных.

• Ускорение обработки данных. РПА позволяет быстро обрабатывать большие объёмы данных, автоматизируя сбор, анализ и передачу информации между различными системами, что ускоряет принятие управленческих решений.

• Освобождение персонала для более сложных задач. Автоматизация рутинных операций освобождает сотрудников от монотонной работы, позволяя им сосредоточиться на более творческих и стратегически важных задачах, что повышает их профессиональное удовлетворение и эффективность.

• Улучшение интеграции систем. РПА-платформы могут интегрироваться с различными корпоративными информационными системами, обеспечивая более гладкий поток данных и улучшая взаимодействие между различными подразделениями и системами.

• Повышение масштабируемости бизнес-процессов. РПА позволяет легко масштабировать выполнение рутинных задач в зависимости от изменения объёмов работы без пропорционального увеличения численности персонала, что особенно актуально в условиях роста бизнеса.

Для того, чтобы быть представленными на рынке Платформы роботизированной автоматизации процессов, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• возможность моделирования и настройки сценариев автоматизации рутинных задач и бизнес-процессов, с учётом логики и условий их выполнения,
• способность имитировать действия пользователя в интерфейсах различных приложений и систем, взаимодействуя с ними через графические пользовательские интерфейсы (GUI);
• механизм записи и воспроизведения последовательности действий (макросов) для автоматизации повторяющихся операций;
• функционал для работы с различными форматами данных (текстовые документы, электронные таблицы, базы данных и т. д.) и их преобразования в нужный формат для дальнейшей обработки;
• возможность параллельного выполнения нескольких задач и управления несколькими РПА-ботами для повышения производительности и ускорения обработки данных.

В 2025 году на рынке платформ роботизированной автоматизации процессов (РПА) можно ожидать усиления тенденций к интеграции с системами искусственного интеллекта и машинного обучения, расширения возможностей мультиплатформенной работы, повышения уровня безопасности и защиты данных, развития инструментов для низкокодовой и безкодовой разработки, а также роста спроса на решения, адаптированные под специфические отраслевые задачи.

• Интеграция с ИИ и машинным обучением. Платформы РПА будут всё теснее интегрироваться с технологиями искусственного интеллекта, что позволит расширить их функциональные возможности, улучшить анализ данных и повысить адаптивность к изменяющимся условиям работы.

• Мультиплатформенность и кросс-платформенная совместимость. Развитие механизмов, обеспечивающих работу РПА-ботов на различных операционных системах и в разнородных ИТ-инфраструктурах, что повысит универсальность и масштабируемость решений.

• Усиление мер безопасности и защиты данных. Внедрение продвинутых методов шифрования, механизмов контроля доступа и средств защиты от киберугроз, что станет критически важным в условиях растущего числа цифровых угроз.

• Низкокодовая и безкодовая разработка. Появление более совершенных инструментов для создания РПА-решений без глубокого знания программирования, что позволит ускорить процесс разработки и снизить порог входа для пользователей.

• Адаптация под отраслевые особенности. Разработка специализированных модулей и шаблонов для ключевых отраслей экономики (финансы, здравоохранение, производство и др.), что повысит эффективность применения РПА в конкретных бизнес-процессах.

• Улучшение аналитики и отчётности. Внедрение расширенных возможностей для сбора и анализа данных о работе РПА-ботов, что позволит более точно оценивать эффективность автоматизации и оптимизировать бизнес-процессы.

• Развитие облачных решений. Увеличение доли облачных платформ РПА, обеспечивающих гибкость масштабирования, удобство развёртывания и снижения затрат на инфраструктуру.

Россия

ELMA365 CSP