Платформы роботизированной автоматизации процессов (RPA)

Платформы роботизированной автоматизации процессов (РПА, англ. Robotic Process Automation Platforms, RPA) – это программные решения, которые позволяют автоматизировать рутинные задачи и процессы с помощью программных роботов. Эти роботы, называемые также РПА-ботами (RPA-ботами), выполняют задачи, которые ранее выполнялись людьми, что позволяет значительно повысить эффективность и точность работы, а также снизить затраты.

Роботизированная процессная автоматизация (RPA) представляет собой технологию, которая позволяет автоматизировать рутинные бизнес-задачи с помощью программных роботов. Эти роботы, называемые RPA-ботами, выполняют действия, которые ранее выполнялись людьми, что позволяет значительно повысить эффективность и точность работы.

Основные принципы RPA включают:

• Автоматизация рутинных задач: RPA-боты могут автоматизировать повторяющиеся и рутинные задачи, такие как ввод данных, обработка документов, создание отчетов и многое другое. Это освобождает сотрудников для выполнения более стратегических и творческих задач.

• Снижение затрат: Внедрение RPA позволяет компаниям сократить операционные расходы за счет уменьшения количества сотрудников, необходимых для выполнения рутинных задач. RPA-боты работают круглосуточно без перерывов и отпусков, что снижает затраты на оплату труда.

• Повышение точности: RPA-боты выполняют задачи с высокой точностью, что особенно важно в сферах, требующих высокой точности, таких как финансы и здравоохранение. Это помогает снизить количество ошибок и повысить качество работы.

• Скорость выполнения задач: RPA-боты могут выполнять задачи значительно быстрее, чем люди, что ускоряет бизнес-процессы и позволяет компании быстрее реагировать на изменения.

• Интеграция с существующими системами: RPA легко интегрируется с существующими программными системами и платформами, что делает его удобным решением для компаний с уже сложившимися бизнес-процессами.

• Поддержка принятия решений: RPA-боты могут собирать и анализировать данные, что помогает компаниям принимать более обоснованные решения на основе объективной и проверенной информации.

Примеры применения RPA включают:

• Финансы и бухгалтерия: Автоматизация процессов обработки счетов, сбора данных о финансовых транзакциях и составления финансовых отчетов.

• Клиентское обслуживание: Автоматизация обработки запросов клиентов, ответов на часто задаваемые вопросы и управления чат-ботами.

• Закупки и управление поставками: Управление заказами, отслеживание инвентаря и контроль стоимости поставок.

• Управление персоналом (HR): Автоматизация административных задач и обработки документации.

• Здравоохранение: Обработка медицинских данных, счетов и запросов на страховку.

Таким образом, роботизированная процессная автоматизация является мощным инструментом для оптимизации бизнес-процессов, повышения эффективности и конкурентоспособности компаний. Такая автоматизация производится на базе специализированных RPA-платформ.

Платформы роботизированной автоматизации процессов (RPA) предназначены для автоматизации рутинных и повторяющихся задач в бизнес-процессах. Они позволяют заменить человеческие усилия программными роботами, которые выполняют действия, ранее выполняемые людьми, с высокой точностью и скоростью.

RPA-платформы предназначены для повышения эффективности и качества выполнения бизнес-процессов. Они освобождают сотрудников от рутинных задач, позволяя им сосредоточиться на более стратегических и творческих задачах. Это приводит к снижению операционных расходов, повышению точности и скорости выполнения задач, а также улучшению качества обслуживания клиентов. Благодаря RPA, компании могут быстрее реагировать на изменения и адаптироваться к новым требованиям рынка, что делает их более гибкими и конкурентоспособными.

Платформы роботизированной автоматизации процессов в основном используют следующие группы пользователей:

• крупные и средние предприятия с большим объёмом рутинных операций, требующих регулярного повторения и высокой точности выполнения;
• компании, стремящиеся оптимизировать бизнес-процессы и снизить операционные затраты за счёт автоматизации повторяющихся задач;
• организации с разветвлённой структурой и множеством филиалов, где необходимо унифицировать и ускорить выполнение стандартных процедур;
• предприятия, работающие в сферах с высокими требованиями к скорости обработки данных и минимизации человеческих ошибок (например, в финансовом секторе, логистике, телекоммуникациях);
• компании, внедряющие цифровые технологии для повышения производительности труда и улучшения качества обслуживания клиентов.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе платформы роботизированной автоматизации процессов (РПА) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность решения для конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут подойти более простые и доступные решения с базовым набором функций, тогда как крупным корпорациям потребуются масштабируемые платформы с расширенными возможностями интеграции и управления большим количеством РПА-ботов. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику бизнес-процессов — например, в финансовом секторе могут быть жёсткие требования к безопасности и соответствию регуляторным нормам, в то время как в сфере розничной торговли акцент может быть сделан на скорость обработки данных и взаимодействие с клиентскими системами. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к производительности и надёжности, а также возможности кастомизации и доработки платформы под специфические задачи.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой (например, поддержка определённых операционных систем, баз данных, корпоративных сервисов);
• возможности интеграции с другими системами (CRM, ERP, системами электронного документооборота и т. д.);
• функциональность и набор предустановленных сценариев автоматизации (например, обработка транзакций, заполнение форм, извлечение данных из документов);
• возможности мониторинга и отчётности (наличие встроенных инструментов для отслеживания работы ботов, генерации отчётов о производительности и ошибках);
• уровень безопасности и соответствия отраслевым стандартам (например, ГОСТ, ISO, требования регуляторов финансового рынка);
• масштабируемость и возможности горизонтального и вертикального расширения системы;
• наличие инструментов для разработки и тестирования РПА-ботов, включая визуальные конструкторы и среды разработки;
• поддержка и обслуживание (наличие документации, обучающих материалов, службы технической поддержки).

После анализа перечисленных факторов следует провести пилотный проект или тестирование выбранного решения на ограниченном наборе задач, чтобы оценить его эффективность и выявить возможные проблемы интеграции и эксплуатации. Также важно учесть стоимость владения платформой, включая не только лицензионные платежи, но и затраты на обучение персонала, техническую поддержку и возможные доработки.

Платформы роботизированной автоматизации процессов (РПА) предоставляют организациям инструменты для существенной оптимизации рабочих процессов. Автоматизация рутинных задач с помощью РПА-ботов позволяет достичь ряда значимых преимуществ:

• Повышение производительности. РПА-боты способны выполнять задачи быстрее человека, не уставая и не отвлекаясь, что приводит к увеличению общей производительности рабочих процессов и более быстрому достижению бизнес-целей.

• Снижение операционных затрат. Автоматизация рутинных операций сокращает необходимость в ручном труде, что позволяет снизить затраты на персонал и другие операционные расходы, связанные с выполнением повторяющихся задач.

• Уменьшение количества ошибок. Программные роботы выполняют задачи с высокой точностью и предсказуемостью, минимизируя вероятность человеческих ошибок, что особенно важно в сферах, где требуется высокая точность данных.

• Ускорение обработки данных. РПА позволяет быстро обрабатывать большие объёмы данных, автоматизируя сбор, анализ и передачу информации между различными системами, что ускоряет принятие управленческих решений.

• Освобождение персонала для более сложных задач. Автоматизация рутинных операций освобождает сотрудников от монотонной работы, позволяя им сосредоточиться на более творческих и стратегически важных задачах, что повышает их профессиональное удовлетворение и эффективность.

• Улучшение интеграции систем. РПА-платформы могут интегрироваться с различными корпоративными информационными системами, обеспечивая более гладкий поток данных и улучшая взаимодействие между различными подразделениями и системами.

• Повышение масштабируемости бизнес-процессов. РПА позволяет легко масштабировать выполнение рутинных задач в зависимости от изменения объёмов работы без пропорционального увеличения численности персонала, что особенно актуально в условиях роста бизнеса.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Платформы роботизированной автоматизации процессов, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• возможность моделирования и настройки сценариев автоматизации рутинных задач и бизнес-процессов, с учётом логики и условий их выполнения,
• способность имитировать действия пользователя в интерфейсах различных приложений и систем, взаимодействуя с ними через графические пользовательские интерфейсы (GUI);
• механизм записи и воспроизведения последовательности действий (макросов) для автоматизации повторяющихся операций;
• функционал для работы с различными форматами данных (текстовые документы, электронные таблицы, базы данных и т. д.) и их преобразования в нужный формат для дальнейшей обработки;
• возможность параллельного выполнения нескольких задач и управления несколькими РПА-ботами для повышения производительности и ускорения обработки данных.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке платформ роботизированной автоматизации процессов (РПА) можно ожидать усиления тенденций к интеграции с системами искусственного интеллекта и машинного обучения, расширения возможностей мультиплатформенной работы, повышения уровня безопасности и защиты данных, развития инструментов для низкокодовой и безкодовой разработки, а также роста спроса на решения, адаптированные под специфические отраслевые задачи.

• Интеграция с ИИ и машинным обучением. Платформы РПА будут всё теснее интегрироваться с технологиями искусственного интеллекта, что позволит расширить их функциональные возможности, улучшить анализ данных и повысить адаптивность к изменяющимся условиям работы.

• Мультиплатформенность и кросс-платформенная совместимость. Развитие механизмов, обеспечивающих работу РПА-ботов на различных операционных системах и в разнородных ИТ-инфраструктурах, что повысит универсальность и масштабируемость решений.

• Усиление мер безопасности и защиты данных. Внедрение продвинутых методов шифрования, механизмов контроля доступа и средств защиты от киберугроз, что станет критически важным в условиях растущего числа цифровых угроз.

• Низкокодовая и безкодовая разработка. Появление более совершенных инструментов для создания РПА-решений без глубокого знания программирования, что позволит ускорить процесс разработки и снизить порог входа для пользователей.

• Адаптация под отраслевые особенности. Разработка специализированных модулей и шаблонов для ключевых отраслей экономики (финансы, здравоохранение, производство и др.), что повысит эффективность применения РПА в конкретных бизнес-процессах.

• Улучшение аналитики и отчётности. Внедрение расширенных возможностей для сбора и анализа данных о работе РПА-ботов, что позволит более точно оценивать эффективность автоматизации и оптимизировать бизнес-процессы.

• Развитие облачных решений. Увеличение доли облачных платформ РПА, обеспечивающих гибкость масштабирования, удобство развёртывания и снижения затрат на инфраструктуру.

Италия

Flowbot

Испания

RPA Suite

Австралия

JIFFY.ai AUTOMATE

Россия

PIX RPA, PIX Studio, PIX Master, SaluteRPA, Отаскрайб, ELMA365 CSP

США

Tungsten RPA, IBM Robotic Process Automation, Worksoft Connective RPA, Pega Robotic Process Automation, airSlate, CloudShore, TruBot, EpiGenie RPA, IntelliBuddies, HelpSystems Automate, BotCity, Robocorp, NICE Robotic Automation, Qruize Magic, Appian RPA, ElectroNeek

Великобритания

Liberty RPA

Германия

SAP Build Process Automation

Канада

Inossem ProcessGo

Китай

Cyclone RPA, Dagun RPA, Intelligence Indeed RPA, WeAutomate RPA, K-RPA

Индия

1Data

Япония

NTT WinActor

Южная Корея

Brity Automation

Чили

Rocketbot