Ко-пилоты программной разработки и генерации кода (КППР, англ. Software Development and Code Generation Co-Pilots, SDCP) – это инструменты на базе искусственного интеллекта, предназначенные для помощи разработчикам в написании, оптимизации и отладке кода. Они предлагают автодополнение, исправления ошибок, генерацию фрагментов кода и другие функции, что ускоряет процесс разработки и улучшает качество программного обеспечения.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке, Ко-пилоты программной разработки и генерации кода, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
Платформы разработки программного обеспечения (РПО)
Платформы разработки программных приложений (ADP)
Платформы быстрой разработки приложений (RAD)
Интегрированные среды разработки программ (IDE)
Инструментарии разработки программного обеспечения (SDK)
Редакторы исходного программного кода (SCE)
Компиляторы и трансляторы кода (КТК)
Ко-пилоты программной разработки и генерации кода
Средства обратной инженерии и анализа кода программ

AppSec.CoPilot — это интеллектуальный модуль на основе искусственного интеллекта, предназначенный для автоматического анализа и приоритизации уязвимостей в исходном коде. Узнать больше про AppSec.CoPilot

Cursor — это ко-пилот разработки ПО, предназначенный для генерации и редактирования кода, автоматизации рутинных задач разработчиков. Узнать больше про Cursor

Codeium — это ко-пилот разработки ПО, помогающий в генерации и автодополнении кода, ориентирован на программистов и команды разработки. Узнать больше про Codeium

Augment Code — это ИИ-система для разработчиков, генерирующая персонализированные предложения кода с учётом экосистемы и практик команды. Узнать больше про Augment Code

Codecomplete — это ко-пилот разработки ПО, автоматизирующий генерацию и доработку кода, предназначенный для разработчиков и команд разработки. Узнать больше про Codecomplete

IBM Watsonx Code Assistant — это ко-пилот разработки ПО, автоматизирующий генерацию и анализ кода, предназначенный для разработчиков и ИТ-специалистов.. Узнать больше про IBM Watsonx Code Assistant

Alibaba Cloud Platform for AI — это платформа для разработки ПО и генерации кода с применением ИИ, предназначенная для бизнеса и госучреждений. Узнать больше про Alibaba Cloud Platform for AI

Tencent Cloud AI Digital Human — это платформа для создания цифровых аватаров с применением ИИ, предназначенная для бизнеса и улучшения цифрового взаимодействия с клиентами. Узнать больше про Tencent Cloud AI Digital Human

JetBrains AI Assistant — это ко-пилот разработки ПО, помогающий в генерации кода, анализе и оптимизации, предназначенный для разработчиков. Узнать больше про JetBrains AI Assistant

Qodo Gen — это платформа генеративного ИИ для разработки ПО, предназначенная для написания, тестирования и проверки кода разработчиками. Узнать больше про Qodo Gen

Tabnine — это ко-пилот разработки ПО, предлагающий автодополнение кода на основе ИИ для программистов и разработчиков. Узнать больше про Tabnine

Refact.ai — это ко-пилот разработки ПО, предназначенный для генерации и оптимизации кода, помощи разработчикам в создании программных продуктов. Узнать больше про Refact.ai

GitLab Duo — это AI-платформа для DevSecOps, улучшающая коллаборацию команд и безопасность разработки ПО за счёт интеграции всего цикла разработки в единое приложение. Узнать больше про GitLab Duo
Ко-пилоты программной разработки и генерации кода (КППР, англ. Software Development and Code Generation Co-Pilots, SDCP) – это инструменты на базе искусственного интеллекта, предназначенные для помощи разработчикам в написании, оптимизации и отладке кода. Они предлагают автодополнение, исправления ошибок, генерацию фрагментов кода и другие функции, что ускоряет процесс разработки и улучшает качество программного обеспечения.
Генерация программного кода как деятельность представляет собой процесс создания исходного кода программ с использованием различных методов и инструментов, включая средства на базе искусственного интеллекта. Она направлена на автоматизацию разработки программных продуктов, ускорение процесса кодирования, повышение его эффективности и качества, а также на уменьшение количества ошибок. В рамках генерации кода осуществляется разработка функциональных и эффективных решений, которые могут быть интегрированы в более сложные системы и приложения.
Среди ключевых аспектов генерации программного кода можно выделить:
Важность цифровых (программных) решений в процессе генерации кода обусловлена необходимостью повышения производительности разработчиков, сокращения времени вывода продукта на рынок и обеспечения высокого качества программного обеспечения. Современные инструменты, включая ко-пилоты программной разработки и генерации кода, позволяют существенно оптимизировать процесс разработки, делая его более гибким и адаптивным к изменяющимся требованиям и условиям рынка.
Ко-пилоты программной разработки и генерации кода предназначены для повышения эффективности работы разработчиков программного обеспечения. Они реализуют функционал на базе технологий искусственного интеллекта, который позволяет автоматизировать ряд рутинных и трудоёмких задач, связанных с написанием, оптимизацией и отладкой кода. Системы данного класса анализируют контекст разработки, предлагают варианты автодополнения кода, помогают выявлять и исправлять ошибки, а также генерировать готовые фрагменты программного кода, что существенно сокращает время, необходимое для разработки функциональных модулей и компонентов программных продуктов.
Кроме того, ко-пилоты программной разработки способствуют повышению качества программного обеспечения за счёт минимизации вероятности возникновения ошибок на этапе кодирования, обеспечивают соблюдение единых стандартов и практик программирования в рамках проекта. Они могут выполнять анализ существующего кода, предлагая варианты его оптимизации, и тем самым помогают разработчикам создавать более производительные и надёжные программные решения. Использование таких систем позволяет перераспределить ресурсы разработчиков, сфокусировав их внимание на более сложных и творческих задачах, требующих глубокого профессионального понимания предметной области и архитектуры программного продукта.
Ко-пилоты программной разработки и генерации кода в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса ко-пилотов программной разработки и генерации кода (КППР) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят эффективность использования инструмента в рамках конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для небольших стартапов могут быть предпочтительны более гибкие и недорогие решения с базовым набором функций, тогда как крупным корпорациям потребуются мощные системы с расширенными возможностями интеграции, масштабируемости и обеспечения безопасности. Также важно учитывать специфику отрасли и соответствующие требования к ПО, например, в финансовом секторе или здравоохранении могут действовать строгие нормативы по защите данных и соответствию стандартам, что накладывает определённые ограничения на выбор КППР. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с используемой технологической инфраструктурой, поддержку определённых языков программирования и фреймворков, а также требования к вычислительным ресурсам.
Ключевые аспекты при принятии решения:
После анализа перечисленных факторов следует провести пилотное тестирование нескольких кандидатов из шорт-листа, чтобы оценить удобство работы с интерфейсом, скорость и качество генерации кода, а также совместимость с реальными задачами и технологической средой компании. На основании результатов тестирования можно будет сделать обоснованный выбор КППР, который максимально эффективно решит стоящие перед бизнесом задачи и поможет повысить производительность разработки ПО.
Ко-пилоты программной разработки и генерации кода (КППР) представляют собой значимый шаг в эволюции инструментов разработки ПО, позволяя существенно повысить эффективность работы программистов и качество конечного продукта. Их применение приносит ряд преимуществ:
Ускорение процесса разработки. КППР автоматизируют рутинные задачи, такие как написание типовых фрагментов кода и поиск ошибок, что позволяет разработчикам сосредоточиться на более сложных и творческих аспектах работы.
Повышение качества кода. Инструменты предлагают варианты оптимизации и исправления ошибок, что снижает количество багов и улучшает читаемость и структурированность кода.
Снижение затрат на разработку. За счёт ускорения процесса и уменьшения количества ошибок сокращаются временные и финансовые затраты на проекты, что особенно важно в условиях жёстких дедлайнов и ограниченного бюджета.
Упрощение работы с новыми технологиями. КППР помогают разработчикам быстрее осваивать новые языки программирования и фреймворки, предлагая готовые решения и примеры кода, что сокращает время на изучение и адаптацию.
Улучшение коллаборации в команде. Инструменты могут служить единым источником знаний и практик кодирования, обеспечивая согласованность подходов в команде и упрощая процесс ревью кода.
Расширение возможностей менее опытных разработчиков. КППР компенсируют недостаток опыта, предлагая квалифицированные решения и снижая порог вхождения в сложные проекты, что позволяет более эффективно использовать кадровый потенциал.
Поддержка непрерывного обучения и развития. Инструменты анализируют код и предлагают варианты его улучшения, что способствует профессиональному росту разработчиков и повышению общего уровня компетенций в команде.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке, Ко-пилоты программной разработки и генерации кода, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
Аналитическая компания Soware прогнозирует, что в 2026 году на рынке ко-пилотов программной разработки и генерации кода (КППР) ожидается дальнейшее развитие технологий, направленных на повышение эффективности разработки ПО, улучшение взаимодействия разработчиков с ИИ-системами и обеспечение безопасности кода и данных. Среди основных трендов можно выделить:
Интеграция с платформами управления версиями. КППР будут предоставлять более тесную интеграцию с системами контроля версий, что позволит автоматизировать процессы отслеживания изменений в коде, упростит процесс слияния веток и улучшит управление версиями программных продуктов.
Развитие технологий объяснимого ИИ. Системы КППР будут включать механизмы, позволяющие разработчикам понимать логику принятия решений ИИ, что повысит доверие к рекомендациям системы и облегчит процесс верификации сгенерированного кода.
Расширение возможностей работы с мультимодальными данными. КППР начнут обрабатывать не только текст, голос и изображения, но и другие типы данных, например, табличные и структурированные, что позволит системам лучше понимать требования к коду и генерировать более сложные и специализированные решения.
Углублённое изучение и использование метаданных проектов. Системы будут анализировать метаданные проектов (например, комментарии к коду, документацию, историю изменений) для более точного понимания целей и задач разработки, что повысит качество генерируемого кода и рекомендаций.
Автоматизация процессов рефакторинга кода. КППР получат расширенные возможности для анализа и оптимизации структуры кода, автоматического выявления участков, требующих рефакторинга, и предложения вариантов улучшения, что позволит повысить читаемость и поддерживаемость кода.
Развитие механизмов обеспечения совместимости кода. Системы будут предлагать рекомендации по обеспечению совместимости кода с различными платформами и средами выполнения, что упростит процесс портирования приложений и снизит затраты на адаптацию кода.
Усиление мер защиты интеллектуальной собственности. КППР будут включать функции для отслеживания использования фрагментов кода, защищённых авторскими правами, и предупреждения разработчиков о возможных нарушениях, что поможет избежать юридических рисков и повысить легитимность разрабатываемых продуктов.
AppSec Solutions (ГК Swordfish Security)

AppSec.CoPilot — это интеллектуальный модуль на основе искусственного интеллекта, предназначенный для автоматического анализа и приоритизации уязвимостей в исходном коде.
Cursor

Cursor — это ко-пилот разработки ПО, предназначенный для генерации и редактирования кода, автоматизации рутинных задач разработчиков.
Codeium

Codeium — это ко-пилот разработки ПО, помогающий в генерации и автодополнении кода, ориентирован на программистов и команды разработки.
Augment Code

Augment Code — это ИИ-система для разработчиков, генерирующая персонализированные предложения кода с учётом экосистемы и практик команды.
CodeComplete

Codecomplete — это ко-пилот разработки ПО, автоматизирующий генерацию и доработку кода, предназначенный для разработчиков и команд разработки.
IBM

IBM Watsonx Code Assistant — это ко-пилот разработки ПО, автоматизирующий генерацию и анализ кода, предназначенный для разработчиков и ИТ-специалистов..
Alibaba Cloud

Alibaba Cloud Platform for AI — это платформа для разработки ПО и генерации кода с применением ИИ, предназначенная для бизнеса и госучреждений.
Tencent Holdings

Tencent Cloud AI Digital Human — это платформа для создания цифровых аватаров с применением ИИ, предназначенная для бизнеса и улучшения цифрового взаимодействия с клиентами.
JetBrains

JetBrains AI Assistant — это ко-пилот разработки ПО, помогающий в генерации кода, анализе и оптимизации, предназначенный для разработчиков.
Qodo

Qodo Gen — это платформа генеративного ИИ для разработки ПО, предназначенная для написания, тестирования и проверки кода разработчиками.
Tabnine

Tabnine — это ко-пилот разработки ПО, предлагающий автодополнение кода на основе ИИ для программистов и разработчиков.
Refact.ai

Refact.ai — это ко-пилот разработки ПО, предназначенный для генерации и оптимизации кода, помощи разработчикам в создании программных продуктов.
GitLab

GitLab Duo — это AI-платформа для DevSecOps, улучшающая коллаборацию команд и безопасность разработки ПО за счёт интеграции всего цикла разработки в единое приложение.
Ко-пилоты программной разработки и генерации кода (КППР, англ. Software Development and Code Generation Co-Pilots, SDCP) – это инструменты на базе искусственного интеллекта, предназначенные для помощи разработчикам в написании, оптимизации и отладке кода. Они предлагают автодополнение, исправления ошибок, генерацию фрагментов кода и другие функции, что ускоряет процесс разработки и улучшает качество программного обеспечения.
Генерация программного кода как деятельность представляет собой процесс создания исходного кода программ с использованием различных методов и инструментов, включая средства на базе искусственного интеллекта. Она направлена на автоматизацию разработки программных продуктов, ускорение процесса кодирования, повышение его эффективности и качества, а также на уменьшение количества ошибок. В рамках генерации кода осуществляется разработка функциональных и эффективных решений, которые могут быть интегрированы в более сложные системы и приложения.
Среди ключевых аспектов генерации программного кода можно выделить:
Важность цифровых (программных) решений в процессе генерации кода обусловлена необходимостью повышения производительности разработчиков, сокращения времени вывода продукта на рынок и обеспечения высокого качества программного обеспечения. Современные инструменты, включая ко-пилоты программной разработки и генерации кода, позволяют существенно оптимизировать процесс разработки, делая его более гибким и адаптивным к изменяющимся требованиям и условиям рынка.
Ко-пилоты программной разработки и генерации кода предназначены для повышения эффективности работы разработчиков программного обеспечения. Они реализуют функционал на базе технологий искусственного интеллекта, который позволяет автоматизировать ряд рутинных и трудоёмких задач, связанных с написанием, оптимизацией и отладкой кода. Системы данного класса анализируют контекст разработки, предлагают варианты автодополнения кода, помогают выявлять и исправлять ошибки, а также генерировать готовые фрагменты программного кода, что существенно сокращает время, необходимое для разработки функциональных модулей и компонентов программных продуктов.
Кроме того, ко-пилоты программной разработки способствуют повышению качества программного обеспечения за счёт минимизации вероятности возникновения ошибок на этапе кодирования, обеспечивают соблюдение единых стандартов и практик программирования в рамках проекта. Они могут выполнять анализ существующего кода, предлагая варианты его оптимизации, и тем самым помогают разработчикам создавать более производительные и надёжные программные решения. Использование таких систем позволяет перераспределить ресурсы разработчиков, сфокусировав их внимание на более сложных и творческих задачах, требующих глубокого профессионального понимания предметной области и архитектуры программного продукта.
Ко-пилоты программной разработки и генерации кода в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса ко-пилотов программной разработки и генерации кода (КППР) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят эффективность использования инструмента в рамках конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для небольших стартапов могут быть предпочтительны более гибкие и недорогие решения с базовым набором функций, тогда как крупным корпорациям потребуются мощные системы с расширенными возможностями интеграции, масштабируемости и обеспечения безопасности. Также важно учитывать специфику отрасли и соответствующие требования к ПО, например, в финансовом секторе или здравоохранении могут действовать строгие нормативы по защите данных и соответствию стандартам, что накладывает определённые ограничения на выбор КППР. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с используемой технологической инфраструктурой, поддержку определённых языков программирования и фреймворков, а также требования к вычислительным ресурсам.
Ключевые аспекты при принятии решения:
После анализа перечисленных факторов следует провести пилотное тестирование нескольких кандидатов из шорт-листа, чтобы оценить удобство работы с интерфейсом, скорость и качество генерации кода, а также совместимость с реальными задачами и технологической средой компании. На основании результатов тестирования можно будет сделать обоснованный выбор КППР, который максимально эффективно решит стоящие перед бизнесом задачи и поможет повысить производительность разработки ПО.
Ко-пилоты программной разработки и генерации кода (КППР) представляют собой значимый шаг в эволюции инструментов разработки ПО, позволяя существенно повысить эффективность работы программистов и качество конечного продукта. Их применение приносит ряд преимуществ:
Ускорение процесса разработки. КППР автоматизируют рутинные задачи, такие как написание типовых фрагментов кода и поиск ошибок, что позволяет разработчикам сосредоточиться на более сложных и творческих аспектах работы.
Повышение качества кода. Инструменты предлагают варианты оптимизации и исправления ошибок, что снижает количество багов и улучшает читаемость и структурированность кода.
Снижение затрат на разработку. За счёт ускорения процесса и уменьшения количества ошибок сокращаются временные и финансовые затраты на проекты, что особенно важно в условиях жёстких дедлайнов и ограниченного бюджета.
Упрощение работы с новыми технологиями. КППР помогают разработчикам быстрее осваивать новые языки программирования и фреймворки, предлагая готовые решения и примеры кода, что сокращает время на изучение и адаптацию.
Улучшение коллаборации в команде. Инструменты могут служить единым источником знаний и практик кодирования, обеспечивая согласованность подходов в команде и упрощая процесс ревью кода.
Расширение возможностей менее опытных разработчиков. КППР компенсируют недостаток опыта, предлагая квалифицированные решения и снижая порог вхождения в сложные проекты, что позволяет более эффективно использовать кадровый потенциал.
Поддержка непрерывного обучения и развития. Инструменты анализируют код и предлагают варианты его улучшения, что способствует профессиональному росту разработчиков и повышению общего уровня компетенций в команде.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке, Ко-пилоты программной разработки и генерации кода, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
Аналитическая компания Soware прогнозирует, что в 2026 году на рынке ко-пилотов программной разработки и генерации кода (КППР) ожидается дальнейшее развитие технологий, направленных на повышение эффективности разработки ПО, улучшение взаимодействия разработчиков с ИИ-системами и обеспечение безопасности кода и данных. Среди основных трендов можно выделить:
Интеграция с платформами управления версиями. КППР будут предоставлять более тесную интеграцию с системами контроля версий, что позволит автоматизировать процессы отслеживания изменений в коде, упростит процесс слияния веток и улучшит управление версиями программных продуктов.
Развитие технологий объяснимого ИИ. Системы КППР будут включать механизмы, позволяющие разработчикам понимать логику принятия решений ИИ, что повысит доверие к рекомендациям системы и облегчит процесс верификации сгенерированного кода.
Расширение возможностей работы с мультимодальными данными. КППР начнут обрабатывать не только текст, голос и изображения, но и другие типы данных, например, табличные и структурированные, что позволит системам лучше понимать требования к коду и генерировать более сложные и специализированные решения.
Углублённое изучение и использование метаданных проектов. Системы будут анализировать метаданные проектов (например, комментарии к коду, документацию, историю изменений) для более точного понимания целей и задач разработки, что повысит качество генерируемого кода и рекомендаций.
Автоматизация процессов рефакторинга кода. КППР получат расширенные возможности для анализа и оптимизации структуры кода, автоматического выявления участков, требующих рефакторинга, и предложения вариантов улучшения, что позволит повысить читаемость и поддерживаемость кода.
Развитие механизмов обеспечения совместимости кода. Системы будут предлагать рекомендации по обеспечению совместимости кода с различными платформами и средами выполнения, что упростит процесс портирования приложений и снизит затраты на адаптацию кода.
Усиление мер защиты интеллектуальной собственности. КППР будут включать функции для отслеживания использования фрагментов кода, защищённых авторскими правами, и предупреждения разработчиков о возможных нарушениях, что поможет избежать юридических рисков и повысить легитимность разрабатываемых продуктов.