Сервисы веб-аналитики

Программное обеспечение для веб-аналитики используется при оптимизации и улучшении веб-сайта. Данные сервисы собирают данные о том, как сайт воспринимается целевой аудиторией, и позволяют далее проводить анализ эффективности веб-страниц.

Веб-аналитика как деятельность представляет собой комплекс мероприятий, направленных на сбор, обработку и анализ данных о работе веб-сайта и его взаимодействии с целевой аудиторией. Она позволяет оценить эффективность веб-страниц, выявить сильные и слабые стороны сайта, определить наиболее востребованные разделы и функции, а также понять, как пользователи взаимодействуют с контентом. На основе полученных данных формируются рекомендации по оптимизации сайта, улучшению пользовательского опыта и повышению конверсии.

В рамках веб-аналитики осуществляется:

• сбор данных о посещаемости сайта и поведении пользователей,
• анализ источников трафика и каналов привлечения посетителей,
• изучение показателей вовлечённости и удержания аудитории,
• оценка эффективности маркетинговых кампаний и рекламных материалов,
• выявление технических проблем и недостатков интерфейса,
• мониторинг позиций сайта в поисковых системах,
• анализ конкурентной среды и трендов в отрасли.

Применение цифровых (программных) решений в веб-аналитике существенно повышает точность и скорость обработки данных, позволяет автоматизировать рутинные процессы и получать более глубокие инсайты. Современные сервисы веб-аналитики предоставляют расширенные возможности для детализированного анализа и прогнозирования, что делает их незаменимыми инструментами в работе интернет-проектов и онлайн-бизнеса.

Программные системы и сервисы веб-аналитики (СВА, англ. Web Analytics Services, WA) предназначены для создания отчётов о работе пользователей на сайте. Такие программы собирают статистику, как пользователи взаимодействовали с веб-сайтом и отдельными элементами страницы, включая показатели: количество просмотров страниц, конверсия, скорость кликов, анализ путей и многое другое.

Попадая в руки умелых аналитиков, маркетологов, менеджеров продуктов или разработчиков, полученные данные используются для улучшения взаимоотношениями с пользователями. Системы веб-аналитики дают бизнесу понимание, насколько эффективным были усилия по поисковой оптимизации (SEO) или улучшению пользовательского интерфейса (UI/UX) веб-сайта.

Для мониторинга успешности сайта могут использоваться широкий спектр параметров, включая следующие:

• Количество посетителей,
• Прирост новых посетителей,
• Каналы перехода,
• Показатель отказов,
• Коэффициент кликабельности,
• Среднее время на странице.

Программные продукты веб-аналитики развертываются поверх конструкторов сайтов, платформ веб-разработки или систем управления веб-контентом (CMS). Системы могут интегрироваться с программным обеспечением для оптимизации конверсии, A/B тестирования, систем для оптимизации взаимодействия с посетителями, а также обмениваются данными с цифровыми рекламными и другими маркетинговыми системами. Глубокая интеграция с окружением открывает возможности для понимания передвижения пользователей по рекламным каналам, поисковым системам и каналам социальных сетей.

Сервисы веб-аналитики в основном используют следующие группы пользователей:

• веб-разработчики и специалисты по UX/UI-дизайну для оценки удобства использования сайта и выявления проблемных мест в пользовательском интерфейсе;
• маркетологи и специалисты по интернет-рекламе для анализа эффективности рекламных кампаний, распределения бюджета и оптимизации каналов продвижения;
• владельцы онлайн-бизнеса и руководители интернет-магазинов для мониторинга продаж, анализа поведения покупателей и улучшения конверсии сайта;
• аналитики и исследователи рынка для сбора данных о поведении целевой аудитории, изучения трендов и составления прогнозов развития отрасли;
• специалисты по SEO-оптимизации для анализа ключевых показателей сайта, влияющих на его ранжирование в поисковых системах, и корректировки стратегии продвижения.

A/B-тестирование

Функции A/B-тестирования позволяют повышать конверсию посадочных страниц (лэндингов), подбирать оптимальные заголовки объявлений в рекламных сетях, улучшать качество поиска и пользовательского опыта (UX)

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Анализ результатов маркетинговых опросов

Функции Анализа результатов маркетинговых опросов позволяют производить всестороннее количественное статистическое исследование результатов завершённого рыночного полевого опроса

Бенчмаркинг

Функции Бенчмаркинга (сравнительного анализа) позволяют проводить стратегически ориентированные маркетинговые исследования продуктов или компаний в выбранных сегментах рынка

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Мобильная аналитика

Функции Мобильной аналитики позволяют отслеживать поведение пользователей в мобильном приложении, измерять вовлеченность пользователей и визуализировать пути перемещения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отслеживание веб-целей

Функции Отслеживания веб-целей позволяют создавать и отслеживать достижение целей на сайте, позволяя количественно оценивать эффективность взаимодействия пользователя с веб-содержимым

Отслеживание окупаемости инвестиций

Функции Отслеживания окупаемости инвестиций (англ. return on investment, ROI) позволяют отслеживать коэффициент окупаемости инвестиций на продвижение и рекламу в режиме реального времени на основе автоматически обрабатываемых данных

Отслеживание перемещения на сайте

Функции Отслеживания перемещения на сайте клиента позволяют хранить и имитировать перемещения клиента на веб-сайте на основании исторических данных

Отслеживания времени на сайте

Функции Отслеживания времени на сайте позволяют вести учёт времени, которое провёл каждый пользователь на сайте

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Проведение маркетинговых опросов

Функции Проведения маркетинговых опросов позволяют запускать кампанию по проведению полевых рыночных исследований, предоставлять форму опроса респондентам и собирать заполненные опросные формы

Работа с шаблонами опросов

Функции Работы с шаблонами опросов позволяют создавать типовые формы маркетинговых опросов для их многократного использования при проведении рыночных полевых исследований

Регулярные / периодические отчёты

Функции Регулярных / периодических отчётов позволяют настроить автоматическое формирование отчёта с требуемыми данными, за выбранный промежуток в выбранные промежутки времени

Сквозная аналитика

Функции Сквозной аналитики позволяют анализировать наиболее полно эффективность маркетинговых инвестиций и рекламных кампаний, отслеживая путь клиента к продаже, начиная с самой первого рекламного контакта

Управление кампаниями

Функции Управления кампаниями предоставляют различные инструменты для выбора оптимальных параметров проведения маркетинговых и рекламных кампаний

База статистики веб-сайтов

Особенность База статистики веб-сайтов обеспечивает возможность просмотра веб-метрик по одному или нескольким сайтам, сравнения показателей между собой, просмотра рейтинговых оценок

Метрики социальных сетей

Особенность Метрики социальных сетей обеспечивает возможность оценки популярности бренда или веб-ресурса на основании данных различных социальных сетей

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Сервисы веб-аналитики необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые позволят обеспечить эффективное решение бизнес-задач и интеграцию с существующей ИТ-инфраструктурой компании. Важно оценить масштаб деятельности организации: для малого бизнеса могут подойти более простые и доступные решения с базовым набором функций, тогда как крупным корпорациям потребуются масштабируемые системы с расширенными возможностями аналитики и интеграционными возможностями. Также следует учитывать отраслевые требования и специфику бизнеса — например, в e-commerce важны функции отслеживания конверсии и анализа поведения покупателей, в то время как для образовательных платформ приоритетом может быть анализ вовлечённости пользователей и эффективности обучающего контента. Необходимо обратить внимание на технические ограничения, включая совместимость с используемыми технологиями и платформами, требования к производительности и объёму обрабатываемых данных, а также наличие API для интеграции с другими системами. Не менее важными являются вопросы безопасности и конфиденциальности данных, уровень технической поддержки и возможности кастомизации продукта под специфические нужды бизнеса.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности сервисов текущим и перспективным бизнес-задачам (например, возможность сегментации аудитории, глубокий анализ трафика, отслеживание целей и событий на сайте);
• наличие инструментов для визуализации данных и создания отчётов (диаграммы, графики, дашборды);
• поддержка различных источников данных (веб-трафик, данные из CRM-систем, социальных сетей и т. д.);
• возможности интеграции с другими корпоративными системами (CMS, ERP, маркетинговые платформы);
• масштабируемость решения в соответствии с ростом объёма данных и расширением бизнеса;
• соответствие требованиям законодательства в области обработки и хранения данных (например, требования к защите персональных данных);
• наличие механизмов обеспечения безопасности данных (шифрование, разграничение прав доступа);
• уровень и качество технической поддержки, наличие обучающих материалов и документации;
• стоимость решения, включая лицензионные платежи, стоимость внедрения и сопровождения.

Окончательный выбор программного продукта должен базироваться на комплексном анализе вышеперечисленных факторов с учётом стратегических целей компании, её текущего положения на рынке и планов развития. Необходимо провести пилотное тестирование нескольких решений, чтобы оценить их работоспособность и удобство использования в реальных условиях, а также рассмотреть возможность использования облачных или локальных решений в зависимости от требований к инфраструктуре и политике информационной безопасности компании.

Сервисы веб-аналитики (СВА) предоставляют компаниям инструменты для глубокого анализа взаимодействия целевой аудитории с веб-сайтом, что позволяет оптимизировать контент и функциональность ресурса, повысить конверсию и улучшить пользовательский опыт. Преимущества использования СВА включают:

• Повышение эффективности контента. СВА позволяют выявить, какие разделы и элементы сайта наиболее привлекательны для пользователей, а какие — нет. Это даёт возможность корректировать контент-стратегию и повышать вовлечённость аудитории.

• Оптимизация пользовательского пути. Анализ поведения посетителей помогает выявить проблемные места в навигации и структуре сайта, устранить барьеры на пути к конверсии и улучшить пользовательский опыт.

• Улучшение SEO-показателей. СВА предоставляют данные о ключевых словах и фразах, которые используют посетители при поиске контента на сайте. Это позволяет оптимизировать метатеги, заголовки и другой SEO-элемент, повышая видимость сайта в поисковых системах.

• Оценка ROI маркетинговых кампаний. С помощью СВА можно отследить, какие маркетинговые каналы приводят целевую аудиторию на сайт, и оценить возврат инвестиций в рекламные кампании, корректируя бюджетирование и стратегию продвижения.

• Выявление технических проблем. СВА фиксируют ошибки и сбои, которые могут мешать работе сайта, и позволяют оперативно устранять их, обеспечивая стабильную работу ресурса и сохраняя доверие пользователей.

• Сегментация аудитории и персонализация. Данные о поведении пользователей помогают сегментировать аудиторию по различным критериям и разрабатывать персонализированные предложения, повышая лояльность и удержание клиентов.

• Прогнозирование тенденций и планирование развития. Анализ исторических данных о поведении пользователей позволяет выявлять тренды и прогнозировать изменения в предпочтениях аудитории, что помогает планировать развитие сайта и адаптировать его под будущие потребности рынка.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию веб-аналитики, продукт должен:

• Измерять веб-трафик, включая посещения, сеансы, уникальных посетителей, страницы входа и выхода пользователей, а также поведенческие воронки;
• Отслеживать любое помеченное цифровое событие;
• Позволять строить отчёты о трафике : исторический и в режиме реального времени;
• Сегментировать трафик на основе демографии, устройства, операционной системы, географии и т.д.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке сервисов веб-аналитики (СВА) можно ожидать усиления тенденций, связанных с интеграцией передовых технологий и повышением глубины анализа данных. Среди ключевых трендов — дальнейшее развитие инструментов машинного обучения и искусственного интеллекта, расширение возможностей прогнозирования поведения пользователей, усиление акцента на конфиденциальность данных, а также рост популярности облачных решений и мультиплатформенности.

• Интеграция машинного обучения. СВА будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для выявления сложных паттернов поведения пользователей и прогнозирования их действий, что позволит повысить точность анализа и оптимизировать контент на сайте.

• Применение технологий генеративного ИИ. Сервисы начнут внедрять модели генеративного искусственного интеллекта для создания персонализированного контента и автоматизации генерации отчётов на основе анализа данных о поведении пользователей.

• Углублённый анализ пользовательского опыта. Развитие инструментов для детального анализа пользовательского опыта (UX) с учётом контекста использования сайта, включая анализ эмоциональных реакций и уровня удовлетворённости посетителей.

• Усиление защиты данных. В условиях ужесточения законодательства и роста обеспокоенности пользователей конфиденциальностью СВА будут предлагать более продвинутые механизмы анонимизации и шифрования данных, а также инструменты для соблюдения требований законодательства о защите данных.

• Облачные решения и масштабируемость. Рост популярности облачных платформ для развёртывания СВА, что обеспечит гибкость и масштабируемость сервисов, упростит интеграцию с другими системами и снизит затраты на инфраструктуру.

• Мультиплатформенность и кросс-девайсное отслеживание. Развитие возможностей отслеживания поведения пользователей на различных устройствах и платформах, что позволит получить более полное представление о взаимодействии целевой аудитории с сайтом.

• Автоматизация отчётности и визуализация данных. Улучшение инструментов для автоматической генерации отчётов и визуализации данных, что упростит интерпретацию результатов анализа и сделает их более доступными для непрофессиональных пользователей.

Россия

Яндекс.Метрика

Чехия

Smartlook

Финляндия

Sellforte

США

Google Analytics, Angelfish Software, Auryc, CloudCherry, Conviva, Woopra, Heap Illuminate, HockeyStack, IBM Watson Marketing Insights, Indicative, Medallia Digital Experience Analytics, MoEngage Customer Engagement Analytics Platform, Pyze Growth Intelligence, Qualtrics Research Core, UserReplay, Amplitude

Великобритания

SimilarWeb, Countly Analytics

Германия

Adjust, TWIPLA

Израиль

Clicktale Experience Cloud, Singular

Малайзия

Howuku

Китай

Mobile Dissector, Web Dissector

Индия

Looppanel

Япония

Air360

Франция

Analytics Suite