Сервисы сквозной аналитики

Программные продукты сквозной аналитики автоматизируют сбор информации по производительности всех маркетинговых каналов, помогают систематизировать и анализировать эффективность затрат на рекламу.

Сквозная аналитика — это деятельность, направленная на комплексный сбор, обработку и анализ данных о производительности маркетинговых каналов и эффективности рекламных затрат. Она позволяет проследить полный путь клиента от первого взаимодействия с брендом до совершения покупки и последующих действий, выявить наиболее результативные каналы и инструменты продвижения, оптимизировать маркетинговые кампании и повысить отдачу от вложенных средств. В рамках сквозной аналитики осуществляется интеграция данных из различных источников, их систематизация и визуализация, построение аналитических отчётов и прогнозных моделей, что даёт возможность получить целостное представление о влиянии маркетинговых усилий на бизнес-показатели.

Среди ключевых задач сквозной аналитики:

• сбор данных о взаимодействиях с клиентами из разных каналов и платформ,
• отслеживание пользовательского поведения на всех этапах воронки продаж,
• сопоставление затрат на маркетинг с полученными результатами,
• выявление корреляций между маркетинговыми активностями и конверсией,
• оценка ROI (возврата инвестиций) по каждому каналу,
• формирование рекомендаций по оптимизации маркетинговой стратегии.

Внедрение сквозной аналитики требует применения современных цифровых решений — программных продуктов, которые автоматизируют процессы сбора и обработки данных, обеспечивают их целостность и актуальность, позволяют строить многомерные аналитические модели и визуализировать результаты. Такие решения становятся неотъемлемой частью ИТ-инфраструктуры компаний, стремящихся к повышению эффективности маркетинговых инвестиций и росту конкурентоспособности на рынке.

Программные сервисы сквозной аналитики (ССА, англ. End-to-end Analytics Services, EA) представляют собой платформы, собирающие в едином месте статистику по каналам маркетинга и полностью отражающие показатели конверсии. На основании собираемых данных компании могут узнать реальную стоимость каждого клиента. Среди каналов, по которым собираются данные, могут быть: онлайн реклама, входящие звонки и офлайн каналы, конверсия страниц сайта, данные из системы работы с клиентами (CRM) и т.д.

Системы сквозной аналитики позволяют определить не только «откуда» пришёл покупатель, но также и причины его появления и суммы, которую он потратил, что даёт возможность более детально адаптировать маркетинговые кампании для целевой аудитории. Данные в системе сквозной аналитики позволяют более точно рассчитывать ROI, повышая достоверность исторических данных и точность прогнозов.

Сервисы сквозной аналитики в основном используют следующие группы пользователей:

• маркетинговые агентства и отделы маркетинга крупных компаний для оценки эффективности рекламных кампаний и оптимизации бюджета на продвижение;
• интернет-магазины и компании электронной коммерции для анализа поведения пользователей, конверсии и ROI рекламных каналов;
• компании, работающие с многоканальными продажами, для интеграции данных из различных источников и получения целостной картины эффективности маркетинговых усилий;
• стартапы и быстрорастущие компании для отслеживания ключевых метрик роста и корректировки стратегии развития;
• отделы аналитики и бизнес-аналитики для подготовки отчётов, выявления трендов и прогнозирования результатов маркетинговых активностей.

A/B-тестирование

Функции A/B-тестирования позволяют повышать конверсию посадочных страниц (лэндингов), подбирать оптимальные заголовки объявлений в рекламных сетях, улучшать качество поиска и пользовательского опыта (UX)

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Анализ результатов маркетинговых опросов

Функции Анализа результатов маркетинговых опросов позволяют производить всестороннее количественное статистическое исследование результатов завершённого рыночного полевого опроса

Бенчмаркинг

Функции Бенчмаркинга (сравнительного анализа) позволяют проводить стратегически ориентированные маркетинговые исследования продуктов или компаний в выбранных сегментах рынка

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Мобильная аналитика

Функции Мобильной аналитики позволяют отслеживать поведение пользователей в мобильном приложении, измерять вовлеченность пользователей и визуализировать пути перемещения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отслеживание веб-целей

Функции Отслеживания веб-целей позволяют создавать и отслеживать достижение целей на сайте, позволяя количественно оценивать эффективность взаимодействия пользователя с веб-содержимым

Отслеживание окупаемости инвестиций

Функции Отслеживания окупаемости инвестиций (англ. return on investment, ROI) позволяют отслеживать коэффициент окупаемости инвестиций на продвижение и рекламу в режиме реального времени на основе автоматически обрабатываемых данных

Отслеживание перемещения на сайте

Функции Отслеживания перемещения на сайте клиента позволяют хранить и имитировать перемещения клиента на веб-сайте на основании исторических данных

Отслеживания времени на сайте

Функции Отслеживания времени на сайте позволяют вести учёт времени, которое провёл каждый пользователь на сайте

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Проведение маркетинговых опросов

Функции Проведения маркетинговых опросов позволяют запускать кампанию по проведению полевых рыночных исследований, предоставлять форму опроса респондентам и собирать заполненные опросные формы

Работа с шаблонами опросов

Функции Работы с шаблонами опросов позволяют создавать типовые формы маркетинговых опросов для их многократного использования при проведении рыночных полевых исследований

Регулярные / периодические отчёты

Функции Регулярных / периодических отчётов позволяют настроить автоматическое формирование отчёта с требуемыми данными, за выбранный промежуток в выбранные промежутки времени

Сквозная аналитика

Функции Сквозной аналитики позволяют анализировать наиболее полно эффективность маркетинговых инвестиций и рекламных кампаний, отслеживая путь клиента к продаже, начиная с самой первого рекламного контакта

Управление кампаниями

Функции Управления кампаниями предоставляют различные инструменты для выбора оптимальных параметров проведения маркетинговых и рекламных кампаний

База статистики веб-сайтов

Особенность База статистики веб-сайтов обеспечивает возможность просмотра веб-метрик по одному или нескольким сайтам, сравнения показателей между собой, просмотра рейтинговых оценок

Метрики социальных сетей

Особенность Метрики социальных сетей обеспечивает возможность оценки популярности бренда или веб-ресурса на основании данных различных социальных сетей

При выборе программного продукта из функционального класса Сервисы сквозной аналитики (ССА) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят эффективность использования системы в рамках конкретных бизнес-задач. Важно оценить масштаб деятельности компании — для малого бизнеса могут подойти решения с базовым набором функций и более простой архитектурой, тогда как крупным корпорациям потребуются масштабируемые системы с возможностью интеграции большого объёма данных и поддержки множества пользовательских ролей. Также следует проанализировать отраслевые требования: например, в e-commerce важны возможности детального анализа конверсии и поведения пользователей на сайте, в B2B-секторе — отслеживание длинных циклов продаж и взаимодействие с корпоративными клиентами, а в сфере онлайн-образования — анализ эффективности учебных материалов и вовлечённости учащихся.

• совместимость с существующими IT-системами (CRM, ERP, веб-аналитикой и т. д.);
• наличие модулей для работы с конкретными маркетинговыми каналами (социальные сети, контекстная реклама, email-маркетинг и пр.);
• возможности визуализации данных (диаграммы, дашборды, интерактивные отчёты);
• поддержка различных форматов данных и источников информации (API, CSV, JSON и др.);
• наличие функций машинного обучения и прогнозирования для выявления тенденций и паттернов;
• уровень безопасности и соответствия требованиям законодательства в области обработки данных;
• возможности кастомизации и настройки под специфические бизнес-процессы;
• стоимость лицензии и обслуживания, включая возможные скрытые расходы;
• наличие технической поддержки и обучающих материалов для пользователей.

Кроме того, следует обратить внимание на технические ограничения, такие как требования к аппаратным ресурсам (процессор, оперативная память, место на диске), пропускная способность сети для передачи данных, а также ограничения по количеству одновременно работающих пользователей. Необходимо также оценить, насколько система способна адаптироваться к росту объёмов данных и увеличению нагрузки, а также учесть наличие обновлений и развития продукта со стороны разработчика. Немаловажным фактором является репутация поставщика решения и наличие успешных кейсов внедрения в компаниях со схожими бизнес-процессами.

Сервисы сквозной аналитики (ССА) представляют собой комплексное решение для анализа маркетинговых данных, позволяющее компаниям оптимизировать рекламные кампании и повышать ROI. Применение ССА даёт ряд существенных преимуществ:

• Повышение точности оценки эффективности маркетинга. ССА обеспечивают сбор и анализ данных из всех маркетинговых каналов, что позволяет получить объективную картину эффективности рекламных кампаний и отдельных инструментов маркетинга.

• Оптимизация распределения рекламного бюджета. Благодаря детальному анализу данных ССА помогают выявить наиболее и наименее эффективные каналы и инструменты, что позволяет перераспределить бюджет в пользу более результативных направлений.

• Углублённый анализ поведения целевой аудитории. ССА позволяют отслеживать и анализировать поведение пользователей на разных этапах взаимодействия с брендом, что помогает лучше понять потребности и предпочтения целевой аудитории.

• Улучшение координации между маркетинговыми каналами. ССА обеспечивают единую систему учёта и анализа данных из разных каналов, что способствует более согласованной и эффективной работе маркетинговых подразделений.

• Сокращение времени на анализ данных. Автоматизация сбора и обработки информации значительно сокращает время, необходимое для анализа данных, что позволяет быстрее принимать обоснованные решения.

• Повышение прозрачности маркетинговых процессов. ССА обеспечивают прозрачность всех этапов маркетинговых кампаний, что упрощает контроль за выполнением задач и повышает ответственность сотрудников.

• Выявление скрытых закономерностей и тенденций. С помощью продвинутых аналитических инструментов ССА можно выявить неочевидные зависимости и тенденции, которые могут стать основой для разработки новых маркетинговых стратегий.

Для включения в категорию сервисов сквозной аналитики программный продукт должен:

• Интегрироваться с различными источниками данных о рекламе;
• Формализовать полученные данные и формировать графические представления с возможностью выделения различных каналов и сегментов рынка;
• Предоставлять полную информацию о взаимодействии с клиентом: от клика по ссылке до оплаты.

В 2025 году на рынке сервисов сквозной аналитики (ССА) можно ожидать усиления тенденций к интеграции с системами машинного обучения и искусственного интеллекта, расширения возможностей работы с большими данными, повышения уровня автоматизации процессов сбора и анализа информации, а также развития облачных решений и API для интеграции с другими корпоративными системами. Среди ключевых трендов:

• Интеграция с ИИ-технологиями. ССА будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования эффективности маркетинговых кампаний и автоматизации принятия решений на основе анализа данных.

• Работа с Big Data. Сервисы будут предоставлять более мощные инструменты для обработки и анализа больших объёмов данных из различных источников, что позволит получать более точные и релевантные результаты анализа.

• Облачные решения. Увеличение доли облачных сервисов ССА, обеспечивающих гибкость масштабирования, доступность данных из любой точки и снижение затрат на инфраструктуру.

• API и интеграция с корпоративными системами. Развитие API для лёгкой интеграции ССА с CRM, ERP и другими системами предприятия, что обеспечит более полный и целостный анализ данных.

• Автоматизация сбора данных. Совершенствование механизмов автоматического сбора данных из различных маркетинговых каналов, включая социальные сети, веб-ресурсы, мобильные приложения и другие платформы.

• Визуализация данных. Улучшение инструментов визуализации данных, позволяющих представлять результаты анализа в удобной и понятной форме для принятия управленческих решений.

• Безопасность и конфиденциальность данных. Усиление мер по защите данных, внедрение современных криптографических методов и механизмов обеспечения соответствия законодательным требованиям в области обработки и хранения информации.

Россия

Calltouch, Differture, Alytics, Callibri МультиТрекинг, Roistat, Yandex AppMetrica, Mango Office Коллтрекинг

США

Amplitude