Норвежские Системы аналитики и анализа (АА)

Программное обеспечение для аналитики и анализа - это любые программные цифровые решения, позволяющие компаниям анализировать собственный бизнес, предметную область, различные данные и извлекать из них полезную информацию.

Аналитика в компании - это сбор и анализ данных с целью выявления тенденций, прогнозирования и определения стратегии развития. Анализ же дает возможность увидеть скрытые проблемы и возможности, осуществить анализ эффективности и оценить результаты работы. В совокупности, аналитика и анализ помогают компании принимать более обоснованные решения и достигать поставленных целей.

В настоящее время компании активно применяют широкий спектр различных систем аналитики и анализа, от анализа финансов, данных о персонале и бизнес-показателей деятельности до анализа внешней среды: контрагентов, медиа, рынка.

Сервисы и системы аналитики и анализа (АА, англ. Analytics and Analysis, AA) предназначены для решения аналитических и исследовательских функций: формализации предметной области, исследования ситуации, анализа альтернатив, поиска зависимостей и пр. Программное обеспечение может быть сфокусировано на практически любых задачах бизнеса от анализа продаж и маркетинговой аналитики, до анализа бизнес-процессов и, конечно, анализа бизнес-данных с применением новейших технологий больших данных и искусственного интеллекта.

Хотя традиционно программные продукты аналитики и анализа ориентированы на профессиональных аналитиков и исследователей, в настоящее время программные продукты широко востребованы среди всех предпринимателей и руководителей. Спрос на такие системы и сервисы у управленцев объясняется тем, что решения помогают менеджменту сэкономить время, ресурсы и сократить ненужные усилия, позволяя получить без глубокого знания программирования более точную информацию для работы и повышая качество управленческих решений.

Системы аналитики и анализа в основном используют следующие группы пользователей:

• руководители и топ-менеджмент компаний для принятия стратегических решений, оценки эффективности бизнеса и определения направлений развития;
• специалисты аналитических отделов и департаментов для обработки и анализа больших объёмов данных, выявления тенденций и закономерностей;
• сотрудники отделов маркетинга и продаж для анализа рынка, поведения потребителей, эффективности рекламных кампаний и оптимизации продаж;
• специалисты в области финансов и бухгалтерии для анализа финансовых показателей, прогнозирования денежных потоков, управления рисками;
• IT-специалисты и разработчики для мониторинга работы информационных систем, анализа логов, выявления и устранения технических проблем;
• исследователи и специалисты в научных и образовательных учреждениях для анализа данных в рамках научных исследований, разработки новых методик и теорий.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта функционального класса Системы аналитики и анализа необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность решения для конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут подойти более простые и доступные инструменты с базовым набором аналитических функций, в то время как крупным корпорациям потребуются масштабируемые решения с возможностью обработки больших объёмов данных и интеграции с другими корпоративными системами. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику предметной области — например, в финансовом секторе необходимы системы, поддерживающие сложные математические модели и обеспечивающие высокий уровень безопасности данных, тогда как в розничной торговле акцент может быть сделан на анализе покупательского поведения и оптимизации запасов. Не менее значимы технические ограничения: совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам, поддержка определённых операционных систем и баз данных. Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность системы: наличие инструментов для работы с Big Data, возможности машинного обучения и прогнозирования, поддержку различных форматов данных и методов анализа, возможности визуализации результатов. Также важно оценить уровень поддержки и обслуживания, предоставляемый разработчиком, наличие обучающих материалов и сообщества пользователей, а также условия лицензирования и стоимость владения системой в долгосрочной перспективе.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой (например, поддержка существующих серверов, сетей, баз данных);
• возможности масштабирования (возможность увеличения объёма обрабатываемых данных и количества пользователей без существенного снижения производительности);
• набор аналитических инструментов (поддержка различных методов анализа данных, включая статистический анализ, машинное обучение, прогнозирование);
• возможности интеграции с другими системами (например, CRM, ERP, системами управления складом и т. д.);
• уровень безопасности и соответствия отраслевым стандартам (например, требованиям к защите персональных данных, финансовым нормативам);
• функциональность визуализации данных (наличие инструментов для создания отчётов, диаграмм, дашбордов);
• поддержка различных форматов данных (структурированные и неструктурированные данные, различные типы файлов и баз данных);
• наличие механизмов обеспечения качества данных (очистка, валидация, устранение дубликатов);
• условия лицензирования и стоимость владения системой (лицензионные платежи, стоимость поддержки и обновлений).

После анализа перечисленных факторов следует провести пилотное тестирование нескольких программных продуктов, чтобы оценить их удобство использования, производительность и соответствие конкретным бизнес-процессам компании. Также целесообразно привлечь к выбору системы ключевых пользователей и экспертов из различных подразделений, чтобы учесть все нюансы и обеспечить максимальную эффективность внедрения аналитической системы.

Системы аналитики и анализа могут быть очень полезными для бизнеса в нескольких аспектах:

• Управление данными: Системы аналитики и анализа позволяют компаниям легко собирать и анализировать данные о своих клиентах, продуктах, конкурентах и других факторах, которые могут влиять на их бизнес. Это может помочь бизнесу принимать более осознанные решения и улучшать свои стратегии.

• Повышение эффективности: С помощью систем аналитики и анализа бизнесы могут узнать, какие процессы и методы работают лучше всего, и оптимизировать их для повышения эффективности. Это может улучшить производительность и снизить затраты на бизнес.

• Предсказание трендов: Системы аналитики и анализа могут помочь бизнесам предсказывать будущие тренды рынка и поведения клиентов. Это может помочь компаниям адаптироваться к изменениям и быть более конкурентоспособными.

• Улучшение работы с рынком: С помощью систем аналитики и анализа бизнесы могут узнать, какие маркетинговые кампании наиболее эффективны для привлечения клиентов. Это может помочь бизнесу улучшить свои стратегии маркетинга и повысить доходы.

• Разработка более точных прогнозов: С помощью систем аналитики и анализа бизнесы могут создавать более точные прогнозы относительно своих доходов, затрат и прибыли. Это может помочь бизнесам принимать лучшие решения в будущем и увеличивать свою прибыль.

Системы анализа данных

Программное обеспечение для анализа данных - это решения, обеспечивающие обработку различных бизнес-данных. Такие системы и сервисы позволяют выделять ключевые особенности изучаемого объекта или процесса для пользователя, а также обнаруживать новые возможности продукта, маркетинговые сегменты, отраслевые вертикали и многое другое.

Системы бизнес и системного анализа

Программные системы бизнес и системного анализа позволяет формализовано описывать модели бизнеса и систем в рассматриваемой предметной области. Аналитическая работа в таких системах и сервисах выполняется с применением разнообразных методов моделирования, техник и стандартных архитектурных каркасов (фреймворков).

Системы маркетинговой аналитики

Программное обеспечение для маркетинговой аналитики позволяет бизнесу управлять, оценивать, контролировать, анализировать и рационально использовать свои маркетинговые усилия. Организация может измерять эффективность и оценивать усилия по всем каналам и аудиториям, собирая информацию о рынке, клиентах и продуктах.

Системы финансовой аналитики

Программное обеспечение для финансовой аналитики помогает контролировать финансовые показатели своего бизнеса, путём консолидации различных наборов данных, а также построения прогнозов будущих финансовых событий на основе исторических данных.

Базы данных компаний и организаций

Базы данных о компаниях и организациях (БДКО, англ. Companies and Organizations Data Gathering, CODB) предназначены для поиска, подбора, проверки и сравнения компаний. БДКО применяются в компаниях для управления базой партнёров, клиентов и поставщиков, а также для обеспечения информационной, финансовой, производственной и иных видов безопасности деятельности своей компании при взаимодействии с контрагентами.

Геоинформационные системы

Геоинформационные системы (ГИС, англ. Geoinformation Systems, GIS) – это программные системы, предназначенные для создания и использования карт, анализа и управления пространственными данными, включая информацию о географических объектах, событиях и происшествиях.

Специальные системы аналитики

Специальное программное обеспечение для аналитики и анализа может использоваться в пределах всей компании для решения нетиповых специализированных аналитических задач.

Системы бизнес-аналитики

Программные системы бизнес-аналитики (БА, англ. Business Intelligence, BI) помогают пользователям принимать более обоснованные решения на основании проанализированных фактических данных, а также оказывать положительное влияние на бизнес за счёт понятного представления деловых данных.

Системы медиа-аналитики

Программные продукты медиа-аналитики предоставляют пользователям возможность получения актуальной информации из различных медиа-каналов: телевидения, радио, газет, журналов, онлайн-СМИ, социальных сетей.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для включения в категорию Систем аналитики и анализа данное программное обеспечение должно удовлетворять следующим критериям:

• Собирать и формализовывать данные в какой-либо сфере бизнеса или предметной области;
• Позволять строить формальные модели: математические, системные, визуальные (диаграммы и схемы);
• Предлагать пользователю возможности для анализа построенных моделей, выявления открытий и инсайтов.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем аналитики и анализа (АА) ожидается усиление тенденций к интеграции передовых технологий, повышению уровня автоматизации процессов обработки данных и развитию инструментов для работы с большими объёмами информации. Среди ключевых трендов можно выделить:

• Развитие генеративных моделей. Углублённое применение генеративных моделей для создания аналитических отчётов и прогнозирования трендов на основе больших данных, что позволит повысить скорость и качество анализа.

• Интеграция с системами машинного обучения. Более тесная интеграция систем АА с платформами машинного обучения для автоматического выявления закономерностей и аномалий в данных, что улучшит точность аналитических выводов.

• Использование технологий обработки естественного языка (NLP). Расширение возможностей анализа неструктурированных данных (текстов, аудио, видео) с помощью NLP-технологий, что позволит извлекать ценную информацию из разнородных источников.

• Повышение уровня визуализации данных. Развитие инструментов визуализации для представления сложных аналитических данных в удобной и понятной форме, что облегчит принятие управленческих решений.

• Облачные решения для аналитики. Рост популярности облачных платформ, предоставляющих масштабируемые ресурсы для обработки и анализа данных, что снизит затраты на инфраструктуру и повысит гибкость систем АА.

• Автоматизация ETL-процессов. Усиление автоматизации процессов извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL), что позволит сократить время на подготовку данных для анализа и повысить их качество.

• Безопасность и конфиденциальность данных. Усиление внимания к защите данных и соблюдению нормативных требований в системах АА, внедрение продвинутых методов шифрования и анонимизации для обеспечения безопасности анализируемой информации.

Чехия

MANTA, ReqView

Финляндия

Industry Insights Portal, M-Brain Intelligence Plaza, M-Adaptive, Simantics System Dynamics

Южная Корея

StarUML

Нидерланды

Elasticsearch, Kibana, Bizzdesign Horizzon

Израиль

Redash

Китай

Visual Paradigm

Япония

Datadeck, Cacoo

Индия

ManageEngine Analytics Plus, Zoho Analytics

Литва

Picalytics

Словения

Orange

США

ПланФикс, Microsoft Visio, Bizagi Modeler, TIBCO Data Science, Stata, NVivo, NodeXL, Dataiku DSS, Tableau Desktop, Qlik Sense, Oracle Business Intelligence Cloud Service, Oracle Analytics Cloud, IBM Cognos Analytics, Talkwalker, Sprout Social, Microsoft Power BI, QlikView, SAS Visual Analytics, Sisense, Anaconda, IBM SPSS Statistics, Informatica PowerCenter, RapidMiner, SAS Enterprise Miner, AllFusion Process Modeler BPwin, Altova UModel, Gliffy, UNICOM System Architect, Cision Communications Cloud, Factiva, Contour BI, Data Access Studio, PandaRank, Yelp, LinkedIn, Feedly, Domo, Google Студия данных, Board, Dasheroo, Looker, Posit Connect, TIBCO Spotfire, InsightSquared, Logi Predict, Pentaho, TIBCO Jaspersoft, SAS Viya, SAS Visual Data Mining and Machine Learning, Statsbot, erwin Data Modeler, isee systems iThink, Justinmind Prototyper, Vensim, Google Analytics, SurveyMonkey, Nexis Newsdesk, Nexis Social Analytics, KISSmetrics, Mixpanel, Tableau Public, Case Complete, Google Charts, ArcGIS Pro, Posit Team, Adobe Commerce intelligence, Logi Analytics Platform, Google Forms, Yext, Strategy One, Qualtrics Research Core, Amplitude, SIMUL8, IBM Rational DOORS, isee systems Stella, GoldSim, FlexSim, erwin Evolve, ER studio

Хорватия

BusinessQ

Казахстан

Параграф Бизнес-аналитик, Feedspy, Kompra, Учёт ПК, iMAS

Великобритания

BuzzSumo, diagrams.net, Micro Focus Dimensions RM, SimilarWeb, Geckoboard, Audiense Insights, Vertica, Orbus Software iServer

Австрия

R-Software, ADOIT

Австралия

Sparx Enterprise Architect

Украина

YouScan, SemanticForce, META Новини

Канада

Plotly Dash, B3, Klipfolio, Plotly Chart Studio, Modern Requirements

Франция

Gephi, REQCHECKER, Mention, HOPEX Platform, Dassault Systemes MagicDraw

Швейцария

KNIME Analytics Platform

Испания

ИННdex, Cataloxy

Россия

PolyAnalyst, FeedBackTalk, Soware, Медиалогия SM, Контур.Фокус, Brand Analytics, Loginom, Контур.Эксперт, Аспро.Финансы, Форсайт. Аналитическая платформа, Медиалогия PR, Xfirm, Visiology, LocationPro, АСМОграф, Ирбис, СКАН-Интерфакс, AnyLogic, СПР, Автограф, F5 Platform, Deductor, Форсайт. Управление инвестициями, СПАРК, Saby Profile — Все о компаниях, Крибрум. Публичный поиск, Компаниум, Linkage ABI, Картотека Проверка контрагентов, Интегрум Мониторинг СМИ, Дзен Новости, Экспресс Проверка, SILA Union, API Яндекс.Карт, Чекко, Такском-Досье, LiveDune, JagaJam, IQSocial, IQBuzz, Angry, Rusprofile, Яндекс.Новости, Яндекс.Блоги, Крибрум. Про, Катюша, СиММА, Главбух Контрагенты, 2ГИС Поиск организаций, Lerimi, 1С:Контрагент, Триафлай, Планета. Аналитика, Сакура PRO, Интеград Аналитика, Дельта BI, Business Scanner, IQPLATFORM, AskTel, Seldon.News, Public.Ru, N3.Аналитика, Almaz Monitoring, 3i Data Plexus, In-DAP, Polymatica, ИНТАЛЕВ: Корпоративный навигатор, ОРГ-Мастер, Business Studio, Calltouch, Арсенал, ПрессИндекс, Рамблер/новости, Babkee, Getloyalty, Stormbpmn, Almaz BI, AW BI, Биплан24, Goodt Insight, Luxms BI, Форсайт. Умные таблицы, Linkage Цифровой управленец, Онто, Startpack, Nexign ReQuest, Mediascope, Mindscan, Popsters, Видеоинтеллект, Глобас, Е-Досье Электронный эколог, Жёлтые Страницы, ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС, РБК Компании, Рубрикатор, Синапс Проверка контрагентов, Интерфакс - СКАУТ, СКРИН Контрагент, Т-Банк Проверка контрагента, Точка Досье, Физчек, ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП, Casebook, DataNewton, ExportBase, Seldon.Basis, X-Compliance Интерфакс, Yell, ZOON, Форсайт. Бюджетирование и консолидация, Leader-ID, TenChat, Новости Mail.ru, SiteSputnik, ПланФакт, Modus BI, Differture, Сетка, MIRaR, ContentCapture, Капитан Аналитика, Криста BI, СТАТЭКС, Alpha BI, iDVP, PIX BI, Malahit: BI, Neoflex Reporting, NextBI, PARMA Datago, Мониторинг передвижения бригад, AtTrack, МТС Анализ геоданных, Техэксперт СУТр, Almware, GPSS Studio, 3DPRO Аналитика, Яндекс.Метрика, Яндекс.Формы, Alytics, Callibri МультиТрекинг, Roistat, 24СМИ, Медиалогия Инцидент, СМИ2, Avalanche Cyber Analist, DataLocator, Lentainform, Shikari, СБАР, RegTorg Проверка контрагента, CoGIS, Jet BI, 3i Search Platform, Навигатор BI, StreamDat, Waliot, BIPULSE, Альт-Финансы Сумм, Юнидата Качество Данных, 3i Data Processing Platform, VectorX, InSentry, Эттон. Бизнес-аналитика, Promease, АСПРА, Сфера.Архитектура, GRAIT Process, PolyAnalyst GRID, Корпоративный детектор сбоев, Yandex DataLens, РосФирм, Glassen-IT SNIPR, ScanMagic, OmegaBI, ФинЭкАнализ, ОПТИМУМ СмартГИС, Claritech, Ваш финансовый аналитик, WDC-Platform, 2ГИС Картографические WebAPI, flip, FastReport.Net, Holst, Контур.Меркурий, Яндекс Маршрутизация, Топвизор, Sellmonitor, Webim, Аксиома ГИС, Экспекто, Гудок, PM.bi, Wazzup, LEAD SIM, SEES, Revvy, Mango Office Коллтрекинг, Поинтер, Yandex AppMetrica, Геоаналитика, RITM3, AirLay, ГИС INTEGRO, DATUM GIS, Caselook, Технорматив, Анабар, Репутация, Visary BI, Контур.Компас, Контур.Призма, Контур.Светофор, Brand Visor

Норвегия

Meltwater, Ardoq

Германия

ARIS Express, ARIS Platform, SAP BusinessObjects BI Suite, SAP Analytics Cloud, SAP Lumira, SAP Predictive Analytics, SAP PowerDesigner, yEd Graph Editor, Adjust, Datawrapper, SAP Business Planning and Consolidation, Umbrello UML, Siemens Tecnomatix, Siemens Polarion Requirements, SAP LeanIX EA, ArgoUML

Чили

OrgPage