Программное обеспечение для аналитики и анализа - это любые программные цифровые решения, позволяющие компаниям анализировать собственный бизнес, предметную область, различные данные и извлекать из них полезную информацию.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для включения в категорию Систем аналитики и анализа данное программное обеспечение должно удовлетворять следующим критериям:

ARIS Express — это предоставляемый бесплатно инструмент бизнес-моделирования, позволяющий решать базовые задачи создания моделей бизнес-процессов, инфологических моделей, организационных диаграмм и схем ИТ-инфраструктуры. Узнать больше про ARIS Express

ARIS Platform — это одна из лидирующих комплексных цифровых платформ для управления бизнес-процессами и архитектурой предприятия. Узнать больше про ARIS Platform

SAP BusinessObjects Business Intelligence (BI) — это онлайн-сервис бизнес-аналитики, позволяющий принимать более эффективные решения в режиме реального времени, основываясь на большом количестве различной информации. Узнать больше про SAP BusinessObjects BI Suite

SAP Analytics Cloud — это аналитическое решение, предоставляющее аналитические возможности по работе с данными: бизнес-аналитику, планирование и прогнозирование для сотрудников разных подразделений в режиме реального времени. Узнать больше про SAP Analytics Cloud

yEd Graph Editor — это бесплатный графический редактор для создания и визуализации графиков, диаграмм и схем с интуитивно понятным интерфейсом, поддерживающий работу с BPMN, UML, семантическими сетями и другими типами диаграмм. Узнать больше про yEd Graph Editor

SAP Lumira — это система бизнес-аналитики, обеспечивающая поиск и визуализацию данных, построение интерактивных панелей мониторинга и аналитических приложений. Сервис позволяет распространять ценную информацию во всех подразделениях организации. Узнать больше про SAP Lumira

SAP Predictive Analytics — это инструмент для анализа данных и прогнозирования, который позволяет организациям выявлять тенденции, модели и взаимосвязи в информации для принятия обоснованных решений и оптимизации бизнес-процессов. Узнать больше про SAP Predictive Analytics

SAP PowerDesigner — это решение для совместного моделирования корпоративной архитектуры, позволяющее создавать связи между требованиями компании, корпоративным языком и моделями бизнес-среды с использованием современного программного инструментария. Узнать больше про SAP PowerDesigner

Adjust — это сервис веб-аналитики для измерения эффективности приложений, предоставляющий данные о маркетинге и аналитике для компаний разного масштаба. Узнать больше про Adjust

Makersite — это SaaS-платформа для аналитики цепочек поставок, создающая цифровые двойники продуктов и оптимизирующая устойчивость, риски и затраты. Узнать больше про Makersite

mpmX Platform — это платформа интеллектуального анализа бизнес-процессов для оптимизации рабочих потоков с поддержкой ИИ и обработки данных в реальном времени. Узнать больше про mpmX Platform

process.science — это система интеллектуального анализа бизнес-процессов, позволяющая визуализировать процессные знания из данных и контролировать KPI. Узнать больше про process.science

ArgoUML — это инструмент для моделирования и проектирования программного обеспечения, позволяющий создавать UML-диаграммы, ориентирован на разработчиков и аналитиков. Узнать больше про ArgoUML

Siemens Polarion Requirements — это система управления требованиями, предназначенная для анализа и управления бизнес- и системными требованиями в проектах разработки ПО. Узнать больше про Siemens Polarion Requirements

Datawrapper — это инструмент бизнес-аналитики для визуализации данных, позволяющий создавать интерактивные графики и диаграммы для публикации в интернете. Узнать больше про Datawrapper

SAP Crystal Reports — это система бизнес-аналитики для создания отчётов, анализа данных и визуализации информации, предназначенная для корпоративных пользователей. Узнать больше про SAP Crystal Reports

SAP Signavio Process Intelligence — это система интеллектуального анализа бизнес-процессов для оптимизации операций компаний через выявление неэффективностей. Узнать больше про SAP Signavio Process Intelligence

Cubeware Solutions Platform C8 — это система бизнес-аналитики для управления эффективностью бизнеса, реализующая сбор и интеграцию данных в OLAP-систему. Узнать больше про Cubeware Solutions Platform C8

Siemens Tecnomatix — это PLM-система для оптимизации производственных процессов, моделирования и анализа технологических операций, предназначенная для предприятий обрабатывающей промышленност. Узнать больше про Siemens Tecnomatix

Umbrello UML — это инструмент для создания UML-диаграмм, предназначенный для анализа и проектирования систем, востребованный разработчиками и аналитиками. Узнать больше про Umbrello UML

SAP LeanIX EA — это система управления корпоративной архитектурой для анализа и оптимизации ИТ-ландшафта предприятий. Узнать больше про SAP LeanIX EA

SAP Business Planning and Consolidation — это корпоративная система для планирования, анализа и консолидации финансовых данных, предназначенная для крупных компаний. Узнать больше про SAP Business Planning and Consolidation

TWIPLA — это веб-аналитическая платформа для мониторинга сайтов, предоставляющая статистику, анализ UX и поведения пользователей, записи сессий, тепловые карты. Узнать больше про TWIPLA

SAP Signavio Process Manager — это система анализа бизнес-процессов для оптимизации операций компаний, позволяющая моделировать, анализировать и улучшать рабочие процессы. Узнать больше про SAP Signavio Process Manager

SAP Integrated Business Planning — это платформа аналитики цепочек поставок для оптимизации бизнес-операций и повышения операционной эффективности компаний. Узнать больше про SAP Integrated Business Planning
Программное обеспечение для аналитики и анализа - это любые программные цифровые решения, позволяющие компаниям анализировать собственный бизнес, предметную область, различные данные и извлекать из них полезную информацию.
Аналитика в компании - это сбор и анализ данных с целью выявления тенденций, прогнозирования и определения стратегии развития. Анализ же дает возможность увидеть скрытые проблемы и возможности, осуществить анализ эффективности и оценить результаты работы. В совокупности, аналитика и анализ помогают компании принимать более обоснованные решения и достигать поставленных целей.
В настоящее время компании активно применяют широкий спектр различных систем аналитики и анализа, от анализа финансов, данных о персонале и бизнес-показателей деятельности до анализа внешней среды: контрагентов, медиа, рынка.
Сервисы и системы аналитики и анализа (АА, англ. Analytics and Analysis, AA) предназначены для решения аналитических и исследовательских функций: формализации предметной области, исследования ситуации, анализа альтернатив, поиска зависимостей и пр. Программное обеспечение может быть сфокусировано на практически любых задачах бизнеса от анализа продаж и маркетинговой аналитики, до анализа бизнес-процессов и, конечно, анализа бизнес-данных с применением новейших технологий больших данных и искусственного интеллекта.
Хотя традиционно программные продукты аналитики и анализа ориентированы на профессиональных аналитиков и исследователей, в настоящее время программные продукты широко востребованы среди всех предпринимателей и руководителей. Спрос на такие системы и сервисы у управленцев объясняется тем, что решения помогают менеджменту сэкономить время, ресурсы и сократить ненужные усилия, позволяя получить без глубокого знания программирования более точную информацию для работы и повышая качество управленческих решений.
Системы аналитики и анализа в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта функционального класса Системы аналитики и анализа необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность решения для конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут подойти более простые и доступные инструменты с базовым набором аналитических функций, в то время как крупным корпорациям потребуются масштабируемые решения с возможностью обработки больших объёмов данных и интеграции с другими корпоративными системами. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику предметной области — например, в финансовом секторе необходимы системы, поддерживающие сложные математические модели и обеспечивающие высокий уровень безопасности данных, тогда как в розничной торговле акцент может быть сделан на анализе покупательского поведения и оптимизации запасов. Не менее значимы технические ограничения: совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам, поддержка определённых операционных систем и баз данных. Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность системы: наличие инструментов для работы с Big Data, возможности машинного обучения и прогнозирования, поддержку различных форматов данных и методов анализа, возможности визуализации результатов. Также важно оценить уровень поддержки и обслуживания, предоставляемый разработчиком, наличие обучающих материалов и сообщества пользователей, а также условия лицензирования и стоимость владения системой в долгосрочной перспективе.
Ключевые аспекты при принятии решения:
После анализа перечисленных факторов следует провести пилотное тестирование нескольких программных продуктов, чтобы оценить их удобство использования, производительность и соответствие конкретным бизнес-процессам компании. Также целесообразно привлечь к выбору системы ключевых пользователей и экспертов из различных подразделений, чтобы учесть все нюансы и обеспечить максимальную эффективность внедрения аналитической системы.
Системы аналитики и анализа могут быть очень полезными для бизнеса в нескольких аспектах:
Управление данными: Системы аналитики и анализа позволяют компаниям легко собирать и анализировать данные о своих клиентах, продуктах, конкурентах и других факторах, которые могут влиять на их бизнес. Это может помочь бизнесу принимать более осознанные решения и улучшать свои стратегии.
Повышение эффективности: С помощью систем аналитики и анализа бизнесы могут узнать, какие процессы и методы работают лучше всего, и оптимизировать их для повышения эффективности. Это может улучшить производительность и снизить затраты на бизнес.
Предсказание трендов: Системы аналитики и анализа могут помочь бизнесам предсказывать будущие тренды рынка и поведения клиентов. Это может помочь компаниям адаптироваться к изменениям и быть более конкурентоспособными.
Улучшение работы с рынком: С помощью систем аналитики и анализа бизнесы могут узнать, какие маркетинговые кампании наиболее эффективны для привлечения клиентов. Это может помочь бизнесу улучшить свои стратегии маркетинга и повысить доходы.
Разработка более точных прогнозов: С помощью систем аналитики и анализа бизнесы могут создавать более точные прогнозы относительно своих доходов, затрат и прибыли. Это может помочь бизнесам принимать лучшие решения в будущем и увеличивать свою прибыль.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для включения в категорию Систем аналитики и анализа данное программное обеспечение должно удовлетворять следующим критериям:
По экспертной оценке Soware, в 2026 году на рынке систем аналитики и анализа (АА) продолжат развиваться тенденции, связанные с углублением интеграции передовых технологий и повышением эффективности обработки данных, при этом особое внимание будет уделяться улучшению пользовательского опыта и расширению возможностей работы с разнородными данными.
В целом Системы аналитики и анализа в 2026 году будут развиваться с акцентом на следующие тренды:
Развитие мультимодальных моделей. Углублённое использование мультимодальных моделей, способных одновременно анализировать текст, изображения и аудио, что позволит создавать более комплексные и точные аналитические отчёты и улучшит понимание сложных предметных областей.
Интеграция с большими языковыми моделями (LLM). Более тесная интеграция систем АА с большими языковыми моделями для улучшения анализа неструктурированных данных и генерации содержательных выводов, что повысит качество аналитических материалов и ускорит процесс принятия решений.
Расширение применения технологий объяснимого ИИ. Развитие инструментов объяснимого искусственного интеллекта, которые позволят пользователям понимать логику и принципы работы аналитических моделей, повышая доверие к результатам анализа и облегчая интерпретацию данных.
Усовершенствование инструментов для работы с Big Data. Дальнейшее развитие технологий обработки больших объёмов данных, включая оптимизацию алгоритмов и использование распределённых вычислительных систем, что обеспечит более быструю и эффективную аналитику в реальном времени.
Развитие low-code/no-code платформ для аналитики. Увеличение популярности платформ, позволяющих создавать аналитические приложения с минимальным использованием кода, что сделает инструменты аналитики более доступными для бизнес-пользователей и ускорит разработку аналитических решений.
Усиление защиты данных и соответствия регуляторным требованиям. Внедрение более продвинутых методов защиты данных, включая квантовое шифрование и усовершенствованные системы анонимизации, для обеспечения соответствия строгим нормативным требованиям и повышения доверия пользователей.
Развитие гибридных облачных решений. Рост популярности гибридных облачных архитектур, сочетающих преимущества публичных и приватных облаков, что позволит оптимизировать затраты на инфраструктуру, повысить гибкость и обеспечить необходимый уровень безопасности данных.
Software AG

ARIS Express — это предоставляемый бесплатно инструмент бизнес-моделирования, позволяющий решать базовые задачи создания моделей бизнес-процессов, инфологических моделей, организационных диаграмм и схем ИТ-инфраструктуры.
Software AG

ARIS Platform — это одна из лидирующих комплексных цифровых платформ для управления бизнес-процессами и архитектурой предприятия.
SAP SE

SAP BusinessObjects Business Intelligence (BI) — это онлайн-сервис бизнес-аналитики, позволяющий принимать более эффективные решения в режиме реального времени, основываясь на большом количестве различной информации.
SAP SE

SAP Analytics Cloud — это аналитическое решение, предоставляющее аналитические возможности по работе с данными: бизнес-аналитику, планирование и прогнозирование для сотрудников разных подразделений в режиме реального времени.
yWorks

yEd Graph Editor — это бесплатный графический редактор для создания и визуализации графиков, диаграмм и схем с интуитивно понятным интерфейсом, поддерживающий работу с BPMN, UML, семантическими сетями и другими типами диаграмм.
SAP SE

SAP Lumira — это система бизнес-аналитики, обеспечивающая поиск и визуализацию данных, построение интерактивных панелей мониторинга и аналитических приложений. Сервис позволяет распространять ценную информацию во всех подразделениях организации.
SAP SE

SAP Predictive Analytics — это инструмент для анализа данных и прогнозирования, который позволяет организациям выявлять тенденции, модели и взаимосвязи в информации для принятия обоснованных решений и оптимизации бизнес-процессов.
SAP SE

SAP PowerDesigner — это решение для совместного моделирования корпоративной архитектуры, позволяющее создавать связи между требованиями компании, корпоративным языком и моделями бизнес-среды с использованием современного программного инструментария.
Adjust

Adjust — это сервис веб-аналитики для измерения эффективности приложений, предоставляющий данные о маркетинге и аналитике для компаний разного масштаба.
Makersite

Makersite — это SaaS-платформа для аналитики цепочек поставок, создающая цифровые двойники продуктов и оптимизирующая устойчивость, риски и затраты.
MEHRWERK

mpmX Platform — это платформа интеллектуального анализа бизнес-процессов для оптимизации рабочих потоков с поддержкой ИИ и обработки данных в реальном времени.
process.science

process.science — это система интеллектуального анализа бизнес-процессов, позволяющая визуализировать процессные знания из данных и контролировать KPI.
Atutor Projekt

ArgoUML — это инструмент для моделирования и проектирования программного обеспечения, позволяющий создавать UML-диаграммы, ориентирован на разработчиков и аналитиков.
Siemens

Siemens Polarion Requirements — это система управления требованиями, предназначенная для анализа и управления бизнес- и системными требованиями в проектах разработки ПО.
Datawrapper

Datawrapper — это инструмент бизнес-аналитики для визуализации данных, позволяющий создавать интерактивные графики и диаграммы для публикации в интернете.
SAP SE

SAP Crystal Reports — это система бизнес-аналитики для создания отчётов, анализа данных и визуализации информации, предназначенная для корпоративных пользователей.
SAP SE

SAP Signavio Process Intelligence — это система интеллектуального анализа бизнес-процессов для оптимизации операций компаний через выявление неэффективностей.
Cubeware

Cubeware Solutions Platform C8 — это система бизнес-аналитики для управления эффективностью бизнеса, реализующая сбор и интеграцию данных в OLAP-систему.
Siemens

Siemens Tecnomatix — это PLM-система для оптимизации производственных процессов, моделирования и анализа технологических операций, предназначенная для предприятий обрабатывающей промышленност.
K Desktop Environment (KDE)

Umbrello UML — это инструмент для создания UML-диаграмм, предназначенный для анализа и проектирования систем, востребованный разработчиками и аналитиками.
LeanIX

SAP LeanIX EA — это система управления корпоративной архитектурой для анализа и оптимизации ИТ-ландшафта предприятий.
SAP SE

SAP Business Planning and Consolidation — это корпоративная система для планирования, анализа и консолидации финансовых данных, предназначенная для крупных компаний.
TWIPLA

TWIPLA — это веб-аналитическая платформа для мониторинга сайтов, предоставляющая статистику, анализ UX и поведения пользователей, записи сессий, тепловые карты.
SAP SE

SAP Signavio Process Manager — это система анализа бизнес-процессов для оптимизации операций компаний, позволяющая моделировать, анализировать и улучшать рабочие процессы.
SAP SE

SAP Integrated Business Planning — это платформа аналитики цепочек поставок для оптимизации бизнес-операций и повышения операционной эффективности компаний.
Программное обеспечение для аналитики и анализа - это любые программные цифровые решения, позволяющие компаниям анализировать собственный бизнес, предметную область, различные данные и извлекать из них полезную информацию.
Аналитика в компании - это сбор и анализ данных с целью выявления тенденций, прогнозирования и определения стратегии развития. Анализ же дает возможность увидеть скрытые проблемы и возможности, осуществить анализ эффективности и оценить результаты работы. В совокупности, аналитика и анализ помогают компании принимать более обоснованные решения и достигать поставленных целей.
В настоящее время компании активно применяют широкий спектр различных систем аналитики и анализа, от анализа финансов, данных о персонале и бизнес-показателей деятельности до анализа внешней среды: контрагентов, медиа, рынка.
Сервисы и системы аналитики и анализа (АА, англ. Analytics and Analysis, AA) предназначены для решения аналитических и исследовательских функций: формализации предметной области, исследования ситуации, анализа альтернатив, поиска зависимостей и пр. Программное обеспечение может быть сфокусировано на практически любых задачах бизнеса от анализа продаж и маркетинговой аналитики, до анализа бизнес-процессов и, конечно, анализа бизнес-данных с применением новейших технологий больших данных и искусственного интеллекта.
Хотя традиционно программные продукты аналитики и анализа ориентированы на профессиональных аналитиков и исследователей, в настоящее время программные продукты широко востребованы среди всех предпринимателей и руководителей. Спрос на такие системы и сервисы у управленцев объясняется тем, что решения помогают менеджменту сэкономить время, ресурсы и сократить ненужные усилия, позволяя получить без глубокого знания программирования более точную информацию для работы и повышая качество управленческих решений.
Системы аналитики и анализа в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта функционального класса Системы аналитики и анализа необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность решения для конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут подойти более простые и доступные инструменты с базовым набором аналитических функций, в то время как крупным корпорациям потребуются масштабируемые решения с возможностью обработки больших объёмов данных и интеграции с другими корпоративными системами. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику предметной области — например, в финансовом секторе необходимы системы, поддерживающие сложные математические модели и обеспечивающие высокий уровень безопасности данных, тогда как в розничной торговле акцент может быть сделан на анализе покупательского поведения и оптимизации запасов. Не менее значимы технические ограничения: совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам, поддержка определённых операционных систем и баз данных. Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность системы: наличие инструментов для работы с Big Data, возможности машинного обучения и прогнозирования, поддержку различных форматов данных и методов анализа, возможности визуализации результатов. Также важно оценить уровень поддержки и обслуживания, предоставляемый разработчиком, наличие обучающих материалов и сообщества пользователей, а также условия лицензирования и стоимость владения системой в долгосрочной перспективе.
Ключевые аспекты при принятии решения:
После анализа перечисленных факторов следует провести пилотное тестирование нескольких программных продуктов, чтобы оценить их удобство использования, производительность и соответствие конкретным бизнес-процессам компании. Также целесообразно привлечь к выбору системы ключевых пользователей и экспертов из различных подразделений, чтобы учесть все нюансы и обеспечить максимальную эффективность внедрения аналитической системы.
Системы аналитики и анализа могут быть очень полезными для бизнеса в нескольких аспектах:
Управление данными: Системы аналитики и анализа позволяют компаниям легко собирать и анализировать данные о своих клиентах, продуктах, конкурентах и других факторах, которые могут влиять на их бизнес. Это может помочь бизнесу принимать более осознанные решения и улучшать свои стратегии.
Повышение эффективности: С помощью систем аналитики и анализа бизнесы могут узнать, какие процессы и методы работают лучше всего, и оптимизировать их для повышения эффективности. Это может улучшить производительность и снизить затраты на бизнес.
Предсказание трендов: Системы аналитики и анализа могут помочь бизнесам предсказывать будущие тренды рынка и поведения клиентов. Это может помочь компаниям адаптироваться к изменениям и быть более конкурентоспособными.
Улучшение работы с рынком: С помощью систем аналитики и анализа бизнесы могут узнать, какие маркетинговые кампании наиболее эффективны для привлечения клиентов. Это может помочь бизнесу улучшить свои стратегии маркетинга и повысить доходы.
Разработка более точных прогнозов: С помощью систем аналитики и анализа бизнесы могут создавать более точные прогнозы относительно своих доходов, затрат и прибыли. Это может помочь бизнесам принимать лучшие решения в будущем и увеличивать свою прибыль.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для включения в категорию Систем аналитики и анализа данное программное обеспечение должно удовлетворять следующим критериям:
По экспертной оценке Soware, в 2026 году на рынке систем аналитики и анализа (АА) продолжат развиваться тенденции, связанные с углублением интеграции передовых технологий и повышением эффективности обработки данных, при этом особое внимание будет уделяться улучшению пользовательского опыта и расширению возможностей работы с разнородными данными.
В целом Системы аналитики и анализа в 2026 году будут развиваться с акцентом на следующие тренды:
Развитие мультимодальных моделей. Углублённое использование мультимодальных моделей, способных одновременно анализировать текст, изображения и аудио, что позволит создавать более комплексные и точные аналитические отчёты и улучшит понимание сложных предметных областей.
Интеграция с большими языковыми моделями (LLM). Более тесная интеграция систем АА с большими языковыми моделями для улучшения анализа неструктурированных данных и генерации содержательных выводов, что повысит качество аналитических материалов и ускорит процесс принятия решений.
Расширение применения технологий объяснимого ИИ. Развитие инструментов объяснимого искусственного интеллекта, которые позволят пользователям понимать логику и принципы работы аналитических моделей, повышая доверие к результатам анализа и облегчая интерпретацию данных.
Усовершенствование инструментов для работы с Big Data. Дальнейшее развитие технологий обработки больших объёмов данных, включая оптимизацию алгоритмов и использование распределённых вычислительных систем, что обеспечит более быструю и эффективную аналитику в реальном времени.
Развитие low-code/no-code платформ для аналитики. Увеличение популярности платформ, позволяющих создавать аналитические приложения с минимальным использованием кода, что сделает инструменты аналитики более доступными для бизнес-пользователей и ускорит разработку аналитических решений.
Усиление защиты данных и соответствия регуляторным требованиям. Внедрение более продвинутых методов защиты данных, включая квантовое шифрование и усовершенствованные системы анонимизации, для обеспечения соответствия строгим нормативным требованиям и повышения доверия пользователей.
Развитие гибридных облачных решений. Рост популярности гибридных облачных архитектур, сочетающих преимущества публичных и приватных облаков, что позволит оптимизировать затраты на инфраструктуру, повысить гибкость и обеспечить необходимый уровень безопасности данных.