Израильские Системы комплексного анализа предприятия

Программные системы комплексного анализа предприятия (СКАП, англ. Comprehensive Enterprise Analysis Systems, CEA) - это программные цифровые решения, позволяющие компаниям разносторонне анализировать бизнес, предметную область, свои данные и извлекать из них информацию, инсайты, делать выводы.

Комплексный анализ предприятия – это бизнес-процесс, который включает в себя изучение всех аспектов деятельности предприятия, включая его организационную структуру, процессы управления, финансовые и бухгалтерские операции, производственные процессы, маркетинг и продажи, ресурсы и технологии.

Цель комплексного анализа – определить структурное содержание, тенденции развития, сильные и слабые стороны предприятия и выявить потенциал для улучшения его деятельности.

В результате комплексного анализа предприятия могут быть получены комплексные модели компании, рекомендации по оптимизации рабочих процессов, улучшению управления, повышению эффективности деятельности в целом и прочие полезные выводы и результаты.

Системы комплексного анализа предприятия предназначены для предоставления всеобъемлющего взгляда на деятельность организации, охватывая различные аспекты её функционирования. Эти системы могут объединяють в себе несколько аспектов деятельности организации и включать анализ финансов, персонала, процессов, данных, маркетинга, стратегии и других ключевых областей, что позволяет получить целостное представление о состоянии и перспективах развития предприятия.

Комплексный анализ обеспечивает глубокое понимание внутренних и внешних факторов, влияющих на эффективность работы организации. Он помогает выявлять потенциальные риски и возможности, разрабатывать стратегии для достижения поставленных целей и контролировать их реализацию. Благодаря использованию современных технологий и инструментов аналитики, системы комплексного анализа позволяют оперативно реагировать на изменения внешней среды, оптимизировать использование ресурсов и повышать общую конкурентоспособность предприятия.

Системы комплексного анализа предприятия в основном используют следующие группы пользователей:

• руководители высшего звена и топ-менеджмент для стратегического планирования и принятия ключевых решений на основе анализа данных о состоянии и перспективах развития компании;
• руководители и специалисты подразделений (финансовых, маркетинговых, логистических и др.) для анализа эффективности работы своих направлений и оптимизации бизнес-процессов;
• аналитики и специалисты по обработке данных для выявления закономерностей, трендов и инсайтов в больших объёмах информации, подготовки аналитических отчётов;
• отделы планирования и развития бизнеса для формирования прогнозов, оценки рисков и возможностей, разработки планов развития компании;
• аудиторы и специалисты по контролю качества для оценки соответствия бизнес-процессов установленным стандартам и нормам, выявления отклонений и проблем.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы комплексного анализа предприятия (СКАП) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого и среднего бизнеса могут быть достаточны решения с базовым набором аналитических инструментов и упрощённым интерфейсом, тогда как крупным корпорациям потребуются системы с расширенными возможностями обработки больших объёмов данных, модулями для многомерного анализа и интеграцией с другими корпоративными системами. Также важно учитывать отраслевую специфику и соответствующие требования: например, в финансовом секторе необходимы функции для анализа финансовых показателей и соответствия регуляторным требованиям, в производственной сфере — возможности для мониторинга производственных процессов и анализа эффективности использования ресурсов, а в сфере торговли — инструменты для анализа покупательского поведения и оптимизации ассортимента. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, требования к безопасности данных, возможности по масштабированию и кастомизации системы.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой (поддержка используемых операционных систем, баз данных, сетевых протоколов);
• наличие необходимых аналитических модулей (финансовый анализ, анализ продаж, управление запасами, мониторинг производственных процессов и т. д.);
• возможности по интеграции с другими системами (ERP, CRM, системами электронного документооборота и т. п.);
• уровень защиты данных и соответствие требованиям информационной безопасности (шифрование данных, аутентификация пользователей, аудит действий с данными);
• возможности масштабирования системы в соответствии с ростом бизнеса;
• наличие инструментов для кастомизации и настройки системы под специфические потребности компании;
• поддержка мобильных устройств и удалённого доступа для обеспечения гибкости работы пользователей;
• наличие развитой системы отчётности и визуализации данных для удобного представления результатов анализа;
• соответствие отраслевым стандартам и нормативным требованиям (например, требованиям бухгалтерского и налогового учёта, стандартам качества и сертификации).

Кроме того, при выборе СКАП важно обратить внимание на качество технической поддержки и обучения пользователей, наличие документации и обучающих материалов, а также на репутацию разработчика и отзывы других компаний, использующих данный продукт. Следует оценить не только начальную стоимость системы, но и совокупную стоимость владения, включая затраты на внедрение, настройку, обучение персонала, техническую поддержку и обновления. Также стоит учесть, насколько система способна адаптироваться к будущим изменениям в бизнесе и внешней среде, чтобы инвестиции в СКАП оставались оправданными в долгосрочной перспективе.

Программная Система комплексного анализа предприятия имеет несколько преимуществ, вот некоторые из них:

• Улучшение процесса принятия решений: система позволяет получить комплексную информацию о предприятии, что помогает улучшить процесс принятия решений.

• Анализ бизнес-процессов: система позволяет анализировать бизнес-процессы на предприятии, что в свою очередь помогает выявить узкие места и повысить эффективность работы.

• Управление ресурсами: система позволяет управлять ресурсами предприятия, что помогает снизить издержки и улучшить эффективность использования ресурсов.

• Оптимизация финансовых процессов: система позволяет оптимизировать финансовые процессы, что помогает снизить затраты и повысить прибыль.

• Улучшение взаимодействия с клиентами: система позволяет анализировать данные о клиентах и их поведении на предприятии, что помогает улучшить взаимодействие с клиентами и повысить уровень их удовлетворенности.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того чтобы соответствовать категории систем комплексного анализа предприятия, программные продукты должны обладать следующими функциональными возможностями:

• Интеграция данных из различных источников: Система должна обеспечивать сбор, обработку и объединение данных из различных информационных систем предприятия, включая финансовые, кадровые, маркетинговые и операционные данные.

• Анализ процессов и операций: Программный продукт должен предоставлять инструменты для моделирования, анализа и оптимизации бизнес-процессов, выявления узких мест и предложения путей их устранения.

• Маркетинговый анализ и сегментация клиентов: Система должна включать инструменты для анализа рынка, поведения потребителей, сегментации клиентской базы и разработки эффективных маркетинговых стратегий.

• Стратегическое планирование и прогнозирование: Программный продукт должен предоставлять возможности для разработки и реализации стратегических планов, а также прогнозирования будущих тенденций и возможных сценариев развития предприятия.

• Анализ рисков и принятие решений на основе данных: Система должна обеспечивать поддержку в принятии обоснованных управленческих решений, включая анализ рисков и возможностей, а также предоставление рекомендаций на основе собранных данных.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем комплексного анализа предприятия (СКАП) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённой интеграцией искусственного интеллекта и машинного обучения, расширением возможностей работы с большими данными, повышением уровня автоматизации аналитических процессов, развитием облачных технологий и повышением требований к кибербезопасности. Среди ключевых трендов:

• Углублённое применение методов машинного обучения. СКАП будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования тенденций, выявления скрытых закономерностей в данных и автоматизации принятия решений на основе анализа больших объёмов информации.

• Интеграция с системами интернета вещей (IoT). СКАП станут более тесно взаимодействовать с IoT-устройствами, что позволит собирать и анализировать данные из физического мира в реальном времени и улучшать точность аналитики в производственных и логистических процессах.

• Развитие мультиоблачных решений. Компании будут стремиться к использованию нескольких облачных платформ для повышения гибкости и надёжности работы СКАП, что потребует разработки соответствующих интеграционных решений и управления данными в мультиоблачной среде.

• Усиление функций предиктивной аналитики. СКАП будут предоставлять более развитые инструменты для прогнозирования будущих тенденций и событий на основе исторических данных, что поможет компаниям заранее адаптироваться к изменениям рынка и оптимизировать бизнес-процессы.

• Повышение уровня защиты данных. В условиях растущих киберугроз разработчики СКАП будут уделять больше внимания внедрению современных методов шифрования, аутентификации и контроля доступа к данным, а также соответствию международным стандартам безопасности.

• Внедрение технологий обработки естественного языка (NLP). СКАП получат возможности для анализа неструктурированных текстовых данных (отчёты, переписки, отзывы), что позволит извлекать ценные инсайты из неформализованных источников информации и улучшать качество принятия решений.

• Развитие модульности и кастомизации. СКАП будут предлагать более гибкие модульные архитектуры, позволяющие компаниям выбирать и настраивать необходимые функциональные блоки в зависимости от специфики бизнеса и текущих задач, что повысит эффективность использования систем.

Чехия

MANTA, ReqView

Финляндия

Industry Insights Portal, M-Brain Intelligence Plaza, M-Adaptive, Simantics System Dynamics

Южная Корея

StarUML

Нидерланды

Elasticsearch, Kibana, Bizzdesign Horizzon

Израиль

Redash

Китай

Visual Paradigm

Япония

Datadeck

Индия

ManageEngine Analytics Plus, Zoho Analytics

Литва

Picalytics

Словения

Orange

США

ПланФикс, Informatica PowerCenter, IBM SPSS Statistics, IBM Cognos Analytics, Gliffy, AllFusion Process Modeler BPwin, Altova UModel, Anaconda, Bizagi Modeler, Factiva, Cision Communications Cloud, Contour BI, Data Access Studio, Dataiku DSS, Yelp, UNICOM System Architect, TIBCO Data Science, Talkwalker, Tableau Desktop, Stata, Sprout Social, Microsoft Visio, LinkedIn, Oracle Business Intelligence Cloud Service, Oracle Analytics Cloud, NVivo, NodeXL, Microsoft Power BI, Sisense, SAS Visual Analytics, SAS Enterprise Miner, RapidMiner, QlikView, Qlik Sense, PandaRank, Google Студия данных, Feedly, Domo, Board, Dasheroo, erwin Data Modeler, Google Analytics, InsightSquared, isee systems iThink, Justinmind Prototyper, KISSmetrics, Logi Predict, Looker, Mixpanel, Nexis Newsdesk, Nexis Social Analytics, Pentaho, Posit Connect, SAS Visual Data Mining and Machine Learning, SAS Viya, Statsbot, SurveyMonkey, TIBCO Jaspersoft, TIBCO Spotfire, Vensim, Case Complete, Google Charts, Tableau Public, Yext, Strategy One, SIMUL8, Qualtrics Research Core, Posit Team, Adobe Commerce intelligence, Logi Analytics Platform, isee systems Stella, IBM Rational DOORS, Google Forms, GoldSim, FlexSim, erwin Evolve, ER studio, ArcGIS Pro, Amplitude

Хорватия

BusinessQ

Казахстан

Kompra, Feedspy, Учёт ПК, Параграф Бизнес-аналитик, iMAS

Великобритания

BuzzSumo, diagrams.net, Micro Focus Dimensions RM, SimilarWeb, Geckoboard, Audiense Insights, Vertica, Orbus Software iServer

Австрия

ADOIT, R-Software

Австралия

Sparx Enterprise Architect

Украина

YouScan, SemanticForce, META Новини

Канада

Klipfolio, B3, Plotly Dash, Modern Requirements, Plotly Chart Studio

Франция

Gephi, Mention, REQCHECKER, HOPEX Platform, Dassault Systemes MagicDraw

Швейцария

KNIME Analytics Platform

Испания

Cataloxy, ИННdex

Россия

Контур.Фокус, Медиалогия SM, PolyAnalyst, FeedBackTalk, Brand Analytics, Soware, Loginom, СКАН-Интерфакс, Ирбис, Аспро.Финансы, Медиалогия PR, AnyLogic, Visiology, АСМОграф, LocationPro, Форсайт. Аналитическая платформа, Контур.Эксперт, Xfirm, Lerimi, Linkage Цифровой управленец, Leader-ID, ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС, Жёлтые Страницы, Яндекс.Блоги, Е-Досье Электронный эколог, Дзен Новости, Дельта BI, JagaJam, IQSocial, IQBuzz, IQPLATFORM, Форсайт. Умные таблицы, In-DAP, Глобас, Синапс Проверка контрагентов, Goodt Insight, ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП, СиММА, Главбух Контрагенты, Физчек, Getloyalty, 1С:Контрагент, 2ГИС Поиск организаций, 3i Data Plexus, Almaz BI, Almaz Monitoring, Angry, API Яндекс.Карт, AskTel, AW BI, Видеоинтеллект, Babkee, Business Scanner, Business Studio, Calltouch, Биплан24, Casebook, DataNewton, Deductor, F5 Platform, ExportBase, Сакура PRO, Экспресс Проверка, Арсенал, Автограф, Рубрикатор, ZOON, Яндекс.Новости, РБК Компании, Рамблер/новости, ПрессИндекс, X-Compliance Интерфакс, Планета. Аналитика, Yell, Чекко, TenChat, Форсайт. Бюджетирование и консолидация, ОРГ-Мастер, Триафлай, Онто, Startpack, Точка Досье, Т-Банк Проверка контрагента, Форсайт. Управление инвестициями, СПАРК, Mediascope, Интеград Аналитика, Luxms BI, ИНТАЛЕВ: Корпоративный навигатор, СКРИН Контрагент, LiveDune, Linkage ABI, Катюша, Картотека Проверка контрагентов, Интерфакс - СКАУТ, Nexign ReQuest, N3.Аналитика, Интегрум Мониторинг СМИ, СПР, Mindscan, SILA Union, Seldon.News, Seldon.Basis, Saby Profile — Все о компаниях, Rusprofile, Крибрум. Публичный поиск, Крибрум. Про, Такском-Досье, Public.Ru, Popsters, Polymatica, Компаниум, Modus BI, Новости Mail.ru, Сетка, ПланФакт, Differture, SiteSputnik, SEES, 3DPRO Аналитика, 3i Data Processing Platform, 3i Search Platform, Almware, Alpha BI, Alytics, AtTrack, Avalanche Cyber Analist, BIPULSE, Callibri МультиТрекинг, Claritech, CoGIS, ContentCapture, DataLocator, FastReport.Net, GPSS Studio, GRAIT Process, iDVP, InSentry, Jet BI, Lentainform, Malahit: BI, MIRaR, Neoflex Reporting, NextBI, PARMA Datago, PIX BI, PolyAnalyst GRID, Promease, RegTorg Проверка контрагента, Roistat, Shikari, StreamDat, VectorX, Waliot, Альт-Финансы Сумм, АСПРА, Капитан Аналитика, Корпоративный детектор сбоев, Криста BI, Медиалогия Инцидент, Мониторинг передвижения бригад, МТС Анализ геоданных, Навигатор BI, Репутация, СБАР, СМИ2, СТАТЭКС, Сфера.Архитектура, Техэксперт СУТр, Эттон. Бизнес-аналитика, Юнидата Качество Данных, Яндекс.Метрика, Яндекс.Формы, Glassen-IT SNIPR, Yandex DataLens, РосФирм, 24СМИ, 2ГИС Картографические WebAPI, Экспекто, Топвизор, Технорматив, Поинтер, ОПТИМУМ СмартГИС, Контур.Меркурий, Гудок, ГИС INTEGRO, Геоаналитика, Ваш финансовый аналитик, Анабар, Аксиома ГИС, Yandex AppMetrica, Webim, WDC-Platform, Wazzup, Sellmonitor, ScanMagic, RITM3, Revvy, PM.bi, OmegaBI, AirLay, Яндекс Маршрутизация, ФинЭкАнализ, Mango Office Коллтрекинг, LEAD SIM, Holst, flip, DATUM GIS, Caselook, Visary BI, Brand Visor, Контур.Компас, Контур.Призма, Контур.Светофор

Норвегия

Meltwater, Ardoq

Германия

ARIS Express, ARIS Platform, SAP BusinessObjects BI Suite, SAP Analytics Cloud, Adjust, SAP Lumira, SAP PowerDesigner, SAP Predictive Analytics, yEd Graph Editor, Umbrello UML, Siemens Tecnomatix, Siemens Polarion Requirements, SAP LeanIX EA, SAP Business Planning and Consolidation, Datawrapper, ArgoUML

Чили

OrgPage