Израильские Системы комплексного анализа предприятия

Программные системы комплексного анализа предприятия (СКАП, англ. Comprehensive Enterprise Analysis Systems, CEA) - это программные цифровые решения, позволяющие компаниям разносторонне анализировать бизнес, предметную область, свои данные и извлекать из них информацию, инсайты, делать выводы.

Комплексный анализ предприятия – это бизнес-процесс, который включает в себя изучение всех аспектов деятельности предприятия, включая его организационную структуру, процессы управления, финансовые и бухгалтерские операции, производственные процессы, маркетинг и продажи, ресурсы и технологии.

Цель комплексного анализа – определить структурное содержание, тенденции развития, сильные и слабые стороны предприятия и выявить потенциал для улучшения его деятельности.

В результате комплексного анализа предприятия могут быть получены комплексные модели компании, рекомендации по оптимизации рабочих процессов, улучшению управления, повышению эффективности деятельности в целом и прочие полезные выводы и результаты.

Системы комплексного анализа предприятия предназначены для предоставления всеобъемлющего взгляда на деятельность организации, охватывая различные аспекты её функционирования. Эти системы могут объединяють в себе несколько аспектов деятельности организации и включать анализ финансов, персонала, процессов, данных, маркетинга, стратегии и других ключевых областей, что позволяет получить целостное представление о состоянии и перспективах развития предприятия.

Комплексный анализ обеспечивает глубокое понимание внутренних и внешних факторов, влияющих на эффективность работы организации. Он помогает выявлять потенциальные риски и возможности, разрабатывать стратегии для достижения поставленных целей и контролировать их реализацию. Благодаря использованию современных технологий и инструментов аналитики, системы комплексного анализа позволяют оперативно реагировать на изменения внешней среды, оптимизировать использование ресурсов и повышать общую конкурентоспособность предприятия.

Системы комплексного анализа предприятия в основном используют следующие группы пользователей:

• руководители высшего звена и топ-менеджмент для стратегического планирования и принятия ключевых решений на основе анализа данных о состоянии и перспективах развития компании;
• руководители и специалисты подразделений (финансовых, маркетинговых, логистических и др.) для анализа эффективности работы своих направлений и оптимизации бизнес-процессов;
• аналитики и специалисты по обработке данных для выявления закономерностей, трендов и инсайтов в больших объёмах информации, подготовки аналитических отчётов;
• отделы планирования и развития бизнеса для формирования прогнозов, оценки рисков и возможностей, разработки планов развития компании;
• аудиторы и специалисты по контролю качества для оценки соответствия бизнес-процессов установленным стандартам и нормам, выявления отклонений и проблем.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы комплексного анализа предприятия (СКАП) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого и среднего бизнеса могут быть достаточны решения с базовым набором аналитических инструментов и упрощённым интерфейсом, тогда как крупным корпорациям потребуются системы с расширенными возможностями обработки больших объёмов данных, модулями для многомерного анализа и интеграцией с другими корпоративными системами. Также важно учитывать отраслевую специфику и соответствующие требования: например, в финансовом секторе необходимы функции для анализа финансовых показателей и соответствия регуляторным требованиям, в производственной сфере — возможности для мониторинга производственных процессов и анализа эффективности использования ресурсов, а в сфере торговли — инструменты для анализа покупательского поведения и оптимизации ассортимента. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, требования к безопасности данных, возможности по масштабированию и кастомизации системы.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой (поддержка используемых операционных систем, баз данных, сетевых протоколов);
• наличие необходимых аналитических модулей (финансовый анализ, анализ продаж, управление запасами, мониторинг производственных процессов и т. д.);
• возможности по интеграции с другими системами (ERP, CRM, системами электронного документооборота и т. п.);
• уровень защиты данных и соответствие требованиям информационной безопасности (шифрование данных, аутентификация пользователей, аудит действий с данными);
• возможности масштабирования системы в соответствии с ростом бизнеса;
• наличие инструментов для кастомизации и настройки системы под специфические потребности компании;
• поддержка мобильных устройств и удалённого доступа для обеспечения гибкости работы пользователей;
• наличие развитой системы отчётности и визуализации данных для удобного представления результатов анализа;
• соответствие отраслевым стандартам и нормативным требованиям (например, требованиям бухгалтерского и налогового учёта, стандартам качества и сертификации).

Кроме того, при выборе СКАП важно обратить внимание на качество технической поддержки и обучения пользователей, наличие документации и обучающих материалов, а также на репутацию разработчика и отзывы других компаний, использующих данный продукт. Следует оценить не только начальную стоимость системы, но и совокупную стоимость владения, включая затраты на внедрение, настройку, обучение персонала, техническую поддержку и обновления. Также стоит учесть, насколько система способна адаптироваться к будущим изменениям в бизнесе и внешней среде, чтобы инвестиции в СКАП оставались оправданными в долгосрочной перспективе.

Программная Система комплексного анализа предприятия имеет несколько преимуществ, вот некоторые из них:

• Улучшение процесса принятия решений: система позволяет получить комплексную информацию о предприятии, что помогает улучшить процесс принятия решений.

• Анализ бизнес-процессов: система позволяет анализировать бизнес-процессы на предприятии, что в свою очередь помогает выявить узкие места и повысить эффективность работы.

• Управление ресурсами: система позволяет управлять ресурсами предприятия, что помогает снизить издержки и улучшить эффективность использования ресурсов.

• Оптимизация финансовых процессов: система позволяет оптимизировать финансовые процессы, что помогает снизить затраты и повысить прибыль.

• Улучшение взаимодействия с клиентами: система позволяет анализировать данные о клиентах и их поведении на предприятии, что помогает улучшить взаимодействие с клиентами и повысить уровень их удовлетворенности.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того чтобы соответствовать категории систем комплексного анализа предприятия, программные продукты должны обладать следующими функциональными возможностями:

• Интеграция данных из различных источников: Система должна обеспечивать сбор, обработку и объединение данных из различных информационных систем предприятия, включая финансовые, кадровые, маркетинговые и операционные данные.

• Анализ процессов и операций: Программный продукт должен предоставлять инструменты для моделирования, анализа и оптимизации бизнес-процессов, выявления узких мест и предложения путей их устранения.

• Маркетинговый анализ и сегментация клиентов: Система должна включать инструменты для анализа рынка, поведения потребителей, сегментации клиентской базы и разработки эффективных маркетинговых стратегий.

• Стратегическое планирование и прогнозирование: Программный продукт должен предоставлять возможности для разработки и реализации стратегических планов, а также прогнозирования будущих тенденций и возможных сценариев развития предприятия.

• Анализ рисков и принятие решений на основе данных: Система должна обеспечивать поддержку в принятии обоснованных управленческих решений, включая анализ рисков и возможностей, а также предоставление рекомендаций на основе собранных данных.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем комплексного анализа предприятия (СКАП) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённой интеграцией искусственного интеллекта и машинного обучения, расширением возможностей работы с большими данными, повышением уровня автоматизации аналитических процессов, развитием облачных технологий и повышением требований к кибербезопасности. Среди ключевых трендов:

• Углублённое применение методов машинного обучения. СКАП будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования тенденций, выявления скрытых закономерностей в данных и автоматизации принятия решений на основе анализа больших объёмов информации.

• Интеграция с системами интернета вещей (IoT). СКАП станут более тесно взаимодействовать с IoT-устройствами, что позволит собирать и анализировать данные из физического мира в реальном времени и улучшать точность аналитики в производственных и логистических процессах.

• Развитие мультиоблачных решений. Компании будут стремиться к использованию нескольких облачных платформ для повышения гибкости и надёжности работы СКАП, что потребует разработки соответствующих интеграционных решений и управления данными в мультиоблачной среде.

• Усиление функций предиктивной аналитики. СКАП будут предоставлять более развитые инструменты для прогнозирования будущих тенденций и событий на основе исторических данных, что поможет компаниям заранее адаптироваться к изменениям рынка и оптимизировать бизнес-процессы.

• Повышение уровня защиты данных. В условиях растущих киберугроз разработчики СКАП будут уделять больше внимания внедрению современных методов шифрования, аутентификации и контроля доступа к данным, а также соответствию международным стандартам безопасности.

• Внедрение технологий обработки естественного языка (NLP). СКАП получат возможности для анализа неструктурированных текстовых данных (отчёты, переписки, отзывы), что позволит извлекать ценные инсайты из неформализованных источников информации и улучшать качество принятия решений.

• Развитие модульности и кастомизации. СКАП будут предлагать более гибкие модульные архитектуры, позволяющие компаниям выбирать и настраивать необходимые функциональные блоки в зависимости от специфики бизнеса и текущих задач, что повысит эффективность использования систем.

Чехия

ReqView, MANTA

Финляндия

M-Adaptive, M-Brain Intelligence Plaza, Industry Insights Portal, Simantics System Dynamics

Южная Корея

StarUML

Нидерланды

Elasticsearch, Kibana, Bizzdesign Horizzon

Израиль

Redash

Китай

Visual Paradigm

Япония

Datadeck, Cacoo

Индия

ManageEngine Analytics Plus, Zoho Analytics

Литва

Picalytics

Словения

Orange

США

ПланФикс, Sprout Social, AllFusion Process Modeler BPwin, Gliffy, UNICOM System Architect, Cision Communications Cloud, Factiva, IBM Cognos Analytics, Oracle Analytics Cloud, Oracle Business Intelligence Cloud Service, Qlik Sense, Anaconda, IBM SPSS Statistics, Informatica PowerCenter, RapidMiner, SAS Enterprise Miner, Altova UModel, SAS Visual Analytics, Sisense, Tableau Desktop, Contour BI, Data Access Studio, Microsoft Power BI, QlikView, Yelp, LinkedIn, Dataiku DSS, NodeXL, NVivo, Stata, TIBCO Data Science, Bizagi Modeler, Microsoft Visio, PandaRank, Talkwalker, Google Студия данных, Domo, Feedly, Board, TIBCO Spotfire, InsightSquared, Vensim, Logi Predict, Pentaho, TIBCO Jaspersoft, Dasheroo, SAS Viya, KISSmetrics, Mixpanel, SAS Visual Data Mining and Machine Learning, Statsbot, Google Analytics, SurveyMonkey, Case Complete, Nexis Newsdesk, Nexis Social Analytics, Looker, erwin Data Modeler, isee systems iThink, Justinmind Prototyper, Posit Connect, Tableau Public, Google Charts, Qualtrics Research Core, Google Forms, ArcGIS Pro, Logi Analytics Platform, Adobe Commerce intelligence, Posit Team, ER studio, erwin Evolve, FlexSim, GoldSim, isee systems Stella, IBM Rational DOORS, SIMUL8, Amplitude, Strategy One, Yext

Хорватия

BusinessQ

Казахстан

Feedspy, Kompra, Учёт ПК, Параграф Бизнес-аналитик, iMAS

Великобритания

Micro Focus Dimensions RM, diagrams.net, BuzzSumo, Geckoboard, SimilarWeb, Audiense Insights, Vertica, Orbus Software iServer

Австрия

R-Software, ADOIT

Австралия

Sparx Enterprise Architect

Украина

SemanticForce, YouScan, META Новини

Канада

B3, Klipfolio, Plotly Dash, Modern Requirements, Plotly Chart Studio

Франция

Mention, Gephi, REQCHECKER, HOPEX Platform, Dassault Systemes MagicDraw

Швейцария

KNIME Analytics Platform

Испания

ИННdex, Cataloxy

Россия

FeedBackTalk, Контур.Фокус, Brand Analytics, Медиалогия SM, PolyAnalyst, Soware, Аспро.Финансы, Форсайт. Аналитическая платформа, Ирбис, LocationPro, Медиалогия PR, Visiology, АСМОграф, AnyLogic, Контур.Эксперт, СКАН-Интерфакс, Loginom, Xfirm, Видеоинтеллект, Глобас, Е-Досье Электронный эколог, Жёлтые Страницы, ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС, Startpack, РБК Компании, СПАРК, СПР, Такском-Досье, Чекко, Экспресс Проверка, AskTel, Rusprofile, Saby Profile — Все о компаниях, API Яндекс.Карт, Форсайт. Управление инвестициями, Онто, Public.Ru, Seldon.News, Calltouch, Арсенал, Яндекс.Блоги, Яндекс.Новости, Angry, Getloyalty, Mediascope, Дельта BI, Интеград Аналитика, Сакура PRO, Планета. Аналитика, Триафлай, Lerimi, Linkage ABI, IQPLATFORM, Almaz Monitoring, 3i Data Plexus, In-DAP, Polymatica, ИНТАЛЕВ: Корпоративный навигатор, ОРГ-Мастер, Business Studio, Nexign ReQuest, Крибрум. Публичный поиск, Business Scanner, Almaz BI, AW BI, Биплан24, Goodt Insight, Luxms BI, N3.Аналитика, ExportBase, Seldon.Basis, X-Compliance Интерфакс, Yell, ZOON, Форсайт. Бюджетирование и консолидация, Leader-ID, TenChat, Форсайт. Умные таблицы, Linkage Цифровой управленец, СиММА, Deductor, F5 Platform, Автограф, SILA Union, Дзен Новости, Интегрум Мониторинг СМИ, Катюша, Крибрум. Про, ПрессИндекс, Рамблер/новости, Babkee, IQBuzz, IQSocial, JagaJam, LiveDune, Mindscan, Popsters, 1С:Контрагент, 2ГИС Поиск организаций, Главбух Контрагенты, Картотека Проверка контрагентов, Компаниум, Рубрикатор, Синапс Проверка контрагентов, Интерфакс - СКАУТ, СКРИН Контрагент, Т-Банк Проверка контрагента, Точка Досье, Физчек, ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП, Casebook, DataNewton, Новости Mail.ru, Modus BI, SiteSputnik, Differture, Сетка, ПланФакт, Юнидата Качество Данных, Репутация, 3i Data Processing Platform, VectorX, Claritech, InSentry, Мониторинг передвижения бригад, AtTrack, FastReport.Net, Эттон. Бизнес-аналитика, Promease, АСПРА, Сфера.Архитектура, GRAIT Process, МТС Анализ геоданных, 3DPRO Аналитика, Яндекс.Метрика, Яндекс.Формы, Капитан Аналитика, Alytics, Криста BI, Roistat, Техэксперт СУТр, СТАТЭКС, 24СМИ, Корпоративный детектор сбоев, Yandex DataLens, Glassen-IT SNIPR, РосФирм, Almware, Медиалогия Инцидент, СМИ2, Avalanche Cyber Analist, DataLocator, Lentainform, Alpha BI, iDVP, ContentCapture, PIX BI, Shikari, SEES, СБАР, Malahit: BI, RegTorg Проверка контрагента, Neoflex Reporting, GPSS Studio, CoGIS, NextBI, Jet BI, 3i Search Platform, PARMA Datago, Навигатор BI, StreamDat, Waliot, BIPULSE, MIRaR, Альт-Финансы Сумм, PolyAnalyst GRID, Callibri МультиТрекинг, Yandex AppMetrica, Поинтер, Mango Office Коллтрекинг, Revvy, Геоаналитика, Ваш финансовый аналитик, RITM3, AirLay, ГИС INTEGRO, DATUM GIS, Caselook, Технорматив, Анабар, ScanMagic, OmegaBI, ФинЭкАнализ, ОПТИМУМ СмартГИС, WDC-Platform, 2ГИС Картографические WebAPI, flip, Holst, Контур.Меркурий, Яндекс Маршрутизация, Топвизор, Sellmonitor, Webim, Аксиома ГИС, Экспекто, Гудок, PM.bi, Wazzup, LEAD SIM, Контур.Светофор, Контур.Призма, Visary BI, Brand Visor, Контур.Компас

Норвегия

Meltwater, Ardoq

Германия

SAP BusinessObjects BI Suite, ARIS Platform, ARIS Express, SAP Analytics Cloud, SAP Lumira, SAP PowerDesigner, yEd Graph Editor, Adjust, SAP Predictive Analytics, SAP Business Planning and Consolidation, Datawrapper, ArgoUML, SAP LeanIX EA, Siemens Polarion Requirements, Siemens Tecnomatix, Umbrello UML

Чили

OrgPage