Логотип Soware
Логотип Soware

Системы контент-анализа (СКА) c функцией Наличие API

Программные сервисы и системы контент-анализа (СКА, англ. Content Analysis Systems, CA) позволяют выполнять качественный и количественный анализ медиа-содержимого - исследовать частоту упоминаний, тональность, распределение рассматриваемых тем. Анализ может производиться в отношении различных медиа-каналов распределения контента: телевидения, радио, газет, журналов, онлайн-СМИ, социальных сетей, книг, периодических изданий, кинофильмов, игр или закрытых информационных баз.

Чтобы претендовать на включение в категорию Систем контент-анализа, программный продукт должен иметь возможности:

  • Автоматическое сбор и анализ данных: должен быть способен автоматически обнаруживать и собирать данные из различных источников, а также проводить их анализ, используя соответствующие алгоритмы и статистические методы.

  • Многоязычность: должен поддерживать несколько языков и быть способным обрабатывать данные на любом из этих языков.

  • Высокая эффективность: должен выполнять анализ данных быстро и точно, чтобы обеспечить быстрый доступ к информации, необходимой решающим игрокам.

  • Автоматизированный процесс принятия решений: должен иметь возможность автоматически принимать решения на основе анализа данных и сравнивать их с заранее определенными критериями.

  • Визуализация результатов: должен быть способен представлять результаты анализа в удобном для пользователя виде, например, в виде графиков, таблиц и диаграмм.

Сравнение Системы контент-анализа (СКА)

Выбрать по критериям:

Категории
Подходит для
Функции
Особенности
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Сортировать:
Систем: 3
Логотип Медиалогия SM

Медиалогия SM от Медиалогия

Медиалогия SM – это платформа мониторинга соцсетей, которая собирает и анализирует данные из всех доступных в России открытых источников соцмедиа, обрабатывает тексты, картинки, локации, логотипы, видео и истории. Облачный медиа-сервис Медиалогия SM (ранее назывался Медиалогия Соцмедиа, Медиалогия SMM) от компании Медиалогия предназначен для автома ... Узнать больше про Медиалогия SM

Логотип Brand Visor

Brand Visor от ПалитрумЛаб

Brand Visor — это система реал-тайм дашбордов с аналитикой медиаполя компании на 360 градусов: в социальных медиа и СМИ. Гибкие настройки позволяют за 5 минут создать дашборды для различных подразделений компании с учётом задач и KPI. Узнать больше про Brand Visor

Логотип SiteSputnik

SiteSputnik от ИП Мыльников А.Б.

SiteSputnik – это программный комплекс для автоматизации и организации профессионального поиска, сбора, мониторинга и анализа информации, размещенной в интернете и локально. Узнать больше про SiteSputnik

Руководство по покупке Системы контент-анализа

1. Что такое Системы контент-анализа

Программные сервисы и системы контент-анализа (СКА, англ. Content Analysis Systems, CA) позволяют выполнять качественный и количественный анализ медиа-содержимого - исследовать частоту упоминаний, тональность, распределение рассматриваемых тем. Анализ может производиться в отношении различных медиа-каналов распределения контента: телевидения, радио, газет, журналов, онлайн-СМИ, социальных сетей, книг, периодических изданий, кинофильмов, игр или закрытых информационных баз.

2. Зачем бизнесу Системы контент-анализа

Контент-анализа (анализ содержания, анализ содержимого) - это процесс анализа содержания текстов, образов и звуков, созданных или предназначенных для общественности в целях установления тематического, семантического, эмоционального и иных характеристик данных материалов.

Анализ контента может применяться для мониторинга общественного мнения о бренде, компании, продукте или услуге, а также для выявления потенциальных клиентов и конкурентов. Он может быть полезен для рыночных (маркетинговых) исследований, определения трендов рынка и управления репутацией компании.

В процессе контент-анализа используются специализированные программы, которые позволяют автоматизировать этот процесс и обеспечить точность и качество результатов.

3. Образцовые примеры Системы контент-анализа

Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:

4. Назначение и цели использования Системы контент-анализа

Системы контент-анализа предназначены для анализа текстового контента, извлечения ключевых слов и фраз, определения тональности текста, выявления тематической направленности и т.д. Применение систем помогает сделать анализ информации более быстрым и точным, а также использовать полученные данные в различных областях, таких как маркетинг, политика, социология и иных сферах.

5. Обзор основных функций и возможностей Системы контент-анализа

Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Анализ информационных поводов
Функции анализа информационных поводов позволяют выявлять основные темы и предмет публикации, используя их для группировки множества публикаций в целые кластера, переходя от анализа сообщений к анализу событий
Анализ источников
Функции анализа источников позволяют исследовать показатели активности и качества информации выбранного источника информации (СМИ, канала, аккаунта, блога и т.п.), а также сопоставить источники по их показателям между собой
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Конкурентный анализ
Функции конкурентного анализа реализуют инструменты для изучения конкурирующих организаций, оценки слабых и сильных сторон компании, а также понимания существующих возможностей
Контент-анализ
Функции анализа содержимого (контент-анализа) реализуют инструменты проведения качественного и количественного анализа текстов, оценки тональности текста (негатива и позитива), отслеживания тематики текста, расчёта показателей частотности и иных
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отслеживание трендов
Функции отслеживания трендов позволяют отслеживать изменение линий трендов показателей в режиме реального времени на основе автоматических данных
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
Оценка воздействия
Функции оценки воздействия помогают определить и оценить факторы влияющие на восприятие бренда, выявить “центры” влияния на общественное мнение, определить лидеров мнений, выявить наиболее влиятельные средства массовой информации (СМИ)
Сегментация аудитории
Функции сегментации аудитории позволяют выделять определенные группы пользователей на основе общих признаков
Фильтр по ключевым словам
Функции фильтра по ключевым словам позволяют организовать работу с медиа-контентом на основании ключевых слов, автоматически выявлять в тексте объекты (персоны, бренды, компании, места, государства, города и прочие топонимы) и факты (создание, конфликт, увольнение, принятие стратегии и прочие)
База блогов
Наличие информационной базы блогов позволяет обеспечить поиск и анализ информации в записях (постах) и комментариях блогов (интернет-журналов)
База мессенджеров
Наличие информационной базы мессенджеров позволяет обеспечить поиск и анализ информации в каналах и публичных чатах мессенджеров (служб обмена сообщениями): Telegram, WhatsApp, Viber, TamTam и прочих
База онлайн-видео
Наличие информационной базы онлайн-видео позволяет обеспечить поиск и анализ информации в видео и в комментариях на платформах видео-блогов: YouTube, TikTok и прочих
База онлайн-СМИ
Наличие информационной базы онлайн-СМИ обеспечивает мониторинг и аналитику информации по искомым данным онлайн средствах массовой информации в сети Интернет
База печатных СМИ
Наличие информационной базы печатных СМИ обеспечивает мониторинг и аналитику информации по искомым данным в классических средствах массовой информации: газетах, журналах, телевидении, радио
База социальных сетей
Наличие информационной базы социальных сетей позволяет обеспечить поиск и анализ информации по искомым данным на страницах аккаунтов и групп в социальных сетях и микроблогах: ВКонтакте, Facebook, Instagram, Twitter, Одноклассники, LinkedIn и прочих

6. Выгоды, преимущества и польза от применения Системы контент-анализа

Системы контент-анализа могут быть полезны для компаний в нескольких аспектах:

  • Анализ эффективности маркетинговых кампаний: системы контент-анализа могут помочь компаниям измерить эффективность своих маркетинговых кампаний и выявить, какие платформы и контент наиболее эффективны для достижения целевой аудитории.

  • Анализ общественного мнения: системы контент-анализа могут помочь компаниям следить за тем, как компания воспринимается общественностью и насколько успешна компания в решении проблемных вопросов.

  • Анализ конкуренции: системы контент-анализа могут помочь компаниям следить за захватчиками на рынке и выявлять тенденции по поведению конкурентов.

  • Анализ потребностей клиентов: системы контент-анализа могут помочь компаниям понять, какие нужды и потребности есть у их клиентов, на что они обращают внимание и какие аспекты их продуктов или услуг могут улучшиться.

В целом, системы контент-анализа помогают компаниям получить ценную информацию о своих клиентах и рынке, что может помочь им принимать лучшие бизнес-решения и улучшить свою конкурентоспособность.

7. Отличительные черты Системы контент-анализа

Чтобы претендовать на включение в категорию Систем контент-анализа, программный продукт должен иметь возможности:

  • Автоматическое сбор и анализ данных: должен быть способен автоматически обнаруживать и собирать данные из различных источников, а также проводить их анализ, используя соответствующие алгоритмы и статистические методы.

  • Многоязычность: должен поддерживать несколько языков и быть способным обрабатывать данные на любом из этих языков.

  • Высокая эффективность: должен выполнять анализ данных быстро и точно, чтобы обеспечить быстрый доступ к информации, необходимой решающим игрокам.

  • Автоматизированный процесс принятия решений: должен иметь возможность автоматически принимать решения на основе анализа данных и сравнивать их с заранее определенными критериями.

  • Визуализация результатов: должен быть способен представлять результаты анализа в удобном для пользователя виде, например, в виде графиков, таблиц и диаграмм.

Сравнение Системы контент-анализа (СКА)

Систем: 3

Медиалогия SM

Медиалогия

Логотип системы Медиалогия SM

Медиалогия SM – это платформа мониторинга соцсетей, которая собирает и анализирует данные из всех доступных в России открытых источников соцмедиа, обрабатывает тексты, картинки, локации, логотипы, видео и истории. Облачный медиа-сервис Медиалогия SM (ранее назывался Медиалогия Соцмедиа, Медиалогия SMM) от компании Медиалогия предназначен для автоматического мониторинга, анализа и реагирования в социальных сетях. Система, ...

Brand Visor

ПалитрумЛаб

Логотип системы Brand Visor

Brand Visor — это система реал-тайм дашбордов с аналитикой медиаполя компании на 360 градусов: в социальных медиа и СМИ. Гибкие настройки позволяют за 5 минут создать дашборды для различных подразделений компании с учётом задач и KPI.

SiteSputnik

ИП Мыльников А.Б.

Логотип системы SiteSputnik

SiteSputnik – это программный комплекс для автоматизации и организации профессионального поиска, сбора, мониторинга и анализа информации, размещенной в интернете и локально.

Руководство по покупке Системы контент-анализа

Что такое Системы контент-анализа

Программные сервисы и системы контент-анализа (СКА, англ. Content Analysis Systems, CA) позволяют выполнять качественный и количественный анализ медиа-содержимого - исследовать частоту упоминаний, тональность, распределение рассматриваемых тем. Анализ может производиться в отношении различных медиа-каналов распределения контента: телевидения, радио, газет, журналов, онлайн-СМИ, социальных сетей, книг, периодических изданий, кинофильмов, игр или закрытых информационных баз.

Зачем бизнесу Системы контент-анализа

Контент-анализа (анализ содержания, анализ содержимого) - это процесс анализа содержания текстов, образов и звуков, созданных или предназначенных для общественности в целях установления тематического, семантического, эмоционального и иных характеристик данных материалов.

Анализ контента может применяться для мониторинга общественного мнения о бренде, компании, продукте или услуге, а также для выявления потенциальных клиентов и конкурентов. Он может быть полезен для рыночных (маркетинговых) исследований, определения трендов рынка и управления репутацией компании.

В процессе контент-анализа используются специализированные программы, которые позволяют автоматизировать этот процесс и обеспечить точность и качество результатов.

Образцовые примеры Системы контент-анализа

Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:

Назначение и цели использования Системы контент-анализа

Системы контент-анализа предназначены для анализа текстового контента, извлечения ключевых слов и фраз, определения тональности текста, выявления тематической направленности и т.д. Применение систем помогает сделать анализ информации более быстрым и точным, а также использовать полученные данные в различных областях, таких как маркетинг, политика, социология и иных сферах.

Обзор основных функций и возможностей Системы контент-анализа
Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Анализ информационных поводов
Функции анализа информационных поводов позволяют выявлять основные темы и предмет публикации, используя их для группировки множества публикаций в целые кластера, переходя от анализа сообщений к анализу событий
Анализ источников
Функции анализа источников позволяют исследовать показатели активности и качества информации выбранного источника информации (СМИ, канала, аккаунта, блога и т.п.), а также сопоставить источники по их показателям между собой
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Конкурентный анализ
Функции конкурентного анализа реализуют инструменты для изучения конкурирующих организаций, оценки слабых и сильных сторон компании, а также понимания существующих возможностей
Контент-анализ
Функции анализа содержимого (контент-анализа) реализуют инструменты проведения качественного и количественного анализа текстов, оценки тональности текста (негатива и позитива), отслеживания тематики текста, расчёта показателей частотности и иных
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отслеживание трендов
Функции отслеживания трендов позволяют отслеживать изменение линий трендов показателей в режиме реального времени на основе автоматических данных
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
Оценка воздействия
Функции оценки воздействия помогают определить и оценить факторы влияющие на восприятие бренда, выявить “центры” влияния на общественное мнение, определить лидеров мнений, выявить наиболее влиятельные средства массовой информации (СМИ)
Сегментация аудитории
Функции сегментации аудитории позволяют выделять определенные группы пользователей на основе общих признаков
Фильтр по ключевым словам
Функции фильтра по ключевым словам позволяют организовать работу с медиа-контентом на основании ключевых слов, автоматически выявлять в тексте объекты (персоны, бренды, компании, места, государства, города и прочие топонимы) и факты (создание, конфликт, увольнение, принятие стратегии и прочие)
База блогов
Наличие информационной базы блогов позволяет обеспечить поиск и анализ информации в записях (постах) и комментариях блогов (интернет-журналов)
База мессенджеров
Наличие информационной базы мессенджеров позволяет обеспечить поиск и анализ информации в каналах и публичных чатах мессенджеров (служб обмена сообщениями): Telegram, WhatsApp, Viber, TamTam и прочих
База онлайн-видео
Наличие информационной базы онлайн-видео позволяет обеспечить поиск и анализ информации в видео и в комментариях на платформах видео-блогов: YouTube, TikTok и прочих
База онлайн-СМИ
Наличие информационной базы онлайн-СМИ обеспечивает мониторинг и аналитику информации по искомым данным онлайн средствах массовой информации в сети Интернет
База печатных СМИ
Наличие информационной базы печатных СМИ обеспечивает мониторинг и аналитику информации по искомым данным в классических средствах массовой информации: газетах, журналах, телевидении, радио
База социальных сетей
Наличие информационной базы социальных сетей позволяет обеспечить поиск и анализ информации по искомым данным на страницах аккаунтов и групп в социальных сетях и микроблогах: ВКонтакте, Facebook, Instagram, Twitter, Одноклассники, LinkedIn и прочих
Выгоды, преимущества и польза от применения Системы контент-анализа

Системы контент-анализа могут быть полезны для компаний в нескольких аспектах:

  • Анализ эффективности маркетинговых кампаний: системы контент-анализа могут помочь компаниям измерить эффективность своих маркетинговых кампаний и выявить, какие платформы и контент наиболее эффективны для достижения целевой аудитории.

  • Анализ общественного мнения: системы контент-анализа могут помочь компаниям следить за тем, как компания воспринимается общественностью и насколько успешна компания в решении проблемных вопросов.

  • Анализ конкуренции: системы контент-анализа могут помочь компаниям следить за захватчиками на рынке и выявлять тенденции по поведению конкурентов.

  • Анализ потребностей клиентов: системы контент-анализа могут помочь компаниям понять, какие нужды и потребности есть у их клиентов, на что они обращают внимание и какие аспекты их продуктов или услуг могут улучшиться.

В целом, системы контент-анализа помогают компаниям получить ценную информацию о своих клиентах и рынке, что может помочь им принимать лучшие бизнес-решения и улучшить свою конкурентоспособность.

Отличительные черты Системы контент-анализа

Чтобы претендовать на включение в категорию Систем контент-анализа, программный продукт должен иметь возможности:

  • Автоматическое сбор и анализ данных: должен быть способен автоматически обнаруживать и собирать данные из различных источников, а также проводить их анализ, используя соответствующие алгоритмы и статистические методы.

  • Многоязычность: должен поддерживать несколько языков и быть способным обрабатывать данные на любом из этих языков.

  • Высокая эффективность: должен выполнять анализ данных быстро и точно, чтобы обеспечить быстрый доступ к информации, необходимой решающим игрокам.

  • Автоматизированный процесс принятия решений: должен иметь возможность автоматически принимать решения на основе анализа данных и сравнивать их с заранее определенными критериями.

  • Визуализация результатов: должен быть способен представлять результаты анализа в удобном для пользователя виде, например, в виде графиков, таблиц и диаграмм.

Soware логотип
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Соваре, ООО Санкт-Петербург, Россия info@soware.ru
2024 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса