Программные сервисы и системы контент-анализа (СКА, англ. Content Analysis Systems, CA) позволяют выполнять качественный и количественный анализ медиа-содержимого - исследовать частоту упоминаний, тональность, распределение рассматриваемых тем. Анализ может производиться в отношении различных медиа-каналов распределения контента: телевидения, радио, газет, журналов, онлайн-СМИ, социальных сетей, книг, периодических изданий, кинофильмов, игр или закрытых информационных баз.
Чтобы претендовать на включение в категорию Систем контент-анализа, программный продукт должен иметь возможности:
Автоматическое сбор и анализ данных: должен быть способен автоматически обнаруживать и собирать данные из различных источников, а также проводить их анализ, используя соответствующие алгоритмы и статистические методы.
Многоязычность: должен поддерживать несколько языков и быть способным обрабатывать данные на любом из этих языков.
Высокая эффективность: должен выполнять анализ данных быстро и точно, чтобы обеспечить быстрый доступ к информации, необходимой решающим игрокам.
Автоматизированный процесс принятия решений: должен иметь возможность автоматически принимать решения на основе анализа данных и сравнивать их с заранее определенными критериями.
Визуализация результатов: должен быть способен представлять результаты анализа в удобном для пользователя виде, например, в виде графиков, таблиц и диаграмм.
Brand Analytics – это онлайн-сервис медиа-мониторинга для контроля репутации, анализа трендов, определения инфлюенсеров и оценки эффективности медиа-каналов для создания коммуникационной стратегии. Программный продукт Brand Analytics (рус. Бренд Аналитикс) от компании ПалитрумЛаб собирает и структурирует упоминания бренда, компании, персоны или соб ... Узнать больше про Brand Analytics
«Медиалогия SM» – это система аналитики и мониторинга социальных медиа, которая собирает и анализирует данные из 2,5 млрд источников соцмедиа (соцсети, видео-платформы, маркетплейсы, отзовики, блоги-форумы, карты, мессенджеры и СМИ), обрабатывает тексты, картинки, локации, логотипы, видео и истории, и по итогам анализа формирует подробный отчёт. «М ... Узнать больше про Медиалогия SM
Медиалогия PR – это цифровой инструмент оперативного мониторинга и анализа СМИ. Более 105000 источников: Пресса, ТВ, Радио, Информагентства, Интернет-СМИ. Информационно-аналитический онлайн-сервис Медиалогия для PR (также известен как Медиалогия Мониторинг СМИ) от компании Медиалогия предназначен для поиска, мониторинга и аналитики информационного ... Узнать больше про Медиалогия PR
Онлайн-сервис IQBuzz – это система онлайн-мониторинга с возможностью углубленного анализа информации на базе сообщений из интернет-медиа: социальных сетей, Интернет-СМИ, блогов, онлайн-видео. Узнать больше про IQBuzz
Avalanche Cyber Analist – это система анализа киберпространства и мониторинга сети Интернет. Узнать больше про Avalanche Cyber Analist
Программные сервисы и системы контент-анализа (СКА, англ. Content Analysis Systems, CA) позволяют выполнять качественный и количественный анализ медиа-содержимого - исследовать частоту упоминаний, тональность, распределение рассматриваемых тем. Анализ может производиться в отношении различных медиа-каналов распределения контента: телевидения, радио, газет, журналов, онлайн-СМИ, социальных сетей, книг, периодических изданий, кинофильмов, игр или закрытых информационных баз.
Контент-анализа (анализ содержания, анализ содержимого) - это процесс анализа содержания текстов, образов и звуков, созданных или предназначенных для общественности в целях установления тематического, семантического, эмоционального и иных характеристик данных материалов.
Анализ контента может применяться для мониторинга общественного мнения о бренде, компании, продукте или услуге, а также для выявления потенциальных клиентов и конкурентов. Он может быть полезен для рыночных (маркетинговых) исследований, определения трендов рынка и управления репутацией компании.
В процессе контент-анализа используются специализированные программы, которые позволяют автоматизировать этот процесс и обеспечить точность и качество результатов.
Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:
Системы контент-анализа предназначены для анализа текстового контента, извлечения ключевых слов и фраз, определения тональности текста, выявления тематической направленности и т.д. Применение систем помогает сделать анализ информации более быстрым и точным, а также использовать полученные данные в различных областях, таких как маркетинг, политика, социология и иных сферах.
Системы контент-анализа могут быть полезны для компаний в нескольких аспектах:
Анализ эффективности маркетинговых кампаний: системы контент-анализа могут помочь компаниям измерить эффективность своих маркетинговых кампаний и выявить, какие платформы и контент наиболее эффективны для достижения целевой аудитории.
Анализ общественного мнения: системы контент-анализа могут помочь компаниям следить за тем, как компания воспринимается общественностью и насколько успешна компания в решении проблемных вопросов.
Анализ конкуренции: системы контент-анализа могут помочь компаниям следить за захватчиками на рынке и выявлять тенденции по поведению конкурентов.
Анализ потребностей клиентов: системы контент-анализа могут помочь компаниям понять, какие нужды и потребности есть у их клиентов, на что они обращают внимание и какие аспекты их продуктов или услуг могут улучшиться.
В целом, системы контент-анализа помогают компаниям получить ценную информацию о своих клиентах и рынке, что может помочь им принимать лучшие бизнес-решения и улучшить свою конкурентоспособность.
Чтобы претендовать на включение в категорию Систем контент-анализа, программный продукт должен иметь возможности:
Автоматическое сбор и анализ данных: должен быть способен автоматически обнаруживать и собирать данные из различных источников, а также проводить их анализ, используя соответствующие алгоритмы и статистические методы.
Многоязычность: должен поддерживать несколько языков и быть способным обрабатывать данные на любом из этих языков.
Высокая эффективность: должен выполнять анализ данных быстро и точно, чтобы обеспечить быстрый доступ к информации, необходимой решающим игрокам.
Автоматизированный процесс принятия решений: должен иметь возможность автоматически принимать решения на основе анализа данных и сравнивать их с заранее определенными критериями.
Визуализация результатов: должен быть способен представлять результаты анализа в удобном для пользователя виде, например, в виде графиков, таблиц и диаграмм.
ПалитрумЛаб
Brand Analytics – это онлайн-сервис медиа-мониторинга для контроля репутации, анализа трендов, определения инфлюенсеров и оценки эффективности медиа-каналов для создания коммуникационной стратегии. Программный продукт Brand Analytics (рус. Бренд Аналитикс) от компании ПалитрумЛаб собирает и структурирует упоминания бренда, компании, персоны или события в соцмедиа и СМИ — и помогает понять потребности аудитории и отношение ...
Медиалогия
«Медиалогия SM» – это система аналитики и мониторинга социальных медиа, которая собирает и анализирует данные из 2,5 млрд источников соцмедиа (соцсети, видео-платформы, маркетплейсы, отзовики, блоги-форумы, карты, мессенджеры и СМИ), обрабатывает тексты, картинки, локации, логотипы, видео и истории, и по итогам анализа формирует подробный отчёт. «Медиалогия SM» от компании «Медиалогия» помогает мониторить и проводить анал ...
Медиалогия
Медиалогия PR – это цифровой инструмент оперативного мониторинга и анализа СМИ. Более 105000 источников: Пресса, ТВ, Радио, Информагентства, Интернет-СМИ. Информационно-аналитический онлайн-сервис Медиалогия для PR (также известен как Медиалогия Мониторинг СМИ) от компании Медиалогия предназначен для поиска, мониторинга и аналитики информационного поля в средствах массовой информации (СМИ). Система помогает при управлении ...
Айкубаз
Онлайн-сервис IQBuzz – это система онлайн-мониторинга с возможностью углубленного анализа информации на базе сообщений из интернет-медиа: социальных сетей, Интернет-СМИ, блогов, онлайн-видео.
Центринформ
Avalanche Cyber Analist – это система анализа киберпространства и мониторинга сети Интернет.
Программные сервисы и системы контент-анализа (СКА, англ. Content Analysis Systems, CA) позволяют выполнять качественный и количественный анализ медиа-содержимого - исследовать частоту упоминаний, тональность, распределение рассматриваемых тем. Анализ может производиться в отношении различных медиа-каналов распределения контента: телевидения, радио, газет, журналов, онлайн-СМИ, социальных сетей, книг, периодических изданий, кинофильмов, игр или закрытых информационных баз.
Контент-анализа (анализ содержания, анализ содержимого) - это процесс анализа содержания текстов, образов и звуков, созданных или предназначенных для общественности в целях установления тематического, семантического, эмоционального и иных характеристик данных материалов.
Анализ контента может применяться для мониторинга общественного мнения о бренде, компании, продукте или услуге, а также для выявления потенциальных клиентов и конкурентов. Он может быть полезен для рыночных (маркетинговых) исследований, определения трендов рынка и управления репутацией компании.
В процессе контент-анализа используются специализированные программы, которые позволяют автоматизировать этот процесс и обеспечить точность и качество результатов.
Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:
Системы контент-анализа предназначены для анализа текстового контента, извлечения ключевых слов и фраз, определения тональности текста, выявления тематической направленности и т.д. Применение систем помогает сделать анализ информации более быстрым и точным, а также использовать полученные данные в различных областях, таких как маркетинг, политика, социология и иных сферах.
Системы контент-анализа могут быть полезны для компаний в нескольких аспектах:
Анализ эффективности маркетинговых кампаний: системы контент-анализа могут помочь компаниям измерить эффективность своих маркетинговых кампаний и выявить, какие платформы и контент наиболее эффективны для достижения целевой аудитории.
Анализ общественного мнения: системы контент-анализа могут помочь компаниям следить за тем, как компания воспринимается общественностью и насколько успешна компания в решении проблемных вопросов.
Анализ конкуренции: системы контент-анализа могут помочь компаниям следить за захватчиками на рынке и выявлять тенденции по поведению конкурентов.
Анализ потребностей клиентов: системы контент-анализа могут помочь компаниям понять, какие нужды и потребности есть у их клиентов, на что они обращают внимание и какие аспекты их продуктов или услуг могут улучшиться.
В целом, системы контент-анализа помогают компаниям получить ценную информацию о своих клиентах и рынке, что может помочь им принимать лучшие бизнес-решения и улучшить свою конкурентоспособность.
Чтобы претендовать на включение в категорию Систем контент-анализа, программный продукт должен иметь возможности:
Автоматическое сбор и анализ данных: должен быть способен автоматически обнаруживать и собирать данные из различных источников, а также проводить их анализ, используя соответствующие алгоритмы и статистические методы.
Многоязычность: должен поддерживать несколько языков и быть способным обрабатывать данные на любом из этих языков.
Высокая эффективность: должен выполнять анализ данных быстро и точно, чтобы обеспечить быстрый доступ к информации, необходимой решающим игрокам.
Автоматизированный процесс принятия решений: должен иметь возможность автоматически принимать решения на основе анализа данных и сравнивать их с заранее определенными критериями.
Визуализация результатов: должен быть способен представлять результаты анализа в удобном для пользователя виде, например, в виде графиков, таблиц и диаграмм.