Российские Системы контент-анализа (СКА)

Программные сервисы и системы контент-анализа (СКА, англ. Content Analysis Systems, CA) позволяют выполнять качественный и количественный анализ медиа-содержимого - исследовать частоту упоминаний, тональность, распределение рассматриваемых тем. Анализ может производиться в отношении различных медиа-каналов распределения контента: телевидения, радио, газет, журналов, онлайн-СМИ, социальных сетей, книг, периодических изданий, кинофильмов, игр или закрытых информационных баз.

Контент-анализа (анализ содержания, анализ содержимого) - это процесс анализа содержания текстов, образов и звуков, созданных или предназначенных для общественности в целях установления тематического, семантического, эмоционального и иных характеристик данных материалов.

Анализ контента может применяться для мониторинга общественного мнения о бренде, компании, продукте или услуге, а также для выявления потенциальных клиентов и конкурентов. Он может быть полезен для рыночных (маркетинговых) исследований, определения трендов рынка и управления репутацией компании.

В процессе контент-анализа используются специализированные программы, которые позволяют автоматизировать этот процесс и обеспечить точность и качество результатов.

Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:

Медиалогия SMМедиалогияОфициальный сайт

Brand AnalyticsПалитрумЛабОфициальный сайт

Системы контент-анализа предназначены для анализа текстового контента, извлечения ключевых слов и фраз, определения тональности текста, выявления тематической направленности и т.д. Применение систем помогает сделать анализ информации более быстрым и точным, а также использовать полученные данные в различных областях, таких как маркетинг, политика, социология и иных сферах.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Системы контент-анализа могут быть полезны для компаний в нескольких аспектах:

• Анализ эффективности маркетинговых кампаний: системы контент-анализа могут помочь компаниям измерить эффективность своих маркетинговых кампаний и выявить, какие платформы и контент наиболее эффективны для достижения целевой аудитории.

• Анализ общественного мнения: системы контент-анализа могут помочь компаниям следить за тем, как компания воспринимается общественностью и насколько успешна компания в решении проблемных вопросов.

• Анализ конкуренции: системы контент-анализа могут помочь компаниям следить за захватчиками на рынке и выявлять тенденции по поведению конкурентов.

• Анализ потребностей клиентов: системы контент-анализа могут помочь компаниям понять, какие нужды и потребности есть у их клиентов, на что они обращают внимание и какие аспекты их продуктов или услуг могут улучшиться.

В целом, системы контент-анализа помогают компаниям получить ценную информацию о своих клиентах и рынке, что может помочь им принимать лучшие бизнес-решения и улучшить свою конкурентоспособность.

Чтобы претендовать на включение в категорию Систем контент-анализа, программный продукт должен иметь возможности:

• Автоматическое сбор и анализ данных: должен быть способен автоматически обнаруживать и собирать данные из различных источников, а также проводить их анализ, используя соответствующие алгоритмы и статистические методы.

• Многоязычность: должен поддерживать несколько языков и быть способным обрабатывать данные на любом из этих языков.

• Высокая эффективность: должен выполнять анализ данных быстро и точно, чтобы обеспечить быстрый доступ к информации, необходимой решающим игрокам.

• Автоматизированный процесс принятия решений: должен иметь возможность автоматически принимать решения на основе анализа данных и сравнивать их с заранее определенными критериями.

• Визуализация результатов: должен быть способен представлять результаты анализа в удобном для пользователя виде, например, в виде графиков, таблиц и диаграмм.

Россия

Brand Analytics, Медиалогия SM, Медиалогия PR, IQBuzz, 3i NLP Platform, Naumen KnowledgeCat, 3i Search Platform, Avalanche Cyber Analist