Описание системы IQBuzz

IQBuzz — это ранее существовавшая система онлайн-мониторинга с возможностью углубленного анализа информации на базе сообщений из интернет-медиа: социальных сетей, Интернет-СМИ, блогов, онлайн-видео. Программный продукт IQBuzz (рус. АйКуБаз) от компании Айкубаз был предназначен для поиска информации в сообщениях социальных сетей и онлайн-СМИ. Система Айкубаз подходила для анализа информационного поля, управления репутацией бренда, анализа рынка, управления рисками безопасности. Информационная база данных интернет-сервиса включала сообщения из более чем 106300 источников информации, в том числе ВКонтакте, Одноклассники, Facebook, Instagram, Twitter, LiveInternet, Ответы Mail.Ru.

Облачная система IQBuzz могла использоваться специалистами по работе с соцмедиа (SMM), аналитиками, специалистами по связям с общественностью (PR), специалистами по информационной безопасности и другими специалистами, которым необходимо анализировать информацию на социальных интернет-площадках.

Функциональные возможности IQBuzz:

• Масштабный охват источников. Обеспечивал мониторинг более 106 300 интернет‑ресурсов, включая ключевые соцсети (ВКонтакте, Одноклассники, Facebook, Instagram), новостные СМИ, блоги и форумы, что позволяло получать полную картину информационного поля в режиме реального времени.

• Углублённый анализ упоминаний. Позволял не просто фиксировать наличие сообщений, но и проводить семантический разбор текстов — определять тональность (позитив/негатив), выявлять ключевые темы, выделять смысловые блоки и устанавливать контекст упоминания бренда или события.

• Конкурентный анализ. Давал возможность параллельно отслеживать активность конкурентов: их рекламные кампании, новые продукты, реакцию аудитории, ценовую политику и коммуникационные стратегии, формируя базу для принятия обоснованных бизнес‑решений.

• Управление репутацией бренда. Обеспечивал оперативный мониторинг негативных упоминаний, выявление потенциальных репутационных рисков и «вирусных» негативных сюжетов, позволяя своевременно реагировать и минимизировать ущерб для имиджа компании.

• Выявление лидеров мнений. Автоматизировано определял влиятельных авторов и сообщества по заданным тематикам, оценивало их охват и вовлечённость, что помогало выстраивать партнёрские программы и таргетированные коммуникации с целевой аудиторией.

• Анализ эффективности коммуникаций. Позволял оценивать отклик на рекламные и PR‑кампании через метрики упоминаемости, вовлечённости и тональности, сопоставлять результаты с KPI и корректировать стратегию продвижения в режиме близком к реальному времени.

• Автоматизированная отчётность. Формировал настраиваемые отчёты с визуализацией данных — графиками, диаграммами и тепловыми картами, — включая динамику упоминаний, распределение по источникам, тональность и ключевые темы, что упрощало представление результатов руководству и заказчикам.