Системы управления корпоративными данными c функцией Отчётность и аналитика

Системы управления корпоративными данными (СКД, англ. Corporate Data Management Systems, CDM) — это комплексные информационные платформы для централизованного управления данными организации, обеспечивающие их качество, целостность, безопасность и доступность в соответствии с бизнес-требованиями и нормативными требованиями. Система позволяет осуществлять полный цикл работы с данными: от их сбора и обработки до анализа и хранения, обеспечивая эффективное использование информационных активов и поддержку принятия управленческих решений.

Управление корпоративными данными как деятельность представляет собой комплекс мер и процессов, направленных на эффективное использование информационных активов организации. Оно включает в себя сбор, обработку, хранение, анализ и защиту данных с целью обеспечения их качества, целостности, безопасности и доступности. Управление корпоративными данными позволяет оптимизировать бизнес-процессы, поддерживать принятие управленческих решений, соответствовать нормативным требованиям и повышать конкурентоспособность компании на рынке.

Среди ключевых аспектов управления корпоративными данными можно выделить:

• обеспечение централизованного хранения данных,
• внедрение механизмов контроля качества и целостности данных,
• разработка политик безопасности и доступа к данным,
• создание инструментов для анализа и визуализации данных,
• интеграция данных из различных источников и систем,
• обеспечение соответствия данных нормативным и отраслевым требованиям,
• поддержка масштабируемости и гибкости системы управления данными.

Важную роль в управлении корпоративными данными играют цифровые (программные) решения, которые позволяют автоматизировать процессы работы с данными, повысить их эффективность и снизить риски, связанные с потерей или компрометацией информации. Системы управления корпоративными данными (СКД) являются ключевым инструментом в этом направлении, обеспечивая комплексную поддержку всех этапов жизненного цикла данных в организации.

Системы управления корпоративными данными предназначены для создания централизованной платформы, обеспечивающей полный цикл работы с данными в организации — от их сбора и обработки до анализа и хранения. Они позволяют обеспечить высокое качество данных, их целостность и безопасность, а также гарантировать необходимый уровень доступности информации для пользователей в соответствии с бизнес- и нормативными требованиями.

Такие системы способствуют эффективному использованию информационных активов компании, облегчают процесс принятия управленческих решений за счёт предоставления структурированных и актуальных данных, а также позволяют оптимизировать бизнес-процессы, связанные с обработкой и анализом информации. Кроме того, системы управления корпоративными данными обеспечивают унификацию подходов к работе с данными в различных подразделениях организации, что способствует повышению общей эффективности работы и снижению рисков, связанных с использованием недостоверной или неполной информации.

Системы управления корпоративными данными в основном используют следующие группы пользователей:

• руководители и топ-менеджмент компаний для анализа бизнес-показателей, стратегического планирования и принятия обоснованных управленческих решений на основе консолидированных данных;
• специалисты подразделений ИТ и информационной безопасности для обеспечения защиты данных, контроля доступа, соблюдения нормативных требований и поддержания целостности информационных ресурсов;
• аналитики и специалисты по обработке данных для сбора, очистки, трансформации, анализа данных и подготовки отчётов, необходимых для оценки текущего состояния бизнеса и выявления тенденций;
• сотрудники отделов маркетинга и продаж для сегментации клиентской базы, анализа поведения потребителей, оценки эффективности маркетинговых кампаний и оптимизации работы с клиентами;
• работники бухгалтерии и финансового отдела для учёта, контроля финансовых потоков, составления отчётности, анализа финансовых показателей и обеспечения соответствия законодательным требованиям;
• специалисты логистических и складских подразделений для управления запасами, оптимизации цепочек поставок, отслеживания движения товаров и анализа эффективности логистических процессов.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

При выборе программного продукта из функционального класса систем управления корпоративными данными (СКД) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности организации: для крупных корпораций с разветвлённой структурой и большим объёмом данных потребуются СКД с высокой производительностью, масштабируемостью и возможностями распределённого хранения данных, в то время как для небольших и средних предприятий могут подойти более простые и экономически эффективные решения с базовым набором функций. Также важно учитывать отраслевые требования и нормативные ограничения — например, в финансовом секторе и здравоохранении действуют строгие правила обработки и хранения данных, требующие от СКД наличия определённых механизмов шифрования, аудита и контроля доступа. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам и поддержке определённых операционных систем и баз данных.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности СКД бизнес-процессам организации (например, наличие модулей для управления клиентскими данными, финансовыми показателями, логистическими операциями);
• возможности интеграции с другими корпоративными системами (ERP, CRM, системами бизнес-аналитики и т. д.);
• уровень обеспечения безопасности данных (шифрование, многофакторная аутентификация, разграничение прав доступа);
• механизмы обеспечения целостности и непротиворечивости данных (контроль версий, журналирование изменений, средства обнаружения и устранения дубликатов);
• возможности масштабирования системы в соответствии с ростом объёмов данных и пользовательской нагрузки;
• наличие инструментов для анализа данных и генерации отчётности, соответствующих специфике отрасли;
• поддержка актуальных стандартов и протоколов обмена данными;
• качество технической поддержки и доступность обучающих материалов для пользователей и администраторов системы.

После анализа перечисленных факторов следует провести пилотное внедрение или тестирование выбранного программного продукта на ограниченном объёме данных и в рамках отдельных бизнес-процессов. Это позволит выявить возможные проблемы совместимости, оценить производительность системы и удобство работы с ней, а также убедиться в том, что СКД действительно удовлетворяет требованиям организации и способствует повышению эффективности управления корпоративными данными.

Системы управления корпоративными данными (СКД) предоставляют организациям мощные инструменты для оптимизации работы с информационными активами, что способствует повышению эффективности бизнес-процессов и качества принимаемых решений. Преимущества использования СКД включают:

• Централизованное управление данными. СКД обеспечивают единый пункт доступа и управления данными, что упрощает их обработку, снижает риск ошибок и повышает эффективность работы с информационными ресурсами.

• Повышение качества и целостности данных. СКД реализуют механизмы проверки и очистки данных, обеспечивают их консистентность и актуальность, что критично для аналитики и принятия обоснованных управленческих решений.

• Усиление безопасности данных. СКД включают функции шифрования, контроля доступа и аудита действий с данными, что позволяет минимизировать риски утечек и несанкционированного доступа к конфиденциальной информации.

• Улучшение доступности данных. СКД гарантируют бесперебойный доступ к данным для авторизованных пользователей, что способствует оперативности бизнес-процессов и повышению производительности труда.

• Оптимизация процессов анализа данных. СКД предоставляют инструменты для агрегации, фильтрации и анализа данных, что ускоряет подготовку отчётности и выявление ключевых тенденций в деятельности организации.

• Соответствие нормативным требованиям. СКД помогают организациям соблюдать законодательные и отраслевые стандарты в области обработки и хранения данных, снижая риски юридических санкций и репутационных потерь.

• Поддержка масштабируемости и гибкости ИТ-инфраструктуры. СКД легко адаптируются к растущему объёму данных и изменяющимся бизнес-требованиям, обеспечивая долгосрочную эффективность ИТ-систем организации.

В 2025 году на рынке систем управления корпоративными данными (СКД) можно ожидать усиления тенденций, связанных с повышением уровня интеграции данных, применением методов машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа и обработки информации, усилением требований к безопасности и соответствию нормативным актам, а также развитием облачных решений и технологий больших данных. Среди ключевых трендов:

• Интеграция с системами интернета вещей (IoT). СКД будут активно интегрироваться с устройствами IoT для сбора и обработки данных в реальном времени, что позволит организациям получать более полную картину бизнес-процессов и оперативно реагировать на изменения.

• Применение методов машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения будут всё шире использоваться для автоматизации процессов очистки и структурирования данных, выявления аномалий и прогнозирования тенденций, что повысит качество и скорость обработки информации.

• Усиление мер кибербезопасности. В условиях роста числа киберугроз СКД будут включать более продвинутые механизмы шифрования, аутентификации и мониторинга доступа к данным, чтобы обеспечить их конфиденциальность и целостность.

• Развитие облачных решений. Облачные платформы станут основной средой развёртывания СКД, что обеспечит гибкость масштабирования, снижение затрат на инфраструктуру и упрощение доступа к данным из любой точки мира.

• Технологии больших данных (Big Data). СКД будут предоставлять инструменты для работы с огромными объёмами неструктурированных данных, позволяя организациям извлекать ценные инсайты и использовать их для стратегического планирования и оптимизации бизнес-процессов.

• Соответствие нормативным требованиям. СКД будут включать функционал, обеспечивающий соответствие актуальным законодательным и отраслевым стандартам в области обработки и хранения данных, что особенно важно для организаций, работающих в регулируемых отраслях.

• Визуализация и аналитика данных. Развитие инструментов визуализации и бизнес-аналитики в составе СКД позволит пользователям быстрее воспринимать информацию и принимать обоснованные управленческие решения на основе детального анализа данных.

Россия

Nexign Nord, Сакура PRO, Linkage ABI, Гармония MDM, Планета. НСИ, NextBox, LDM Платформа, Visary DWH