Системы диагностического технического обслуживания (СПТО, англ. Diagnostic Maintenance Systems, DMS) предназначены для контроля технического состояния оборудования и планирования технического обслуживания на основе полученных данных о состоянии активов
Для включения в категорию Систем диагностического технического обслуживания, программный продукт должен выполнять следующие функции:
Отображение и анализ данных: программа должна собирать данные об оборудовании и его работе, а затем анализировать эту информацию с целью выявления проблемных мест в работе оборудования.
Диагностика и определение неисправностей: программа должна проводить диагностику оборудования и выявлять неисправности.
Прогнозирование проблем: на основе данных, собранных программой, она может делать прогнозы будущих проблем и предлагать меры по их предотвращению.
Управление техническим обслуживанием: программа должна информировать о запланированных технических обслуживаниях, а также об их выполнении.
Управление запасными частями: программа должна помогать в управлении запасными частями и материалами, например, следить за их количеством на складе и оповещать, когда они заканчиваются.
Ведение истории обслуживания: программа должна сохранять информацию о прошлых технических обслуживаниях, ремонтах и заменах оборудования.
Отчётность: программа должна предоставлять отчеты о работе оборудования и техническом обслуживании, такие как отчеты о производительности, отчеты о ремонте и обслуживании.
IBM Maximo — это программное решение для управления основными фондами предприятия (EAM), призванное повышать эффективность эксплуатации физических активов. Узнать больше про IBM Maximo
HxGN EAM (ранее Infor EAM) — это система для управления основными средствами предприятия, позволяющее цифровизовать техническое обслуживание оборудования и активов. Узнать больше про HxGN EAM
NERPA EAM — это система управления основными фондами предприятия, техническим обслуживанием и ремонтами (ТОиР) на предприятиях и в сервисных компаниях. Узнать больше про NERPA EAM
Форсайт. Мобильное ТОРО — это российское решение для проведения плановых обходов и ремонта оборудования. Узнать больше про Форсайт. Мобильное ТОРО
Ellipse EAM — это корпоративный онлайн-сервис для управления активами предприятия и планирования ресурсов в ресурсоемких отраслях экономики. Узнать больше про Ellipse EAM
SAP Predictive Maintenance and Service — это программная система, повышающая эффективность процессов ТОиР в компании, реализуя соврменные концепции Промышленного интернета вещей (IIoT) и Цифровизации. Узнать больше про SAP Predictive Maintenance and Service
Системы диагностического технического обслуживания (СПТО, англ. Diagnostic Maintenance Systems, DMS) предназначены для контроля технического состояния оборудования и планирования технического обслуживания на основе полученных данных о состоянии активов
Процесс управления диагностическим техническим обслуживанием (ДТО) включает в себя следующие этапы:
Планирование. Определение периодичности проведения диагностического обслуживания и составление плана работ.
Подготовка. Подбор специалистов и необходимого оборудования для выполнения работ.
Выполнение. Проведение диагностического обслуживания, анализ полученной информации, выявление и устранение неисправностей.
Контроль. Оценка результатов проведенного диагностического обслуживания, сравнение с планом работ, выявление причин отклонений и корректировка плана.
Цель управления диагностическим техническим обслуживанием – обеспечение надежной и безопасной работы оборудования, максимальной эффективности его использования и минимизация расходов на ремонт и замену элементов. Для этого необходимо строго соблюдать все этапы управления и проводить диагностику оборудования в соответствии с требованиями производителя.
Значительно повышает эффективность управления ДТО применение специализированных программных продуктов для управления техническим обслуживанием и ремонтом.
Программные системы диагностического технического обслуживания предназначены для автоматизации процесса диагностики и технического обслуживания различных устройств или систем (например, автомобилей, компьютеров, промышленного оборудования).
Системы позволяют быстро и точно выявлять проблемы и дефекты, проводить тестирование и настройку оборудования, управлять процессами технического обслуживания и ремонта, планировать расход ЗИП, а также рекомендовать дальнейшие меры по устранению проблем. Кроме того, такие системы могут использоваться для мониторинга состояния оборудования и его эксплуатации, что помогает предотвращать неисправности и сбои в работе.
Системы диагностического технического обслуживания в основном используют следующие группы пользователей:
При выборе программного продукта из функционального класса систем диагностического технического обслуживания (СДТО) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует проанализировать масштаб деятельности предприятия: для крупных промышленных предприятий потребуются СДТО с широкими возможностями интеграции с существующими ERP- и MES-системами, поддержкой большого количества типов оборудования и возможностью обработки значительных объёмов данных, тогда как для небольших предприятий акцент может быть сделан на простоту использования и невысокую стоимость внедрения. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты — например, в фармацевтической и пищевой промышленности системы должны соответствовать нормам GMP (Good Manufacturing Practice) и другим регламентам, регулирующим производственные процессы. Не менее значимы технические ограничения: необходимо оценить совместимость СДТО с текущей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам (процессор, оперативная память, дисковое пространство), а также возможности системы по работе с различными протоколами и интерфейсами для подключения диагностического оборудования. Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность системы в части аналитики и отчётности, возможности прогнозирования отказов оборудования, наличие модулей для управления запасами запчастей и планирования работ сервисных бригад.
Ключевые аспекты при принятии решения:
Окончательный выбор СДТО должен базироваться на тщательном анализе текущих и будущих потребностей предприятия, оценке соотношения затрат и получаемой выгоды, а также на способности системы адаптироваться к изменяющимся условиям производства и технологическому развитию. Важно также предусмотреть возможность тестирования системы перед полным внедрением, чтобы убедиться в её соответствии реальным требованиям и эффективности работы в условиях конкретного предприятия.
Программная система диагностического технического обслуживания может принести следующую пользу:
Увеличение производительности и эффективности: система позволяет оптимизировать процесс диагностирования и устранения неисправностей, что приводит к снижению времени и затрат на обслуживание оборудования.
Улучшение качества обслуживания: Система предоставляет более точные и надёжные данные о состоянии оборудования, что повышает качество диагностики и, соответственно, устранения неисправностей.
Сокращение простоев: Благодаря оперативному обнаружению и устранению неисправностей, сокращается время простоя оборудования, что способствует повышению его производительности и более высокой оборачиваемости активов.
Увеличение срока службы оборудования: Регулярное проведение диагностики и технического обслуживания позволяет увеличить срок службы оборудования и предотвратить его досрочный выход из строя.
Более эффективное управление ресурсами: система позволяет лучше прогнозировать потребность в ресурсах и своевременно проводить их замену, что снижает вероятность простоя оборудования из-за нехватки ресурсов.
Для включения в категорию Систем диагностического технического обслуживания, программный продукт должен выполнять следующие функции:
Отображение и анализ данных: программа должна собирать данные об оборудовании и его работе, а затем анализировать эту информацию с целью выявления проблемных мест в работе оборудования.
Диагностика и определение неисправностей: программа должна проводить диагностику оборудования и выявлять неисправности.
Прогнозирование проблем: на основе данных, собранных программой, она может делать прогнозы будущих проблем и предлагать меры по их предотвращению.
Управление техническим обслуживанием: программа должна информировать о запланированных технических обслуживаниях, а также об их выполнении.
Управление запасными частями: программа должна помогать в управлении запасными частями и материалами, например, следить за их количеством на складе и оповещать, когда они заканчиваются.
Ведение истории обслуживания: программа должна сохранять информацию о прошлых технических обслуживаниях, ремонтах и заменах оборудования.
Отчётность: программа должна предоставлять отчеты о работе оборудования и техническом обслуживании, такие как отчеты о производительности, отчеты о ремонте и обслуживании.
В 2025 году на рынке систем диагностического технического обслуживания (СДТО) можно ожидать усиления тенденций к интеграции передовых технологий, повышения уровня автоматизации процессов и расширения возможностей прогнозирования состояния оборудования. Среди ключевых трендов выделяются:
Развитие алгоритмов машинного обучения. Углублённое применение моделей машинного обучения для анализа больших объёмов данных с целью выявления скрытых закономерностей и повышения точности прогнозирования отказов оборудования.
Интеграция с IoT-платформами. Расширение возможностей сбора данных за счёт интеграции с устройствами интернета вещей (IoT), что позволит получать более детальную и актуальную информацию о состоянии активов в режиме реального времени.
Использование цифровых двойников. Создание виртуальных моделей оборудования для моделирования его работы и прогнозирования технического состояния, что поможет оптимизировать процессы технического обслуживания и снизить риски непредвиденных поломок.
Применение блокчейн-технологий. Внедрение блокчейн для обеспечения прозрачности и неизменности данных о техническом обслуживании, что повысит доверие к информации и упростит взаимодействие между участниками цепочки обслуживания.
Развитие облачных решений. Увеличение доли облачных сервисов для развёртывания СДТО, что обеспечит гибкость масштабирования, снижение затрат на инфраструктуру и упрощение доступа к системе с различных устройств.
Автоматизация генерации отчётов и рекомендаций. Совершенствование механизмов автоматического формирования отчётов и выработки рекомендаций по техническому обслуживанию на основе анализа данных, что сократит время на принятие решений и повысит их качество.
Усиление внимания к кибербезопасности. Повышение требований к защите данных в СДТО, внедрение современных решений для предотвращения утечек информации и атак на системы технического обслуживания.
IBM

IBM Maximo — это программное решение для управления основными фондами предприятия (EAM), призванное повышать эффективность эксплуатации физических активов.
Hexagon

HxGN EAM (ранее Infor EAM) — это система для управления основными средствами предприятия, позволяющее цифровизовать техническое обслуживание оборудования и активов.
Новософт развитие

NERPA EAM — это система управления основными фондами предприятия, техническим обслуживанием и ремонтами (ТОиР) на предприятиях и в сервисных компаниях.
Форсайт

Форсайт. Мобильное ТОРО — это российское решение для проведения плановых обходов и ремонта оборудования.
Hitachi Vantara

Ellipse EAM — это корпоративный онлайн-сервис для управления активами предприятия и планирования ресурсов в ресурсоемких отраслях экономики.
SAP SE

SAP Predictive Maintenance and Service — это программная система, повышающая эффективность процессов ТОиР в компании, реализуя соврменные концепции Промышленного интернета вещей (IIoT) и Цифровизации.
Системы диагностического технического обслуживания (СПТО, англ. Diagnostic Maintenance Systems, DMS) предназначены для контроля технического состояния оборудования и планирования технического обслуживания на основе полученных данных о состоянии активов
Процесс управления диагностическим техническим обслуживанием (ДТО) включает в себя следующие этапы:
Планирование. Определение периодичности проведения диагностического обслуживания и составление плана работ.
Подготовка. Подбор специалистов и необходимого оборудования для выполнения работ.
Выполнение. Проведение диагностического обслуживания, анализ полученной информации, выявление и устранение неисправностей.
Контроль. Оценка результатов проведенного диагностического обслуживания, сравнение с планом работ, выявление причин отклонений и корректировка плана.
Цель управления диагностическим техническим обслуживанием – обеспечение надежной и безопасной работы оборудования, максимальной эффективности его использования и минимизация расходов на ремонт и замену элементов. Для этого необходимо строго соблюдать все этапы управления и проводить диагностику оборудования в соответствии с требованиями производителя.
Значительно повышает эффективность управления ДТО применение специализированных программных продуктов для управления техническим обслуживанием и ремонтом.
Программные системы диагностического технического обслуживания предназначены для автоматизации процесса диагностики и технического обслуживания различных устройств или систем (например, автомобилей, компьютеров, промышленного оборудования).
Системы позволяют быстро и точно выявлять проблемы и дефекты, проводить тестирование и настройку оборудования, управлять процессами технического обслуживания и ремонта, планировать расход ЗИП, а также рекомендовать дальнейшие меры по устранению проблем. Кроме того, такие системы могут использоваться для мониторинга состояния оборудования и его эксплуатации, что помогает предотвращать неисправности и сбои в работе.
Системы диагностического технического обслуживания в основном используют следующие группы пользователей:
При выборе программного продукта из функционального класса систем диагностического технического обслуживания (СДТО) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует проанализировать масштаб деятельности предприятия: для крупных промышленных предприятий потребуются СДТО с широкими возможностями интеграции с существующими ERP- и MES-системами, поддержкой большого количества типов оборудования и возможностью обработки значительных объёмов данных, тогда как для небольших предприятий акцент может быть сделан на простоту использования и невысокую стоимость внедрения. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты — например, в фармацевтической и пищевой промышленности системы должны соответствовать нормам GMP (Good Manufacturing Practice) и другим регламентам, регулирующим производственные процессы. Не менее значимы технические ограничения: необходимо оценить совместимость СДТО с текущей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам (процессор, оперативная память, дисковое пространство), а также возможности системы по работе с различными протоколами и интерфейсами для подключения диагностического оборудования. Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность системы в части аналитики и отчётности, возможности прогнозирования отказов оборудования, наличие модулей для управления запасами запчастей и планирования работ сервисных бригад.
Ключевые аспекты при принятии решения:
Окончательный выбор СДТО должен базироваться на тщательном анализе текущих и будущих потребностей предприятия, оценке соотношения затрат и получаемой выгоды, а также на способности системы адаптироваться к изменяющимся условиям производства и технологическому развитию. Важно также предусмотреть возможность тестирования системы перед полным внедрением, чтобы убедиться в её соответствии реальным требованиям и эффективности работы в условиях конкретного предприятия.
Программная система диагностического технического обслуживания может принести следующую пользу:
Увеличение производительности и эффективности: система позволяет оптимизировать процесс диагностирования и устранения неисправностей, что приводит к снижению времени и затрат на обслуживание оборудования.
Улучшение качества обслуживания: Система предоставляет более точные и надёжные данные о состоянии оборудования, что повышает качество диагностики и, соответственно, устранения неисправностей.
Сокращение простоев: Благодаря оперативному обнаружению и устранению неисправностей, сокращается время простоя оборудования, что способствует повышению его производительности и более высокой оборачиваемости активов.
Увеличение срока службы оборудования: Регулярное проведение диагностики и технического обслуживания позволяет увеличить срок службы оборудования и предотвратить его досрочный выход из строя.
Более эффективное управление ресурсами: система позволяет лучше прогнозировать потребность в ресурсах и своевременно проводить их замену, что снижает вероятность простоя оборудования из-за нехватки ресурсов.
Для включения в категорию Систем диагностического технического обслуживания, программный продукт должен выполнять следующие функции:
Отображение и анализ данных: программа должна собирать данные об оборудовании и его работе, а затем анализировать эту информацию с целью выявления проблемных мест в работе оборудования.
Диагностика и определение неисправностей: программа должна проводить диагностику оборудования и выявлять неисправности.
Прогнозирование проблем: на основе данных, собранных программой, она может делать прогнозы будущих проблем и предлагать меры по их предотвращению.
Управление техническим обслуживанием: программа должна информировать о запланированных технических обслуживаниях, а также об их выполнении.
Управление запасными частями: программа должна помогать в управлении запасными частями и материалами, например, следить за их количеством на складе и оповещать, когда они заканчиваются.
Ведение истории обслуживания: программа должна сохранять информацию о прошлых технических обслуживаниях, ремонтах и заменах оборудования.
Отчётность: программа должна предоставлять отчеты о работе оборудования и техническом обслуживании, такие как отчеты о производительности, отчеты о ремонте и обслуживании.
В 2025 году на рынке систем диагностического технического обслуживания (СДТО) можно ожидать усиления тенденций к интеграции передовых технологий, повышения уровня автоматизации процессов и расширения возможностей прогнозирования состояния оборудования. Среди ключевых трендов выделяются:
Развитие алгоритмов машинного обучения. Углублённое применение моделей машинного обучения для анализа больших объёмов данных с целью выявления скрытых закономерностей и повышения точности прогнозирования отказов оборудования.
Интеграция с IoT-платформами. Расширение возможностей сбора данных за счёт интеграции с устройствами интернета вещей (IoT), что позволит получать более детальную и актуальную информацию о состоянии активов в режиме реального времени.
Использование цифровых двойников. Создание виртуальных моделей оборудования для моделирования его работы и прогнозирования технического состояния, что поможет оптимизировать процессы технического обслуживания и снизить риски непредвиденных поломок.
Применение блокчейн-технологий. Внедрение блокчейн для обеспечения прозрачности и неизменности данных о техническом обслуживании, что повысит доверие к информации и упростит взаимодействие между участниками цепочки обслуживания.
Развитие облачных решений. Увеличение доли облачных сервисов для развёртывания СДТО, что обеспечит гибкость масштабирования, снижение затрат на инфраструктуру и упрощение доступа к системе с различных устройств.
Автоматизация генерации отчётов и рекомендаций. Совершенствование механизмов автоматического формирования отчётов и выработки рекомендаций по техническому обслуживанию на основе анализа данных, что сократит время на принятие решений и повысит их качество.
Усиление внимания к кибербезопасности. Повышение требований к защите данных в СДТО, внедрение современных решений для предотвращения утечек информации и атак на системы технического обслуживания.