Системы диагностического технического обслуживания c функцией Функциональная 3D-модель оборудования

Системы диагностического технического обслуживания (СПТО, англ. Diagnostic Maintenance Systems, DMS) предназначены для контроля технического состояния оборудования и планирования технического обслуживания на основе полученных данных о состоянии активов

Процесс управления диагностическим техническим обслуживанием (ДТО) включает в себя следующие этапы:

• Планирование. Определение периодичности проведения диагностического обслуживания и составление плана работ.

• Подготовка. Подбор специалистов и необходимого оборудования для выполнения работ.

• Выполнение. Проведение диагностического обслуживания, анализ полученной информации, выявление и устранение неисправностей.

• Контроль. Оценка результатов проведенного диагностического обслуживания, сравнение с планом работ, выявление причин отклонений и корректировка плана.

Цель управления диагностическим техническим обслуживанием – обеспечение надежной и безопасной работы оборудования, максимальной эффективности его использования и минимизация расходов на ремонт и замену элементов. Для этого необходимо строго соблюдать все этапы управления и проводить диагностику оборудования в соответствии с требованиями производителя.

Значительно повышает эффективность управления ДТО применение специализированных программных продуктов для управления техническим обслуживанием и ремонтом.

Программные системы диагностического технического обслуживания предназначены для автоматизации процесса диагностики и технического обслуживания различных устройств или систем (например, автомобилей, компьютеров, промышленного оборудования).

Системы позволяют быстро и точно выявлять проблемы и дефекты, проводить тестирование и настройку оборудования, управлять процессами технического обслуживания и ремонта, планировать расход ЗИП, а также рекомендовать дальнейшие меры по устранению проблем. Кроме того, такие системы могут использоваться для мониторинга состояния оборудования и его эксплуатации, что помогает предотвращать неисправности и сбои в работе.

Системы диагностического технического обслуживания в основном используют следующие группы пользователей:

• промышленные предприятия с большим парком технологического оборудования, нуждающиеся в систематическом мониторинге и поддержании работоспособности производственных линий;
• транспортные компании, эксплуатирующие разнообразные технические средства (автотранспорт, железнодорожный транспорт, авиапарк), требующие регулярного технического обслуживания;
• энергетические компании и предприятия инфраструктуры, которые обслуживают сложные технические системы (электростанции, сети передачи энергии, системы водоснабжения и канализации);
• компании, занимающиеся обслуживанием и эксплуатацией телекоммуникационного оборудования, нуждающиеся в постоянном контроле состояния сетей и устройств;
• предприятия агропромышленного комплекса, использующие сельскохозяйственную технику и оборудование, требующее регулярного технического обслуживания для поддержания высокой производительности.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Ведение данных оборудования

Функции Ведение данных оборудования позволяют централизовано вести все необходимых данных об оборудовании (в т.ч. с применением технологий электронного паспорта, электронного дела, электронного формуляра)

Геопозиционирование

Функция Геопозиционирования позволяет в режиме реального времени отслеживать местоположение выездных специалистов и контролировать их перемещения между объектами обслуживания, что даёт возможность оптимизировать маршруты и сократить время реагирования на заявки.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Контроль освидетельствований

Функции Контроль освидетельствований позволяют применять систему для контроля проверок, поверок и освидетельствований, как внутренних так и внешних

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Планирование ТОиР

Функции Планирование ТОиР позволяют применять систему для планирования технического обслуживания и ремонтов (в т.ч. краткосрочного, долгосрочного, периодического)

Планово-предупредительное обслуживание

Функции Планово-предупредительное обслуживание позволяют применять стратегии планово-предупредительного технического обслуживания (ППТО) или планово-предупредительного ремонта (ППР), основанного на календарном плане ТО

Портал клиента

Функции Портала клиента позволяет заказчикам самостоятельно создавать заявки на обслуживание через веб-интерфейс или мобильное приложение, отслеживать статус их выполнения на всех этапах в режиме реального времени, а также получать уведомления о выездах специалистов и завершении работ.

Предиктивное обслуживание

Функции Предиктивного обслуживания (также называется диагностическим, упреждающим) позволяют применять стратегию предиктивного (PdM) технического обслуживания (ТО), основанного на получаемых в реальном времени данных с «умного» оборудования

Управление заказами ЗИП

Функции Управление заказами ЗИП позволяют осуществлять заказ запасных частей, инструментов и принадлежностей из интерфейса системы

Управление запасами и хранением ЗИП

Функции Управление запасами и хранением ЗИП обеспечивают контроль уровня запасов запасных частей, инструментов и принадлежностей (ЗИП), а также управление хранением, складом и инвентаризацией

Управление работами (нарядами)

Функции Управление работами (нарядами) позволяют создавать работы/задачи/наряды, распределять их среди ответственного персонала, контролировать выполнение работ

Хранение истории работ ТОиР

Функции Хранение истории работ ТОиР позволяют сохранять историю ТОиР, проводившихся в отношении единиц оборудования

Модель структуры оборудования

Модель структуры оборудования позволяет применять в системе модели структуры оборудования, упорядоченные по функциям или по размещению

Функциональная 3D-модель оборудования

Функциональная 3D-модель оборудования обеспечивает представление обслуживаемого оборудования в виде трёхмерной модели с возмодностью изучения функций и взаимосязей составных частей

Хранение технической документации

Хранение технической документации обеспечивает централизованное хранение эксплуатационной и ремонтной (технической) документации и удобную организацию справочной информации

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса систем диагностического технического обслуживания (СДТО) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует проанализировать масштаб деятельности предприятия: для крупных промышленных предприятий потребуются СДТО с широкими возможностями интеграции с существующими ERP- и MES-системами, поддержкой большого количества типов оборудования и возможностью обработки значительных объёмов данных, тогда как для небольших предприятий акцент может быть сделан на простоту использования и невысокую стоимость внедрения. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты — например, в фармацевтической и пищевой промышленности системы должны соответствовать нормам GMP (Good Manufacturing Practice) и другим регламентам, регулирующим производственные процессы. Не менее значимы технические ограничения: необходимо оценить совместимость СДТО с текущей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам (процессор, оперативная память, дисковое пространство), а также возможности системы по работе с различными протоколами и интерфейсами для подключения диагностического оборудования. Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность системы в части аналитики и отчётности, возможности прогнозирования отказов оборудования, наличие модулей для управления запасами запчастей и планирования работ сервисных бригад.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности СДТО специфике производственных процессов предприятия (например, поддержка определённых типов оборудования, возможность мониторинга специфических параметров);
• наличие модулей для интеграции с другими корпоративными информационными системами (CRM, ERP, MES и др.);
• возможности системы по сбору и анализу данных (например, поддержка алгоритмов машинного обучения для прогнозирования состояния оборудования);
• уровень безопасности и защиты данных, соответствие требованиям законодательства и отраслевых стандартов;
• масштабируемость системы и возможность расширения функциональности в будущем;
• удобство пользовательского интерфейса и наличие обучающих материалов для персонала;
• стоимость владения системой, включая лицензии, обслуживание и возможные расходы на доработку.

Окончательный выбор СДТО должен базироваться на тщательном анализе текущих и будущих потребностей предприятия, оценке соотношения затрат и получаемой выгоды, а также на способности системы адаптироваться к изменяющимся условиям производства и технологическому развитию. Важно также предусмотреть возможность тестирования системы перед полным внедрением, чтобы убедиться в её соответствии реальным требованиям и эффективности работы в условиях конкретного предприятия.

Программная система диагностического технического обслуживания может принести следующую пользу:

• Увеличение производительности и эффективности: система позволяет оптимизировать процесс диагностирования и устранения неисправностей, что приводит к снижению времени и затрат на обслуживание оборудования.

• Улучшение качества обслуживания: Система предоставляет более точные и надёжные данные о состоянии оборудования, что повышает качество диагностики и, соответственно, устранения неисправностей.

• Сокращение простоев: Благодаря оперативному обнаружению и устранению неисправностей, сокращается время простоя оборудования, что способствует повышению его производительности и более высокой оборачиваемости активов.

• Увеличение срока службы оборудования: Регулярное проведение диагностики и технического обслуживания позволяет увеличить срок службы оборудования и предотвратить его досрочный выход из строя.

• Более эффективное управление ресурсами: система позволяет лучше прогнозировать потребность в ресурсах и своевременно проводить их замену, что снижает вероятность простоя оборудования из-за нехватки ресурсов.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для включения в категорию Систем диагностического технического обслуживания, программный продукт должен выполнять следующие функции:

• Отображение и анализ данных: программа должна собирать данные об оборудовании и его работе, а затем анализировать эту информацию с целью выявления проблемных мест в работе оборудования.

• Диагностика и определение неисправностей: программа должна проводить диагностику оборудования и выявлять неисправности.

• Прогнозирование проблем: на основе данных, собранных программой, она может делать прогнозы будущих проблем и предлагать меры по их предотвращению.

• Управление техническим обслуживанием: программа должна информировать о запланированных технических обслуживаниях, а также об их выполнении.

• Управление запасными частями: программа должна помогать в управлении запасными частями и материалами, например, следить за их количеством на складе и оповещать, когда они заканчиваются.

• Ведение истории обслуживания: программа должна сохранять информацию о прошлых технических обслуживаниях, ремонтах и заменах оборудования.

• Отчётность: программа должна предоставлять отчеты о работе оборудования и техническом обслуживании, такие как отчеты о производительности, отчеты о ремонте и обслуживании.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем диагностического технического обслуживания (СДТО) можно ожидать усиления тенденций к интеграции передовых технологий, повышения уровня автоматизации процессов и расширения возможностей прогнозирования состояния оборудования. Среди ключевых трендов выделяются:

• Развитие алгоритмов машинного обучения. Углублённое применение моделей машинного обучения для анализа больших объёмов данных с целью выявления скрытых закономерностей и повышения точности прогнозирования отказов оборудования.

• Интеграция с IoT-платформами. Расширение возможностей сбора данных за счёт интеграции с устройствами интернета вещей (IoT), что позволит получать более детальную и актуальную информацию о состоянии активов в режиме реального времени.

• Использование цифровых двойников. Создание виртуальных моделей оборудования для моделирования его работы и прогнозирования технического состояния, что поможет оптимизировать процессы технического обслуживания и снизить риски непредвиденных поломок.

• Применение блокчейн-технологий. Внедрение блокчейн для обеспечения прозрачности и неизменности данных о техническом обслуживании, что повысит доверие к информации и упростит взаимодействие между участниками цепочки обслуживания.

• Развитие облачных решений. Увеличение доли облачных сервисов для развёртывания СДТО, что обеспечит гибкость масштабирования, снижение затрат на инфраструктуру и упрощение доступа к системе с различных устройств.

• Автоматизация генерации отчётов и рекомендаций. Совершенствование механизмов автоматического формирования отчётов и выработки рекомендаций по техническому обслуживанию на основе анализа данных, что сократит время на принятие решений и повысит их качество.

• Усиление внимания к кибербезопасности. Повышение требований к защите данных в СДТО, внедрение современных решений для предотвращения утечек информации и атак на системы технического обслуживания.