Системы диагностического технического обслуживания (СПТО, англ. Diagnostic Maintenance Systems, DMS) предназначены для контроля технического состояния оборудования и планирования технического обслуживания на основе полученных данных о состоянии активов
Для включения в категорию Систем диагностического технического обслуживания, программный продукт должен выполнять следующие функции:
Отображение и анализ данных: программа должна собирать данные об оборудовании и его работе, а затем анализировать эту информацию с целью выявления проблемных мест в работе оборудования.
Диагностика и определение неисправностей: программа должна проводить диагностику оборудования и выявлять неисправности.
Прогнозирование проблем: на основе данных, собранных программой, она может делать прогнозы будущих проблем и предлагать меры по их предотвращению.
Управление техническим обслуживанием: программа должна информировать о запланированных технических обслуживаниях, а также об их выполнении.
Управление запасными частями: программа должна помогать в управлении запасными частями и материалами, например, следить за их количеством на складе и оповещать, когда они заканчиваются.
Ведение истории обслуживания: программа должна сохранять информацию о прошлых технических обслуживаниях, ремонтах и заменах оборудования.
Отчётность: программа должна предоставлять отчеты о работе оборудования и техническом обслуживании, такие как отчеты о производительности, отчеты о ремонте и обслуживании.
HxGN EAM (ранее Infor EAM) — это система для управления основными средствами предприятия, позволяющее цифровизовать техническое обслуживание оборудования и активов. Узнать больше про HxGN EAM
NERPA EAM — это система управления основными фондами предприятия, техническим обслуживанием и ремонтами (ТОиР) на предприятиях и в сервисных компаниях. Узнать больше про NERPA EAM
1С:ТОИР — это комплексное решение для оптимизации процессов ТОиР на протяжении всего жизненного цикла управления активами и надежностью. Узнать больше про 1С:ТОИР
Ellipse EAM — это корпоративный онлайн-сервис для управления активами предприятия и планирования ресурсов в ресурсоемких отраслях экономики. Узнать больше про Ellipse EAM
F5 EAM — это решение для комплексной автоматизации процессов управления техническим обслуживанием и управления активами. Узнать больше про F5 EAM
IBM Maximo — это программное решение для управления основными фондами предприятия (EAM), призванное повышать эффективность эксплуатации физических активов. Узнать больше про IBM Maximo
Системы диагностического технического обслуживания (СПТО, англ. Diagnostic Maintenance Systems, DMS) предназначены для контроля технического состояния оборудования и планирования технического обслуживания на основе полученных данных о состоянии активов
Процесс управления диагностическим техническим обслуживанием (ДТО) включает в себя следующие этапы:
Планирование. Определение периодичности проведения диагностического обслуживания и составление плана работ.
Подготовка. Подбор специалистов и необходимого оборудования для выполнения работ.
Выполнение. Проведение диагностического обслуживания, анализ полученной информации, выявление и устранение неисправностей.
Контроль. Оценка результатов проведенного диагностического обслуживания, сравнение с планом работ, выявление причин отклонений и корректировка плана.
Цель управления диагностическим техническим обслуживанием – обеспечение надежной и безопасной работы оборудования, максимальной эффективности его использования и минимизация расходов на ремонт и замену элементов. Для этого необходимо строго соблюдать все этапы управления и проводить диагностику оборудования в соответствии с требованиями производителя.
Значительно повышает эффективность управления ДТО применение специализированных программных продуктов для управления техническим обслуживанием и ремонтом.
Программные системы диагностического технического обслуживания предназначены для автоматизации процесса диагностики и технического обслуживания различных устройств или систем (например, автомобилей, компьютеров, промышленного оборудования).
Системы позволяют быстро и точно выявлять проблемы и дефекты, проводить тестирование и настройку оборудования, управлять процессами технического обслуживания и ремонта, планировать расход ЗИП, а также рекомендовать дальнейшие меры по устранению проблем. Кроме того, такие системы могут использоваться для мониторинга состояния оборудования и его эксплуатации, что помогает предотвращать неисправности и сбои в работе.
Системы диагностического технического обслуживания в основном используют следующие группы пользователей:
При выборе программного продукта из функционального класса систем диагностического технического обслуживания (СДТО) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует проанализировать масштаб деятельности предприятия: для крупных промышленных предприятий потребуются СДТО с широкими возможностями интеграции с существующими ERP- и MES-системами, поддержкой большого количества типов оборудования и возможностью обработки значительных объёмов данных, тогда как для небольших предприятий акцент может быть сделан на простоту использования и невысокую стоимость внедрения. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты — например, в фармацевтической и пищевой промышленности системы должны соответствовать нормам GMP (Good Manufacturing Practice) и другим регламентам, регулирующим производственные процессы. Не менее значимы технические ограничения: необходимо оценить совместимость СДТО с текущей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам (процессор, оперативная память, дисковое пространство), а также возможности системы по работе с различными протоколами и интерфейсами для подключения диагностического оборудования. Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность системы в части аналитики и отчётности, возможности прогнозирования отказов оборудования, наличие модулей для управления запасами запчастей и планирования работ сервисных бригад.
Ключевые аспекты при принятии решения:
Окончательный выбор СДТО должен базироваться на тщательном анализе текущих и будущих потребностей предприятия, оценке соотношения затрат и получаемой выгоды, а также на способности системы адаптироваться к изменяющимся условиям производства и технологическому развитию. Важно также предусмотреть возможность тестирования системы перед полным внедрением, чтобы убедиться в её соответствии реальным требованиям и эффективности работы в условиях конкретного предприятия.
Программная система диагностического технического обслуживания может принести следующую пользу:
Увеличение производительности и эффективности: система позволяет оптимизировать процесс диагностирования и устранения неисправностей, что приводит к снижению времени и затрат на обслуживание оборудования.
Улучшение качества обслуживания: Система предоставляет более точные и надёжные данные о состоянии оборудования, что повышает качество диагностики и, соответственно, устранения неисправностей.
Сокращение простоев: Благодаря оперативному обнаружению и устранению неисправностей, сокращается время простоя оборудования, что способствует повышению его производительности и более высокой оборачиваемости активов.
Увеличение срока службы оборудования: Регулярное проведение диагностики и технического обслуживания позволяет увеличить срок службы оборудования и предотвратить его досрочный выход из строя.
Более эффективное управление ресурсами: система позволяет лучше прогнозировать потребность в ресурсах и своевременно проводить их замену, что снижает вероятность простоя оборудования из-за нехватки ресурсов.
Для включения в категорию Систем диагностического технического обслуживания, программный продукт должен выполнять следующие функции:
Отображение и анализ данных: программа должна собирать данные об оборудовании и его работе, а затем анализировать эту информацию с целью выявления проблемных мест в работе оборудования.
Диагностика и определение неисправностей: программа должна проводить диагностику оборудования и выявлять неисправности.
Прогнозирование проблем: на основе данных, собранных программой, она может делать прогнозы будущих проблем и предлагать меры по их предотвращению.
Управление техническим обслуживанием: программа должна информировать о запланированных технических обслуживаниях, а также об их выполнении.
Управление запасными частями: программа должна помогать в управлении запасными частями и материалами, например, следить за их количеством на складе и оповещать, когда они заканчиваются.
Ведение истории обслуживания: программа должна сохранять информацию о прошлых технических обслуживаниях, ремонтах и заменах оборудования.
Отчётность: программа должна предоставлять отчеты о работе оборудования и техническом обслуживании, такие как отчеты о производительности, отчеты о ремонте и обслуживании.
В 2025 году на рынке систем диагностического технического обслуживания (СДТО) можно ожидать усиления тенденций к интеграции передовых технологий, повышения уровня автоматизации процессов и расширения возможностей прогнозирования состояния оборудования. Среди ключевых трендов выделяются:
Развитие алгоритмов машинного обучения. Углублённое применение моделей машинного обучения для анализа больших объёмов данных с целью выявления скрытых закономерностей и повышения точности прогнозирования отказов оборудования.
Интеграция с IoT-платформами. Расширение возможностей сбора данных за счёт интеграции с устройствами интернета вещей (IoT), что позволит получать более детальную и актуальную информацию о состоянии активов в режиме реального времени.
Использование цифровых двойников. Создание виртуальных моделей оборудования для моделирования его работы и прогнозирования технического состояния, что поможет оптимизировать процессы технического обслуживания и снизить риски непредвиденных поломок.
Применение блокчейн-технологий. Внедрение блокчейн для обеспечения прозрачности и неизменности данных о техническом обслуживании, что повысит доверие к информации и упростит взаимодействие между участниками цепочки обслуживания.
Развитие облачных решений. Увеличение доли облачных сервисов для развёртывания СДТО, что обеспечит гибкость масштабирования, снижение затрат на инфраструктуру и упрощение доступа к системе с различных устройств.
Автоматизация генерации отчётов и рекомендаций. Совершенствование механизмов автоматического формирования отчётов и выработки рекомендаций по техническому обслуживанию на основе анализа данных, что сократит время на принятие решений и повысит их качество.
Усиление внимания к кибербезопасности. Повышение требований к защите данных в СДТО, внедрение современных решений для предотвращения утечек информации и атак на системы технического обслуживания.
Hexagon

HxGN EAM (ранее Infor EAM) — это система для управления основными средствами предприятия, позволяющее цифровизовать техническое обслуживание оборудования и активов.
Новософт развитие

NERPA EAM — это система управления основными фондами предприятия, техническим обслуживанием и ремонтами (ТОиР) на предприятиях и в сервисных компаниях.
Деснол

1С:ТОИР — это комплексное решение для оптимизации процессов ТОиР на протяжении всего жизненного цикла управления активами и надежностью.
Hitachi Vantara

Ellipse EAM — это корпоративный онлайн-сервис для управления активами предприятия и планирования ресурсов в ресурсоемких отраслях экономики.
М5

F5 EAM — это решение для комплексной автоматизации процессов управления техническим обслуживанием и управления активами.
IBM

IBM Maximo — это программное решение для управления основными фондами предприятия (EAM), призванное повышать эффективность эксплуатации физических активов.
Системы диагностического технического обслуживания (СПТО, англ. Diagnostic Maintenance Systems, DMS) предназначены для контроля технического состояния оборудования и планирования технического обслуживания на основе полученных данных о состоянии активов
Процесс управления диагностическим техническим обслуживанием (ДТО) включает в себя следующие этапы:
Планирование. Определение периодичности проведения диагностического обслуживания и составление плана работ.
Подготовка. Подбор специалистов и необходимого оборудования для выполнения работ.
Выполнение. Проведение диагностического обслуживания, анализ полученной информации, выявление и устранение неисправностей.
Контроль. Оценка результатов проведенного диагностического обслуживания, сравнение с планом работ, выявление причин отклонений и корректировка плана.
Цель управления диагностическим техническим обслуживанием – обеспечение надежной и безопасной работы оборудования, максимальной эффективности его использования и минимизация расходов на ремонт и замену элементов. Для этого необходимо строго соблюдать все этапы управления и проводить диагностику оборудования в соответствии с требованиями производителя.
Значительно повышает эффективность управления ДТО применение специализированных программных продуктов для управления техническим обслуживанием и ремонтом.
Программные системы диагностического технического обслуживания предназначены для автоматизации процесса диагностики и технического обслуживания различных устройств или систем (например, автомобилей, компьютеров, промышленного оборудования).
Системы позволяют быстро и точно выявлять проблемы и дефекты, проводить тестирование и настройку оборудования, управлять процессами технического обслуживания и ремонта, планировать расход ЗИП, а также рекомендовать дальнейшие меры по устранению проблем. Кроме того, такие системы могут использоваться для мониторинга состояния оборудования и его эксплуатации, что помогает предотвращать неисправности и сбои в работе.
Системы диагностического технического обслуживания в основном используют следующие группы пользователей:
При выборе программного продукта из функционального класса систем диагностического технического обслуживания (СДТО) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует проанализировать масштаб деятельности предприятия: для крупных промышленных предприятий потребуются СДТО с широкими возможностями интеграции с существующими ERP- и MES-системами, поддержкой большого количества типов оборудования и возможностью обработки значительных объёмов данных, тогда как для небольших предприятий акцент может быть сделан на простоту использования и невысокую стоимость внедрения. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты — например, в фармацевтической и пищевой промышленности системы должны соответствовать нормам GMP (Good Manufacturing Practice) и другим регламентам, регулирующим производственные процессы. Не менее значимы технические ограничения: необходимо оценить совместимость СДТО с текущей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам (процессор, оперативная память, дисковое пространство), а также возможности системы по работе с различными протоколами и интерфейсами для подключения диагностического оборудования. Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность системы в части аналитики и отчётности, возможности прогнозирования отказов оборудования, наличие модулей для управления запасами запчастей и планирования работ сервисных бригад.
Ключевые аспекты при принятии решения:
Окончательный выбор СДТО должен базироваться на тщательном анализе текущих и будущих потребностей предприятия, оценке соотношения затрат и получаемой выгоды, а также на способности системы адаптироваться к изменяющимся условиям производства и технологическому развитию. Важно также предусмотреть возможность тестирования системы перед полным внедрением, чтобы убедиться в её соответствии реальным требованиям и эффективности работы в условиях конкретного предприятия.
Программная система диагностического технического обслуживания может принести следующую пользу:
Увеличение производительности и эффективности: система позволяет оптимизировать процесс диагностирования и устранения неисправностей, что приводит к снижению времени и затрат на обслуживание оборудования.
Улучшение качества обслуживания: Система предоставляет более точные и надёжные данные о состоянии оборудования, что повышает качество диагностики и, соответственно, устранения неисправностей.
Сокращение простоев: Благодаря оперативному обнаружению и устранению неисправностей, сокращается время простоя оборудования, что способствует повышению его производительности и более высокой оборачиваемости активов.
Увеличение срока службы оборудования: Регулярное проведение диагностики и технического обслуживания позволяет увеличить срок службы оборудования и предотвратить его досрочный выход из строя.
Более эффективное управление ресурсами: система позволяет лучше прогнозировать потребность в ресурсах и своевременно проводить их замену, что снижает вероятность простоя оборудования из-за нехватки ресурсов.
Для включения в категорию Систем диагностического технического обслуживания, программный продукт должен выполнять следующие функции:
Отображение и анализ данных: программа должна собирать данные об оборудовании и его работе, а затем анализировать эту информацию с целью выявления проблемных мест в работе оборудования.
Диагностика и определение неисправностей: программа должна проводить диагностику оборудования и выявлять неисправности.
Прогнозирование проблем: на основе данных, собранных программой, она может делать прогнозы будущих проблем и предлагать меры по их предотвращению.
Управление техническим обслуживанием: программа должна информировать о запланированных технических обслуживаниях, а также об их выполнении.
Управление запасными частями: программа должна помогать в управлении запасными частями и материалами, например, следить за их количеством на складе и оповещать, когда они заканчиваются.
Ведение истории обслуживания: программа должна сохранять информацию о прошлых технических обслуживаниях, ремонтах и заменах оборудования.
Отчётность: программа должна предоставлять отчеты о работе оборудования и техническом обслуживании, такие как отчеты о производительности, отчеты о ремонте и обслуживании.
В 2025 году на рынке систем диагностического технического обслуживания (СДТО) можно ожидать усиления тенденций к интеграции передовых технологий, повышения уровня автоматизации процессов и расширения возможностей прогнозирования состояния оборудования. Среди ключевых трендов выделяются:
Развитие алгоритмов машинного обучения. Углублённое применение моделей машинного обучения для анализа больших объёмов данных с целью выявления скрытых закономерностей и повышения точности прогнозирования отказов оборудования.
Интеграция с IoT-платформами. Расширение возможностей сбора данных за счёт интеграции с устройствами интернета вещей (IoT), что позволит получать более детальную и актуальную информацию о состоянии активов в режиме реального времени.
Использование цифровых двойников. Создание виртуальных моделей оборудования для моделирования его работы и прогнозирования технического состояния, что поможет оптимизировать процессы технического обслуживания и снизить риски непредвиденных поломок.
Применение блокчейн-технологий. Внедрение блокчейн для обеспечения прозрачности и неизменности данных о техническом обслуживании, что повысит доверие к информации и упростит взаимодействие между участниками цепочки обслуживания.
Развитие облачных решений. Увеличение доли облачных сервисов для развёртывания СДТО, что обеспечит гибкость масштабирования, снижение затрат на инфраструктуру и упрощение доступа к системе с различных устройств.
Автоматизация генерации отчётов и рекомендаций. Совершенствование механизмов автоматического формирования отчётов и выработки рекомендаций по техническому обслуживанию на основе анализа данных, что сократит время на принятие решений и повысит их качество.
Усиление внимания к кибербезопасности. Повышение требований к защите данных в СДТО, внедрение современных решений для предотвращения утечек информации и атак на системы технического обслуживания.