Системы прикладного управления интернетом вещей (IoTAM) c функцией Геопозиционирование

Системы прикладного управления интернетом вещей (СПУИВ, англ. Internet of Things Application Management Systems, IoTAM) — это комплексные решения, предназначенные для управления, мониторинга и анализа устройств и систем, подключённых к интернету вещей (IoT). Они обеспечивают централизованное управление всеми IoT-устройствами в сети, сбор и анализ данных, которые эти устройства генерируют, а также предоставление пользователю инструментов для мониторинга, настройки и оптимизации работы устройств.

Прикладное управление интернетом вещей (IoT) представляет собой деятельность, связанную с использованием специализированных программных и аппаратных средств для координации, мониторинга и анализа работы устройств, подключённых к сети IoT. Это включает в себя не только контроль за функционированием отдельных устройств, но и обеспечение их взаимодействия в рамках единой системы, сбор и обработку генерируемых ими данных для последующего анализа и принятия управленческих решений, оптимизацию рабочих процессов и повышение эффективности использования IoT-инфраструктуры в различных сферах — от промышленного производства до бытового применения.

Ключевые аспекты данного процесса:

• централизованное управление всеми IoT-устройствами в сети,
• сбор и анализ данных, генерируемых устройствами,
• мониторинг состояния и параметров работы устройств,
• настройка и оптимизация работы устройств и систем,
• обеспечение безопасности и защиты данных, передаваемых и обрабатываемых в IoT-сети,
• интеграция IoT-устройств с корпоративными информационными системами и другими платформами.

Важную роль в прикладном управлении интернетом вещей играют цифровые (программные) решения, которые позволяют автоматизировать процессы управления и анализа, обеспечить масштабируемость системы, повысить точность и оперативность принимаемых решений. Системы прикладного управления интернетом вещей (СПУИВ) выступают в качестве ключевого инструмента, объединяющего разрозненные устройства и данные в единую управляемую систему, что особенно актуально для крупных предприятий и сложных технологических процессов.

Системы прикладного управления интернетом вещей предназначены для обеспечения централизованного управления устройствами и системами, подключёнными к интернету вещей (IoT), а также для сбора, обработки и анализа данных, которые эти устройства генерируют. Они позволяют реализовать комплексный подход к управлению IoT-инфраструктурой, обеспечивая возможность мониторинга состояния устройств в режиме реального времени, настройки их параметров и оптимизации работы в соответствии с заданными критериями и бизнес-процессами.

Кроме того, системы прикладного управления интернетом вещей предоставляют инструменты для анализа больших объёмов данных, получаемых от IoT-устройств, что позволяет выявлять закономерности, прогнозировать тенденции и принимать обоснованные управленческие решения. Они способствуют повышению эффективности работы IoT-систем, снижению простоев и издержек, а также обеспечивают более высокий уровень контроля и безопасности в рамках интернет вещей.

Системы прикладного управления интернетом вещей в основном используют следующие группы пользователей:

• промышленные предприятия и производственные компании для мониторинга и управления оборудованием, оптимизации производственных процессов и повышения их эффективности;
• компании в сфере энергетики и коммунальных услуг для контроля состояния инфраструктуры, учёта ресурсов и обеспечения бесперебойной работы систем;
• организации в области логистики и транспорта для отслеживания перемещения грузов и транспортных средств, оптимизации маршрутов и снижения затрат;
• сельскохозяйственные предприятия для мониторинга состояния почвы, погоды, здоровья животных и растений, автоматизации процессов полива и удобрения;
• компании в сфере здравоохранения для управления медицинским оборудованием, мониторинга состояния пациентов и анализа медицинских данных;
• управляющие компании и владельцы коммерческой и жилой недвижимости для контроля систем безопасности, освещения, отопления и кондиционирования, оптимизации потребления ресурсов.

Агентское приложение устройства (Edge)

Функции Агентских приложений для устройств (англ. Edge Applications) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют устанавливать на устройства управляющие прикладные приложения (при операционной совместимости с устройством). Такие функции предоставляют возможность быстрой настройки и интеграции между сторонним устройством и IoT-платформой.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Анализ данных датчиков

Функции Анализа данных датчиков позволяют при помощи имеющихся в платформе типовых модулей, алгоритмов и обработчиков производить аналитические операции над данными датчиков, в том числе статистический и математический анализ прикладных данных. Такие функции предоставляют возможность получения выводов из данных сенсоров и датчиков непосредственно в Платформе интернета вещей (IoT).

Визуализация данных датчиков

Функции Визуализации данных датчиков в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют представлять полученные от IoT-устройств данные в графическом виде, удобном для контроля и анализа. Такие функции предоставляют возможность обращаться к графикам и диаграммам в составе отчётов или информационных панелей (дашбордов, виджетов).

Встроенная среда разработки (IDE)

Функции Встроенной среды разработки (IDE) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют использовать IoT-платформу для быстрой разработки прикладных приложений, программных продуктов, систем и сервисов интернета вещей на базе готовых компонентов платформы, а также с возможностью применения методов малокодовой (Low-Code) или бескодовой (No-Code) разработки.

Геопозиционирование

Функции Геопозиционирования в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют отслеживать местоположение умного устройства при помощи спутниковой системы позиционирования или методов ангуляции в сетях подвижной (мобильной) связи. Такие функции предоставляют возможность иметь в системе актуальные данные о географических координатах ИВ-устройства.

Диспетчеризация парка активов

Функции Диспетчеризации парка активов в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют массово управлять на прикладном уровне умными устройствами и умными активами (например, вендинговыми аппаратами, электросамокатами, оборудованием умного дома, оборудованием производственной площадки и прочими). Такие функции предоставляют возможность учёта, контроля и сопровождения парка устройств или целого цифровизированного промышленного объекта.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Искусственный интеллект (AI)

Функции Искусственного интеллекта (AI) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют применять алгоритмы машинного обучения, искусственных нейронных сетей и других методов ИИ над данными с умных устройств и датчиков. Такие функции предоставляют возможность получить пользу от технологий ИИ в приложениях Интернета вещей.

Межмашинное взаимодействие (M2M)

Функции Межмашинного взаимодействия (M2M, MTC) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют обеспечить автоматическое взаимодействие (без участия человека) между прикладными устройствами по стандартизированным прикладным протоколам машинной коммуникации. Таким образом обеспечиваются совместимость устройств и возможности сценарного обмена данными между умными устройствами.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Прикладное управление активами

Функции Прикладного управления активами в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют контролировать прикладные показатели состояния умного устройства и управлять его прикладными возможностями. Например, для умных транспортных средств такие функции будут предоставлять возможность состояния частей транспортного средства, данные о пробеге и местоположении и т.п.

Программный интерфейс приложения (API)

Функции Программного интерфейса приложения (API) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют использовать программные интерфейсы для быстрого построения новых приложений интернета вещей. Такие функции предоставляют возможность использовать ИВ-платформу для быстрой интеграции с окружающими информационными системами.

Телеметрия и телеуправление

Функции Телеметрии и телеуправления в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют получать данные непосредственно с умных устройств, датчиков и сенсоров, преобразовывать эти данные из цифрового (бинарного) вида к нужному формату прикладных данных и сохранять на сервере, а также отправлять управляющие сигналы умным устройствам, приводам и актуаторам. Такие функции предоставляют возможность работать с умным оборудованием на прикладном уровне по стандартным прикладным протоколам, или по настраиваемым протоколам.

Управление мобильным устройством

Функции Управления мобильным устройством в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют выполнять аппаратное управление ресурсами мобильного устройства по стандартам управления мобильными устройствам (англ. Mobile Device Management).

Управление подключениями

Функции Управления подключениями в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют вести учёт, контролировать параметры и анализировать статистические параметры сетевых подключений умных устройств для одного или нескольких видов связи. Такие функции предоставляют возможность сохранять контроль над объёмом используемого трафика, частотой сеансов связи и прочими параметрами сетевых подключений ИВ-устройств.

Управление устройством

Функции Управления устройством в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют контролировать техническое состояние устройства, производить управление конфигурацией и состоянием устройства и его составных частей (включая блоки ввода/вывода, прикладные периферийные устройства, вычислительные компоненты, включая блоки памяти, процессорные модули, сетевые модули и прочие). Такие функции предоставляют возможность осуществлять полноценное техническое управление умным IoT-устройством.

LoRa связь

Поддержка LoRa (англ. Long Range) связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять данную технологию передачи данных в нелицензируемом диапазоне частот. Стандарт передачи LoRa часто используется для передачи данных в автономных датчиках наблюдения и для решения задач жилищно-коммунального хозяйства.

LPWAN связь

Поддержка LPWAN (англ. Low-power Wide-area Network) связи в Платформах интернета вещей позволяет строить прикладные IoT-приложения с применением беспроводных сетей передачи данных на дальние расстояния. Группа стандартов связи LPWAN включает технологии, спеициально разработанные для распределённых сетей телеметрии, межмашинного взаимодействия и интернета вещей.

NB-Fi связь

Поддержка NB-Fi (англ. Narrow Band Fidelity) связи позволяет использовать данный открытый LPWAN-протокол беспроводной передачи данных малого объёма в рамках Платформы интернета вещей (IoT).

NB-IoT (5G) связь

Поддержка NB-IoT (англ. Narrow Band Internet of Things) связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять стандарты GSM-связи 5 поколения (5G) при построении приложений интернета вещей.

ZigBee связь

Поддержка ZigBee связи в Платформах интернета вещей позволяет применять спецификацию сетевых протоколов верхнего уровня ZigBee для организации связи с умными устройствами в прикладных IoT-приложениях.

Архитектура блокчейн

Использование Архитектуры блокчейн в Платформах интернета вещей позволяет применять в IoT-приложениях цепочки блоков транзации и применять иные архитектурные принципы блокчейн для взаимодействия с умными устройствами. Таким образом возможно применять в приложениях интернета вещей прозрачные, но нераскрытые или псевдо-анонимные операции.

Обеспечение безопасности

Обеспечение безопасности в Платформах интернета вещей (IoT) предполагает использование специальных выделенных модулей защиты информации, соответствующих тем или иным стандартам информационной безопасности.

Проводная связь

Поддержка Проводной связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет строить приложения для управления умными устройствами, соединяемыми с сервером посредством проводной (стационарной) связи.

Сотовая связь (GSM: 2G, 3G, 4G)

Поддержка Сотовой связи (GSM: 2G, 3G, 4G) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять стандартные подключения к сетям сотовой связи на базе стандартов GSM разных поколений. В случае применения такого вида связи, умное устройство взаимодействует с сервером посредством стандартных сетей сотовой связи.

Спутниковая связь

Поддержка Спутниковой связи в Платформах интернета вещей позволяет строить IoT-приложения, где устройства взаимодействуют с сервером посредством спутниковых сетей передачи данных. Спутниковые сети связи обладают наилучшими показателями покрытия сигналом связи, что позволяет строить ИВ-приложения для умных мобильных активов, выходящих далеко за границы покрытия антен связи малого и среднего радиуса действия.

При выборе программного продукта из функционального класса Системы прикладного управления интернетом вещей (СПУИВ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность решения для конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут подойти более простые и доступные решения с базовым набором функций, тогда как крупным предприятиям потребуются масштабируемые системы с высокой производительностью и возможностью интеграции большого количества устройств и различных корпоративных систем. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты — например, в производственной сфере могут быть необходимы функции мониторинга состояния оборудования и прогнозирования поломок, в логистике — отслеживание перемещения грузов и управление складскими процессами, в здравоохранении — контроль за медицинским оборудованием и сбор данных о пациентах. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с уже используемым ИТ-инфраструктурным и программным обеспечением, требования к безопасности данных и уровню защиты от киберугроз, а также возможности системы по обработке и анализу больших объёмов данных.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с существующими корпоративными информационными системами и протоколами связи;
• наличие механизмов обеспечения информационной безопасности и соответствия требованиям регуляторов (например, требованиям к защите персональных данных или отраслевым стандартам безопасности);
• возможности масштабирования системы в соответствии с ростом числа IoT-устройств и объёма данных;
• функциональность модулей для сбора, хранения и анализа данных, генерируемых IoT-устройствами;
• наличие инструментов для визуализации данных и создания отчётности, удобных для бизнес-анализа;
• поддержка различных типов устройств и сенсоров, используемых в IoT;
• возможности интеграции с системами бизнес-аналитики и другими внешними сервисами;
• наличие механизмов автоматического обнаружения и устранения неисправностей в IoT-сети;
• удобство пользовательского интерфейса и возможности настройки под специфические задачи бизнеса.

Кроме того, стоит обратить внимание на репутацию разработчика и наличие технической поддержки, возможности обучения персонала и доступность документации. Важно также оценить, насколько система способна адаптироваться к будущим технологическим трендам и изменениям в бизнес-процессах компании, а также учесть стоимость владения решением, включая лицензионные платежи, затраты на внедрение, обучение и техническое обслуживание.

Системы прикладного управления интернетом вещей (СПУИВ) играют ключевую роль в оптимизации работы IoT-экосистем, обеспечивая эффективное управление устройствами и данными. Их применение приносит ряд преимуществ, способствующих повышению производительности и снижению затрат.

• Централизованное управление устройствами. СПУИВ позволяют управлять всеми IoT-устройствами из единой точки, что упрощает администрирование, снижает время на настройку и обслуживание устройств, а также минимизирует вероятность ошибок при управлении.

• Оптимизация сбора и анализа данных. Системы обеспечивают структурированный сбор данных с устройств, их фильтрацию и анализ в реальном времени, что позволяет выявлять тренды, аномалии и возможности для оптимизации бизнес-процессов.

• Повышение надёжности и безопасности системы. СПУИВ включают механизмы мониторинга состояния устройств и сети, обнаружения угроз и аномального поведения, что способствует своевременному устранению уязвимостей и повышению общей защищённости системы.

• Упрощение интеграции устройств. Системы предоставляют стандартизированные интерфейсы и протоколы для подключения различных IoT-устройств, что облегчает их интеграцию в существующую инфраструктуру и снижает затраты на разработку индивидуальных решений.

• Улучшение принятия решений. Благодаря аналитическим инструментам СПУИВ пользователи получают доступ к детализированной информации и аналитическим отчётам, что способствует более обоснованному и быстрому принятию решений на основе актуальных данных.

• Снижение операционных затрат. Автоматизация процессов управления и мониторинга устройств позволяет сократить трудозатраты и расходы на обслуживание IoT-инфраструктуры, повышая при этом эффективность использования ресурсов.

• Расширение возможностей масштабирования. СПУИВ обеспечивают гибкость в расширении IoT-системы: можно легко добавлять новые устройства и сервисы, адаптируя систему под растущие потребности бизнеса без существенного пересмотра архитектуры.

Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы прикладного управления интернетом вещей, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• централизованное управление всеми IoT-устройствами в сети, позволяющее осуществлять контроль и координацию работы устройств из единой точки,
• сбор данных с IoT-устройств в режиме реального времени, обеспечивающий непрерывный поток информации для последующего анализа и использования,
• возможность настройки параметров работы устройств через интерфейс системы, дающая пользователю инструменты для адаптации устройств под конкретные задачи и условия эксплуатации,
• механизмы мониторинга состояния и работоспособности IoT-устройств, позволяющие оперативно выявлять и устранять неисправности или аномалии в работе,
• инструменты для оптимизации взаимодействия между устройствами в IoT-сети, способствующие повышению эффективности работы всей системы и снижению вероятности возникновения конфликтов между устройствами.

В 2025 году на рынке систем прикладного управления интернетом вещей (СПУИВ) можно ожидать усиления тенденций, связанных с повышением уровня интеграции ИИ-технологий, развитием межмашинного взаимодействия, увеличением внимания к кибербезопасности и соответствию регуляторным требованиям, а также расширением возможностей аналитики больших данных и применением облачных решений для масштабируемости систем.

• Интеграция генеративных ИИ-моделей. Внедрение моделей генеративного ИИ для автоматизации анализа данных, генерирования отчётов и прогнозирования поведения IoT-устройств, что позволит повысить эффективность принятия решений и снизить нагрузку на ИТ-персонал.

• Развитие технологий межмашинного взаимодействия (M2M). Усовершенствование протоколов и стандартов взаимодействия между устройствами, что обеспечит более надёжную и быструю передачу данных, снизит задержки и повысит общую производительность IoT-систем.

• Усиление мер кибербезопасности. Разработка и внедрение более сложных механизмов аутентификации и шифрования данных, применение блокчейн-технологий для обеспечения целостности и неподдельности информации, генерируемой IoT-устройствами.

• Соответствие регуляторным требованиям. Рост значимости соблюдения стандартов и нормативов в области обработки данных, особенно персональных, что потребует от разработчиков СПУИВ внедрения дополнительных модулей для контроля и аудита данных.

• Расширение возможностей аналитики больших данных. Интеграция продвинутых инструментов для обработки и анализа больших объёмов данных, получаемых от IoT-устройств, с целью выявления скрытых закономерностей, прогнозирования трендов и оптимизации бизнес-процессов.

• Применение облачных технологий. Использование облачных платформ для развёртывания и масштабирования СПУИВ, что позволит снизить затраты на инфраструктуру, обеспечить гибкость и лёгкость добавления новых устройств и сервисов в систему.

• Развитие интерфейсов для пользовательского взаимодействия. Создание более интуитивно понятных и функциональных интерфейсов для управления IoT-устройствами, внедрение технологий расширенной и виртуальной реальности для визуализации данных и состояния устройств в реальном времени.

Россия

МТС Мобильные сотрудники, Rightech IoT Cloud