Системы прикладного управления интернетом вещей (IoTAM) c функцией LoRa связь

Системы прикладного управления интернетом вещей (СПУИВ, англ. Internet of Things Application Management Systems, IoTAM) — это комплексные решения, предназначенные для управления, мониторинга и анализа устройств и систем, подключённых к интернету вещей (IoT). Они обеспечивают централизованное управление всеми IoT-устройствами в сети, сбор и анализ данных, которые эти устройства генерируют, а также предоставление пользователю инструментов для мониторинга, настройки и оптимизации работы устройств.

Прикладное управление интернетом вещей (IoT) представляет собой деятельность, связанную с использованием специализированных программных и аппаратных средств для координации, мониторинга и анализа работы устройств, подключённых к сети IoT. Это включает в себя не только контроль за функционированием отдельных устройств, но и обеспечение их взаимодействия в рамках единой системы, сбор и обработку генерируемых ими данных для последующего анализа и принятия управленческих решений, оптимизацию рабочих процессов и повышение эффективности использования IoT-инфраструктуры в различных сферах — от промышленного производства до бытового применения.

Ключевые аспекты данного процесса:

• централизованное управление всеми IoT-устройствами в сети,
• сбор и анализ данных, генерируемых устройствами,
• мониторинг состояния и параметров работы устройств,
• настройка и оптимизация работы устройств и систем,
• обеспечение безопасности и защиты данных, передаваемых и обрабатываемых в IoT-сети,
• интеграция IoT-устройств с корпоративными информационными системами и другими платформами.

Важную роль в прикладном управлении интернетом вещей играют цифровые (программные) решения, которые позволяют автоматизировать процессы управления и анализа, обеспечить масштабируемость системы, повысить точность и оперативность принимаемых решений. Системы прикладного управления интернетом вещей (СПУИВ) выступают в качестве ключевого инструмента, объединяющего разрозненные устройства и данные в единую управляемую систему, что особенно актуально для крупных предприятий и сложных технологических процессов.

Системы прикладного управления интернетом вещей предназначены для обеспечения централизованного управления устройствами и системами, подключёнными к интернету вещей (IoT), а также для сбора, обработки и анализа данных, которые эти устройства генерируют. Они позволяют реализовать комплексный подход к управлению IoT-инфраструктурой, обеспечивая возможность мониторинга состояния устройств в режиме реального времени, настройки их параметров и оптимизации работы в соответствии с заданными критериями и бизнес-процессами.

Кроме того, системы прикладного управления интернетом вещей предоставляют инструменты для анализа больших объёмов данных, получаемых от IoT-устройств, что позволяет выявлять закономерности, прогнозировать тенденции и принимать обоснованные управленческие решения. Они способствуют повышению эффективности работы IoT-систем, снижению простоев и издержек, а также обеспечивают более высокий уровень контроля и безопасности в рамках интернет вещей.

Системы прикладного управления интернетом вещей в основном используют следующие группы пользователей:

• промышленные предприятия и производственные компании для мониторинга и управления оборудованием, оптимизации производственных процессов и повышения их эффективности;
• компании в сфере энергетики и коммунальных услуг для контроля состояния инфраструктуры, учёта ресурсов и обеспечения бесперебойной работы систем;
• организации в области логистики и транспорта для отслеживания перемещения грузов и транспортных средств, оптимизации маршрутов и снижения затрат;
• сельскохозяйственные предприятия для мониторинга состояния почвы, погоды, здоровья животных и растений, автоматизации процессов полива и удобрения;
• компании в сфере здравоохранения для управления медицинским оборудованием, мониторинга состояния пациентов и анализа медицинских данных;
• управляющие компании и владельцы коммерческой и жилой недвижимости для контроля систем безопасности, освещения, отопления и кондиционирования, оптимизации потребления ресурсов.

Агентское приложение устройства (Edge)

Функции Агентских приложений для устройств (англ. Edge Applications) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют устанавливать на устройства управляющие прикладные приложения (при операционной совместимости с устройством). Такие функции предоставляют возможность быстрой настройки и интеграции между сторонним устройством и IoT-платформой.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Анализ данных датчиков

Функции Анализа данных датчиков позволяют при помощи имеющихся в платформе типовых модулей, алгоритмов и обработчиков производить аналитические операции над данными датчиков, в том числе статистический и математический анализ прикладных данных. Такие функции предоставляют возможность получения выводов из данных сенсоров и датчиков непосредственно в Платформе интернета вещей (IoT).

Визуализация данных датчиков

Функции Визуализации данных датчиков в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют представлять полученные от IoT-устройств данные в графическом виде, удобном для контроля и анализа. Такие функции предоставляют возможность обращаться к графикам и диаграммам в составе отчётов или информационных панелей (дашбордов, виджетов).

Встроенная среда разработки (IDE)

Функции Встроенной среды разработки (IDE) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют использовать IoT-платформу для быстрой разработки прикладных приложений, программных продуктов, систем и сервисов интернета вещей на базе готовых компонентов платформы, а также с возможностью применения методов малокодовой (Low-Code) или бескодовой (No-Code) разработки.

Геопозиционирование

Функции Геопозиционирования в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют отслеживать местоположение умного устройства при помощи спутниковой системы позиционирования или методов ангуляции в сетях подвижной (мобильной) связи. Такие функции предоставляют возможность иметь в системе актуальные данные о географических координатах ИВ-устройства.

Диспетчеризация парка активов

Функции Диспетчеризации парка активов в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют массово управлять на прикладном уровне умными устройствами и умными активами (например, вендинговыми аппаратами, электросамокатами, оборудованием умного дома, оборудованием производственной площадки и прочими). Такие функции предоставляют возможность учёта, контроля и сопровождения парка устройств или целого цифровизированного промышленного объекта.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Искусственный интеллект (AI)

Функции Искусственного интеллекта (AI) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют применять алгоритмы машинного обучения, искусственных нейронных сетей и других методов ИИ над данными с умных устройств и датчиков. Такие функции предоставляют возможность получить пользу от технологий ИИ в приложениях Интернета вещей.

Межмашинное взаимодействие (M2M)

Функции Межмашинного взаимодействия (M2M, MTC) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют обеспечить автоматическое взаимодействие (без участия человека) между прикладными устройствами по стандартизированным прикладным протоколам машинной коммуникации. Таким образом обеспечиваются совместимость устройств и возможности сценарного обмена данными между умными устройствами.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Прикладное управление активами

Функции Прикладного управления активами в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют контролировать прикладные показатели состояния умного устройства и управлять его прикладными возможностями. Например, для умных транспортных средств такие функции будут предоставлять возможность состояния частей транспортного средства, данные о пробеге и местоположении и т.п.

Программный интерфейс приложения (API)

Функции Программного интерфейса приложения (API) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют использовать программные интерфейсы для быстрого построения новых приложений интернета вещей. Такие функции предоставляют возможность использовать ИВ-платформу для быстрой интеграции с окружающими информационными системами.

Телеметрия и телеуправление

Функции Телеметрии и телеуправления в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют получать данные непосредственно с умных устройств, датчиков и сенсоров, преобразовывать эти данные из цифрового (бинарного) вида к нужному формату прикладных данных и сохранять на сервере, а также отправлять управляющие сигналы умным устройствам, приводам и актуаторам. Такие функции предоставляют возможность работать с умным оборудованием на прикладном уровне по стандартным прикладным протоколам, или по настраиваемым протоколам.

Управление мобильным устройством

Функции Управления мобильным устройством в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют выполнять аппаратное управление ресурсами мобильного устройства по стандартам управления мобильными устройствам (англ. Mobile Device Management).

Управление подключениями

Функции Управления подключениями в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют вести учёт, контролировать параметры и анализировать статистические параметры сетевых подключений умных устройств для одного или нескольких видов связи. Такие функции предоставляют возможность сохранять контроль над объёмом используемого трафика, частотой сеансов связи и прочими параметрами сетевых подключений ИВ-устройств.

Управление устройством

Функции Управления устройством в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют контролировать техническое состояние устройства, производить управление конфигурацией и состоянием устройства и его составных частей (включая блоки ввода/вывода, прикладные периферийные устройства, вычислительные компоненты, включая блоки памяти, процессорные модули, сетевые модули и прочие). Такие функции предоставляют возможность осуществлять полноценное техническое управление умным IoT-устройством.

LoRa связь

Поддержка LoRa (англ. Long Range) связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять данную технологию передачи данных в нелицензируемом диапазоне частот. Стандарт передачи LoRa часто используется для передачи данных в автономных датчиках наблюдения и для решения задач жилищно-коммунального хозяйства.

LPWAN связь

Поддержка LPWAN (англ. Low-power Wide-area Network) связи в Платформах интернета вещей позволяет строить прикладные IoT-приложения с применением беспроводных сетей передачи данных на дальние расстояния. Группа стандартов связи LPWAN включает технологии, спеициально разработанные для распределённых сетей телеметрии, межмашинного взаимодействия и интернета вещей.

NB-Fi связь

Поддержка NB-Fi (англ. Narrow Band Fidelity) связи позволяет использовать данный открытый LPWAN-протокол беспроводной передачи данных малого объёма в рамках Платформы интернета вещей (IoT).

NB-IoT (5G) связь

Поддержка NB-IoT (англ. Narrow Band Internet of Things) связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять стандарты GSM-связи 5 поколения (5G) при построении приложений интернета вещей.

ZigBee связь

Поддержка ZigBee связи в Платформах интернета вещей позволяет применять спецификацию сетевых протоколов верхнего уровня ZigBee для организации связи с умными устройствами в прикладных IoT-приложениях.

Архитектура блокчейн

Использование Архитектуры блокчейн в Платформах интернета вещей позволяет применять в IoT-приложениях цепочки блоков транзации и применять иные архитектурные принципы блокчейн для взаимодействия с умными устройствами. Таким образом возможно применять в приложениях интернета вещей прозрачные, но нераскрытые или псевдо-анонимные операции.

Обеспечение безопасности

Обеспечение безопасности в Платформах интернета вещей (IoT) предполагает использование специальных выделенных модулей защиты информации, соответствующих тем или иным стандартам информационной безопасности.

Проводная связь

Поддержка Проводной связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет строить приложения для управления умными устройствами, соединяемыми с сервером посредством проводной (стационарной) связи.

Сотовая связь (GSM: 2G, 3G, 4G)

Поддержка Сотовой связи (GSM: 2G, 3G, 4G) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять стандартные подключения к сетям сотовой связи на базе стандартов GSM разных поколений. В случае применения такого вида связи, умное устройство взаимодействует с сервером посредством стандартных сетей сотовой связи.

Спутниковая связь

Поддержка Спутниковой связи в Платформах интернета вещей позволяет строить IoT-приложения, где устройства взаимодействуют с сервером посредством спутниковых сетей передачи данных. Спутниковые сети связи обладают наилучшими показателями покрытия сигналом связи, что позволяет строить ИВ-приложения для умных мобильных активов, выходящих далеко за границы покрытия антен связи малого и среднего радиуса действия.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы прикладного управления интернетом вещей (СПУИВ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность решения для конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут подойти более простые и доступные решения с базовым набором функций, тогда как крупным предприятиям потребуются масштабируемые системы с высокой производительностью и возможностью интеграции большого количества устройств и различных корпоративных систем. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты — например, в производственной сфере могут быть необходимы функции мониторинга состояния оборудования и прогнозирования поломок, в логистике — отслеживание перемещения грузов и управление складскими процессами, в здравоохранении — контроль за медицинским оборудованием и сбор данных о пациентах. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с уже используемым ИТ-инфраструктурным и программным обеспечением, требования к безопасности данных и уровню защиты от киберугроз, а также возможности системы по обработке и анализу больших объёмов данных.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с существующими корпоративными информационными системами и протоколами связи;
• наличие механизмов обеспечения информационной безопасности и соответствия требованиям регуляторов (например, требованиям к защите персональных данных или отраслевым стандартам безопасности);
• возможности масштабирования системы в соответствии с ростом числа IoT-устройств и объёма данных;
• функциональность модулей для сбора, хранения и анализа данных, генерируемых IoT-устройствами;
• наличие инструментов для визуализации данных и создания отчётности, удобных для бизнес-анализа;
• поддержка различных типов устройств и сенсоров, используемых в IoT;
• возможности интеграции с системами бизнес-аналитики и другими внешними сервисами;
• наличие механизмов автоматического обнаружения и устранения неисправностей в IoT-сети;
• удобство пользовательского интерфейса и возможности настройки под специфические задачи бизнеса.

Кроме того, стоит обратить внимание на репутацию разработчика и наличие технической поддержки, возможности обучения персонала и доступность документации. Важно также оценить, насколько система способна адаптироваться к будущим технологическим трендам и изменениям в бизнес-процессах компании, а также учесть стоимость владения решением, включая лицензионные платежи, затраты на внедрение, обучение и техническое обслуживание.

Системы прикладного управления интернетом вещей (СПУИВ) играют ключевую роль в оптимизации работы IoT-экосистем, обеспечивая эффективное управление устройствами и данными. Их применение приносит ряд преимуществ, способствующих повышению производительности и снижению затрат.

• Централизованное управление устройствами. СПУИВ позволяют управлять всеми IoT-устройствами из единой точки, что упрощает администрирование, снижает время на настройку и обслуживание устройств, а также минимизирует вероятность ошибок при управлении.

• Оптимизация сбора и анализа данных. Системы обеспечивают структурированный сбор данных с устройств, их фильтрацию и анализ в реальном времени, что позволяет выявлять тренды, аномалии и возможности для оптимизации бизнес-процессов.

• Повышение надёжности и безопасности системы. СПУИВ включают механизмы мониторинга состояния устройств и сети, обнаружения угроз и аномального поведения, что способствует своевременному устранению уязвимостей и повышению общей защищённости системы.

• Упрощение интеграции устройств. Системы предоставляют стандартизированные интерфейсы и протоколы для подключения различных IoT-устройств, что облегчает их интеграцию в существующую инфраструктуру и снижает затраты на разработку индивидуальных решений.

• Улучшение принятия решений. Благодаря аналитическим инструментам СПУИВ пользователи получают доступ к детализированной информации и аналитическим отчётам, что способствует более обоснованному и быстрому принятию решений на основе актуальных данных.

• Снижение операционных затрат. Автоматизация процессов управления и мониторинга устройств позволяет сократить трудозатраты и расходы на обслуживание IoT-инфраструктуры, повышая при этом эффективность использования ресурсов.

• Расширение возможностей масштабирования. СПУИВ обеспечивают гибкость в расширении IoT-системы: можно легко добавлять новые устройства и сервисы, адаптируя систему под растущие потребности бизнеса без существенного пересмотра архитектуры.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы прикладного управления интернетом вещей, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• централизованное управление всеми IoT-устройствами в сети, позволяющее осуществлять контроль и координацию работы устройств из единой точки,
• сбор данных с IoT-устройств в режиме реального времени, обеспечивающий непрерывный поток информации для последующего анализа и использования,
• возможность настройки параметров работы устройств через интерфейс системы, дающая пользователю инструменты для адаптации устройств под конкретные задачи и условия эксплуатации,
• механизмы мониторинга состояния и работоспособности IoT-устройств, позволяющие оперативно выявлять и устранять неисправности или аномалии в работе,
• инструменты для оптимизации взаимодействия между устройствами в IoT-сети, способствующие повышению эффективности работы всей системы и снижению вероятности возникновения конфликтов между устройствами.

В соответствие с экспертно-аналитическими прогнозами Soware, в 2026 году на рынке систем прикладного управления интернетом вещей (СПУИВ) продолжат развиваться тенденции, связанные с углублённой интеграцией искусственного интеллекта, усилением кибербезопасности, применением облачных технологий и аналитикой больших данных, при этом ожидается более тесная интеграция СПУИВ с другими корпоративными системами и развитие стандартов взаимодействия в IoT-экосистеме.

На технологическом рынке «Системы прикладного управления интернетом вещей» в 2026 году следует учтывать следующие ключевые тренды:

• Интеграция генеративных ИИ-моделей. Дальнейшее внедрение и совершенствование моделей генеративного ИИ для автоматизации процессов анализа данных, создания детализированных отчётов и прогнозирования работы IoT-устройств, что позволит оптимизировать бизнес-процессы и минимизировать человеческий фактор в принятии решений.

• Развитие технологий межмашинного взаимодействия (M2M). Совершенствование протоколов и стандартов взаимодействия между устройствами, внедрение новых технологий для снижения задержек и повышения надёжности передачи данных, что будет способствовать росту производительности IoT-систем.

• Усиление мер кибербезопасности. Разработка комплексных решений для защиты данных, включая применение продвинутых методов шифрования, многофакторной аутентификации и блокчейн-технологий для обеспечения целостности и конфиденциальности информации, генерируемой IoT-устройствами.

• Соответствие регуляторным требованиям. Внедрение модулей для контроля и аудита данных в соответствии с растущими требованиями законодательства и отраслевых стандартов, особенно в части обработки персональных и чувствительных данных.

• Расширение возможностей аналитики больших данных. Интеграция инструментов машинного обучения и алгоритмов анализа данных для выявления скрытых закономерностей, прогнозирования трендов и оптимизации работы IoT-систем на основе больших объёмов данных.

• Применение облачных технологий. Активное использование облачных платформ для развёртывания СПУИВ, что обеспечит масштабируемость систем, снизит затраты на инфраструктуру и упростит добавление новых устройств и сервисов в существующую инфраструктуру.

• Развитие интерфейсов для пользовательского взаимодействия. Создание интуитивно понятных и функциональных интерфейсов, внедрение технологий расширенной и виртуальной реальности для визуализации данных и состояния устройств в реальном времени, что повысит удобство управления IoT-системами.

Россия

Rightech IoT Cloud