Российские Агрегаторы СМИ

Агрегаторы СМИ (АСМИ, англ. Mass Media Aggregator, MMA) собирают медиа-контент из различных средств массовой информации, обрабатывают и представляют его в удобной форме для просмотра

Агрегация СМИ в компании - это рабочий процесс, в рамках которого компания собирает, анализирует и организует информацию из различных источников СМИ, чтобы получить полную картину о том, что происходит в отрасли, рынке и обществе.

Процесс Агрегации СМИ позволяет компаниям получать ценную информацию о новостях, тенденциях и мнениях своих клиентов и конкурентов, что помогает им принимать более обоснованные решения и ориентироваться на рынке. В результате этого процесса компания может создать возможности для роста бизнеса и улучшения своей репутации в глазах потребителей.

Агрегаторы СМИ предназначены для сбора и объединения новостей, статей и материалов из разных источников в единой форме и на одной платформе. Они предоставляют возможность быстро получать информацию из разных источников, сокращая время на поиск и анализ новостей.

Важной задачей агрегаторов СМИ является фильтрация и выборка наиболее популярных и релевантных новостей для аудитории, что позволяет пользователям сэкономить время и увеличить эффективность работы.

Агрегаторы СМИ в основном используют следующие группы пользователей:

• журналисты и редакторы для мониторинга новостей, поиска актуальных материалов и идей для собственных публикаций, анализа информационного поля;
• специалисты по PR и маркетингу для отслеживания упоминаний бренда, анализа медиапространства, изучения информационной повестки и конкурентов;
• аналитики и исследователи для сбора данных, выявления тенденций, анализа общественного мнения и медиаконтента по интересующим темам;
• представители государственных и муниципальных органов для мониторинга общественного мнения, анализа медиареакции на действия власти, отслеживания значимых событий;
• образовательные учреждения и преподаватели для поиска иллюстративного материала, ознакомления студентов с актуальными событиями, организации дискуссий и практических занятий;
• частные лица для удобного получения новостей из различных источников, экономии времени на поиск информации, формирования личного представления об информационной повестке.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Анализ информационных поводов

Функции анализа информационных поводов позволяют выявлять основные темы и предмет публикации, используя их для группировки множества публикаций в целые кластера, переходя от анализа сообщений к анализу событий

Анализ источников

Функции анализа источников позволяют исследовать показатели активности и качества информации выбранного источника информации (СМИ, канала, аккаунта, блога и т.п.), а также сопоставить источники по их показателям между собой

Анализ отзывов и комментариев

Функции Анализа отзывов и комментариев играют ключевую роль в оценке общественного мнения и репутации бренда. Они позволяют автоматически собирать, систематизировать и анализировать отзывы и комментарии из различных источников, включая социальные сети, блоги и традиционные СМИ. Это дает возможность компаниям оперативно реагировать на изменения в восприятии их бренда, выявлять тенденции и предпочтения потребителей, а также предотвращать возможные репутационные риски.

Анализ рекламы

представляет собой ключевой инструмент для отслеживания и оценки эффективности рекламных кампаний. Она позволяет собирать, систематизировать и анализировать данные о рекламных сообщениях в различных медиаканалах, предоставляя ценную информацию для оптимизации маркетинговых стратегий.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Интеллектуальный анализ информации (ИИ)

Функции Интеллектуального анализа информации на основе ИИ представляют собой передовую технологию, позволяющую автоматизировать процесс сбора, обработки, структурирования, группировки и анализа больших объемов данных из различных медиа-источников. Эти функции используют алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для выявления ключевых тенденций, закономерностей и аномалий в медиапространстве, для группировки сообщений по темам, что значительно упрощает и ускоряет процесс принятия решений в сфере маркетинга, PR и управления репутацией.

Конкурентный анализ

Функции конкурентного анализа реализуют инструменты для изучения конкурирующих организаций, оценки слабых и сильных сторон компании, а также понимания существующих возможностей

Контент-анализ

Функции анализа содержимого (контент-анализа) реализуют инструменты проведения качественного и количественного анализа текстов, оценки тональности текста (негатива и позитива), отслеживания тематики текста, расчёта показателей частотности и иных

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отслеживание трендов

Функции отслеживания трендов позволяют отслеживать изменение линий трендов показателей в режиме реального времени на основе автоматических данных

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Оценка воздействия

Функции оценки воздействия помогают определить и оценить факторы влияющие на восприятие бренда, выявить “центры” влияния на общественное мнение, определить лидеров мнений, выявить наиболее влиятельные средства массовой информации (СМИ)

Сегментация аудитории

Функции сегментации аудитории позволяют выделять определенные группы пользователей на основе общих признаков

Фильтр по ключевым словам

Функции фильтра по ключевым словам позволяют организовать работу с медиа-контентом на основании ключевых слов, автоматически выявлять в тексте объекты (персоны, бренды, компании, места, государства, города и прочие топонимы) и факты (создание, конфликт, увольнение, принятие стратегии и прочие)

База агрегаторов отзывов

Поддержка Базы агрегаторов отзывов позволяет системам взаимодействовать с различными платформами и сервисами, агрегирующими отзывы пользователей и потребителей о продуктовом бренде или компании. Это обеспечивает своевременное обновление информации о репутации вашего бренда и облегчает процесс мониторинга отзывов на различных площадках.

База блогов

Наличие информационной базы блогов позволяет обеспечить поиск и анализ информации в записях (постах) и комментариях блогов (интернет-журналов)

База мессенджеров

Наличие информационной базы мессенджеров позволяет обеспечить поиск и анализ информации в каналах и публичных чатах мессенджеров (служб обмена сообщениями): Telegram, WhatsApp, Viber, TamTam и прочих

База онлайн-видео

Наличие информационной базы онлайн-видео позволяет обеспечить поиск и анализ информации в видео и в комментариях на платформах видео-блогов: YouTube, TikTok и прочих

База онлайн-СМИ

Наличие информационной базы онлайн-СМИ обеспечивает мониторинг и аналитику информации по искомым данным онлайн средствах массовой информации в сети Интернет

База печатных СМИ

Наличие информационной базы печатных СМИ обеспечивает мониторинг и аналитику информации по искомым данным в классических средствах массовой информации: газетах, журналах, телевидении, радио

База рекламы

Наличие информационной базы рекламы позволяет обеспечить поиск и анализ информации в рекламных сообщениях (включая рекламные интеграции), размещаемых в социальных сетях, онлайн-сми и на других площадках.

База социальных сетей

Наличие информационной базы социальных сетей позволяет обеспечить поиск и анализ информации по искомым данным на страницах аккаунтов и групп в социальных сетях и микроблогах: ВКонтакте, Facebook, Instagram, Twitter, Одноклассники, LinkedIn и прочих

При выборе программного продукта из функционального класса агрегаторов СМИ (АСМИ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые позволят обеспечить эффективное решение бизнес-задач. В первую очередь следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут подойти решения с базовым функционалом и ограниченными возможностями интеграции, тогда как крупным корпорациям потребуются системы с расширенными возможностями кастомизации, масштабируемости и интеграции с другими корпоративными информационными системами. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику работы с контентом — например, в финансовом секторе могут быть повышенные требования к верификации информации и её актуальности, а в сфере развлечений — к разнообразию и оперативности поступления контента. Технические ограничения, такие как требования к аппаратному обеспечению, совместимости с существующими ИТ-инфраструктурой и ПО, а также поддержка определённых протоколов передачи данных, также играют важную роль. Не менее значимыми являются функциональные возможности АСМИ: фильтрация и категоризация контента, возможности машинного обучения для персонализации подачи информации, инструменты аналитики и отчётности, поддержка многопользовательского режима и разграничения прав доступа. Кроме того, необходимо обратить внимание на вопросы безопасности и соответствия законодательным требованиям в области обработки и хранения данных, включая защиту персональных данных и соблюдение авторских прав.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функционала АСМИ специфике бизнеса и поставленным задачам (например, необходимость поддержки определённого типа контента, возможности глубокой аналитики, интеграция с CRM-системами);
• наличие механизмов обеспечения актуальности и достоверности собираемого контента (например, системы проверки фактов, интеграция с авторитетными источниками);
• возможности масштабирования системы в соответствии с ростом объёмов данных и пользовательской базы;
• поддержка современных стандартов безопасности и шифрования данных;
• наличие инструментов для работы с большими данными (Big Data) и применения методов машинного обучения для улучшения качества агрегации и представления контента;
• удобство пользовательского интерфейса и наличие мультиплатформенной поддержки (веб-версия, мобильные приложения);
• наличие документации, обучающих материалов и технической поддержки;
• совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой и корпоративными стандартами.

Выбор АСМИ должен быть обоснован не только текущими потребностями бизнеса, но и перспективами его развития, поэтому важно оценить потенциал системы для интеграции с будущими технологическими решениями и её способность адаптироваться к изменениям на рынке медиаконтента и в законодательстве. Также стоит учитывать репутацию разработчика и наличие успешных кейсов внедрения системы в компаниях со схожей деятельностью.

Применение Агрегаторов СМИ в работе компании может принести ряд преимуществ, включая:

• Экономию времени и повышение эффективности - Агрегаторы СМИ могут помочь бизнесу мгновенно получать доступ к новостям, материалам и аналитике от различных источников. Это экономит время и усилия, связанные с поисковыми запросами и переходами между разными сайтами.

• Повышение качества принимаемых решений - получение комплексной информации о рынке, конкурентах, новостях и тенденциях может помочь предпринимателю и менеджеру лучше ориентироваться в ситуации и принимать более обоснованные решения.

• Улучшение маркетинговой стратегии - Агрегаторы СМИ могут помочь бизнесу находить информацию о новых трендах и изменениях в отрасли, следить за конкурентами и повысить эффективность маркетинговой стратегии.

• Расширение сети контактов - Агрегаторы СМИ могут помочь бизнесу находить возможности для партнерского сотрудничества, общения с индустриальными лидерами, установления связей с медиа и впоследствии расширения сети контактов.

• Создание качественного контента - Полученная с помощью Агрегаторов СМИ информация может стать исходным материалом для создания качественного контента на блогах или в социальных сетях, что может привести к расширению аудитории и повышению узнаваемости бренда.

Для включения в категорию Агрегаторов СМИ интернет-сервис должен соответствовать следующим критериям:

• Сбор контента: Агрегатор СМИ должен собирать медиа-контент, хранить его в собственной базе данных и проводить его обработку,

• Анализ информационных поводов: Агрегатор СМИ должен выделять события, определять информационные поводы, тегировать новости,

• Управление выдачей: Агрегатор СМИ должен обладать средствами вывода ленты новостей, поиска и фильтрации по основным параметрам.

• Качество контента: Агрегатор СМИ должен содержать контент высокого качества, который отображает различные точки зрения и мнения.

• Актуализация: Агрегатор СМИ должен обновляться регулярно и быстро отображать свежую информацию.

• Полнота: Агрегатор СМИ должен охватывать все наиболее значимые источники новостной информации и мнений.

В 2025 году на рынке агрегаторов СМИ (АСМИ) можно ожидать усиления тенденций, связанных с применением передовых технологий обработки больших объёмов данных, развитием алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для персонализации контента, а также повышением требований к безопасности и защите персональных данных пользователей. Среди ключевых трендов:

• Персонализация контента. АСМИ будут активно использовать алгоритмы машинного обучения для анализа предпочтений пользователей и формирования индивидуальных новостных лент, учитывая поведенческие факторы и историю взаимодействия с контентом.

• Интеграция с генеративными моделями. Внедрение технологий генеративного ИИ для автоматического создания резюме новостей, перевода и адаптации контента под разные целевые аудитории, что позволит существенно повысить оперативность и качество представления информации.

• Многоканальность и кроссплатформенность. Развитие возможностей доставки контента через различные каналы (веб-сайты, мобильные приложения, мессенджеры, голосовые ассистенты) с обеспечением единого пользовательского опыта на всех платформах.

• Углублённый анализ данных и мониторинг медиапространства. Применение методов big data и аналитики для отслеживания трендов, выявления фейковых новостей и анализа общественного мнения по ключевым темам, что повысит доверие к АСМИ как к надёжным источникам информации.

• Усиление мер кибербезопасности. Внедрение современных решений для защиты персональных данных пользователей и предотвращения утечек информации, а также обеспечения соответствия законодательным требованиям в области информационной безопасности.

• Развитие технологий распознавания и обработки мультимедийного контента. Использование алгоритмов компьютерного зрения и обработки естественного языка для анализа изображений, видео и аудиоматериалов, что позволит расширять возможности агрегации и представления разноформатного контента.

• Интеграция с системами управления знаниями. Связывание АСМИ с корпоративными и отраслевыми базами знаний для обогащения новостного контента экспертными материалами и аналитическими обзорами, что повысит его ценность для профессиональной аудитории.

Россия

Рамблер/новости, Дзен Новости, Seldon.News, Яндекс.Новости, SiteSputnik, Новости Mail.ru, СМИ2, Lentainform, 24СМИ

Финляндия

Industry Insights Portal

США

Feedly

Украина

META Новини