Казахстанские Системы мониторинга СМИ

Программные системы мониторинга СМИ (СМСМИ, англ. Mass Media Monitoring Systems, MMM) позволяют отслеживать публикации в средствах массовой информации (телевидение, радио, газеты, журналы, блоги) и формировать отчёты о таком анализе.

Мониторинг СМИ в компании – это систематический рабочий процесс анализа и оценки публикаций в СМИ с целью контроля и управления репутацией компании, а также для сбора информации о рынке, конкурентах, тенденциях и событиях, которые могут повлиять на бизнес компании.

В рамках бизнес-процесса могут использоваться различные инструменты автоматизации и аналитики для сбора, фильтрации, анализа и отчётности о новостях и публикациях в СМИ. Благодаря этому процессу компании могут оперативно реагировать на возникающие риски и возможности, а также принимать решения на основе фактов и аналитических данных.

Ключевым инструментом для выполнения такого бизнес-процесса являются современные Системы мониторинга СМИ.

Системы мониторинга СМИ предназначены для сбора и анализа информации, которая публикуется в СМИ (средствах массовой информации), таких как газеты, журналы, телевизионные и радио программы, интернет-издания, социальные сети, системы сбора отзывов, официальные пресс-службы компаний, организаций и учреждений и прочие источники.

СМСМИ позволяют отслеживать обсуждение бренда, компании, продукта, услуги или события в СМИ, оценивать репутацию и приоритеты конкурентов, следить за изменениями в законодательстве или настроениях общества и принимать оперативные решения на основе полученной информации.

Системы мониторинга СМИ в основном используют следующие группы пользователей:

• политические партии и общественные организации для анализа медийного поля, отслеживания упоминаний и оценки общественного мнения по актуальным вопросам;
• государственные органы и муниципальные учреждения для мониторинга информационного пространства, анализа публикаций о деятельности власти и выявления потенциальных угроз;
• коммерческие компании и корпорации для анализа репутации бренда, отслеживания конкурентов, изучения рынка и определения эффективности маркетинговых кампаний;
• PR-агентства и коммуникационные компании для оценки эффективности PR-стратегий, мониторинга упоминаний клиентов и формирования рекомендаций по улучшению имиджа;
• исследовательские центры и аналитические компании для сбора данных, проведения социологических и маркетинговых исследований, анализа трендов в медиапространстве.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Анализ информационных поводов

Функции анализа информационных поводов позволяют выявлять основные темы и предмет публикации, используя их для группировки множества публикаций в целые кластера, переходя от анализа сообщений к анализу событий

Анализ источников

Функции анализа источников позволяют исследовать показатели активности и качества информации выбранного источника информации (СМИ, канала, аккаунта, блога и т.п.), а также сопоставить источники по их показателям между собой

Анализ отзывов и комментариев

Функции Анализа отзывов и комментариев играют ключевую роль в оценке общественного мнения и репутации бренда. Они позволяют автоматически собирать, систематизировать и анализировать отзывы и комментарии из различных источников, включая социальные сети, блоги и традиционные СМИ. Это дает возможность компаниям оперативно реагировать на изменения в восприятии их бренда, выявлять тенденции и предпочтения потребителей, а также предотвращать возможные репутационные риски.

Анализ рекламы

представляет собой ключевой инструмент для отслеживания и оценки эффективности рекламных кампаний. Она позволяет собирать, систематизировать и анализировать данные о рекламных сообщениях в различных медиаканалах, предоставляя ценную информацию для оптимизации маркетинговых стратегий.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Интеллектуальный анализ информации (ИИ)

Функции Интеллектуального анализа информации на основе ИИ представляют собой передовую технологию, позволяющую автоматизировать процесс сбора, обработки, структурирования, группировки и анализа больших объемов данных из различных медиа-источников. Эти функции используют алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для выявления ключевых тенденций, закономерностей и аномалий в медиапространстве, для группировки сообщений по темам, что значительно упрощает и ускоряет процесс принятия решений в сфере маркетинга, PR и управления репутацией.

Конкурентный анализ

Функции конкурентного анализа реализуют инструменты для изучения конкурирующих организаций, оценки слабых и сильных сторон компании, а также понимания существующих возможностей

Контент-анализ

Функции анализа содержимого (контент-анализа) реализуют инструменты проведения качественного и количественного анализа текстов, оценки тональности текста (негатива и позитива), отслеживания тематики текста, расчёта показателей частотности и иных

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отслеживание трендов

Функции отслеживания трендов позволяют отслеживать изменение линий трендов показателей в режиме реального времени на основе автоматических данных

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Оценка воздействия

Функции оценки воздействия помогают определить и оценить факторы влияющие на восприятие бренда, выявить “центры” влияния на общественное мнение, определить лидеров мнений, выявить наиболее влиятельные средства массовой информации (СМИ)

Сегментация аудитории

Функции сегментации аудитории позволяют выделять определенные группы пользователей на основе общих признаков

Фильтр по ключевым словам

Функции фильтра по ключевым словам позволяют организовать работу с медиа-контентом на основании ключевых слов, автоматически выявлять в тексте объекты (персоны, бренды, компании, места, государства, города и прочие топонимы) и факты (создание, конфликт, увольнение, принятие стратегии и прочие)

База агрегаторов отзывов

Поддержка Базы агрегаторов отзывов позволяет системам взаимодействовать с различными платформами и сервисами, агрегирующими отзывы пользователей и потребителей о продуктовом бренде или компании. Это обеспечивает своевременное обновление информации о репутации вашего бренда и облегчает процесс мониторинга отзывов на различных площадках.

База блогов

Наличие информационной базы блогов позволяет обеспечить поиск и анализ информации в записях (постах) и комментариях блогов (интернет-журналов)

База мессенджеров

Наличие информационной базы мессенджеров позволяет обеспечить поиск и анализ информации в каналах и публичных чатах мессенджеров (служб обмена сообщениями): Telegram, WhatsApp, Viber, TamTam и прочих

База онлайн-видео

Наличие информационной базы онлайн-видео позволяет обеспечить поиск и анализ информации в видео и в комментариях на платформах видео-блогов: YouTube, TikTok и прочих

База онлайн-СМИ

Наличие информационной базы онлайн-СМИ обеспечивает мониторинг и аналитику информации по искомым данным онлайн средствах массовой информации в сети Интернет

База печатных СМИ

Наличие информационной базы печатных СМИ обеспечивает мониторинг и аналитику информации по искомым данным в классических средствах массовой информации: газетах, журналах, телевидении, радио

База рекламы

Наличие информационной базы рекламы позволяет обеспечить поиск и анализ информации в рекламных сообщениях (включая рекламные интеграции), размещаемых в социальных сетях, онлайн-сми и на других площадках.

База социальных сетей

Наличие информационной базы социальных сетей позволяет обеспечить поиск и анализ информации по искомым данным на страницах аккаунтов и групп в социальных сетях и микроблогах: ВКонтакте, Facebook, Instagram, Twitter, Одноклассники, LinkedIn и прочих

При выборе программного продукта из функционального класса систем мониторинга СМИ (СМСМИ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые позволят обеспечить эффективное решение бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для крупных корпораций с разветвлённой структурой и множеством направлений бизнеса могут потребоваться более мощные и масштабируемые решения с возможностью интеграции с другими корпоративными системами, в то время как для малого и среднего бизнеса подойдут более простые и доступные по стоимости продукты с базовым функционалом. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику рынка, на котором работает компания — например, для компаний в сфере финансов и инвестиций может быть критически важна возможность оперативного анализа публикаций, содержащих финансовые показатели и прогнозы, тогда как для компаний в сфере PR и маркетинга важнее функционал, позволяющий отслеживать тональность и частоту упоминаний бренда.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• функциональность: наличие инструментов для отслеживания публикаций в различных СМИ (телевидение, радио, печатные издания, интернет-ресурсы, блоги), возможность фильтрации информации по ключевым словам, темам, датам, авторам;
• возможности аналитики: наличие механизмов для формирования отчётов, визуализации данных, выявления трендов и паттернов в публикациях;
• интеграция с другими системами: возможность интеграции с CRM, ERP и другими корпоративными информационными системами;
• масштабируемость: возможность расширения функциональности и увеличения объёма обрабатываемых данных в соответствии с ростом бизнеса;
• технические ограничения: совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным и программным ресурсам, поддержка необходимых операционных систем и браузеров;
• безопасность и соответствие нормативным требованиям: наличие механизмов защиты данных, соответствие требованиям законодательства в области обработки и хранения информации;
• пользовательский интерфейс и удобство работы: интуитивная понятность интерфейса, наличие обучающих материалов и поддержки пользователей, возможность настройки интерфейса под нужды конкретных пользователей и ролей.

Кроме того, при выборе системы мониторинга СМИ стоит обратить внимание на качество и оперативность работы службы поддержки, наличие обновлений и развития продукта со стороны разработчика, а также на отзывы и опыт использования системы другими компаниями в схожей отрасли. Важно также оценить стоимость владения системой, включая не только лицензионные платежи, но и расходы на внедрение, обучение персонала, техническую поддержку и возможные доработки.

Применение систем мониторинга СМИ в работе компании имеет несколько полезных преимуществ:

• Отслеживание общественного мнения. Системы позволяют компании получать информацию о том, что говорят о ней в СМИ и мнениях людей. Это помогает понять, какие аспекты бизнеса нужно улучшить, а также на какие новые тренды нужно обратить внимание.

• Реагирование на кризисные ситуации. Системы мониторинга СМИ позволяют компании быстро определить кризисные ситуации и принять необходимые меры. Например, если в СМИ появилась негативная информация о компании, она может быстро отреагировать и минимизировать возможные негативные последствия.

• Определение конкурентной среды. Мониторинг СМИ также дает информацию о конкурентах компании. Это помогает понять, что делает конкуренты правильно, и как можно улучшить свой бизнес, чтобы быть более конкурентоспособным.

• Оценка эффективности рекламных кампаний. Системы мониторинга СМИ позволяют оценить, насколько успешными были рекламные кампании компании. Например, можно узнать, сколько людей узнали о продукте или услуге из-за рекламы, и сколько из них проявили заинтересованность.

• Разработка стратегий. Использование систем мониторинга СМИ позволяет компании лучше понимать своих клиентов и их потребности. Это помогает разрабатывать более эффективные стратегии в продвижении продукции и услуг, а также в улучшении качества обслуживания клиентов.

Чтобы претендовать на включение в категорию Систем мониторинга СМИ, программный продукт должен иметь возможности:

• Сбор информации: система должна собирать информацию из различных источников, включая онлайн и офлайн СМИ.

• Анализ данных: система должна обрабатывать полученные данные с использованием различных методов анализа, например, текстового анализа, машинного обучения и статистических методов.

• Классификация и группировка: система должна классифицировать и группировать полученные данные, чтобы пользователи могли легко осуществлять поиск и фильтрацию.

• Аналитика репутации: система должна позволять пользователям отслеживать имидж своей компании или организации в сообщениях СМИ, анализировать тональность информационных поводов и их значимость.

• Автоматическое оповещение: система должна автоматически уведомлять пользователей о новой информации в реальном времени.

• Система отчётности и аналитики: система должна предоставлять удобный интерфейс для генерации отчётов и аналитической информации на основе собранных данных.

В 2025 году на рынке систем мониторинга СМИ (СМСМИ) можно ожидать усиления тенденций, связанных с применением продвинутых алгоритмов обработки естественного языка, интеграцией с системами больших данных и машинного обучения, а также расширением возможностей визуализации аналитических данных и повышением уровня автоматизации процессов сбора и анализа информации.

• Развитие NLP-технологий. Усовершенствование алгоритмов обработки естественного языка позволит более точно идентифицировать тональность и смысловые акценты в публикациях, что повысит качество анализа контента и релевантность формируемых отчётов.

• Интеграция с системами больших данных. СМСМИ будут активнее использовать возможности платформ больших данных для обработки огромных объёмов информации из различных источников, что обеспечит более глубокий и всесторонний анализ медиапространства.

• Применение машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения будут играть ключевую роль в выявлении паттернов и трендов в медиаконтенте, а также в автоматизации классификации публикаций по тематикам и приоритетности.

• Расширение возможностей визуализации. Развитие инструментов визуализации данных позволит представлять результаты анализа в более наглядной и удобной для восприятия форме, что облегчит интерпретацию информации пользователями.

• Автоматизация сбора данных. Системы будут оснащаться более совершенными механизмами автоматического сбора информации из разнообразных источников, включая социальные сети и новостные агрегаторы, что сократит время на подготовку аналитических материалов.

• Улучшение интеграции с другими корпоративными системами. СМСМИ станут лучше интегрироваться с CRM, ERP и другими корпоративными системами, что позволит комплексно анализировать данные и учитывать контекст бизнес-процессов компании.

• Усиление функций аналитики конкурентной среды. Системы получат расширенные возможности для отслеживания упоминаний конкурентов, анализа их медиаактивности и сравнения с собственной, что поможет компаниям эффективнее выстраивать коммуникационную стратегию.

Россия

Brand Analytics, Медиалогия SM, СКАН-Интерфакс, Медиалогия PR, Крибрум. Про, Арсенал, Интегрум Мониторинг СМИ, Катюша, Mindscan, Public.Ru, Seldon.News, ПрессИндекс, Mediascope, SiteSputnik, DataLocator, Avalanche Cyber Analist

Финляндия

Industry Insights Portal, M-Adaptive

Казахстан

iMAS

США

Cision Communications Cloud, Factiva, Nexis Newsdesk

Украина

YouScan, SemanticForce

Франция

Mention

Норвегия

Meltwater