Северо-Американские (США) Системы мониторинга СМИ

Программные системы мониторинга СМИ (СМСМИ, англ. Mass Media Monitoring Systems, MMM) позволяют отслеживать публикации в средствах массовой информации (телевидение, радио, газеты, журналы, блоги) и формировать отчёты о таком анализе.

Мониторинг СМИ в компании – это систематический рабочий процесс анализа и оценки публикаций в СМИ с целью контроля и управления репутацией компании, а также для сбора информации о рынке, конкурентах, тенденциях и событиях, которые могут повлиять на бизнес компании.

В рамках бизнес-процесса могут использоваться различные инструменты автоматизации и аналитики для сбора, фильтрации, анализа и отчётности о новостях и публикациях в СМИ. Благодаря этому процессу компании могут оперативно реагировать на возникающие риски и возможности, а также принимать решения на основе фактов и аналитических данных.

Ключевым инструментом для выполнения такого бизнес-процесса являются современные Системы мониторинга СМИ.

Системы мониторинга СМИ предназначены для сбора и анализа информации, которая публикуется в СМИ (средствах массовой информации), таких как газеты, журналы, телевизионные и радио программы, интернет-издания, социальные сети, системы сбора отзывов, официальные пресс-службы компаний, организаций и учреждений и прочие источники.

СМСМИ позволяют отслеживать обсуждение бренда, компании, продукта, услуги или события в СМИ, оценивать репутацию и приоритеты конкурентов, следить за изменениями в законодательстве или настроениях общества и принимать оперативные решения на основе полученной информации.

Системы мониторинга СМИ в основном используют следующие группы пользователей:

• политические партии и общественные организации для анализа медийного поля, отслеживания упоминаний и оценки общественного мнения по актуальным вопросам;
• государственные органы и муниципальные учреждения для мониторинга информационного пространства, анализа публикаций о деятельности власти и выявления потенциальных угроз;
• коммерческие компании и корпорации для анализа репутации бренда, отслеживания конкурентов, изучения рынка и определения эффективности маркетинговых кампаний;
• PR-агентства и коммуникационные компании для оценки эффективности PR-стратегий, мониторинга упоминаний клиентов и формирования рекомендаций по улучшению имиджа;
• исследовательские центры и аналитические компании для сбора данных, проведения социологических и маркетинговых исследований, анализа трендов в медиапространстве.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса систем мониторинга СМИ (СМСМИ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые позволят обеспечить эффективное решение бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для крупных корпораций с разветвлённой структурой и множеством направлений бизнеса могут потребоваться более мощные и масштабируемые решения с возможностью интеграции с другими корпоративными системами, в то время как для малого и среднего бизнеса подойдут более простые и доступные по стоимости продукты с базовым функционалом. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику рынка, на котором работает компания — например, для компаний в сфере финансов и инвестиций может быть критически важна возможность оперативного анализа публикаций, содержащих финансовые показатели и прогнозы, тогда как для компаний в сфере PR и маркетинга важнее функционал, позволяющий отслеживать тональность и частоту упоминаний бренда.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• функциональность: наличие инструментов для отслеживания публикаций в различных СМИ (телевидение, радио, печатные издания, интернет-ресурсы, блоги), возможность фильтрации информации по ключевым словам, темам, датам, авторам;
• возможности аналитики: наличие механизмов для формирования отчётов, визуализации данных, выявления трендов и паттернов в публикациях;
• интеграция с другими системами: возможность интеграции с CRM, ERP и другими корпоративными информационными системами;
• масштабируемость: возможность расширения функциональности и увеличения объёма обрабатываемых данных в соответствии с ростом бизнеса;
• технические ограничения: совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным и программным ресурсам, поддержка необходимых операционных систем и браузеров;
• безопасность и соответствие нормативным требованиям: наличие механизмов защиты данных, соответствие требованиям законодательства в области обработки и хранения информации;
• пользовательский интерфейс и удобство работы: интуитивная понятность интерфейса, наличие обучающих материалов и поддержки пользователей, возможность настройки интерфейса под нужды конкретных пользователей и ролей.

Кроме того, при выборе системы мониторинга СМИ стоит обратить внимание на качество и оперативность работы службы поддержки, наличие обновлений и развития продукта со стороны разработчика, а также на отзывы и опыт использования системы другими компаниями в схожей отрасли. Важно также оценить стоимость владения системой, включая не только лицензионные платежи, но и расходы на внедрение, обучение персонала, техническую поддержку и возможные доработки.

Применение систем мониторинга СМИ в работе компании имеет несколько полезных преимуществ:

• Отслеживание общественного мнения. Системы позволяют компании получать информацию о том, что говорят о ней в СМИ и мнениях людей. Это помогает понять, какие аспекты бизнеса нужно улучшить, а также на какие новые тренды нужно обратить внимание.

• Реагирование на кризисные ситуации. Системы мониторинга СМИ позволяют компании быстро определить кризисные ситуации и принять необходимые меры. Например, если в СМИ появилась негативная информация о компании, она может быстро отреагировать и минимизировать возможные негативные последствия.

• Определение конкурентной среды. Мониторинг СМИ также дает информацию о конкурентах компании. Это помогает понять, что делает конкуренты правильно, и как можно улучшить свой бизнес, чтобы быть более конкурентоспособным.

• Оценка эффективности рекламных кампаний. Системы мониторинга СМИ позволяют оценить, насколько успешными были рекламные кампании компании. Например, можно узнать, сколько людей узнали о продукте или услуге из-за рекламы, и сколько из них проявили заинтересованность.

• Разработка стратегий. Использование систем мониторинга СМИ позволяет компании лучше понимать своих клиентов и их потребности. Это помогает разрабатывать более эффективные стратегии в продвижении продукции и услуг, а также в улучшении качества обслуживания клиентов.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию Систем мониторинга СМИ, программный продукт должен иметь возможности:

• Сбор информации: система должна собирать информацию из различных источников, включая онлайн и офлайн СМИ.

• Анализ данных: система должна обрабатывать полученные данные с использованием различных методов анализа, например, текстового анализа, машинного обучения и статистических методов.

• Классификация и группировка: система должна классифицировать и группировать полученные данные, чтобы пользователи могли легко осуществлять поиск и фильтрацию.

• Аналитика репутации: система должна позволять пользователям отслеживать имидж своей компании или организации в сообщениях СМИ, анализировать тональность информационных поводов и их значимость.

• Автоматическое оповещение: система должна автоматически уведомлять пользователей о новой информации в реальном времени.

• Система отчётности и аналитики: система должна предоставлять удобный интерфейс для генерации отчётов и аналитической информации на основе собранных данных.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем мониторинга СМИ (СМСМИ) можно ожидать усиления тенденций, связанных с применением продвинутых алгоритмов обработки естественного языка, интеграцией с системами больших данных и машинного обучения, а также расширением возможностей визуализации аналитических данных и повышением уровня автоматизации процессов сбора и анализа информации.

• Развитие NLP-технологий. Усовершенствование алгоритмов обработки естественного языка позволит более точно идентифицировать тональность и смысловые акценты в публикациях, что повысит качество анализа контента и релевантность формируемых отчётов.

• Интеграция с системами больших данных. СМСМИ будут активнее использовать возможности платформ больших данных для обработки огромных объёмов информации из различных источников, что обеспечит более глубокий и всесторонний анализ медиапространства.

• Применение машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения будут играть ключевую роль в выявлении паттернов и трендов в медиаконтенте, а также в автоматизации классификации публикаций по тематикам и приоритетности.

• Расширение возможностей визуализации. Развитие инструментов визуализации данных позволит представлять результаты анализа в более наглядной и удобной для восприятия форме, что облегчит интерпретацию информации пользователями.

• Автоматизация сбора данных. Системы будут оснащаться более совершенными механизмами автоматического сбора информации из разнообразных источников, включая социальные сети и новостные агрегаторы, что сократит время на подготовку аналитических материалов.

• Улучшение интеграции с другими корпоративными системами. СМСМИ станут лучше интегрироваться с CRM, ERP и другими корпоративными системами, что позволит комплексно анализировать данные и учитывать контекст бизнес-процессов компании.

• Усиление функций аналитики конкурентной среды. Системы получат расширенные возможности для отслеживания упоминаний конкурентов, анализа их медиаактивности и сравнения с собственной, что поможет компаниям эффективнее выстраивать коммуникационную стратегию.

Россия

Brand Analytics, СКАН-Интерфакс, Медиалогия PR, Катюша, Крибрум. Про, ПрессИндекс, Арсенал, Интегрум Мониторинг СМИ, Seldon.News, SiteSputnik, Mindscan, Public.Ru, Avalanche Cyber Analist

Казахстан

iMAS

США

Cision, Factiva

Украина

YouScan, SemanticForce

Норвегия

Meltwater