Главная>Потоковая аналитика (СПА)
Системы потоковой аналитики (СПА)
Системы потоковой аналитики (СПА, англ. Stream Analytics Systems, SAS) отслеживают и анализируют поток высокочастотно меняющихся данных в режиме реального времени. Системы позволяют, используя доступные для анализа большие данные, контролировать качество, вывлять аномалии в рабочих процессах и извлекать иную пользу из рабочей информации.
Для включения в категорию Систем потоковой аналитики, программный продукт должен:
- Отслеживать события, связанные с обменом информацией, в режиме реального времени;
- Обладать настраиваемыми инструментами аналитики в режиме РВ;
- Оповещать пользователей о выявлении отслеживаемых событий;
- Предоставлять действенную аналитическую информацию в удобном для пользователя виде.
Системы
РуководствоСравнение Системы потоковой аналитики (СПА)
Выбрать по критериям:
Категории
Подходит для
Функции
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Сортировать:
Систем: 1
Almaz Monitoring от Инлексис
Almaz Monitoring – это самообучающийся интеллектуальный инструмент мониторинга качества и выявления аномалий в хранилищах корпоративных данных. Сервис помогает выявить аномалии в операционных процессах и предотвратить финансовые потери бизнеса. Узнать больше про Almaz Monitoring
Руководство по покупке Системы потоковой аналитики
Содержание
1. Что такое Системы потоковой аналитики
Системы потоковой аналитики (СПА, англ. Stream Analytics Systems, SAS) отслеживают и анализируют поток высокочастотно меняющихся данных в режиме реального времени. Системы позволяют, используя доступные для анализа большие данные, контролировать качество, вывлять аномалии в рабочих процессах и извлекать иную пользу из рабочей информации.
2. Назначение и цели использования Системы потоковой аналитики
Инструменты потоковой аналитики позволяют пользователям анализировать непрервыный поток данных, поступающий из разнообразных источников. Возможности таких систем позволяют пользователям анализировать как исторические события, так и ситуацию в текущий момент в рассматриваемой прикладной области, например для анализа операционных КПЭ (KPI).
Системы потоковой аналитики не редко используются для анализа следующих сведений:
- Озёра больших разнородных рабочих данных и BI-хранилища,
- Потоковые данные реального времени,
- Неверифицированные данные клиентов,
- Данные моделей и скоринга,
- Операционная и финансовая отчётность,
- Данные технологических процессов, умных устройств и датчиков интернета вещей (IoT).
Системы потоковой аналитики содержат компоненты визуализации данных для удобного представления результатов аналитики, функции сравнительного анализа и аналитики больших данных. Наиболее продвинутые системы потоковой аналитики применяют системы выявления событий на базе искусственных нейронных сетей нового поколения.
Существует некоторое пересечение между потоковой аналитикой и инструментами анализа больших данных, но инструменты анализа больших данных не обязательно используются специально для предоставления информации в режиме реального времени.
3. Обзор основных функций и возможностей Системы потоковой аналитики
- Администрирование
- Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Импорт/экспорт данных
- Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
- Многопользовательский доступ
- Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
- Наличие API
- Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
- Отчётность и аналитика
- Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
4. Выгоды, преимущества и польза от применения Системы потоковой аналитики
Компании используют потоковую аналитику, чтобы лучше понимать, какие данные извлекают пользователи, и отслеживать рабочие процессы в контрольных точках. Пользователи могут анализировать рабочие данные, собираемые корпоративной системой сбора и объединения данных (ETL) из различных источников, или прикладные данные, передаваемые от устройств типа конечных датчиков или оборудования интернета вещей (IoT).
5. Отличительные черты Системы потоковой аналитики
Для включения в категорию Систем потоковой аналитики, программный продукт должен:
- Отслеживать события, связанные с обменом информацией, в режиме реального времени;
- Обладать настраиваемыми инструментами аналитики в режиме РВ;
- Оповещать пользователей о выявлении отслеживаемых событий;
- Предоставлять действенную аналитическую информацию в удобном для пользователя виде.
Сравнение Системы потоковой аналитики (СПА)
Систем: 1
Almaz Monitoring
Инлексис
Almaz Monitoring – это самообучающийся интеллектуальный инструмент мониторинга качества и выявления аномалий в хранилищах корпоративных данных. Сервис помогает выявить аномалии в операционных процессах и предотвратить финансовые потери бизнеса.
Руководство по покупке Системы потоковой аналитики
Что такое Системы потоковой аналитики
Системы потоковой аналитики (СПА, англ. Stream Analytics Systems, SAS) отслеживают и анализируют поток высокочастотно меняющихся данных в режиме реального времени. Системы позволяют, используя доступные для анализа большие данные, контролировать качество, вывлять аномалии в рабочих процессах и извлекать иную пользу из рабочей информации.
Назначение и цели использования Системы потоковой аналитики
Инструменты потоковой аналитики позволяют пользователям анализировать непрервыный поток данных, поступающий из разнообразных источников. Возможности таких систем позволяют пользователям анализировать как исторические события, так и ситуацию в текущий момент в рассматриваемой прикладной области, например для анализа операционных КПЭ (KPI).
Системы потоковой аналитики не редко используются для анализа следующих сведений:
- Озёра больших разнородных рабочих данных и BI-хранилища,
- Потоковые данные реального времени,
- Неверифицированные данные клиентов,
- Данные моделей и скоринга,
- Операционная и финансовая отчётность,
- Данные технологических процессов, умных устройств и датчиков интернета вещей (IoT).
Системы потоковой аналитики содержат компоненты визуализации данных для удобного представления результатов аналитики, функции сравнительного анализа и аналитики больших данных. Наиболее продвинутые системы потоковой аналитики применяют системы выявления событий на базе искусственных нейронных сетей нового поколения.
Существует некоторое пересечение между потоковой аналитикой и инструментами анализа больших данных, но инструменты анализа больших данных не обязательно используются специально для предоставления информации в режиме реального времени.
Обзор основных функций и возможностей Системы потоковой аналитики
- Администрирование
- Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Импорт/экспорт данных
- Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
- Многопользовательский доступ
- Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
- Наличие API
- Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
- Отчётность и аналитика
- Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
Выгоды, преимущества и польза от применения Системы потоковой аналитики
Компании используют потоковую аналитику, чтобы лучше понимать, какие данные извлекают пользователи, и отслеживать рабочие процессы в контрольных точках. Пользователи могут анализировать рабочие данные, собираемые корпоративной системой сбора и объединения данных (ETL) из различных источников, или прикладные данные, передаваемые от устройств типа конечных датчиков или оборудования интернета вещей (IoT).
Отличительные черты Системы потоковой аналитики
Для включения в категорию Систем потоковой аналитики, программный продукт должен:
- Отслеживать события, связанные с обменом информацией, в режиме реального времени;
- Обладать настраиваемыми инструментами аналитики в режиме РВ;
- Оповещать пользователей о выявлении отслеживаемых событий;
- Предоставлять действенную аналитическую информацию в удобном для пользователя виде.
ПОПУЛЯРНЫЕ КАТЕГОРИИ
Системы управления персоналомСистемы автоматизации бухгалтерского учёта (САБУ)Системы управления активами предприятия (EAM)Системы бизнес и системного анализаСервисы проверки контрагентов (СПК)Системы управления обучением (LMS)Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM)Системы бизнес-аналитики (BI)Новостные агрегаторыВсе категории систем
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Проект "СОВАРЕ"
Санкт-Петербург, Россия
info@soware.ru
2023 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса