Системы потоковой аналитики (СПА, англ. Stream Analytics Systems, SAS) отслеживают и анализируют поток высокочастотно меняющихся данных в режиме реального времени. Системы позволяют, используя доступные для анализа большие данные, контролировать качество, вывлять аномалии в рабочих процессах и извлекать иную пользу из рабочей информации.
Для включения в категорию Систем потоковой аналитики, программный продукт должен:
Almaz Monitoring – это самообучающийся интеллектуальный инструмент мониторинга качества и выявления аномалий в хранилищах корпоративных данных. Сервис помогает выявить аномалии в операционных процессах и предотвратить финансовые потери бизнеса. Узнать больше про Almaz Monitoring
Системы потоковой аналитики (СПА, англ. Stream Analytics Systems, SAS) отслеживают и анализируют поток высокочастотно меняющихся данных в режиме реального времени. Системы позволяют, используя доступные для анализа большие данные, контролировать качество, вывлять аномалии в рабочих процессах и извлекать иную пользу из рабочей информации.
Инструменты потоковой аналитики позволяют пользователям анализировать непрервыный поток данных, поступающий из разнообразных источников. Возможности таких систем позволяют пользователям анализировать как исторические события, так и ситуацию в текущий момент в рассматриваемой прикладной области, например для анализа операционных КПЭ (KPI).
Системы потоковой аналитики не редко используются для анализа следующих сведений:
Системы потоковой аналитики содержат компоненты визуализации данных для удобного представления результатов аналитики, функции сравнительного анализа и аналитики больших данных. Наиболее продвинутые системы потоковой аналитики применяют системы выявления событий на базе искусственных нейронных сетей нового поколения.
Существует некоторое пересечение между потоковой аналитикой и инструментами анализа больших данных, но инструменты анализа больших данных не обязательно используются специально для предоставления информации в режиме реального времени.
Компании используют потоковую аналитику, чтобы лучше понимать, какие данные извлекают пользователи, и отслеживать рабочие процессы в контрольных точках. Пользователи могут анализировать рабочие данные, собираемые корпоративной системой сбора и объединения данных (ETL) из различных источников, или прикладные данные, передаваемые от устройств типа конечных датчиков или оборудования интернета вещей (IoT).
Для включения в категорию Систем потоковой аналитики, программный продукт должен:
Инлексис
Almaz Monitoring – это самообучающийся интеллектуальный инструмент мониторинга качества и выявления аномалий в хранилищах корпоративных данных. Сервис помогает выявить аномалии в операционных процессах и предотвратить финансовые потери бизнеса.
Системы потоковой аналитики (СПА, англ. Stream Analytics Systems, SAS) отслеживают и анализируют поток высокочастотно меняющихся данных в режиме реального времени. Системы позволяют, используя доступные для анализа большие данные, контролировать качество, вывлять аномалии в рабочих процессах и извлекать иную пользу из рабочей информации.
Инструменты потоковой аналитики позволяют пользователям анализировать непрервыный поток данных, поступающий из разнообразных источников. Возможности таких систем позволяют пользователям анализировать как исторические события, так и ситуацию в текущий момент в рассматриваемой прикладной области, например для анализа операционных КПЭ (KPI).
Системы потоковой аналитики не редко используются для анализа следующих сведений:
Системы потоковой аналитики содержат компоненты визуализации данных для удобного представления результатов аналитики, функции сравнительного анализа и аналитики больших данных. Наиболее продвинутые системы потоковой аналитики применяют системы выявления событий на базе искусственных нейронных сетей нового поколения.
Существует некоторое пересечение между потоковой аналитикой и инструментами анализа больших данных, но инструменты анализа больших данных не обязательно используются специально для предоставления информации в режиме реального времени.
Компании используют потоковую аналитику, чтобы лучше понимать, какие данные извлекают пользователи, и отслеживать рабочие процессы в контрольных точках. Пользователи могут анализировать рабочие данные, собираемые корпоративной системой сбора и объединения данных (ETL) из различных источников, или прикладные данные, передаваемые от устройств типа конечных датчиков или оборудования интернета вещей (IoT).
Для включения в категорию Систем потоковой аналитики, программный продукт должен: