Главная>Аналитика больших данных (BDA)

Системы аналитики больших данных (BDA)

Программные системы аналитики больших данных (САБОД, англ Big data analytics, BDA) помогают аналитикам данных и ведущим профильным специалистам анализировать тенденции, закономерности и аномалии прикладных данных и строить практически полезные визуализации

Чтобы претендовать на включение в категорию Систем аналитики больших данных, программный продукт должен:

  • Управлять подключением к кластерам (источникам) больших данных;
  • Позволять пользователям используя сложные наборы больших данных создавать полезные и понятные визуализации данных, для создания бизнес-отчётов или информационных панелей;
  • Подготавливать сведения из больших коллекций данных для дальнейшего использования в платформах бизнес-аналитики
СистемыРуководство

Сравнение Системы аналитики больших данных (BDA)

Выбрать по критериям:

Категории
Подходит для
Функции
Особенности
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Логотип BDA-системы Pentaho

Pentaho от Hitachi Vantara

Платформа Pentaho – это программный продукт, позволяющий извлекать, объединять, трансформировать, смешивать, очищать и подготавливать разнообразные большие данные в виде потока из различных источников. ... Узнать больше про Pentaho

Логотип BDA-системы Statsbot

Statsbot от Statsbot

Statsbot – это онлайн-сервис, обеспечивающий быструю аналитику для бизнеса. Система извлекает данные из различных систем-источников и предоставляет их в полном и удобном для анализа виде без затрат на программирование. ... Узнать больше про Statsbot

Руководство по покупке Системы аналитики больших данных

1.

Что такое Системы аналитики больших данных

Программные системы аналитики больших данных (САБОД, англ Big data analytics, BDA) помогают аналитикам данных и ведущим профильным специалистам анализировать тенденции, закономерности и аномалии прикладных данных и строить практически полезные визуализации

2.

Назначение и цели использования Системы аналитики больших данных

Решения для анализа больших данных могут предлагать функции искусственного интеллекта (ИИ, AI), такие как обработка естественного языка (ОЕЯ, NLP), как вспомогательный интерфейс помощи пользователям без навыков программирования Эти продукты похожи на платформы бизнес-аналитики в том смысле, что они позволяют пользователям оперировать сложными данными Результаты анализа могут быть далее представлены в понятных визуализациях, включающих разрозненные структурированные и неструктурированные данные

3.

Обзор основных функций и возможностей Системы аналитики больших данных

Администрирование
Возможность настройки и управления функциональностью продукта
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта/экспорта данных в продукте
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской работы в продукте
Наличие API
Наличие у продукта API
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта блоков отчетности и/или аналитики
4.

Отличительные черты Системы аналитики больших данных

Чтобы претендовать на включение в категорию Систем аналитики больших данных, программный продукт должен:

  • Управлять подключением к кластерам (источникам) больших данных;
  • Позволять пользователям используя сложные наборы больших данных создавать полезные и понятные визуализации данных, для создания бизнес-отчётов или информационных панелей;
  • Подготавливать сведения из больших коллекций данных для дальнейшего использования в платформах бизнес-аналитики
Soware логотип
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Проект "СОВАРЕ" Санкт-Петербург, Россия info@soware.ru
2020 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса