Главная>Аналитика больших данных (BDA)

Системы аналитики больших данных (BDA)

Программные системы аналитики больших данных (САБОД, англ. Big data analytics, BDA) помогают аналитикам данных и ведущим профильным специалистам анализировать тенденции, закономерности и аномалии прикладных данных и строить практически полезные визуализации.

Чтобы претендовать на включение в категорию Систем аналитики больших данных, программный продукт должен:

  • Управлять подключением к кластерам (источникам) больших данных;
  • Позволять пользователям используя сложные наборы больших данных создавать полезные и понятные визуализации данных, для создания бизнес-отчётов или информационных панелей;
  • Подготавливать сведения из больших коллекций данных для дальнейшего использования в платформах бизнес-аналитики.

Сравнение Системы аналитики больших данных (BDA)

Выбрать по критериям:

Категории
Подходит для
Функции
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Логотип Polymatica

Polymatica от Полиматика Рус

Аналитическая платформа Polymatica (рус. Полиматика) от компании Полиматика Рус предназначена для аналитики больших массивов данных в любой предметной области. Высокая скорость взаимодействия обеспечивается за счёт технологий In-Memory и GPU, а также собственной технологии Мультисфер для хранения и сжатия данных. Интерфейс программного продукта ... Узнать больше про Polymatica

Логотип Informatica PowerCenter

Informatica PowerCenter от Informatica

Informatica PowerCenter – это платформа интеграции корпоративных данных, помогающая организациям получать доступ, преобразовывать и интегрировать данные из различных систем на лету. Узнать больше про Informatica PowerCenter

Логотип KNIME Analytics Platform

KNIME Analytics Platform от KNIME

KNIME Analytics Platform – это программная платформа анализа, интеграции данных и подготовки отчётности с открытым исходным кодом.. Узнать больше про KNIME Analytics Platform

Логотип Megaputer PolyAnalyst

Megaputer PolyAnalyst от Мегапьютер Интеллидженс

PolyAnalyst – это программная платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования для аналитики. Узнать больше про Megaputer PolyAnalyst

Логотип Elasticsearch

Elasticsearch от Elastic NV

Платформа Elasticsearch – это программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для поиска, сбора, анализа и хранения текстовых данных с использованием интеллектуальных алгоритмов. Узнать больше про Elasticsearch

Логотип МТС Анализ геоданных

МТС Анализ геоданных от МТС

МТС Анализ геоданных – это сервис с точными данными об инфраструктуре городов и плотности населения, позволяющий выбирать локации для бизнеса, оценивать окружение при аренде коммерческой недвижимости, прогнозировать проходимость и оборот торговой точки. Узнать больше про МТС Анализ геоданных

Логотип Pentaho

Pentaho от Hitachi Vantara

Платформа Pentaho – это программный продукт, позволяющий извлекать, объединять, трансформировать, смешивать, очищать и подготавливать большие данные в виде потоковой модели из различных обработчиков. Узнать больше про Pentaho

Логотип Statsbot

Statsbot от Statsbot

Statsbot – это онлайн-сервис, обеспечивающий быструю аналитику для бизнеса. Система извлекает данные из различных систем-источников и предоставляет их в полном и удобном для анализа виде без затрат на программирование. Узнать больше про Statsbot

Руководство по покупке Системы аналитики больших данных

1.

Что такое Системы аналитики больших данных

Программные системы аналитики больших данных (САБОД, англ. Big data analytics, BDA) помогают аналитикам данных и ведущим профильным специалистам анализировать тенденции, закономерности и аномалии прикладных данных и строить практически полезные визуализации.

2.

Назначение и цели использования Системы аналитики больших данных

Решения для анализа больших данных могут предлагать функции искусственного интеллекта (ИИ, AI), такие как обработка естественного языка (ОЕЯ, NLP), как вспомогательный интерфейс помощи пользователям без навыков программирования. Эти продукты похожи на платформы бизнес-аналитики в том смысле, что они позволяют пользователям оперировать сложными данными. Результаты анализа могут быть далее представлены в понятных визуализациях, включающих разрозненные структурированные и неструктурированные данные.

3.

Обзор основных функций и возможностей Системы аналитики больших данных

Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
4.

Отличительные черты Системы аналитики больших данных

Чтобы претендовать на включение в категорию Систем аналитики больших данных, программный продукт должен:

  • Управлять подключением к кластерам (источникам) больших данных;
  • Позволять пользователям используя сложные наборы больших данных создавать полезные и понятные визуализации данных, для создания бизнес-отчётов или информационных панелей;
  • Подготавливать сведения из больших коллекций данных для дальнейшего использования в платформах бизнес-аналитики.
Soware логотип
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Проект "СОВАРЕ" Санкт-Петербург, Россия info@soware.ru
2022 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса