Логотип Soware

Описание системы Almaz Monitoring

Информация о Almaz Monitoring

Подходит для
Крупный бизнес, Средний бизнес, Корпорация
Развёртывание
Сервер предприятия
Графический интерфейс
Веб-браузер
Тарификация
Единовременная оплата, По запросу, Оплата потребления
Поддержка языков
Русский, Английский
Реестр российского ПО
ДаВключен, № 4269
Демо версия
Пробная версия (триал)
Нет
Свободное ПО
Нет

Краткий обзор Almaz Monitoring

Almaz Monitoring — это самообучающийся интеллектуальный инструмент мониторинга качества и выявления аномалий в хранилищах корпоративных данных. Сервис помогает выявить аномалии в операционных процессах и предотвратить финансовые потери бизнеса.

Программный продукт Almaz Monitoring (рус. Алмаз Мониторинг) от компании Инлексис предназначен для анализа потоковых данных или больших данных с целью выявления отклонений и контроля качества рабочих данных. Система Almaz Monitoring использует инновационные математические алгоритмы выявления значимых отклонений в операционных KPI бизнес-процессов, финансовой и операционной отчетности в технологических высоконагруженных потоках и в озерах больших данных. Программное обеспечение Алмаз Мониторинг использует модели прогнозирования временных рядов, которые позволяют оперативно получать информацию о качестве данных без необходимости рутинного перебора обрабатываемого массива данных. Система автоматически, на основе исторических данных, формирует временные ряды и для каждого ряда подбирается модель, которая наилучшим образом описывает его. При получении новых данных система сравнивает новые показатели с модельными и оценивает вероятность аномалии.

Аналитическая система Almaz Monitoring обладает следующими особенностями:

  • Система способна автоматически разобраться в данных и следить за их качеством.
  • За счёт встроенных механизмов машинного самообучения система способна автономно более комплексно и массово решить задачу всестороннего контроля качества.
  • Самообучающееся выявление аномалий и ошибок с учётом сезонности, группировок, статистических выбросов и специфики предметной области.
  • Система поддерживает правила, но не требует их обязательной настройки, как во всех традиционных DQ решениях.
  • Механизм постоянного дообучения и переобучения позволяет приспосабливаться к изменяющемуся поведению показателя.

Подробнее: https://inleksys.ru/almaz-monitoring/

  • Панель мониторинга на базе аналитики в реальном времени в системе Almaz Monitoring от разработчика Инлексис

    Панель мониторинга на базе аналитики в реальном времени в системе Almaz Monitoring от разработчика Инлексис

  • Визуализация анализируемого потока данных в системе потоковой аналитики Almaz Monitoring

    Визуализация анализируемого потока данных в системе потоковой аналитики Almaz Monitoring

  • Создание аналитической модели в платформе стриминговой аналитики Almaz Monitoring

    Создание аналитической модели в платформе стриминговой аналитики Almaz Monitoring

  • Управление заданиями на мониторинг данных в аналитическом программном продукте Almaz Monitoring

    Управление заданиями на мониторинг данных в аналитическом программном продукте Almaz Monitoring

Функции

ДаМногопользовательский доступ
ДаНаличие API
ДаОтчётность и аналитика
ДаИмпорт/экспорт данных
ДаАдминистрирование
ДаВизуализация данных
ДаАнализ больших данных
НетСтатистический анализNO
ДаПрогнозирование и предсказательная аналитика
ДаИндикация трендов и проблем
НетИнтеллектуальный анализ данных (ИАД)NO
ДаМашинное обучение
ДаПотоковая аналитика
ДаКоннекторы для источников данных
ДаИнтерактивная аналитическая обработка (OLAP)

Разработчик системы Almaz Monitoring

Компания-разработчик:

Инлексис

Веб-сайт (продукт):

https://inleksys.ru/almaz-monitoring/

Страна:

Россия

Веб-сайт:

https://inleksys.ru

Головной офис:

Москва

Социальные сети:

Вопросы и ответы Almaz Monitoring

?

Как Almaz Monitoring решает задачи, специфичные для российского ИТ-рынка, например, связанные с локализацией данных?

Almaz Monitoring может решать задачи, связанные с локализацией данных, за счёт гибкости настройки хранения и обработки информации в соответствии с требованиями законодательства и корпоративной политики.

?

Поддерживает ли Almaz Monitoring работу с IoT-устройствами и потоками данных от них?

Almaz Monitoring может работать с потоками данных от IoT-устройств, если они передаются в поддерживаемых форматах и через совместимые интерфейсы.

?

Какие метрики и KPI можно отслеживать с помощью Almaz Monitoring?

С помощью Almaz Monitoring можно отслеживать KPI, связанные с качеством данных, операционными процессами, финансовой отчётностью и другими ключевыми показателями бизнес-деятельности.

?

Существует ли дистрибутив Almaz Monitoring под операционные системы семейства Linux?

Клиентское приложение Almaz Monitoring не устанавливается на ОС Linux. Однако система Almaz Monitoring реализована с использованием веб-интерфейса и может быть использована на любой операционной системе с установленным веб-браузером.

?

Подойдёт ли Almaz Monitoring для малого бизнеса?

Нет, Almaz Monitoring хорошо подходит для других категорий пользователей. Система не адаптирована для нужд малого бизнеса.

?

Каковы сроки и этапы внедрения Almaz Monitoring в корпоративную среду?

Сроки и этапы внедрения Almaz Monitoring зависят от сложности корпоративной инфраструктуры и объёма данных, но обычно включают анализ требований, настройку системы, обучение пользователей и запуск в эксплуатацию.

?

Какие типы данных поддерживает Almaz Monitoring для потоковой аналитики?

Almaz Monitoring поддерживает анализ различных типов данных, включая числовые, категориальные и временные ряды, что позволяет эффективно обрабатывать операционные и финансовые данные.

?

Можно ли использовать Almaz Monitoring без установки на собственные (частные) сервера, арендовать из публичного облака?

Нет, Almaz Monitoring не может использоваться из публичного облака (SaaS).

Популярные аналоги Almaz Monitoring

Логотип

Медиалогия SM

Медиалогия

«Медиалогия SM» — это система аналитики и мониторинга социальных медиа, которая собирает и анализирует данные из 2,5 млрд источников соцмедиа (соцсети, видео-платформы, маркетплейсы, отзовики, блоги-форумы, карты, мессенджеры и СМИ), обрабатывает тексты, картинки, локации, логотипы, видео и истории, и по итогам анализа формирует подробный отчёт.

Логотип

PolyAnalyst

Мегапьютер Интеллидженс

Megaputer PolyAnalyst — это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования.

Логотип

Loginom

Loginom company

Loginom — это аналитическая low-code платформа, обеспечивающая интеграцию, очистку и анализ данных для принятия более эффективных управленческих решений.

LocationPro — это геоаналиический сервис для определения местоположения объектов с высокой точностью. Включает возможность геопозиционирования объектов в режиме реального времени с точностью до 2 см и надёжные данные для постообработки для задач из любых отраслей.

Контур.Поиск клиентов — это сервис продвинутого поиска потенциальных клиентов для бизнеса, позволяющий подбирать организации, которым подходит определённый товар или услуга, и исключить неплатежеспособных клиентов.

Логотип

PolyAnalyst GRID

Мегапьютер Интеллидженс

Megaputer PolyAnalyst GRID — это кластерная система анализа сверхбольших данных с распределенными вычислениями, обеспечивающая обработку петабайтов информации и автоматизацию бизнес-процессов через low-code разработку аналитических решений.