Главная>Статистический анализ информации
Системы статистического анализа информации
Программные системы статистического анализа (ССА, англ. Statistical analysis systems, SA) предназначены для выполнения комплексных статистических исследований данных. Такие программные продукты поддерживают такие методы анализа, как регрессионный анализ, предсказательная аналитика, анализ временных рядов и статистическое моделирование.
Чтобы претендовать на включение в категорию Систем статистического анализа, программный продукт должен:
- Иметь набор функций статистического анализа, решения уравнений и построения моделей;
- Выполнять комплексный статистический анализ;
- Облегчать импорт, подготовку и моделирование данных.
Системы
РуководствоСравнение Системы статистического анализа информации
Выбрать по критериям:
Категории
Подходит для
Функции
Особенности
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Страна происхождения
Сортировать:
Систем: 12
In-DAP от Innostage Центр Разработок
In-DAP - платформа поддержки принятия управленческих решений, позволяющая при помощи инструментов Models, Indicators и Prisma разрабатывать аналитические модели и работать с показателями деятельности компании, в том числе по информационной безопасности. Аналитическая платформа Innostage Data Analysis Platform (In-DAP, рус. Ин-ДАП) предназначена для ... Узнать больше про In-DAP
TIBCO Data Science от TIBCO
TIBCO Data Science – это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании. Узнать больше про TIBCO Data Science
IBM SPSS Statistics от IBM
IBM SPSS Statistics – это аналитическое программное обеспечение, позволяющее производить продвинутый статистический анализ деловых данных, охватывая решение всех задач от планирования и сбора данных до непосредственного анализа и построения бизнес-отчётности. Узнать больше про IBM SPSS Statistics
Stata от StataCorp
Stata – это полноценное интегрированное программное решение, обеспечивающее все потребности в области науки о данных — манипулирование данными, визуализацию, статистический анализ и автоматизированную отчётность. Узнать больше про Stata
Anaconda от Anaconda
Anaconda – это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, при ... Узнать больше про Anaconda
M-Brain Intelligence Plaza от M-Brain
M-Brain Intelligence Plaza – это ИТ-платформа для управления потоками информации о рынках и конкурентах для отделов аналитики, продаж, маркетинга, менеджмента. Хранение в облаке, структурирование и внутрикорпоративная рассылка информации по темам, как: отрасли, компании ... Узнать больше про M-Brain Intelligence Plaza
Polymatica от Полиматика Рус
Polymatica – это аналитическая платформа для анализа больших объёмов данных в интерактивном режиме. Используется как самостоятельная система и как часть комплексного решения, обеспечивая быструю обработку данных и ad-hoc аналитику. Узнать больше про Polymatica
IQPLATFORM от Айкумен ИБС
IQPLATFORM – это цифровая аналитическая платформа, позволяет выполнять продвинутую аналитику на базе больших объёмов информации, синтез новых знаний и мониторинг и контроль информационных объектов. Узнать больше про IQPLATFORM
Board от Board
Board – это программный продукт, предназначенный для комплексной бизнес-аналитики и управления производительностью бизнеса. Узнать больше про Board
R-Software от The R Foundation
R-Software — это программный продукт для статистической обработки данных и вычислений, предоставляющий широкий спектр возможностей для анализа и визуализации информации, поддерживающий разработку пользовательских алгоритмов и расширение функционала через пакеты.. Узнать больше про R-Software
СТАТЭКС от АСБК
СТАТЭКС – это аналитический программный продукт, предназначенный для проведения статистических исследований и бизнес-аналитики. Узнать больше про СТАТЭКС
Vertica от Micro Focus
Vertica — это аналитическая платформа для хранения и обработки больших объёмов данных, обеспечивающая высокую производительность и гибкость при работе с информацией для принятия бизнес-решений. Узнать больше про Vertica
Руководство по покупке Системы статистического анализа информации
Содержание
- 1. Что такое Системы статистического анализа информации
- 2. Зачем бизнесу Системы статистического анализа информации
- 3. Назначение и цели использования Системы статистического анализа информации
- 4. Обзор основных функций и возможностей Системы статистического анализа информации
- 5. Выгоды, преимущества и польза от применения Системы статистического анализа информации
- 6. Отличительные черты Системы статистического анализа информации
- 7. В каких странах разрабатываются Системы статистического анализа информации
Популярные подборки
Бесплатные Системы статистического анализа информации1. Что такое Системы статистического анализа информации
Программные системы статистического анализа (ССА, англ. Statistical analysis systems, SA) предназначены для выполнения комплексных статистических исследований данных. Такие программные продукты поддерживают такие методы анализа, как регрессионный анализ, предсказательная аналитика, анализ временных рядов и статистическое моделирование.
2. Зачем бизнесу Системы статистического анализа информации
Статистический анализ информации - это процесс сбора, обработки, анализа и интерпретации данных для выявления тенденций и закономерностей в рассматриваемой предметной области. Этот процесс имеет целью определить тенденции, неявные законы, причины возможных отклонений от заданных показателей (в случае наличия таковых).
В рамках данного процесса используются методы и инструменты статистического анализа данных, такие как диаграммы, графики, регрессионный анализ, факторный анализ, методы математической статистики и другие.
Процесс статистического анализа информации позволяет более эффективно управлять бизнесом, принимать обоснованные решения и предсказывать будущие тенденции.
3. Назначение и цели использования Системы статистического анализа информации
Программное обеспечение для статистического анализа предназначено для организации, статистического исследования, интерпретации, преобразования и представления выбранных наборов данных. От простых инструментов, таких как калькулятор, до индивидуальных решений, адаптированных к конкретным корпоративным требованиям, статистические инструменты приобрели к текущему моменту огромное значение и популярность для бизнесов и организаций во всех секторах.
Программные средства статистического анализа обычно используются учеными и математиками, но могут также помогать и в прикладных аналитических исследованиях. Программы статистического анализа могут быть полезны для моделирования затрат или для исследований в области здравоохранения, либо же помогут выполнять конкретный отраслевой статистический анализ в стенах служб статистики предприятий.
4. Обзор основных функций и возможностей Системы статистического анализа информации
- Администрирование
- Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Анализ больших данных
- Функции Анализа больших данных (англ. Big Data Analysis, BDA) реализуют поддержку очень больших наборов данных для исследования предметной области, построения сложных моделей обработки данных и выявления неявных тенденций
- Визуализация данных
- Функции Визуализация данных позволяет пользователям выявлять причинно-следственные связи событий, формировать гипотезы или проверять идеи на основании визуального анализа данных
- Импорт/экспорт данных
- Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
- Индикация трендов и проблем
- Функции Индикации трендов и проблем позволяют пользователям настроить автоматическое определение интересующих событий исходя из набора признаков и факторов
- Интеллектуальный анализ данных (ИАД)
- Функции Интеллектуального анализа данных (ИАД, англ Data Mining, DM) реализуют поиск неочевидных закономерностей, тенденций или извлечения иной информации из больших наборов данных с помощью графических или других инструментов
- Машинное обучение
- Функции Машинного обучения (англ. Machine Learning, ML) позволяют использовать для решения поставленных задач обучающиеся алгоритмы, проводя исследования на множестве аналогичных заданий, для полной или частичной автоматизации процессов принятия решений, управления рисками и т.д.
- Многопользовательский доступ
- Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
- Наличие API
- Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
- Отчётность и аналитика
- Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
- Потоковая аналитика
- Функции Потоковой аналитики данных позволяют «на лету» применять аналитические алгоритмы над данными в режиме реального времени для отслеживания ключевых показателей бизнес-процессов
- Прогнозирование и предсказательная аналитика
- Функции Прогнозирования и Предсказательной аналитики позволяют пользователям составлять прогнозы предстоящих затрат, продаж, доходов и иных событий на основании прошлых данных с использованием различных статистических методов прогнозирования
- Статистический анализ
- Функции Статистического анализа дают пользователю инструментарий по математической организации данных, их исследованию, математической интерпретации и представлении данных, а также о выявлении регулярных закономерностей и тенденций
- Интерактивная аналитическая обработка (OLAP)
- Интерактивная аналитическая обработка (англ. OLAP) позволяет пользователям в реальном времени (онлайн) оперативно получать агрегированную информацию на основе больших массивов данных
- Коннекторы для источников данных
- Коннекторы для источников данных подразумевает либо преднастроенную интеграцию со сторонними источниками данных, либо возможность настройки данного взаимодействия на основе гибкого прикладного программного интерфейса (англ. Application Programming Interface, API)
5. Выгоды, преимущества и польза от применения Системы статистического анализа информации
Применение Системы статистического анализа информации может принести несколько выгод:
-
Улучшение качества принимаемых решений: Система статистического анализа информации позволяет определить закономерности и связи между различными переменными, что может помочь принимать более обоснованные и точные решения.
-
Экономия времени и ресурсов: Система статистического анализа информации автоматизирует процесс обработки данных и анализа результатов, что позволяет сократить время и затраты на выполнение этих задач.
-
Улучшение производительности: С помощью Системы статистического анализа информации можно определить факторы, влияющие на производительность, и разработать стратегии для оптимизации ее уровня.
-
Разработка новых продуктов и услуг: Система статистического анализа информации может помочь выявить нужды клиентов и тренды на рынке, что позволит разработать более востребованные продукты и услуги.
-
Повышение конкурентоспособности: Применение Системы статистического анализа информации может сделать компанию более конкурентоспособной на рынке, предоставив ей возможность оптимизировать бизнес-процессы и повысить эффективность деятельности.
6. Отличительные черты Системы статистического анализа информации
Чтобы претендовать на включение в категорию Систем статистического анализа, программный продукт должен:
- Иметь набор функций статистического анализа, решения уравнений и построения моделей;
- Выполнять комплексный статистический анализ;
- Облегчать импорт, подготовку и моделирование данных.
7. В каких странах разрабатываются Системы статистического анализа информации
Компании-разработчики, создающие statistical-information-analysis-systems, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
- Россия
- In-DAP, Polymatica, IQPLATFORM, СТАТЭКС
- Австрия
- R-Software
- Финляндия
- M-Brain Intelligence Plaza
- США
- Stata, Anaconda, TIBCO Data Science, IBM SPSS Statistics, Board
- Великобритания
- Vertica
Сравнение Системы статистического анализа информации
Систем: 12
In-DAP
Innostage Центр Разработок
In-DAP - платформа поддержки принятия управленческих решений, позволяющая при помощи инструментов Models, Indicators и Prisma разрабатывать аналитические модели и работать с показателями деятельности компании, в том числе по информационной безопасности. Аналитическая платформа Innostage Data Analysis Platform (In-DAP, рус. Ин-ДАП) предназначена для решения нестандартных, ситуационных задач связанных с проведением различны ...
TIBCO Data Science
TIBCO
TIBCO Data Science – это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании.
IBM SPSS Statistics
IBM
IBM SPSS Statistics – это аналитическое программное обеспечение, позволяющее производить продвинутый статистический анализ деловых данных, охватывая решение всех задач от планирования и сбора данных до непосредственного анализа и построения бизнес-отчётности.
Stata
StataCorp
Stata – это полноценное интегрированное программное решение, обеспечивающее все потребности в области науки о данных — манипулирование данными, визуализацию, статистический анализ и автоматизированную отчётность.
Anaconda
Anaconda
Anaconda – это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, принимающих решения.
M-Brain Intelligence Plaza
M-Brain
M-Brain Intelligence Plaza – это ИТ-платформа для управления потоками информации о рынках и конкурентах для отделов аналитики, продаж, маркетинга, менеджмента. Хранение в облаке, структурирование и внутрикорпоративная рассылка информации по темам, как: отрасли, компании и другим.
Polymatica
Полиматика Рус
Polymatica – это аналитическая платформа для анализа больших объёмов данных в интерактивном режиме. Используется как самостоятельная система и как часть комплексного решения, обеспечивая быструю обработку данных и ad-hoc аналитику.
IQPLATFORM
Айкумен ИБС
IQPLATFORM – это цифровая аналитическая платформа, позволяет выполнять продвинутую аналитику на базе больших объёмов информации, синтез новых знаний и мониторинг и контроль информационных объектов.
Board
Board
Board – это программный продукт, предназначенный для комплексной бизнес-аналитики и управления производительностью бизнеса.
R-Software
The R Foundation
R-Software — это программный продукт для статистической обработки данных и вычислений, предоставляющий широкий спектр возможностей для анализа и визуализации информации, поддерживающий разработку пользовательских алгоритмов и расширение функционала через пакеты..
СТАТЭКС
АСБК
СТАТЭКС – это аналитический программный продукт, предназначенный для проведения статистических исследований и бизнес-аналитики.
Vertica
Micro Focus
Vertica — это аналитическая платформа для хранения и обработки больших объёмов данных, обеспечивающая высокую производительность и гибкость при работе с информацией для принятия бизнес-решений.
Руководство по покупке Системы статистического анализа информации
Что такое Системы статистического анализа информации
Программные системы статистического анализа (ССА, англ. Statistical analysis systems, SA) предназначены для выполнения комплексных статистических исследований данных. Такие программные продукты поддерживают такие методы анализа, как регрессионный анализ, предсказательная аналитика, анализ временных рядов и статистическое моделирование.
Зачем бизнесу Системы статистического анализа информации
Статистический анализ информации - это процесс сбора, обработки, анализа и интерпретации данных для выявления тенденций и закономерностей в рассматриваемой предметной области. Этот процесс имеет целью определить тенденции, неявные законы, причины возможных отклонений от заданных показателей (в случае наличия таковых).
В рамках данного процесса используются методы и инструменты статистического анализа данных, такие как диаграммы, графики, регрессионный анализ, факторный анализ, методы математической статистики и другие.
Процесс статистического анализа информации позволяет более эффективно управлять бизнесом, принимать обоснованные решения и предсказывать будущие тенденции.
Назначение и цели использования Системы статистического анализа информации
Программное обеспечение для статистического анализа предназначено для организации, статистического исследования, интерпретации, преобразования и представления выбранных наборов данных. От простых инструментов, таких как калькулятор, до индивидуальных решений, адаптированных к конкретным корпоративным требованиям, статистические инструменты приобрели к текущему моменту огромное значение и популярность для бизнесов и организаций во всех секторах.
Программные средства статистического анализа обычно используются учеными и математиками, но могут также помогать и в прикладных аналитических исследованиях. Программы статистического анализа могут быть полезны для моделирования затрат или для исследований в области здравоохранения, либо же помогут выполнять конкретный отраслевой статистический анализ в стенах служб статистики предприятий.
Обзор основных функций и возможностей Системы статистического анализа информации
- Администрирование
- Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Анализ больших данных
- Функции Анализа больших данных (англ. Big Data Analysis, BDA) реализуют поддержку очень больших наборов данных для исследования предметной области, построения сложных моделей обработки данных и выявления неявных тенденций
- Визуализация данных
- Функции Визуализация данных позволяет пользователям выявлять причинно-следственные связи событий, формировать гипотезы или проверять идеи на основании визуального анализа данных
- Импорт/экспорт данных
- Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
- Индикация трендов и проблем
- Функции Индикации трендов и проблем позволяют пользователям настроить автоматическое определение интересующих событий исходя из набора признаков и факторов
- Интеллектуальный анализ данных (ИАД)
- Функции Интеллектуального анализа данных (ИАД, англ Data Mining, DM) реализуют поиск неочевидных закономерностей, тенденций или извлечения иной информации из больших наборов данных с помощью графических или других инструментов
- Машинное обучение
- Функции Машинного обучения (англ. Machine Learning, ML) позволяют использовать для решения поставленных задач обучающиеся алгоритмы, проводя исследования на множестве аналогичных заданий, для полной или частичной автоматизации процессов принятия решений, управления рисками и т.д.
- Многопользовательский доступ
- Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
- Наличие API
- Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
- Отчётность и аналитика
- Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
- Потоковая аналитика
- Функции Потоковой аналитики данных позволяют «на лету» применять аналитические алгоритмы над данными в режиме реального времени для отслеживания ключевых показателей бизнес-процессов
- Прогнозирование и предсказательная аналитика
- Функции Прогнозирования и Предсказательной аналитики позволяют пользователям составлять прогнозы предстоящих затрат, продаж, доходов и иных событий на основании прошлых данных с использованием различных статистических методов прогнозирования
- Статистический анализ
- Функции Статистического анализа дают пользователю инструментарий по математической организации данных, их исследованию, математической интерпретации и представлении данных, а также о выявлении регулярных закономерностей и тенденций
- Интерактивная аналитическая обработка (OLAP)
- Интерактивная аналитическая обработка (англ. OLAP) позволяет пользователям в реальном времени (онлайн) оперативно получать агрегированную информацию на основе больших массивов данных
- Коннекторы для источников данных
- Коннекторы для источников данных подразумевает либо преднастроенную интеграцию со сторонними источниками данных, либо возможность настройки данного взаимодействия на основе гибкого прикладного программного интерфейса (англ. Application Programming Interface, API)
Выгоды, преимущества и польза от применения Системы статистического анализа информации
Применение Системы статистического анализа информации может принести несколько выгод:
-
Улучшение качества принимаемых решений: Система статистического анализа информации позволяет определить закономерности и связи между различными переменными, что может помочь принимать более обоснованные и точные решения.
-
Экономия времени и ресурсов: Система статистического анализа информации автоматизирует процесс обработки данных и анализа результатов, что позволяет сократить время и затраты на выполнение этих задач.
-
Улучшение производительности: С помощью Системы статистического анализа информации можно определить факторы, влияющие на производительность, и разработать стратегии для оптимизации ее уровня.
-
Разработка новых продуктов и услуг: Система статистического анализа информации может помочь выявить нужды клиентов и тренды на рынке, что позволит разработать более востребованные продукты и услуги.
-
Повышение конкурентоспособности: Применение Системы статистического анализа информации может сделать компанию более конкурентоспособной на рынке, предоставив ей возможность оптимизировать бизнес-процессы и повысить эффективность деятельности.
Отличительные черты Системы статистического анализа информации
Чтобы претендовать на включение в категорию Систем статистического анализа, программный продукт должен:
- Иметь набор функций статистического анализа, решения уравнений и построения моделей;
- Выполнять комплексный статистический анализ;
- Облегчать импорт, подготовку и моделирование данных.
В каких странах разрабатываются Системы статистического анализа информации
Компании-разработчики, создающие statistical-information-analysis-systems, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
- Россия
- In-DAP, Polymatica, IQPLATFORM, СТАТЭКС
- Австрия
- R-Software
- Финляндия
- M-Brain Intelligence Plaza
- США
- Stata, Anaconda, TIBCO Data Science, IBM SPSS Statistics, Board
- Великобритания
- Vertica
ПОПУЛЯРНЫЕ КАТЕГОРИИ
Системы анализа данных (САД)Системы бизнес-моделирования (БМ)Сервисы проверки контрагентов (СПК)Платформы цифрового обученияПлатформы подбора персоналаПлатформы интернета вещей (IoT)Платформы искусственного интеллекта (AI)Платформы комплексного управления персоналомБухгалтерские системы (БС)Системы бизнес-аналитики (BI)Системы управления техническим обслуживанием и ремонтом (СУ ТОиР)Системы кадрового делопроизводства (КДП)Все категории систем
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Соваре, ООО
Санкт-Петербург, Россия
info@soware.ru
2025 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса