Логотип Soware
Логотип Soware

Системы аналитики больших данных (BDA) c функцией Наличие API

Программные системы аналитики больших данных (САБОД, англ. Big data analytics, BDA) помогают аналитикам данных и ведущим профильным специалистам анализировать тенденции, закономерности и аномалии прикладных данных и строить практически полезные визуализации.

Чтобы претендовать на включение в категорию Систем аналитики больших данных, программный продукт должен:

  • Управлять подключением к кластерам (источникам) больших данных;
  • Позволять пользователям используя сложные наборы больших данных создавать полезные и понятные визуализации данных, для создания бизнес-отчётов или информационных панелей;
  • Подготавливать сведения из больших коллекций данных для дальнейшего использования в платформах бизнес-аналитики.

Сравнение Системы аналитики больших данных (BDA)

Выбрать по критериям:

Категории
Подходит для
Функции
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Сортировать:
Систем: 0

Руководство по покупке Системы аналитики больших данных

1. Что такое Системы аналитики больших данных

Программные системы аналитики больших данных (САБОД, англ. Big data analytics, BDA) помогают аналитикам данных и ведущим профильным специалистам анализировать тенденции, закономерности и аномалии прикладных данных и строить практически полезные визуализации.

2. Зачем бизнесу Системы аналитики больших данных

Аналитика больших данных - это процесс сбора, обработки, анализа и интерпретации большого объёма данных, с целью выделения важных показателей и трендов, определения потенциальных проблем и возможностей для бизнеса.

Данный процесс используется для определения потребностей клиентов, поведения рынка, прогнозирования продаж и оценки эффективности маркетинговых кампаний. Бизнес-процесс аналитики больших данных помогает компаниям принимать обоснованные и эффективные решения, увеличивая свою конкурентоспособность и доходность.

3. Назначение и цели использования Системы аналитики больших данных

Решения для анализа больших данных могут предлагать функции искусственного интеллекта (ИИ, AI), такие как обработка естественного языка (ОЕЯ, NLP), как вспомогательный интерфейс помощи пользователям без навыков программирования. Эти продукты похожи на платформы бизнес-аналитики в том смысле, что они позволяют пользователям оперировать сложными данными. Результаты анализа могут быть далее представлены в понятных визуализациях, включающих разрозненные структурированные и неструктурированные данные.

4. Обзор основных функций и возможностей Системы аналитики больших данных

Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

5. Выгоды, преимущества и польза от применения Системы аналитики больших данных

Применение системы аналитики больших данных позволяет получать множество выгод, включая:

  • Улучшение операционных процессов и повышение эффективности бизнеса через автоматизацию рутинных задач, улучшение качества принимаемых решений и оптимизацию затрат.

  • Определение новых возможностей для бизнеса путем выявления и анализа трендов, паттернов и лояльности клиентов.

  • Улучшение качества продуктов и услуг через анализ обратной связи, лояльности клиентов и других факторов.

  • Более точное прогнозирование тенденций, событий и рисков, что позволяет более точно планировать бизнес-процессы и уменьшить вероятность ошибок и потерь.

  • Ускорение развития бизнеса и обеспечение конкурентоспособности путем оптимизации затрат и повышения эффективности рекламных и маркетинговых кампаний.

  • Совершенствование управления рисками через анализ статистических данных и прогнозы на основе исторических данных.

Кроме того, система аналитики больших данных может быть полезной для научных исследований, медицинской диагностики, анализа социально-экономических процессов и других областей.

6. Отличительные черты Системы аналитики больших данных

Чтобы претендовать на включение в категорию Систем аналитики больших данных, программный продукт должен:

  • Управлять подключением к кластерам (источникам) больших данных;
  • Позволять пользователям используя сложные наборы больших данных создавать полезные и понятные визуализации данных, для создания бизнес-отчётов или информационных панелей;
  • Подготавливать сведения из больших коллекций данных для дальнейшего использования в платформах бизнес-аналитики.

Сравнение Системы аналитики больших данных (BDA)

Систем: 0

Руководство по покупке Системы аналитики больших данных

Что такое Системы аналитики больших данных

Программные системы аналитики больших данных (САБОД, англ. Big data analytics, BDA) помогают аналитикам данных и ведущим профильным специалистам анализировать тенденции, закономерности и аномалии прикладных данных и строить практически полезные визуализации.

Зачем бизнесу Системы аналитики больших данных

Аналитика больших данных - это процесс сбора, обработки, анализа и интерпретации большого объёма данных, с целью выделения важных показателей и трендов, определения потенциальных проблем и возможностей для бизнеса.

Данный процесс используется для определения потребностей клиентов, поведения рынка, прогнозирования продаж и оценки эффективности маркетинговых кампаний. Бизнес-процесс аналитики больших данных помогает компаниям принимать обоснованные и эффективные решения, увеличивая свою конкурентоспособность и доходность.

Назначение и цели использования Системы аналитики больших данных

Решения для анализа больших данных могут предлагать функции искусственного интеллекта (ИИ, AI), такие как обработка естественного языка (ОЕЯ, NLP), как вспомогательный интерфейс помощи пользователям без навыков программирования. Эти продукты похожи на платформы бизнес-аналитики в том смысле, что они позволяют пользователям оперировать сложными данными. Результаты анализа могут быть далее представлены в понятных визуализациях, включающих разрозненные структурированные и неструктурированные данные.

Обзор основных функций и возможностей Системы аналитики больших данных
Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
Выгоды, преимущества и польза от применения Системы аналитики больших данных

Применение системы аналитики больших данных позволяет получать множество выгод, включая:

  • Улучшение операционных процессов и повышение эффективности бизнеса через автоматизацию рутинных задач, улучшение качества принимаемых решений и оптимизацию затрат.

  • Определение новых возможностей для бизнеса путем выявления и анализа трендов, паттернов и лояльности клиентов.

  • Улучшение качества продуктов и услуг через анализ обратной связи, лояльности клиентов и других факторов.

  • Более точное прогнозирование тенденций, событий и рисков, что позволяет более точно планировать бизнес-процессы и уменьшить вероятность ошибок и потерь.

  • Ускорение развития бизнеса и обеспечение конкурентоспособности путем оптимизации затрат и повышения эффективности рекламных и маркетинговых кампаний.

  • Совершенствование управления рисками через анализ статистических данных и прогнозы на основе исторических данных.

Кроме того, система аналитики больших данных может быть полезной для научных исследований, медицинской диагностики, анализа социально-экономических процессов и других областей.

Отличительные черты Системы аналитики больших данных

Чтобы претендовать на включение в категорию Систем аналитики больших данных, программный продукт должен:

  • Управлять подключением к кластерам (источникам) больших данных;
  • Позволять пользователям используя сложные наборы больших данных создавать полезные и понятные визуализации данных, для создания бизнес-отчётов или информационных панелей;
  • Подготавливать сведения из больших коллекций данных для дальнейшего использования в платформах бизнес-аналитики.
Soware логотип
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Соваре, ООО Санкт-Петербург, Россия info@soware.ru
2024 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса