Логотип Soware
Логотип Soware

Описание системы Elasticsearch

Информация о Elasticsearch

Подходит для

Специалист, Корпорация, Самозанятый, Малый бизнес, Средний бизнес, Крупный бизнес, НКО

Развёртывание

Сервер предприятия, Облако (SaaS)

Графический интерфейс

macOS, Веб-браузер, Windows, Linux

Тарификация

Бесплатно, Ежемесячная оплата, По запросу

Поддержка языков

Английский

Реестр российского ПО

Не включен

Демо версия

Да

Пробная версия (триал)

Да

Свободное ПО

Да

Краткий обзор Elasticsearch

Платформа Elasticsearch — это программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для поиска, сбора, анализа и хранения текстовых данных с использованием интеллектуальных алгоритмов.

Программный продукт Elasticsearch (рус. Эластиксёрч) от компании Elastic NV является поисково-аналитическим RESTful-решением, предназначенным для поиска и анализа тенденций и трендов в структурированных и неструктурированных данных. Ключевые функции системы Эластиксёрч включают индексацию данных, автоматическое восстановление узлов, управление жизненным циклом индекса, ведение журнала аудита и уведомления о проблемах.

Системный движок Elasticsearch удобна для поиска и анализа больших данных (BigData), поскольку поставляется с модулем формирования кластеров, который позволяет пользователям проводить одновременный поиск ресурсов на нескольких узлах / серверах, обеспечивая балансировку нагрузки и резервное копирование данных. Администраторы могут использовать Elasticsearch для хранения и индексирования структур данных, минимизируя использование памяти при завершении запроса. Кроме того, благодаря функции межкластерной репликации пользователи могут создавать и агрегировать копии индексов в локальной группе серверов для быстрого аварийного восстановления данных.

Программная система Elasticsearch интегрируется с различными сторонними платформами, такими как PagerDuty, Slack, HipChat, Apache Hive, Apache Pig, Apache Spark и Apache Storm. Это решение также предлагает функцию свертки данных, которая помогает командам обобщать, записывать и добавлять поля метрик в исторические данные для последующего анализа.

Подробнее: https://www.elastic.co/products/elasticsearch

Разработчик системы Elasticsearch

Компания-разработчик
Elastic NV
Страна
Нидерланды
Головной офис
Амстердам, Северная Голландия
Веб-сайт
https://www.elastic.co/
Социальные сети

Вопросы и ответы

  • Какие ограничения есть у Elasticsearch при работе с большими объёмами данных?

    При работе с большими объёмами данных Elasticsearch может столкнуться с ограничениями по производительности и требованиям к ресурсам, особенно если не оптимизированы настройки индексации и поиска или недостаточно масштабирована инфраструктура.

  • Какие типы данных можно эффективно обрабатывать с помощью Elasticsearch?

    Elasticsearch эффективно обрабатывает структурированные и неструктурированные текстовые данные, включая логи, документы, веб-контент и другие типы информации, пригодной для индексации и поиска.

  • Существует ли дистрибутив Elasticsearch под операционные системы семейства Linux?

    Да, Elasticsearch может быть развёрнута и использоваться на ОС Linux.

  • Какие варианты развёртывания Elasticsearch существуют (локальный сервер, облако и т. д.) и какие из них наиболее популярны на российском ИТ-рынке?

    Elasticsearch можно развёртывать на локальных серверах, в облаке (IaaS, PaaS) и в гибридных средах. Популярность конкретных вариантов развёртывания зависит от потребностей и инфраструктуры компании.

  • Можно ли использовать Elasticsearch без установки на собственные (частные) сервера, арендовать из публичного облака?

    Да, Elasticsearch предоставляется для использования из публичного облака (SaaS).

  • Возможно ли использовать Elasticsearch на устройствах с Android?

    Да, интерфейс Elasticsearch веб-ориентирован и не требует установки дополнительного программного обеспечения. Отдельное приложение Elasticsearch для устройств под Android отсутствует.

  • Как Elasticsearch справляется с обработкой запросов в условиях высокой нагрузки и какие меры можно предпринять для оптимизации производительности?

    Elasticsearch справляется с высокой нагрузкой за счёт распределения запросов по кластеру и балансировки нагрузки. Для оптимизации можно настроить параметры индексации, использовать кэширование и оптимизировать запросы.

  • Какие существуют методы и инструменты для мониторинга и диагностики работы Elasticsearch?

    Для мониторинга и диагностики Elasticsearch используются встроенные инструменты, такие как API мониторинга, а также сторонние системы, например, Prometheus, Grafana, для отслеживания ключевых метрик и состояния кластера.

Посмотреть все вопросы и ответы про Elasticsearch

Популярные аналоги Elasticsearch

Логотип PolyAnalyst
PolyAnalyst
Megaputer PolyAnalyst — это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования.
Логотип Инлексис Голосовой бот
Инлексис Голосовой бот
Инлексис Голосовой бот — это интеллектуальный сервис для эффективного обзвона клиентов, позволяющий крупному бизнесу экономить миллионы рублей на сокращении операционных расходов.
Логотип ITFB EasyDoc
ITFB EasyDoc
ITFB EasyDoc — это инновационная система, которая позволяет автоматизировать процессы распознавания текста, извлечения данных и аналитической обработки документов.
Логотип IQPLATFORM
IQPLATFORM
IQPLATFORM — это цифровая аналитическая платформа, позволяет выполнять продвинутую аналитику на базе больших объёмов информации, синтез новых знаний и мониторинг и контроль информационных объектов.
Логотип Видеоинтеллект
Видеоинтеллект
Видеоинтеллект — это профессиональный программный комплекс российской разработки для построения современных систем интеллектуального видеонаблюдения.
Логотип Система охраны труда, промышленной безопасности и контроля нарушений
Система охраны труда, промышленной безопасности и контроля нарушений
Система охраны труда, промышленной безопасности и контроля нарушений — это универсальная платформа видео и аудио аналитики для выявления различных событий и нарушений техники безопасности, распознавания и анализа речи, работы с текстовой и визуальной информацией с помощью больших языковых моделей.
Посмотреть все аналоги Elasticsearch

Функции Elasticsearch

Машинное обучение
Обработка голосовых данных
Интеграция данных
Визуализация
Многопользовательский доступ
Дообучение
Отчётность и аналитика
Обработка структурированных данных
Оптимизация процессов
Администрирование
Обработка текстовых данных
Обработка визуально-графических данных
Мониторинг данных
Кластеризация
Обработка звуковых данных
Классификация данных
Прогнозирование
Интеллектуальный анализ данных
Обработка видео-данных
Наличие API
Импорт/экспорт данных

Информация о Elasticsearch

Логотип NLP-системы Elasticsearch

Elasticsearch

Elastic NV, Нидерланды

https://www.elastic.co

Специалист, Корпорация, Самозанятый, Малый бизнес, Средний бизнес, Крупный бизнес, НКО
Подходит для
Сервер предприятия, Облако (SaaS)
Развёртывание
macOS, Веб-браузер, Windows, Linux
Графический интерфейс
Бесплатно, Ежемесячная оплата, По запросу, узнать подробнее
Тарификация
Английский
Поддержка языков
Не включен
Реестр российского ПО
Да
Демо версия
Да
Пробная версия (триал)
Да
Свободное ПО

Краткий обзор Elasticsearch

Платформа Elasticsearch — это программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для поиска, сбора, анализа и хранения текстовых данных с использованием интеллектуальных алгоритмов. Программный продукт Elasticsearch (рус. Эластиксёрч) от компании Elastic NV является поисково-аналитическим RESTful-решением, предназначенным для поиска и анализа тенденций и трендов в структурированных и неструктурированных данных. Ключевые функции системы Эластиксёрч включают индексацию данных, автоматическое восстановление узлов, управление жизненным циклом индекса, ведение журнала аудита и уведомления о проблемах.

Системный движок Elasticsearch удобна для поиска и анализа больших данных (BigData), поскольку поставляется с модулем формирования кластеров, который позволяет пользователям проводить одновременный поиск ресурсов на нескольких узлах / серверах, обеспечивая балансировку нагрузки и резервное копирование данных. Администраторы могут использовать Elasticsearch для хранения и индексирования структур данных, минимизируя использование памяти при завершении запроса. Кроме того, благодаря функции межкластерной репликации пользователи могут создавать и агрегировать копии индексов в локальной группе серверов для быстрого аварийного восстановления данных.

Программная система Elasticsearch интегрируется с различными сторонними платформами, такими как PagerDuty, Slack, HipChat, Apache Hive, Apache Pig, Apache Spark и Apache Storm. Это решение также предлагает функцию свертки данных, которая помогает командам обобщать, записывать и добавлять поля метрик в исторические данные для последующего анализа.

Подробнее: https://www.elastic.co/products/elasticsearch

Функции Elasticsearch

Машинное обучение
Обработка голосовых данных
Интеграция данных
Визуализация
Многопользовательский доступ
Дообучение
Бесплатно
Отчётность и аналитика
Обработка структурированных данных
Оптимизация процессов
Администрирование
Обработка текстовых данных
Обработка визуально-графических данных
Мониторинг данных
Кластеризация
Обработка звуковых данных
Классификация данных
Прогнозирование
Интеллектуальный анализ данных
Обработка видео-данных
Наличие API
Импорт/экспорт данных

Вопросы и ответы Elasticsearch

  • Какие ограничения есть у Elasticsearch при работе с большими объёмами данных?

    При работе с большими объёмами данных Elasticsearch может столкнуться с ограничениями по производительности и требованиям к ресурсам, особенно если не оптимизированы настройки индексации и поиска или недостаточно масштабирована инфраструктура.
  • Какие типы данных можно эффективно обрабатывать с помощью Elasticsearch?

    Elasticsearch эффективно обрабатывает структурированные и неструктурированные текстовые данные, включая логи, документы, веб-контент и другие типы информации, пригодной для индексации и поиска.
  • Существует ли дистрибутив Elasticsearch под операционные системы семейства Linux?

    Да, Elasticsearch может быть развёрнута и использоваться на ОС Linux.
  • Какие варианты развёртывания Elasticsearch существуют (локальный сервер, облако и т. д.) и какие из них наиболее популярны на российском ИТ-рынке?

    Elasticsearch можно развёртывать на локальных серверах, в облаке (IaaS, PaaS) и в гибридных средах. Популярность конкретных вариантов развёртывания зависит от потребностей и инфраструктуры компании.
  • Можно ли использовать Elasticsearch без установки на собственные (частные) сервера, арендовать из публичного облака?

    Да, Elasticsearch предоставляется для использования из публичного облака (SaaS).
  • Возможно ли использовать Elasticsearch на устройствах с Android?

    Да, интерфейс Elasticsearch веб-ориентирован и не требует установки дополнительного программного обеспечения. Отдельное приложение Elasticsearch для устройств под Android отсутствует.
  • Как Elasticsearch справляется с обработкой запросов в условиях высокой нагрузки и какие меры можно предпринять для оптимизации производительности?

    Elasticsearch справляется с высокой нагрузкой за счёт распределения запросов по кластеру и балансировки нагрузки. Для оптимизации можно настроить параметры индексации, использовать кэширование и оптимизировать запросы.
  • Какие существуют методы и инструменты для мониторинга и диагностики работы Elasticsearch?

    Для мониторинга и диагностики Elasticsearch используются встроенные инструменты, такие как API мониторинга, а также сторонние системы, например, Prometheus, Grafana, для отслеживания ключевых метрик и состояния кластера.
Soware логотип
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Соваре, ООО Санкт-Петербург, Россия info@soware.ru
2026 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса