Программное обеспечение бизнес-моделирования помогают формализовать представление о характере деятельности, процессах, потоках управления, бизнес-модели, продуктах и услугах бизнеса, позволяя выявить проблемные места для устранения, оптимизации и планирования развития бизнеса.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию систем бизнес-моделирования программный продукт должен удовлетворять критериям:
Системы аналитики и анализа (АА)
Системы бизнес и системного анализа
Системы бизнес-моделирования (БМ)

Sparx Systems Enterprise Architect — это платформа для моделирования и управления корпоративной архитектурой, предназначенная для проектирования и верификации бизнес-процессов, систем и ПО в различных отраслях. Узнать больше про Sparx Enterprise Architect
Программное обеспечение бизнес-моделирования помогают формализовать представление о характере деятельности, процессах, потоках управления, бизнес-модели, продуктах и услугах бизнеса, позволяя выявить проблемные места для устранения, оптимизации и планирования развития бизнеса.
Бизнес-моделирование (моделирование деятельности) – это последовательность шагов, направленных на создание моделей деятельности компании или организации.
Бизнес-моделирование включает в себя анализ текущих бизнес-процессов, разработку целевых бизнес-моделей, определения деятельности в компании и создание новых подходов к работе.
Бизнес-моделирование позволяет компаниям усовершенствовать свои процессы, повышать эффективность работы и управлять рисками. Это важный инструмент для планирования, прогнозирования и оптимизации потоков бизнес-операций.
Системы бизнес-моделирования (БМ, англ. Business Modeling Systems, BM) предназначены для отражения бизнеса в виде формальных моделей. Формальные модели обычно имеют различные разрезы: функции, процессы, организационная структура, потоки информации, финансовые потоки, системы, продукты, услуги и пр. Использование программных продуктов бизнес-моделирования помогает повысить скорость разработки моделей, снижает количество ошибок и позволяет создать единое видение компании для множества работников и заинтересованных сторон.
Системы бизнес-моделирования в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы бизнес-моделирования необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность продукта для решения конкретных бизнес-задач. Важно проанализировать масштаб деятельности компании — для малого бизнеса подойдут более простые и гибкие решения с базовым набором функций, в то время как крупным корпорациям потребуются комплексные системы с возможностью глубокой интеграции с существующими ИТ-инфраструктурами и поддержкой большого количества пользователей. Также следует обратить внимание на отраслевые требования и стандарты — например, в финансовом секторе могут быть жёсткие требования к безопасности данных и соответствию регуляторным нормам, в производственной сфере — необходимость интеграции с системами ERP и MES, а в сфере услуг — возможность быстрого создания и адаптации моделей бизнес-процессов. Не менее важными являются технические ограничения, такие как совместимость с используемым аппаратным и программным обеспечением, требования к производительности и масштабируемости системы, а также наличие необходимых модулей и инструментов для анализа данных и визуализации бизнес-процессов.
Ключевые аспекты при принятии решения:
После анализа вышеперечисленных факторов следует провести пилотное внедрение или тестирование выбранного программного продукта на ограниченном участке бизнес-процессов. Это позволит оценить практическую применимость системы, выявить возможные проблемы с интеграцией и настройкой, а также оценить готовность персонала к работе с новой системой. На основе результатов пилотного проекта можно будет принять окончательное решение о полномасштабном внедрении системы бизнес-моделирования в компании.
Применение Системы бизнес-моделирования имеет ряд полезных эффектов, среди которых:
Увеличение прозрачности и понимания бизнес-процессов: благодаря созданию визуальных моделей, участники процессов могут лучше понимать и описывать процессы, выявлять проблемные моменты и улучшать их.
Улучшение эффективности бизнес-процессов: разработка бизнес-моделей позволяет участникам процессов оптимизировать и автоматизировать бизнес-процессы, уменьшить время выполнения задач и повысить качество продуктов и услуг.
Разработка новых продуктов и услуг: использование Системы бизнес-моделирования позволяет представлять новые бизнес-модели, разрабатывать новые продукты и услуги, а также оценивать их доходность и рентабельность.
Упрощение межфункционального взаимодействия: создание моделей помогает стандартизировать процессы и упрощает взаимодействие между различными департаментами и функциями в компании.
Возможность прогнозирования и планирования: бизнес-модели помогают проводить анализ текущего состояния бизнеса, оценивать риски и прогнозировать развитие компании.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию систем бизнес-моделирования программный продукт должен удовлетворять критериям:
Аналитическая компания Soware прогнозирует, что в 2026 году на рынке систем бизнес-моделирования продолжат развиваться тенденции, направленные на повышение эффективности анализа и оптимизации бизнес-процессов, усиление интеграции с передовыми технологиями и улучшение безопасности данных. Среди ключевых трендов можно выделить:
Интеграция искусственного интеллекта. Дальнейшее внедрение алгоритмов машинного обучения и ИИ для автоматизации анализа данных и принятия решений, что позволит повысить точность прогнозирования и оптимизировать бизнес-процессы в реальном времени.
Развитие инструментов визуализации. Появление более совершенных инструментов для создания интерактивных дашбордов и визуальных отчётов, которые упростят анализ больших объёмов данных и улучшат коммуникацию между подразделениями компании.
Облачные решения и масштабируемость. Расширение использования облачных платформ для развёртывания систем бизнес-моделирования, что обеспечит гибкость в управлении ресурсами и снизит затраты на ИТ-инфраструктуру.
Интеграция с системами управления данными. Углубление интеграции с СУБД и другими системами для обеспечения быстрого и надёжного доступа к данным, необходимых для анализа и моделирования бизнес-процессов.
Предиктивная аналитика. Активное применение методов предиктивной аналитики для моделирования будущих сценариев развития бизнеса и минимизации рисков, что позволит компаниям оперативно адаптировать свои стратегии.
Модульные архитектуры. Развитие модульных архитектур, которые позволят быстрее адаптировать системы под изменяющиеся потребности бизнеса и упростят интеграцию с другими корпоративными системами.
Безопасность данных. Усиление мер по защите данных с помощью продвинутых механизмов шифрования, многофакторной аутентификации и систем мониторинга безопасности для предотвращения киберугроз.
Sparx Systems

Sparx Systems Enterprise Architect — это платформа для моделирования и управления корпоративной архитектурой, предназначенная для проектирования и верификации бизнес-процессов, систем и ПО в различных отраслях.
Программное обеспечение бизнес-моделирования помогают формализовать представление о характере деятельности, процессах, потоках управления, бизнес-модели, продуктах и услугах бизнеса, позволяя выявить проблемные места для устранения, оптимизации и планирования развития бизнеса.
Бизнес-моделирование (моделирование деятельности) – это последовательность шагов, направленных на создание моделей деятельности компании или организации.
Бизнес-моделирование включает в себя анализ текущих бизнес-процессов, разработку целевых бизнес-моделей, определения деятельности в компании и создание новых подходов к работе.
Бизнес-моделирование позволяет компаниям усовершенствовать свои процессы, повышать эффективность работы и управлять рисками. Это важный инструмент для планирования, прогнозирования и оптимизации потоков бизнес-операций.
Системы бизнес-моделирования (БМ, англ. Business Modeling Systems, BM) предназначены для отражения бизнеса в виде формальных моделей. Формальные модели обычно имеют различные разрезы: функции, процессы, организационная структура, потоки информации, финансовые потоки, системы, продукты, услуги и пр. Использование программных продуктов бизнес-моделирования помогает повысить скорость разработки моделей, снижает количество ошибок и позволяет создать единое видение компании для множества работников и заинтересованных сторон.
Системы бизнес-моделирования в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы бизнес-моделирования необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность продукта для решения конкретных бизнес-задач. Важно проанализировать масштаб деятельности компании — для малого бизнеса подойдут более простые и гибкие решения с базовым набором функций, в то время как крупным корпорациям потребуются комплексные системы с возможностью глубокой интеграции с существующими ИТ-инфраструктурами и поддержкой большого количества пользователей. Также следует обратить внимание на отраслевые требования и стандарты — например, в финансовом секторе могут быть жёсткие требования к безопасности данных и соответствию регуляторным нормам, в производственной сфере — необходимость интеграции с системами ERP и MES, а в сфере услуг — возможность быстрого создания и адаптации моделей бизнес-процессов. Не менее важными являются технические ограничения, такие как совместимость с используемым аппаратным и программным обеспечением, требования к производительности и масштабируемости системы, а также наличие необходимых модулей и инструментов для анализа данных и визуализации бизнес-процессов.
Ключевые аспекты при принятии решения:
После анализа вышеперечисленных факторов следует провести пилотное внедрение или тестирование выбранного программного продукта на ограниченном участке бизнес-процессов. Это позволит оценить практическую применимость системы, выявить возможные проблемы с интеграцией и настройкой, а также оценить готовность персонала к работе с новой системой. На основе результатов пилотного проекта можно будет принять окончательное решение о полномасштабном внедрении системы бизнес-моделирования в компании.
Применение Системы бизнес-моделирования имеет ряд полезных эффектов, среди которых:
Увеличение прозрачности и понимания бизнес-процессов: благодаря созданию визуальных моделей, участники процессов могут лучше понимать и описывать процессы, выявлять проблемные моменты и улучшать их.
Улучшение эффективности бизнес-процессов: разработка бизнес-моделей позволяет участникам процессов оптимизировать и автоматизировать бизнес-процессы, уменьшить время выполнения задач и повысить качество продуктов и услуг.
Разработка новых продуктов и услуг: использование Системы бизнес-моделирования позволяет представлять новые бизнес-модели, разрабатывать новые продукты и услуги, а также оценивать их доходность и рентабельность.
Упрощение межфункционального взаимодействия: создание моделей помогает стандартизировать процессы и упрощает взаимодействие между различными департаментами и функциями в компании.
Возможность прогнозирования и планирования: бизнес-модели помогают проводить анализ текущего состояния бизнеса, оценивать риски и прогнозировать развитие компании.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию систем бизнес-моделирования программный продукт должен удовлетворять критериям:
Аналитическая компания Soware прогнозирует, что в 2026 году на рынке систем бизнес-моделирования продолжат развиваться тенденции, направленные на повышение эффективности анализа и оптимизации бизнес-процессов, усиление интеграции с передовыми технологиями и улучшение безопасности данных. Среди ключевых трендов можно выделить:
Интеграция искусственного интеллекта. Дальнейшее внедрение алгоритмов машинного обучения и ИИ для автоматизации анализа данных и принятия решений, что позволит повысить точность прогнозирования и оптимизировать бизнес-процессы в реальном времени.
Развитие инструментов визуализации. Появление более совершенных инструментов для создания интерактивных дашбордов и визуальных отчётов, которые упростят анализ больших объёмов данных и улучшат коммуникацию между подразделениями компании.
Облачные решения и масштабируемость. Расширение использования облачных платформ для развёртывания систем бизнес-моделирования, что обеспечит гибкость в управлении ресурсами и снизит затраты на ИТ-инфраструктуру.
Интеграция с системами управления данными. Углубление интеграции с СУБД и другими системами для обеспечения быстрого и надёжного доступа к данным, необходимых для анализа и моделирования бизнес-процессов.
Предиктивная аналитика. Активное применение методов предиктивной аналитики для моделирования будущих сценариев развития бизнеса и минимизации рисков, что позволит компаниям оперативно адаптировать свои стратегии.
Модульные архитектуры. Развитие модульных архитектур, которые позволят быстрее адаптировать системы под изменяющиеся потребности бизнеса и упростят интеграцию с другими корпоративными системами.
Безопасность данных. Усиление мер по защите данных с помощью продвинутых механизмов шифрования, многофакторной аутентификации и систем мониторинга безопасности для предотвращения киберугроз.