Российские Системы бизнес-моделирования (БМ)

Программное обеспечение бизнес-моделирования помогают формализовать представление о характере деятельности, процессах, потоках управления, бизнес-модели, продуктах и услугах бизнеса, позволяя выявить проблемные места для устранения, оптимизации и планирования развития бизнеса.

Бизнес-моделирование (моделирование деятельности) – это последовательность шагов, направленных на создание моделей деятельности компании или организации.

Бизнес-моделирование включает в себя анализ текущих бизнес-процессов, разработку целевых бизнес-моделей, определения деятельности в компании и создание новых подходов к работе.

Бизнес-моделирование позволяет компаниям усовершенствовать свои процессы, повышать эффективность работы и управлять рисками. Это важный инструмент для планирования, прогнозирования и оптимизации потоков бизнес-операций.

Системы бизнес-моделирования (БМ, англ. Business Modeling Systems, BM) предназначены для отражения бизнеса в виде формальных моделей. Формальные модели обычно имеют различные разрезы: функции, процессы, организационная структура, потоки информации, финансовые потоки, системы, продукты, услуги и пр. Использование программных продуктов бизнес-моделирования помогает повысить скорость разработки моделей, снижает количество ошибок и позволяет создать единое видение компании для множества работников и заинтересованных сторон.

Системы бизнес-моделирования в основном используют следующие группы пользователей:

• руководители и топ-менеджеры компаний, которые нуждаются в инструментах для стратегического планирования и анализа текущего состояния бизнеса;
• бизнес-аналитики и консультанты, выполняющие задачи по выявлению проблемных мест в бизнес-процессах и поиску путей их оптимизации;
• специалисты по управлению бизнес-процессами (BPM), которые занимаются моделированием, анализом и оптимизацией рабочих процедур;
• сотрудники подразделений ИТ и разработки ПО, участвующие в создании и внедрении корпоративных информационных систем и адаптирующие их под бизнес-требования;
• владельцы малого и среднего бизнеса, стремящиеся систематизировать и улучшить свои бизнес-процессы, повысить эффективность работы компании.

Применение Системы бизнес-моделирования имеет ряд полезных эффектов, среди которых:

• Увеличение прозрачности и понимания бизнес-процессов: благодаря созданию визуальных моделей, участники процессов могут лучше понимать и описывать процессы, выявлять проблемные моменты и улучшать их.
• Улучшение эффективности бизнес-процессов: разработка бизнес-моделей позволяет участникам процессов оптимизировать и автоматизировать бизнес-процессы, уменьшить время выполнения задач и повысить качество продуктов и услуг.
• Разработка новых продуктов и услуг: использование Системы бизнес-моделирования позволяет представлять новые бизнес-модели, разрабатывать новые продукты и услуги, а также оценивать их доходность и рентабельность.
• Упрощение межфункционального взаимодействия: создание моделей помогает стандартизировать процессы и упрощает взаимодействие между различными департаментами и функциями в компании.
• Возможность прогнозирования и планирования: бизнес-модели помогают проводить анализ текущего состояния бизнеса, оценивать риски и прогнозировать развитие компании.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию систем бизнес-моделирования программный продукт должен удовлетворять критериям:

• Даёт возможность пользователям создавать визуальные модели, схемы и диаграммы бизнеса (предприятия);
• Позволяет связывать различные разрезы представления предприятия между собой, использовать единый набор компонентов модели;
• Имеет выразительные инструменты графического интерфейса пользователя (ГИП, GUI) для моделирования;
• Помогает пользователям оптимизировать процессы или продукты.

Аналитическая компания Soware прогнозирует, что в 2026 году на рынке систем бизнес-моделирования продолжат развиваться тенденции, направленные на повышение эффективности анализа и оптимизации бизнес-процессов, усиление интеграции с передовыми технологиями и улучшение безопасности данных. Среди ключевых трендов можно выделить:

• Интеграция искусственного интеллекта. Дальнейшее внедрение алгоритмов машинного обучения и ИИ для автоматизации анализа данных и принятия решений, что позволит повысить точность прогнозирования и оптимизировать бизнес-процессы в реальном времени.
• Развитие инструментов визуализации. Появление более совершенных инструментов для создания интерактивных дашбордов и визуальных отчётов, которые упростят анализ больших объёмов данных и улучшат коммуникацию между подразделениями компании.
• Облачные решения и масштабируемость. Расширение использования облачных платформ для развёртывания систем бизнес-моделирования, что обеспечит гибкость в управлении ресурсами и снизит затраты на ИТ-инфраструктуру.
• Интеграция с системами управления данными. Углубление интеграции с СУБД и другими системами для обеспечения быстрого и надёжного доступа к данным, необходимых для анализа и моделирования бизнес-процессов.
• Предиктивная аналитика. Активное применение методов предиктивной аналитики для моделирования будущих сценариев развития бизнеса и минимизации рисков, что позволит компаниям оперативно адаптировать свои стратегии.
• Модульные архитектуры. Развитие модульных архитектур, которые позволят быстрее адаптировать системы под изменяющиеся потребности бизнеса и упростят интеграцию с другими корпоративными системами.
• Безопасность данных. Усиление мер по защите данных с помощью продвинутых механизмов шифрования, многофакторной аутентификации и систем мониторинга безопасности для предотвращения киберугроз.