Северо-Американские (США) Системы поддержки принятия решений управления (СППР)

Программные системы поддержки принятия решений в управлении (СППР, англ. Executive Decision Support Systems, EDS) помогают предприятиям достигать взвешенного выбора решения среди возможных альтернатив и распространять результаты заинтересованным лицам.

Поддержка принятия решений управления представляет собой систематический подход к принятию решений в области управления компанией или организацией. Он включает в себя различные методы и инструменты, которые позволяют анализировать и оценивать имеющуюся информацию, выстраивать стратегии и планы действий, принимать решения и контролировать их выполнение.

Данный бизнес-процесс может быть включен в цепочку других процессов, например, процесса стратегического планирования или процесса контроля и мониторинга результатов. В то же время, важнейшей частью процесса поддержки принятия решений управления является аналитика и анализ.

Правильно построенный процесс поддержки принятия решений управления позволяет организации более эффективно управлять своими ресурсами, оптимизировать бизнес-процессы и достигать заданных целей.

Программные инструменты принятия решений предназначены для формализованного описания ситуации принятия решений: описания критериев выбора, формирования альтернатив, принятия решений по заранее определённому методу.

В основе программных продуктов поддержки принятия решений в управлении лежат формальные методы, разрабатываемые в рамках теории принятия решений, теории игр и теории оптимизации. Методы поиска (выбора) альтернативы, предоставляемые предпринимателям, руководителям, аналитикам и консультантам в таком программном обеспечении весьма разнообразны - от анализа сценариев, затрат и выгод, до отслеживания консенсуса и предыдущих решений.

Часто пользователи данных систем и сервисов могут извлекать или вводить соответствующие данные для анализа, чтобы поддержать принятие решений на местах в распределённых командах, работа которых производится в разных местах.

Системы поддержки принятия решений управления в основном используют следующие группы пользователей:

• руководители высшего звена для стратегического планирования и определения долгосрочных целей развития организации;
• менеджеры среднего звена для анализа текущих бизнес-процессов, выявления проблемных мест и оптимизации работы подразделений;
• специалисты аналитических отделов для обработки больших объёмов данных, выявления закономерностей и формирования обоснованных рекомендаций;
• сотрудники финансовых и экономических подразделений для прогнозирования финансовых показателей, оценки рисков и планирования бюджета;
• руководители проектных офисов для мониторинга реализации проектов, оценки их эффективности и корректировки хода выполнения работ.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Визуализация данных

Функции визуализации данных позволяют пользователю получить визуальную интерпретацию наборов данных с помощью диаграмм, инфографики и других визуальных инструментов, как правило, в виде панелей мониторинга и отчётов

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Нерегламентированная отчётность

Функции нерегламентированной отчётности позволяют строить отчёты, требуемые в исключительных ситуациях для принятия решений, структура и разрез данных которых не соответствуют оптимизированным представлениям в базе данных

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Панели мониторинга

Функции панелей мониторинга (англ. Dashboards) позволяют пользователям визуализировать данные о бизнесе или организовывать быстрый доступ к функциям, предоставляя краткую обзорную информацию

Продвинутая отчётность

Функции продвинутой отчётности позволяют управлять отчётами с помощью графического интерфейса без использования навыков программирования, а также настраивать отображаемые данные и внешний вид отчёта

Регулярная отчётность

Функции регулярной отчётности позволяют настроить автоматическое формирование отчёта за необходимый период в выбранные промежутки времени

Сбалансированная система показателей (BSC)

Функции сбалансированной системы показателей (ССП, англ. Balanced Scorecards, BSC) позволяют пользователям визуально отслеживать ключевые показатели эффективности (КПЭ) бизнеса

Экспорт отчётов

Функции экспорта отчётов позволяют сохранить созданный отчёт в различные форматы для последующей работы в сторонних приложениях

Аналитика самообслуживания

Функции аналитики самообслуживания позволяют упростить работу со сложными аналитическими инструментами для не-ИТ-специалистов, предоставляя интуитивно понятный и доступный интерфейс взаимодействия с данными для широкого круга пользователей

При выборе программного продукта из функционального класса систем поддержки принятия решений управления (СППР) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует проанализировать масштаб деятельности компании: для малого и среднего бизнеса могут подойти более простые и гибкие решения с базовым набором функций, в то время как крупным корпорациям потребуются масштабируемые системы с расширенными возможностями аналитики и интеграции с другими корпоративными системами. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты — например, в финансовом секторе необходимы системы, обеспечивающие высокий уровень безопасности данных и соответствующие регуляторным требованиям, тогда как в производственной сфере акцент может быть сделан на интеграцию с системами управления производственными процессами. Технические ограничения, такие как существующая ИТ-инфраструктура, поддерживаемые платформы и протоколы, также играют важную роль в выборе СППР.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности системы текущим и перспективным бизнес-процессам компании (например, наличие модулей для прогнозирования спроса, анализа финансовых показателей, моделирования бизнес-сценариев);
• возможность интеграции с уже используемыми корпоративными системами (ERP, CRM, системами управления складом и т. д.);
• уровень безопасности и соответствия отраслевым стандартам и нормативам (например, требования к защите персональных данных, финансовые и банковские стандарты);
• масштабируемость и гибкость системы — возможность расширения функциональности и адаптации под растущий объём данных и пользователей;
• наличие инструментов для визуализации данных и формирования отчётности, удобных для восприятия и анализа;
• поддержка различных методов анализа данных (статистические методы, машинное обучение, алгоритмы прогнозирования и т. п.);
• удобство интерфейса и простота использования для конечных пользователей с разным уровнем технической подготовки.

Кроме того, при выборе СППР стоит обратить внимание на репутацию разработчика и наличие успешных кейсов внедрения системы в компаниях со схожими характеристиками и бизнес-процессами. Важно также оценить уровень технической поддержки и возможности обучения персонала, поскольку эффективное использование системы требует определённых знаний и навыков от пользователей. Не менее значимым фактором является стоимость владения системой, включая не только лицензионные платежи, но и затраты на внедрение, настройку, обучение и последующее обслуживание.

Применение Системы поддержки принятия решений управления может иметь несколько полезных эффектов:

• Улучшение качества принимаемых решений. Система поддержки принятия решений помогает обрабатывать большие объемы данных и анализировать их, что в свою очередь позволяет принимать более обоснованные и точные решения.

• Сокращение времени, затрачиваемого на принятие решений. Система поддержки принятия решений автоматизирует процесс анализа данных и расчетов, и тем самым ускоряет процесс принятия решений.

• Более эффективное использование ресурсов. Система поддержки принятия решений помогает управленцам принимать решения, которые максимально эффективно используют имеющиеся ресурсы, такие как бюджет, материалы, трудовые ресурсы и т.д.

• Улучшение коммуникации между участниками процесса принятия решений. Система поддержки принятия решений может обеспечить возможность работы над одной задачей нескольким участникам, которые могут редактировать и обмениваться результатами своей работы, что улучшает коммуникацию и увеличивает производительность всего коллектива.

• Улучшение прозрачности процесса принятия решений. Система поддержки принятия решений дает возможность отслеживать каждый этап принятия решений, что обеспечивает прозрачность процесса и позволяет избежать каких-либо возможных злоупотреблений и коррупции.

Чтобы претендовать на включение в категорию Систем поддержки принятия решений в управлении (СППР), программный продукт должен:

• Обеспечить анализ сценариев;
• Иметь встроенные инструменты для сбора обратной связи;
• Анализировать и визуализировать входные данные;
• Формировать множество критериев выбора, множество альтернатив и помогать производить выбор решения;
• Позволять делиться возможными вариантами и итоговыми решениями с внутренними и внешними заинтересованными сторонами (заинтересованными лицами).

В 2025 году на рынке систем поддержки принятия решений управления (СППР) можно ожидать усиления тенденций к интеграции передовых технологий и усложнению аналитических возможностей систем. Среди ключевых трендов — более глубокая интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения, развитие мультимодальных интерфейсов, расширение применения облачных технологий, усиление фокуса на объяснимости алгоритмов, повышение уровня кибербезопасности, внедрение технологий расширенной аналитики и развитие инструментов для работы с большими данными.

• Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения. СППР будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для анализа данных и прогнозирования, что позволит повысить точность и скорость принятия решений, а также адаптировать системы под специфические задачи бизнеса.

• Развитие мультимодальных интерфейсов. Системы станут более удобными за счёт внедрения голосовых и визуальных интерфейсов, что упростит взаимодействие пользователей с СППР и сделает анализ данных более доступным.

• Расширение применения облачных технологий. Облачные решения продолжат доминировать, обеспечивая масштабируемость, гибкость и снижение затрат на инфраструктуру для развёртывания и поддержки СППР.

• Объяснимость алгоритмов. Повысится спрос на СППР, которые не только выдают результаты, но и объясняют логику принятия решений, что важно для доверия и понимания процессов пользователями.

• Усиление кибербезопасности. В условиях роста киберугроз СППР будут включать более продвинутые механизмы защиты данных и обеспечения конфиденциальности, что станет ключевым фактором выбора системы.

• Развитие расширенной аналитики. Системы будут предлагать более сложные аналитические инструменты для обработки неструктурированных данных, включая текст, изображения и видео, что расширит возможности анализа.

• Инструменты для работы с большими данными. СППР будут лучше интегрироваться с системами управления большими данными, обеспечивая более глубокий анализ и выявление скрытых закономерностей в больших объёмах информации.

Россия

Visiology, Форсайт. Аналитическая платформа, Loginom, Linkage Цифровой управленец, Goodt Insight, Lerimi, Linkage ABI, Luxms BI, Форсайт. Управление инвестициями, Форсайт. Бюджетирование и консолидация, N3.Аналитика, Дельта BI, Интеград Аналитика, Триафлай, Almaz BI, Биплан24, Business Scanner, AW BI, Yandex DataLens, Капитан Аналитика, AtTrack, Навигатор BI, BIPULSE, VectorX, FastReport.Net, Криста BI, RITM3, Webim, Анабар, Talys.AML, Visary BI, Brand Visor, Talys.SDE

США

Contour BI, Microsoft Power BI, QlikView, Domo, Looker, Posit Connect, Tableau Public